KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.1A
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pp.45-52
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2009
In conventional structural design, deterministic optimization which satisfies codified constraints is performed to ensure safety and maximize economical efficiency. However, uncertainties are inevitable due to the stochastic nature of structural materials and applied loads. Thus, deterministic optimization without considering these uncertainties could lead to unreliable design. Recently, there has been much research in reliability-based design optimization (RBDO) taking into consideration both the reliability and optimization. RBDO involves the evaluation of probabilistic constraint that can be estimated using the RIA (Reliability Index Approach) and the PMA(Performance Measure Approach). It is generally known that PMA is more stable and efficient than RIA. Despite the significant advancement in PMA, RBDO still requires large computation time for large-scale applications. In this paper, A new reliability-based design optimization (RBDO) method is presented to achieve the more stable and efficient algorithm. The idea of the new method is to integrate a response surface method (RSM) with PMA. For the approximation of a limit state equation, the moving least squares (MLS) method is used. Through a mathematical example and ten-bar truss problem, the proposed method shows better convergence and efficiency than other approaches.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.8
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pp.107-115
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2019
The roots of modern popular music have evolved from blues and jazz music. But now, due to various multimedia developments and the expansion of the online industry, these traditional music is gradually being shunned by the public. When measuring a nation's cultural scale, it does not value only a few genres of popular music. In many advanced countries, music, which has basic artistic value, is trying to support and grow more base expansion in government and businesses, and to meet the needs of consumers. At this time, local jazz and jazz clubs are gradually losing ground, out of dance, rock and ballad music. Everyone should recognize that it is not just a genre of music that is alienated from the trend of the times, but an important part of cultural art that we should develop and nurture systematically. And it should be handled by more media and recognized by the public. Although it is a small market, this paper analyzes the development of jazz music in Korea and various factors that jazz clubs can establish as part of the music industry through analysis of Korean jazz clubs. The artistry and popularity of jazz music, the development of music education programs, the revitalization of government-led performances and the operation of concert halls differentiated from those of broadcasting media will eventually lead to the development of jazz clubs due to the rise of many jazz music lovers. It is also hoped that through the direction of development, we will be able to succeed as a major part of pop culture.
The purpose of this study was to 1) explore the effectiveness of a college-level self-management (SM) course in improving a target behavior and reducing impulsivity, 2) investigate improvements in other non-target self-control behaviors(generalization of self-control), and 3) determine whether change in impulsivity could predict the generalization of self-control. A total of 128 College students who took the SM course were included. Participants completed the computerized delay-discounting task, self-report impulsiveness scale, and general self-control behavior questionnaire at the beginning and end of the course. After participants had defined their target behaviors, they self-monitored and recorded their behaviors everyday throughout the course. Results revealed that 63% of the participants successfully changed their target behaviors after the course. Although differing depending on the type of target behavior, thoes who successfully changed their target behaviors reported decreases in impulsivity and increases in other self-control behaviors such as physical exercise, healthy diet, study habits, and time management, after the course. Furthermore, the decrease of impulsivity significantly predicted the generalization of self-control in the exercise and diet groups. The results indicate that reduced impulsivity is related to improvements in a target behavior and general self-control behaviors in other spheres. Implications and limitations are also discussed.
As the long term care insurance for the elderly has been established for 3 years it was noticed that the success of the policy is depending on the care workers. This study is to analyze and evaluate what are the characteristics and factors influencing their job satisfaction. The questionnaire survey was conducted over 291 care workers who are employed at 61nursing home for the elderlyin Jeollanamdo. The survey result is as following. Firstly, 93.5% of workers were female, 78% of them were over 40-50 years old, and 68.7% of them werelower than a high school graduate as their academic background. Secondly, 63.2% were contract-based or temporary employees, 53.3% had a work-related education less than 5 times for the past year, and 79.7% had an annual salary lower than KRW 20 million. Thirdly, the overall job satisfaction was 3.19 on the Likert scale of 5. Also, the job satisfaction was higher for the care workers working and getting paid by home than by company, for full-time workers than temporary workers. In addition, it was found that the more workers have work-related education and the higher their annual salary is, the higher their job satisfaction is. The study evaluated the factor influencing on their job satisfaction and suggested the way to improve it based on the survey analysis.
North Korea classify literature and art according to some concepts and standards. First, as concepts, North Korea classify Literature and Art in a species and a type. But in 1996, North Korea added third concept, a kind of Genre, Galae. This shows us that North Korea attempts to subdivide Literature and Art in classification. But there are not fixed contents in each type. So we can say that North Korea emphasis on principles of classification and at the same time they have a flexible attitude. Second, as standards, North Korea in 1987 used manner depicted, medium employed, capacity, a literary style, figured plot, quality and in 1992 used manner depicted, medium employed, object depicted, a mission, a function and in 1996 used manner depicted, medium employed, object depicted, a form of plot and in 2007 used manner depicted, medium employed, a scale and a capacity of work, a quality of materials and contents, emotional color of works, and so forth. So we can say that North Korea regard classification as an important thing as a basic work for developed Literature and art in future. And to South Korea, classification means that it could suggest a way for creative work for Literature and Art.
The main research is on how to find source stories and develop and utilize content that will properly show the value of Panmunjom and the surrounding DMZ on the Korean Peninsula, which are receiving worldwide attention. Three methods were used as research for the high-end branding of Panmunjom and the surrounding DMZ. The first is the interest of prospective visitors through the travel cycle, using Joseph Campbell's "The Hero's Journey." The second was to incorporate Roland Bart's "third meaning" into the subjective travel and emotional stimulation, which is the trend of modern travel. The third introduced Kevin Lynch's theory and tried to place five elements of the path, edge, district, node and landmark in the core location of Panmunjom. Through the study, the excavation of contents in Panmunjom and the surrounding DMZ needs to be collected to a third meaning using a direct interview method that listens to the stories of related figures as well as organizing historical events. The priority should be given to those over the age of 80 and interviews should be conducted at least three times and over three generations. The process of building it into an archive, selecting a story, and then going through a culture collage and networking and branding takes place in five stages. This can create a virtuous circle of content processing, content utilization, job creation in the region and revitalizing the local economy through discovery of source stories and storytelling. Content development should be able to touch sensibility while saving time, history, place, originality and sincerity. Taking the center between tourism and travel, development and damage concerns, a careful but long-term plan and large-scale discovery of source stories should be made, and a consensus should be formed on the need for proper storytelling.
Eunkyu Lee;Jae-Seok Han;Kwang-Hyun Ko;Eunbi Park;Kyunghun Park;Seong-Phil Ann
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.200-201
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2023
Digital twin technology is used in various fields as a method of creating a virtual world to minimize the cost of solving problems in the real world, and is also actively used in the maritime field, such as large-scale systems such as ships and offshore plants. In this paper, we tried to build a digital twin of coastal waters using a ship-handling simulator. The digital twin of the coastal waters developed in this way can be used to safely manage Korea's coastal waters, where maritime traffic is complicated, by providing a actual maritime traffic data. It can be usefully used to develop and advance technologies related to maritime autonomous surface ships and intelligent maritime traffic information services in coastal waters. In addition, it can be used as a 3D-based monitoring equipment for areas where physical monitoring is difficult but real-time maritime traffic monitoring is necessary, and can provide functions to safely manage maritime traffic situations such as aerial views of ports/control areas, bridge views/blind sector views of ships in operation.
Due to recent severe climate change, abnormal weather phenomena, and other factors, the frequency and magnitude of natural disasters are increasing. The need for disaster management using artificial satellites is growing, especially during large-scale disasters due to time and economic constraints. In this study, we have summarized the current status of next-generation medium-sized satellites and microsatellites in operation and under development, as well as trends in satellite imagery analysis techniques using a large volume of satellite imagery driven by the advancement of the space industry. Furthermore, by utilizing satellite imagery, particularly focusing on recent major disasters such as floods, landslides, droughts, and wildfires, we have confirmed how satellite imagery can be employed for damage analysis, thereby establishing its potential for disaster management. Through this study, we have presented satellite development and operational statuses, recent trends in satellite imagery analysis technology, and proposed disaster response strategies that utilize various types of satellite imagery. It was observed that during the stages of disaster progression, the utilization of satellite imagery is more prominent in the response and recovery stages than in the prevention and preparedness stages. In the future, with the availability of diverse imagery, we plan to research the fusion of cutting-edge technologies like artificial intelligence and deep learning, and their applicability for effective disaster management.
The global occurrence of myriad natural disasters and incidents, catalyzed by climate change and extreme meteorological conditions, has engendered substantial human and material losses. International organizations such as the International Charter have established an enduring collaborative framework for real-time coordination to provide high-resolution satellite imagery and geospatial information. These resources are instrumental in the management of large-scale disaster scenarios and the expeditious execution of recovery operations. At the national level, the operational deployment of advanced National Earth Observation Satellites, controlled by National Geographic Information Institute, has not only catalyzed the advancement of geospatial data but has also contributed to the provisioning of damage analysis data for significant domestic and international disaster events. This special edition of the National Disaster Management Research Institute delineates the contemporary landscape of major disaster incidents in the year 2023 and elucidates the strategic blueprint of the government's national disaster safety system reform. Additionally, it encapsulates the most recent research accomplishments in the domains of artificial satellite systems, information and communication technology, and spatial information utilization, which are paramount in the institution's disaster situation management and analysis efforts. Furthermore, the publication encompasses the most recent research findings relevant to data collection, processing, and analysis pertaining to disaster cause and damage extent. These findings are especially pertinent to the institute's on-site investigation initiatives and are informed by cutting-edge technologies, including drone-based mapping and LiDAR observation, as evidenced by a case study involving the 2023 landslide damage resulting from concentrated heavy rainfall.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.967-971
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2023
Recently, a variety of AI-based platform services are available, and one of them is ChatGPT that processes a large quantity of data in the natural language and generates an answer after self-learning. ChatGPT can perform various tasks including software programming in the IT sector. Particularly, it may help generate a simple program and correct errors using C Language, which is a major programming language. Accordingly, it is expected that ChatGPT is capable of effectively using Verilog HDL, which is a hardware language created in C Language. Verilog HDL synthesis, however, is to generate imperative sentences in a logical circuit form and thus it needs to be verified whether the products are executed properly. In this paper, we aim to select small-scale logical circuits for ease of experimentation and to verify the results of circuits generated by ChatGPT and human-designed circuits. As to experimental environments, Xilinx ISE 14.7 was used for module modeling, and the xc3s1000 FPGA chip was used for module embodiment. Comparative analysis was performed on the use area and processing time of FPGA to compare the performance of ChatGPT products and Verilog HDL products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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