The purpose of this paper is to show the effect of information sharing strategy on the supply chain performances. While traditional information sharing models assumed centralized stock information, recent supply chain practices often implement fully shared stock information, where real-time stock information is accessible on retailers. When retailers are competing with each other, this fully shared stock information may incur retailers' strategic order behaviors. Thus, this paper analyzes a simple two-level supply chain consisting of one warehouse and two identical competing retailers where the real time stock information is fully shared. The warehouse uses the traditional echelon stock policy. Under this environment the retailers' reorder decisions are derived using the order risk concept and the retailer competition mechanism is analyzed. Computational results show that the supply chain performace degradation in the fully shared stock information is quite significant, implying the importance of designing information sharing strategies in the supply chain design phase.
Kim, Hyung-Seok;Shin, Sang-Heon;Kim, Yong-Cheol;Lee, Jeong-Min
한국컴퓨터정보학회논문지
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제23권11호
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pp.95-101
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2018
In this paper, we propose an efficient friendly forces location data sharing algorithm in a troops using a low bandwidth radio. The future battlefield is a 'Network Centric Warfare' with a concept of identifying the position and power of the enemy and friendly forces and leading the battlefield to victory through proper links at the time of our need. One of the basic elements in the 'Network Centric Warfare' is to share friendly forces location data. The bandwidth and transmission rates of radio used in battalion are low. Nevertheless, we should share our locations data almost in real time for effective fighting in a war situation. This paper describes the efficient method of friendly forces location data sharing based on low bandwidth radio. In particular, the concept of 'network-centered warfare' is reflected in the troop below the battalion to present an integrated and efficient way to shared location data of friendly forces.
본 논문에서는 지역적으로 분산되어 있는 사람들간에 공동작업을 가능하게 하는 어플리케이션 공유 공동작업 엔진(ACE:Application sharing collaboration Engine)을 설계하고 구현하였다. 어플리케이션 공유는 한명 또는 그 이상의 사용자들이 개인 컴퓨터 시스템 상에서 실행되고 있는 전용 어플리케이션을 다른 사용자들과 함께 공유하도록 하는 기술이다. 우리는 실시간 어플리케이션 공유가 가능하도록 ASO(Application Sharing Object)객체와 그 행위들을 정의하였고, 공동작업 엔진은 ASO 객체들을 이용하여 분산된 시스템간에 공유기능을 처리한다. ASO 객체는 활성화 객체(activateASO), 수정 객체(updateASO), 입력 객체(inputASO) 그리고 제어 객체(controlASO)들로 구성되어 있다. ASO 행위는 키보드 입력과 마우스 클릭과 같은 특정 순간에 발생되는 이벤트와 뷰 이미지 같은 어떤 순간에 유지될 수 있는 상태들의 변화에 의하여 발생 된다. 구현된 어플리케이션 공유 공동작업 엔진은 데이터 회의 시스템, 원격 교육, 그리고 엔지니어를 위한 프로젝트 공동작업 등에 적용될 수 있다.
In this paper, we propose sharing 3D media between multisite using enhanced Access Grid (e-AG) which is a composition of 3D display and Access Grld (AG) Conventional AG and other collaborative systems have a limitation to share immersive 3D media Thus, proposed system supports sharing 3D media contents in a AG meeting section. Real object can be shared by acquiring stereo image with pre-calibrated stereo camera and by delivering, and virtual object can be shared by transmitting state information after downloading 3D model. And also, real video scene acquired by stereo camera and virtual object from 3D model can be displayed on the 3D display system of each node adaptively. The characteristics of proposed sharing method are sharing 3D media, displaying 3D media on a system adaptively, supporting real-time interaction. The proposed sharing method will be used remote lecture, remote collaboration with 3D media.
This study is designed to predict the overall electric power load, to apply the method of time sharing and to reduce simultaneous load factor of electric power when authorized by user entering demand plans and using schedules into the user's interface for a certain period of time. This is about smart grid, which reduces electric power load through simultaneous load factor of electric power reduction system supervision agent. Also, this study has the following characteristics. First, it is the user interface which enables authorized users to enter and send/receive such data as demand plan and using schedule for a certain period of time. Second, it is the database server, which collects, classifies, analyzes, saves and manages demand forecast data for a certain period of time. Third, is the simultaneous load factor of electric power control agent, which controls usage of electric power by getting control signal, which is intended to reduce the simultaneous load factor of electric power by the use of the time sharing control system, form the user interface, which also integrate and compare the data which were gained from the interface and the demand forecast data of the certain period of time.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제11권3호
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pp.183-185
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2011
A multiple charging method for a wireless power transfer system (WPTS) in the near-field region is proposed. We analyzed the frequency characteristics of multiple receivers in the near-field region. The results suggested that the time division WPTS can achieve efficient and equal power transmission at multiple receivers. We conclude that this system has an advantage for charging multiple receivers.
Peer-to-peer (P2P) systems have proved the most effective and popular file sharing applications in recent years. Previous studies mainly focused on equal service and differentiated service strategies when peers have no initial data before their downloads. For an upload-constrained P2P file sharing system, we model both the equal service process and the differentiated service process when the initial data distribution of peers satisfies some special conditions. Moreover, we show how to minimize the time required to distribute the file to any number of peers. The proposed fluid-based models can reveal the intrinsic relations among the initial data amount, the peer set size, and the minimum last finish time. The closed-form expressions derived from the extended models can closely approximate chunk-based models and systems, especially for relatively large files. As an application of the extended models, we show how to provide differentiated service efficiently to multiple peer sets. Since no limits are imposed on the upload bandwidth of peers or the size of each peer set, we believe that our analytic process and the results achieved can provide not only fundamental insights into bandwidth allocation and data scheduling but also a helpful reference for both improving system performance and building an effective incentive mechanism for P2P file sharing systems.
This study is to develop a non-contact construction project management solution that can reduce cost and construction period through on-site information sharing, minimizing contact with others by COVID19, and improving the productivity of the construction industry. Decisions, checklists, and execution rates of construction costs can be checked with smart devices through sharing on-site photos and videos, exchanging opinions. Details and checklist data stored on cloud servers of sites that apply non-face-to-face construction project management solutions will be used as data for analyzing amounts and construction periods depending on the size of the construction. Real-time field information sharing will reduce expected problems and waste factors, expand communication channels with users to prevent or minimize construction disputes and claims, and contribute to the expansion and growth of new research industry markets in construction technology.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권8호
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pp.2708-2721
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2014
Data outsourcing in the cloud (DOC) is a promising solution for data management at the present time, but it could result in the disclosure of outsourced data to unauthorized users. Therefore, protecting the confidentiality of such data has become a very challenging issue. The conventional way to achieve data confidentiality is to encrypt the data via asymmetric or symmetric encryptions before outsourcing. However, this is computationally inefficient because encryption/decryption operations are time-consuming. In recent years, a few DOC schemes based on secret sharing have emerged due to their low computational complexity. However, Dautrich and Ravishankar pointed out that most of them are insecure against certain kinds of collusion attacks. In this paper, we proposed a novel DOC scheme based on Shamir's secret sharing to overcome the security issues of these schemes. Our scheme can allow an authorized data user to recover all data files in a specified subset at once rather than one file at a time as required by other schemes that are based on secret sharing. Our thorough analyses showed that our proposed scheme is secure and that its performance is satisfactory.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권11호
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pp.133-143
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2021
This study investigates the relationship between social capital and enterprise performance with knowledge sharing as the mediator. By employing the data of 677 respondents collected from delivering questionnaires to small and medium-size firms in Vietnam in 2020, this study suggests a two-step approach that combines exploration factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA), and path analysis (SEM). The empirical findings significantly support our proposed model by demonstrating that knowledge sharing mediates the connection between all three elements of social capital and enterprise performance. At the same time, the results emphasize the importance of knowledge sharing as a major benefit of social capital and a substantial driving element of both operational and financial performance. The results show that all three social capital qualities (structural, relational, and cognitive) significantly impact both tacit and explicit knowledge sharing, while knowledge is one of the main routes connecting social capital to enterprise performance. Hence, our research model may be used in future studies to evaluate social capital, knowledge sharing, and firm performance as a new theoretical model. Our results offer a plausible explanation for how social capital improves knowledge sharing and enterprise performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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