• 제목/요약/키워드: tourist companies

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관광개발의 지역경제 파급효과: $\mathbb{\ulcorner}$관광지출흐름분석$\mathbb{\lrcorner}$ 방법론의 모색 (Impact of Tourism Development on the Regional Economy : Adopting the Tourist Money Flow Analysis)

  • 주성재
    • 한국경제지리학회지
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    • 제1권1호
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    • pp.113-135
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    • 1998
  • 관광개발이 지역경제에 미치는 파급효과를 분석하기 위하여 투입-산출분석, 관광소득승수분석, 노동창출효과분석 등의 방법을 사용해 왔으나, 2차적 자료가 부족한 소지역을 대상으로 하는 분석에는 적응하기 어려운 실정이다. 본 연구에서는 관광사업체를 대상으로 하는 현지 조사에 근거하여 관광객으로부터 관광사업체로 유입되고 사업체에 의해 지출되는 화폐흐름을 추적하는 '관광지출흐름분석' 방법의 타당성을 검증하고자 한다. 3개의 사례지역을 대상으로 한 조사로부터, 이 방법이 관광개발이 유발하는 연간 지출액의 규모와 그 지리적 범위를 추정하게 하고 생산액, 노동유발효과 등 지역경제에 대한 의미있는 지수를 측정할 수 있게 함을 알 수 있다.

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빅 데이터를 활용한 의정부 지역 관광 분석 연구 (A Study on the Analysis of Regional Tourism in Uijeongbu Using Big Data)

  • 이종용;정계동;류기환;박세영
    • 문화기술의 융합
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    • 제6권1호
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    • pp.413-418
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    • 2020
  • 관광코스 개발을 위한 관광객의 이동패턴을 통신사의 빅데이터를 바탕으로 관광객 정보를 수집 분석하여 관광코스의 질적 향상을 도모하고자 하며, 특히, 분석된 데이터를 통해 관광객의 관광 유입 효과를 추정할 수 있는 실증적인 데이터를 도출하고, 이를 바탕으로 관광코스의 특성과 향후 새로운 관광코스 개발에 필요한 기초자료로 활용하고자 한다. 지역 관광 코스 개발을 위한 관광객의 이동패턴을 통신사, 카드사, 기타의 수집 빅데이터를 바탕으로 관광객의 이동경로 및 체류시간 정보를 수집 분석하여 관광코스 개발의 질적 향상을 도모하기 위함이며, 특히 분석된 데이터를 통해 관광객의 관광유입 효과를 추정할 수 있는 실증적인 데이터를 도출하고, 이를 바탕으로 관광코스의 특성과 향후 새로운 관광코스 개발에 필요한 기초자료로 활용하고자 한다.

A Case Study: Unsupervised Approach for Tourist Profile Analysis by K-means Clustering in Turkey

  • Yildirim, Mustafa Eren;Kaya, Murat;FurkanInce, Ibrahim
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제23권1호
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    • pp.11-17
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    • 2022
  • Data mining is the task of accessing useful information from a large capacity of data. It can also be referred to as searching for correlations that can provide clues about the future in large data warehouses by using computer algorithms. It has been used in the tourism field for marketing, analysis, and business improvement purposes. This study aims to analyze the tourist profile in Turkey through data mining methods. The reason relies behind the selection of Turkey is the fact that Turkey welcomes millions of tourist every year which can be a role model for other touristic countries. In this study, an anonymous and large-scale data set was used under the law on the protection of personal data. The dataset was taken from a leading tourism company that is still active in Turkey. By using the k-means clustering algorithm on this data, key parameters of profiles were obtained and people were clustered into groups according to their characteristics. According to the outcomes, distinguishing characteristics are gathered under three main titles. These are the age of the tourists, the frequency of their vacations and the period between the reservation and the vacation itself. The results obtained show that the frequency of tourist vacations, the time between bookings and vacations, and age are the most important and characteristic parameters for a tourist's profile. Finally, planning future investments, events and campaign packages can make tourism companies more competitive and improve quality of service. For both businesses and tourists, it is advantageous to prepare individual events and offers for the three major groups of tourists.

체험관광 방문동기가 관광지 이미지의 방문 만족에 따른 국내 관광 활성화 정책 연구 (Domestic Tourism Revitalization Policies According to the Satisfaction of Visitation with the Image of Tourist Attraction for Experiential Tourism)

  • 박환태;이윤옥
    • 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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    • 제15권7호
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    • pp.235-247
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    • 2021
  • 본 연구의 목적은 체험 관광 방문 동기가 관광지 이미지 및 방문 만족에 따른 국내 관광 활성화에 의해 극대화 될 수 있는지를 고찰하기 위해 수행되었다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 국내 체험 관광지에 방문한 체험 관광객들의 교육적 동기, 체험적 동기, 문화적 동기, 친교적 동기의 4가지 요인과 관광지 이미지, 방문만족을 통한 국내 관광 활성화할 수 있는 제안점을 제시하고자 하였다. 첫째, 코로나 시대에 국내 체험관광객의 방문 동기와 관광지 이미지, 방문 만족과 관련한 결과를 본 연구에 맞게 개념을 정립함으로써 이론적 의의를 찾을 수 있다. 체험관 광객의 방문 동기에 대한 4가지 요인을 통한 체험 관광지 이미지와 방문 만족에 관한 연구로 관광객 눈높이에 맞는 체험 관광프로그램을 제공함으로써의 팬데믹 코로나 시대에 관광객들의 체험 관광 방문 동기에 참여하는 새로운 변화를 추진해 나가는데 필수적인 조건임을 시사해 주고 있다. 둘째, 국내 체험 관광 사업기업체에서 운영하는 체험 관광프로그램 측면에서는 가능한 비대면 서비스를 제공할 수 있는 언택트 서비스의 특성을 살린 안전한 관광지 이미지를 알릴 수 있도록 해야 한다. 또한 팬데믹 코로나 시대에 체험 관광활동의 방문이 다소 제한적인 거시적 환경에서 비대면 서비스 확대를 통해서 지역의 직접적인 체험 프로그램 발굴 및 개발에 대한 인식 전환으로 국내 관광과 지역경제 활성화하는 데 도움을 줄 수 있을 것이다.

Macro and Non-macro Determinants of Korean Tourism Stock Performance: A Quantile Regression Approach

  • JEON, Ji-Hong
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제7권3호
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    • pp.149-156
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    • 2020
  • The study aims to investigate a close relation between macro and non-macro variables on stock performance of tourism companies in Korea. The sample used in this study includes monthly data from January 2001 to December 2018. The stock price index of the tourism companies as a dependent variable are obtained from Sejoong, HanaTour, and RedcapTour as three leading Korean tourism companies that have been listed on the Korea Stock Exchange. This study assesses the tourism stock performance using the quantile regression approach. This study also investigates whether global crisis events as the Iraq War and the global financial crisis as non-macro variables have a significant effect on the stock performance of tourism companies in Korea. The results show that the oil prices, exchange rate and industrial production have negative coefficients on stock prices of tourism companies, while the effects of tourist expenditure and consumer price index are positive and significant. We estimate the result of quantile regression that non-macro determinants have statistically a significant and negative effect on tourism stock performance because the global crisis could threaten traveler's safety and economy. Overall, empirical results suggest that the effects of macro and non-macro variables are statistically asymmetric and highly related to tourism stock performance.

A Study on Smart Tourism Based on Face Recognition Using Smartphone

  • Ryu, Ki-Hwan;Lee, Myoung-Su
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제8권4호
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    • pp.39-47
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    • 2016
  • This study is a smart tourism research based on face recognition applied system that manages individual information of foreign tourists to smartphone. It is a way to authenticate by using face recognition, which is biometric information, as a technology applied to identification inquiry, immigration control, etc. and it is designed so that tourism companies can provide customized service to customers by applying algorism to smartphone. The smart tourism system based on face recognition is a system that prepares the reception service by sending the information to smartphone of tourist service company guide in real time after taking faces of foreign tourists who enter Korea for the first time with glasses attached to the camera. The smart tourism based on face recognition is personal information recognition technology, speech recognition technology, sensing technology, artificial intelligence personal information recognition technology, etc. Especially, artificial intelligence personal information recognition technology is a system that enables the tourism service company to implement the self-promotion function to commemorate the visit of foreign tourists and that enables tourists to participate in events and experience them directly. Since the application of smart tourism based on face recognition can utilize unique facial data and image features, it can be beneficially utilized for service companies that require accurate user authentication and service companies that prioritize security. However, in terms of sharing information by government organizations and private companies, preemptive measures such as the introduction of security systems should be taken.

프랑스 소피아 앙티폴리스의 지역혁신체제 (Networks of Firms and Supporting Institutions of Sophia-Antipolis, France)

  • 신동호
    • 한국기술혁신학회:학술대회논문집
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    • 한국기술혁신학회 2004년도 춘계학술대회
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    • pp.285-309
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    • 2004
  • Sophia Antipolis was planned to be developed as an innovative technopole in the southern french area near Nice, a tourist destination. from an area with very little scientific activities, it was created as a vibrant city with science and industrial and cultural activities begining from the early 1960s. A dedicated university professor, who became a politician later, Pirre Laffite, organized non governmental institutions and professional associations to designate an area with 2300 ha and planned it for environmentally clean technopole. Sophia Antipolis eventually bacame the most well known technopole in Europe, hosting 1,200 companies with 24,000 employees. In this context, this paper analyses the process of building Sophia Antipolis and the operational mechanisms of the technopole, based on the data gathered from interviews with managers of the companies and supporting institutions of Sophia Antipolis.

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수베니어를 융합한 가상현실 기반의 문화 관광지 가상체험 서비스 (Virtual Reality Based Cultural Tourist Attractions converging with Souvenir)

  • 이가연;이석현
    • 융합정보논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.111-116
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    • 2017
  • 본 연구는 관광객이 문화 관광지에서 구매한 수베니어에 가상현실 콘텐츠를 접목하여 단순한 전시용도가 아닌 새로운 상품으로서의 가능성을 제시하였다. 수베니어를 연계하여 VR Viewer를 착용한 증강현실 콘텐츠 재생 및 가상현실 기술 기반의 문화 관광지 가상체험 서비스를 구현하였으며, 사용자가 가상공간에서 몰입감을 높일 수 있는 4K급 고품질 $360^{\circ}$영상 촬영, 가상현실 공간 구현 및 IMU(Inertial Measurement Unit)센서를 이용한 사용자와의 직관적인 UI 인터랙션이 가능하게 하였으며, 가상공간에 3D 콘텐츠 및 다양한 부가기능 부여 및 비즈니스 모델에 맞춘 기술개발을 통해 상품성을 향상시키고, 향후 다양한 타 분야 접목이 가능하도록 하였다. 또한, 사용자가 구매할 수베니어와 VR viewer는 본 연구에서 제작할 콘텐츠가 반영되도록 3D 프린터 등을 활용해 별도의 제작공정을 들여 프로토타입 형태로 제작하고, 이 후 기성품 사용 등을 위한 해당 기업과의 협의 등을 통해 다양한 상품으로 확장 고려될 수 있을 것으로 판단된다.

Influence of Electronic Word of Mouth on Visitor's Interest to Tourism Destinations

  • APRILIA, Fitri;KUSUMAWATI, Andriani
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제8권2호
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    • pp.993-1003
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    • 2021
  • The contribution made by the tourism sector is strategic enough to provide job opportunities and increase the state's foreign exchange which will be followed by development in the information and technology sectors. The population of this study includes all domestic tourists who visit the Batu City Angkut Museum over 17 years of age and who have obtained information via eWOM from other tourists. Based on the measurement, a minimum of 160 respondents must be selected as the research sample. Non-probability sampling techniques are used to select samples. Social media had been used by companies to provide information, services, and products related to tourism, and it was utilized by tourists to share information about their traveling experiences. Nowadays, tourists have become more selective and critical in selecting their destinations as they have become good observant in finding adequate information about certain destinations before deciding to visit the place. This reaction can be influenced by positive eWOM communication, positive image, and trust given to certain tourist destinations. Therefore, improving the number of visits requires the management of certain tourism service companies to apply proper marketing strategy and provide various advantages and best service quality to attract more visitors and give satisfaction to visitors.

갯벌생태관광에 대한 소비자의 잠재가치 측정에 관한 연구 (Analyzing Consumer's Preference for the Potential Value of Coastal Wetland Ecotourism Using Contingent Choice Method)

  • 장정인;이주석;신철오
    • Ocean and Polar Research
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    • 제33권2호
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    • pp.149-157
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    • 2011
  • As tourist are becoming increasingly environmentally conscious, government and related companies need to establish policies or strategies that encourage ecotourism. The aim of this study is to analyze individual preferences and estimate shadow prices, namely, willingness to pay for coastal wetland ecotourism. This study applies a contingent choice method to measuring marginal WTP for each attribute (tour duration, number of visitors, guide, program) of coastal wetland ecotourism. The finding herein contribute to complementing the valuation methods by estimating various attributes of coastal wetland ecotourism and providing policy-makers with useful methodological framework and quantitative information in the decision-making process related to ecotourism.