Kim, Bum-Joon;Hong, Ki-Sun;Park, Kyung-Jae;Park, Dong-Hyuk;Chung, Yong-Gu;Kang, Shin-Hyuk
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제52권6호
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pp.541-546
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2012
Objective : The prefabrication of customized cranioplastic implants has been introduced to overcome the difficulties of intra-operative implant molding. The authors present a new technique, which consists of the prefabrication of implant molds using three-dimensional (3D) printers and polymethyl-methacrylate (PMMA) casting. Methods : A total of 16 patients with large skull defects (>100 $cm^2$) underwent cranioplasty between November 2009 and April 2011. For unilateral cranial defects, 3D images of the skull were obtained from preoperative axial 1-mm spiral computed tomography (CT) scans. The image of the implant was generated by a digital subtraction mirror-imaging process using the normal side of the cranium as a model. For bilateral cranial defects, precraniectomy routine spiral CT scan data were merged with postcraniectomy 3D CT images following a smoothing process. Prefabrication of the mold was performed by the 3D printer. Intraoperatively, the PMMA implant was created with the prefabricated mold, and fit into the cranial defect. Results : The median operation time was $184.36{\pm}26.07$ minutes. Postoperative CT scans showed excellent restoration of the symmetrical contours and curvature of the cranium in all cases. The median follow-up period was 23 months (range, 14-28 months). Postoperative infection was developed in one case (6.2%) who had an open wound defect previously. Conclusion : Customized cranioplasty PMMA implants using 3D printer may be a useful technique for the reconstruction of various cranial defects.
컴퓨터를 이용한 정형외과 수술(Computer-assisted orthopaedic surgery, CAOS) 분야는 인공관절 치환술, 십자 인대 재건술, 척추경 나사삽입술 등의 수술에서 그 효용성과 정확성에 대해 많은 평가가 있었다. 최근에는 골종양 의 절제와 종양 절제 후 발생한 골결손 재건에 적용한 증례가 보고되고 있다. 종양과 정상조직 간의 3차원 관계를 보여 줌으로써, 종양의 안전한 절제 뿐 아니라 기능의 보존을 최대화하는데 도움을 줄 수 있다. 그러나, navigation을 골종양 수술에 이용하기 위해서는 사용방법에 대한 완벽한 이해와 정확성 뒤에 숨어있는 오차에 대해 숙지하고 있어야 할 것이다. 저자의 임상 경험을 토대로 종양 수술에서 navigation을 이용할 때 수술 방법과 일반 정형외과 수술에서의 navigation 사용과 다른 점을 기술하고자 한다.
Background: The restriction of wrist motion results in limited hand function, and the evaluation of the range of wrist motion is related to the evaluation of wrist function. To analyze and compare the wrist motion during four selected tasks, we developed a new desktop motion analysis system using the motion controller for a home video game console. Methods: Eighteen healthy, right-handed subjects performed 15 trials of selective tasks (dart throwing, hammering, circumduction, and winding thread on a reel) with both wrists. The signals of light-emitting diode markers attached to the hand and forearm were detected by the optic receptor in the motion controller. We compared the results between both wrists and between motions with similar motion paths. Results: The parameters (range of motion, offset, coupling, and orientations of the oblique plane) for wrist motion were not significantly different between both wrists, except for radioulnar deviation for hammering and the orientation for thread winding. In each wrist, the ranges for hammering were larger than those for dart throwing. The offsets and the orientations of the oblique plane were not significantly different between circumduction and thread winding. Conclusions: The results for the parameters of dart throwing, hammering, and circumduction of our motion analysis system using the motion controller were considerably similar to those of the previous studies with three-dimensional reconstruction with computed tomography, electrogoniometer, and motion capture system. Therefore, our system may be a cost-effective and simple method for wrist motion analysis.
최근 의료 영상 기술의 발전은 진단, 수술계획, 또는 교육에 도움이 되는 수술 시뮬레이션을 만들어 왔다. 개선된 고화질 영상과 3차원 시각화는 의료 영상 가용성을 향상시키고 수술, 교육 분야에서 더 잘 이용할 수 있게 되었다. 실제 인간의 시각은 입체이다. 따라서, 외과의사의 판단을 통해 2차원 영상을 스테레오로 재구성하여 처리하는 것이 함께 필요하다. 이러한 과정을 줄이기 위해, 3차원 (3D) 이미지가 사용되어 왔다. 3D 영상은 복잡한 상황에서 외과 의사가 매우 짧은 시간에 판단할 수 있도록 3D 시각화를 강화하여 제공한다. 3D 화상 데이터 세트에 기초하여, 가상 내시경 수술 계획, 실시간 상호 작용 가상 의료 시뮬레이션이 가능하게 되었다. 본 논문은 새로운 이미징 기술의 최근 응용 프로그램을 설명하고 이의 기본과 특별히 주목할만한 의료 3D 복원 기술에 관한 것이다. 최근 CT, MR 및 기타 영상 양식의 기술발전은 흥미로운 새로운 솔루션과 어깨 영상의 활용 가능성을 넓혀왔다. 특히, 의료 기기에서 파생 된 3차원 (3D) 이미지는 고급 정보를 제공한다. 이 프레젠테이션은 어깨와 팔꿈치의 수술실습에서 원리, 3D 영상기술의 잠재적 응용가능성, 시뮬레이션, 3D프린팅을 설명한다.
Park, Jin-Yi;Kim, Dasomi;Han, Sang-Sun;Yu, Hyung-Seog;Cha, Jung-Yul
Imaging Science in Dentistry
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제49권4호
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pp.257-263
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2019
Purpose: This study was performed to evaluate the dimensional accuracy of digital dental models constructed from cone-beam computed tomographic (CBCT) scans of polyvinyl siloxane (PVS) impressions and cast scan models. Materials and Methods: A pair of PVS impressions was obtained from 20 subjects and scanned using CBCT (resolution, 0.1 mm). A cast scan model was constructed by scanning the gypsum model using a model scanner. After reconstruction of the digital models, the mesio-distal width of each tooth, inter-canine width, and inter-molar width were measured, and the Bolton ratios were calculated and compared. The 2 models were superimposed and the difference between the models was measured using 3-dimensional analysis. Results: The range of mean error between the cast scan model and the CBCT scan model was -0.15 mm to 0.13 mm in the mesio-distal width of the teeth and 0.03 mm to 0.42 mm in the width analysis. The differences in the Bolton ratios between the cast scan models and CBCT scan models were 0.87 (anterior ratio) and 0.72 (overall ratio), with no significant difference (P>0.05). The mean maxillary and mandibular difference when the cast scan model and the CBCT scan model were superimposed was 53 ㎛. Conclusion: There was no statistically significant difference in most of the measurements. The maximum tooth size difference was 0.15mm, and the average difference in model overlap was 53 ㎛. Digital models produced by scanning impressions at a high resolution using CBCT can be used in clinical practice.
Recent technological advances in three-dimensional (3D) sensing devices and machine learning such as deep leaning has enabled data-driven 3D applications. Research on artificial intelligence has developed for the past few years and 3D deep learning has been introduced. This is the result of the availability of high-quality big data, increases in computing power, and development of new algorithms; before the introduction of 3D deep leaning, the main targets for deep learning were one-dimensional (1D) audio files and two-dimensional (2D) images. The research field of deep leaning has extended from discriminative models such as classification/segmentation/reconstruction models to generative models such as those including style transfer and generation of non-existing data. Unlike 2D learning, it is not easy to acquire 3D learning data. Although low-cost 3D data acquisition sensors have become increasingly popular owing to advances in 3D vision technology, the generation/acquisition of 3D data is still very difficult. Even if 3D data can be acquired, post-processing remains a significant problem. Moreover, it is not easy to directly apply existing network models such as convolution networks owing to the various ways in which 3D data is represented. In this paper, we summarize technological trends in AI-based 3D content generation.
Purpose: This study aimed to compare the accuracy of 3-dimensional(3D) printed models derived from multidetector computed tomography (MDCT) and cone-beam computed tomography (CBCT) systems with different fields of view (FOVs). Materials and Methods: Five human dry mandibles were used to assess the accuracy of reconstructions of anatomical landmarks, bone defects, and intra-socket dimensions by 3D printers. The measurements were made on dry mandibles using a digital caliper (gold standard). The mandibles then underwent MDCT imaging. In addition, CBCT images were obtained using Cranex 3D and NewTom 3G scanners with 2 different FOVs. The images were transferred to two 3D printers, and the digital light processing (DLP) and fused deposition modeling (FDM) techniques were used to fabricate the 3D models, respectively. The same measurements were also made on the fabricated prototypes. The values measured on the 3D models were compared with the actual values, and the differences were analyzed using the paired t-test. Results: The landmarks measured on prototypes fabricated using the FDM and DLP techniques based on all 4 imaging systems showed differences from the gold standard. No significant differences were noted between the FDM and DLP techniques. Conclusion: The 3D printers were reliable systems for maxillofacial reconstruction. In this study, scanners with smaller voxels had the highest precision, and the DLP printer showed higher accuracy in reconstructing the maxillofacial landmarks. It seemed that 3D reconstructions of the anterior region were overestimated, while the reconstructions of intra-socket dimensions and implant holes were slightly underestimated.
단층 촬영한 영상을 삼차원적으로 재구성해서 가시화 또는 자동처리와 분석을 하기 위해서는 등방 해상도의 삼차원 영상 자료를 생성하는 보간이 필수적이다. 최근에 제시된 형태기반 보간 방법은 먼저 형태를 분할한 이후, 보간을 행하므로 구조적으로 객체간 뚜렷한 보간 영상을 생성하는데는 유리하지만 대부분 이진 영상을 대상으로 보간을 수행하므로 영상을 이루는 주요 객체들을 표현할 수 없으며 내부 구조를 가시화할 수 없으며 방법상 보간을 위하여 행하는 최소거리 계산시 많은 수행시간을 소모한다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 영상을 이루는 주요 구성 객체를 표현할 수 있는 그레이-스케일 영상을 대상으로 보간 영상을 생성하고 이차원 평면상의 최소거리 맵 구성과 삼차원 공간 개념을 고려한 최소거리 맵 수정으로 계산시간을 효율적으로 단축시키면서 고질의 보간 영상을 생성할 수 있는 새로운 형태기반 보간법을 제시하였다.
The locus coeruleus(LG) is known to be observed a sexual dimorphism in rat CNS. LC is the largest collections of norepinephrine(NE)-containing neurons in the mammalian brain. Especially in rat, all LC neurons contained NE unlike other mammalians, so that specific reactions were found in the tyrosine-hydroxylase(TH) immunoreactive neurons. Sexual dimorphism of rat LC has affected by genes before sex hormone appeared, thereafter affected by sex hormones. In these day, many scientists founded morphological differences between male and female LC morphology, but differences of entire structure was not founded. Thus we investigated sex differences of the LC neuron's morphology in rat by three-dimensional(3-D) reconstruction using Confocal laser scanning microscopy(CLSM). We reported that neuron's shape was relatively-large multipolar neurons and neuron's processes in dorsal LC proceeded to ventral direction in the male and female rat. Male had a longer anterior-posterior length than female had in dorsal LC. In addition to middle-LC, male rat's LC had a more thicker posterior region but had not viewed in a previous study. In reverse, female rat's LC had a thicker anterior region like a previous study. This results using 3-D reconstruction by CLSM showed that the male's LC was more wide-ranging than female's relatively.
Satellite cameras are calibrated before launch in detail and in general, but it cannot be guaranteed that the geometry is not changing during launch and caused by thermal influence of the sun in the orbit. Modem satellite imaging systems are based on CCD-line sensors. Because of the required high sampling rate the length of used CCD-lines is limited. For reaching a sufficient swath width, some CCD-lines are combined to a longer virtual CCD-line. The images generated by the individual CCD-lines do overlap slightly and so they can be shifted in x- and y-direction in relation to a chosen reference image just based on tie points. For the alignment and difference in scale, control points are required. The resulting virtual image has only negligible errors in areas with very large difference in height caused by the difference in the location of the projection centers. Color images can be related to the joint panchromatic scenes just based on tie points. Pan-sharpened images may show only small color shifts in very mountainous areas and for moving objects. The direct sensor orientation has to be calibrated based on control points. Discrepancies in horizontal shift can only be separated from attitude discrepancies with a good three-dimensional control point distribution. For such a calibration a program based on geometric reconstruction of the sensor orientation is required. The approximations by 3D-affine transformation or direct linear transformation (DL n cannot be used. These methods do have also disadvantages for standard sensor orientation. The image orientation by geometric reconstruction can be improved by self calibration with additional parameters for the analysis and compensation of remaining systematic effects for example caused by a not linear CCD-line. The determined sensor geometry can be used for the generation? of rational polynomial coefficients, describing the sensor geometry by relations of polynomials of the ground coordinates X, Y and Z.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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