The eco-hydrodynamic model was used to estimate the environmental capacity in Gamak Bay. It is composed of the three-dimensional hydrodynamic model for the simulation of water flow and ecosystem model for the simulation of phytoplankton. As the results of three-dimensional hydrodynamic simulation, the computed tidal currents are toward the inner part of bay through Yeosu Harbor and the southern mouth of the bay during the flood tide, and being in the opposite direction during the ebb tide. The computed residual currents were dominated southward flow at Yeosu Harbor and sea flow at mouth of bay, The comparison between the simulated and observed tidal ellipses at three station showed fairly good agreement. The distributions of COD in the Gamak bay were simulated and reproduced by an ecosystem model. The simulated results of COD were fairly good coincided with the observed values within relative error of 1.93%, correlation coefficient(r) of 0.88. In order to estimate the environmental capacity in Gamak bay, the simulations were performed by controlling quantitatively the pollution loads with an ecosystem model. In case the pollution loads including streams become 10 times as high as the present loads, the results showed the concentration of COD to be $1.33{\sim}4.74mg/{\ell}(mean\;2.28mg/{\ell})$, which is the third class criterion of Korean standards for marine water quality In case the pollution loads including streams become 30 times as high as the present loads, the results showed the concentration of COD to be $1.38{\sim}7.87mg/{\ell}(mean\;2.97mg/{\ell})$, which is the third class criterion of Korean standards for marine water quality. In case the pollution loads including streams become 50 times as high as the present loads, the results showed the concentration of COD to be $1.44{\sim}9.80mg/{\ell}(mean\;3.56mg/{\ell})$, which is the third class criterion of Korean standards for marine water quality.
Recently, the deterioration of water quality in Wonju stream has been reported due to the increase in diverse pollution sources along with community development and urbanization. Various types of attempts with a huge budget were made for better water quality so far, but its effectiveness is still doubted. In order to establish site-oriented measures for water quality improvement, the topographic and hydrologic factors were evaluated based on site inspection and survey. As the major streams merged into the Wonju stream, the Hwa and Heungyang streams were found to have higher pollution loads and contributions compared to other streams due to the scattered livestock farms and industries, and vulnerable land use. Notably, the discharge water from the Wonju Public Sewage Treatment Plant had the highest level of pollution load, impacting on the water quality of Wonju Stream. According to the SWAT model as water quality measures, the improvement effect of water quality in this treatment plant can be reached to the reductions in BOD 11.06%, T-N 23.56%, T-P 10.60% when the proper managements applied, whereas the improvement of water quality would be 3.89%, 1.23%, and 3.32% for BOD, T-N, T-P, respectively, for the industries. The reduction of the livestock industry was generally very high as a pollution source, but it was not much higher at the end of Wonju Stream than other measures. These results recommended that the water q uality improvement measures should be designated for each upper-middle-lower section in Wonju stream.
The present study was accomplished from October, 1992 to June, 1993 in order to examine the seasonal community structure of aquatic insects and the biological estimation of water quality by the aquatic insects of the Jungneung and Gokneung streams in the Mt. Bukhan. The obtained results are as follows: 1. The total taxa of aquatic insects appeared as 77 species, 45 genera, 28 families in 7 orders. 2. Seasonal occurrence species numbers showed the highest in the autumn of the Jungneung stream (19 species) and in the spring of the Gokneung stream (41 species). Seasonal occurrence individual numbers showed the highest in the summer of the Jungneung and Gokneung streams (5,901, 3,180 individuals) and the lowest in the autumn of Jungneung stream (612 individuals) and in the winter of the Gokneung stream (1,764 individuals). 3. Annual dominance indices showed 0.52 (stJ1)~1.00 (st.J3) range in the Jungneung stream, and 0.47 (st. G1)~0.76 (G2) range in the Gokneung stream. 4. Seasonal species diversity indices showed 0.00 (st J3, whole seasons)~3.12 (st.J1, Spring) range in the Jungneung stream and 0.69 (st. G2, summer) ~3.10 (st. G4, spring) in the Gokneung stream. 5. Biological saprobic system based on species diversity indices of aquatic insects appeared as oligosaprobic area: site J3, $\alpha$-mesosaprobic area: site J2, G2, G3 and $\beta$-mesosaprobic area: site J1, G1, G4.
Many restoration projects are underway to revive disturbed streams. In order to achieve successful stream restoration, a variety of microhabitats should be created to promote biological diversity. Research on biological classification of microhabitats is essential for biological diversity. However, research on classification using only physical environmental factors has been carried out. The purpose of this study is to classify and quantify the microhabitat of the stream by using macroinvertebrates systematically. In this study, eight wadeable streams and four non-wadeable streams were surveyed to identify the benthic macroinvertebrates in these various microhabitats. Among the physical environmental factors (current velocity, water depth, substrate), the particle size of the substrate was the most influential factor in the emergence of the Habitat Orientaion Groups. Among the HOGs, clinger and burrower were highly correlated with physical environment factors and showed the opposite tendency. The distribution of clinger and burrower according to the physical environmental factors showed two tendencies based on the current velocity (0.3 m/s) and water depth (0.4 m). In addition, the particle size of the substrate showed three trends (${\leq}-5.0$, -5.0 < mean diameter ${\leq}-2.0$, > -2.0). Based on the abundance tendency of these two HOGs, the microhabitats were classified into nine types, from a eupotamic microhabitat to a lentic microhabitat. Classification of the microhabitats using HOGs can be employed for creating microhabitats to promote biological diversity in future stream restoration plans.
In order to investigate the geochemical characteristics of surface sediments in streams of upper Yeongsan River drainage system, sediment samples from the main stream of Yeongsan river, Hwangryong river, Gwangju and Jiseok streams were collected and analyzed for grain size and metal and organic carbon contents. The metal contents in the sediments are mainly dependent on organic matter contents in the domestic sewage, grain size of the sediments and geology around the streams. Enrichment factor (EF) and index of geoaccumulation (Igeo) representing the degree of metal contamination in the sediments are relatively low in the main stream of Yeongsan river main stream, Hwangryong river and Jiseok stream. However, those of Gwangju stream show the EF maximum values of P=8.30, Cu=5.55, Zn=14.29 and Pb=7.45 and the Igeo maximum values of P=3.58, Cu=4.43, Zn=3.22 and Pb=1.59.
Background: Habitat selectivity and ecology of freshwater fishes were studied in two selected streams and their junction point which consist a total of 39 microhabitats. The aims of this study were to describe the habitat preference and its availability to fish assemblage, as well as ecology, habitat use, and habitat characteristics. Methods: We collected fish with backpack electrofishing three times during August 2013, December 2013, and March 2014. Using a variation partitioning approach of R software, we studied the relationship of fish abundances with stream type, habitat type, and abundance of key macroinvertebrate taxa. Results: A total of 6554 fishes representing four species belonging to the family Cyprinidae were caught. A higher total fish abundance was recorded from Gereb Tsedo (4870; 74.3%) than from Elala stream (1684; 25.7%). Taking both streams together, the overall total relative fish abundance was significantly higher in pools (53%) than in runs (35%) and in riffles (12%) at P < 0.05. Species-wise comparisons showed that 71%, 15%, 13%, and 1% of the pool fish community were occupied by Garra blanfordii, Garra ignestii, Garra dembecha, and Garra aethiopica, respectively. Stream type, habitat type, and key macroinvertebrate taxa each explained a significant proportion of the variation in fish abundance. Based on the variation partitioning approach, fish abundance was higher in Gereb Tsedo stream (P < 0.01). Moreover, fish abundance increased with pool habitat type (P < 0.01) and with availability of key macroinvertebrate taxa (P < 0.01). Conclusion: Fish abundance differed between stream types, among habitats and among key macroinvertebrate taxa availability. Among the factors, habitat type was the most important driving factor behind variation among fish abundances, and pool supports the highest fish abundance.
본 논문은 3D 입체 영상시스템의 좌-우 영상에 대한 실시간 동기 오차를 검출하고, 보정하는 방법을 제안한다. 스테레오스코픽 동영상의 경우 좌영상과 우영상의 동기가 편집과정의 실수나 영상전송 등의 다양한 이유로 시간적 동기가 맞지 않아 3D 입체 영상 품질이 떨어지는 문제점이 있다. 시간적 동기화의 목표는 두 비디오 시퀸스에서 동기오차를 검출하고, 검출된 동기오차만큼 보정하는 것이다. 이러한 동기오차의 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 스페시오그램(spatiogram) 특징에 추가적인 컬러 분포의 변화 및 컬러 분포의 공간적인 변화 특징을 추가적으로 활용하여 좌-우 영상의 시간적 동기오차를 검출하고 보정하는 알고리즘을 제안한다. 먼저 동기오차를 검출하기 위해 좌-우 영상의 동기 프레임(pair frame)을 검출한다. 이 때, 단일 프레임만으로는 변화가 뚜렷하지 않으므로 일정한 시간의 블록 단위로 비교하는 방법을 새롭게 제안한다. 제안된 방법은 다양한 3D 콘텐츠 영상들의 실험을 통하여 그 효용성을 입증하였다.
We present an interactive and accurate collision detection algorithm for deformable, polygonal objects based on the streaming computational model. Our algorithm can detect all possible pairwise primitive-level intersections between two severely deforming models at highly interactive rates. In our streaming computational model, we consider a set of axis aligned bounding boxes (AABBs) that bound each of the given deformable objects as an input stream and perform massively-parallel pairwise, overlapping tests onto the incoming streams. As a result, we are able to prevent performance stalls in the streaming pipeline that can be caused by expensive indexing mechanism required by bounding volume hierarchy-based streaming algorithms. At run-time, as the underlying models deform over time, we employ a novel, streaming algorithm to update the geometric changes in the AABB streams. Moreover, in order to get only the computed result (i.e., collision results between AABBs) without reading back the entire output streams, we propose a streaming en/decoding strategy that can be performed in a hierarchical fashion. After determining overlapped AABBs, we perform a primitive-level (e.g., triangle) intersection checking on a serial computational model such as CPUs. We implemented the entire pipeline of our algorithm using off-the-shelf graphics processors (GPUs), such as nVIDIA GeForce 7800 GTX, for streaming computations, and Intel Dual Core 3.4G processors for serial computations. We benchmarked our algorithm with different models of varying complexities, ranging from 15K up to 50K triangles, under various deformation motions, and the timings were obtained as 30~100 FPS depending on the complexity of models and their relative configurations. Finally, we made comparisons with a well-known GPU-based collision detection algorithm, CULLIDE [4] and observed about three times performance improvement over the earlier approach. We also made comparisons with a SW-based AABB culling algorithm [2] and observed about two times improvement.
The temporal and spatial analyses of total nitrogen (TN) fractionation were conducted in order to understand 1) total nitrogen components in streams and 2) their patterns in rainy and dry seasons. The result showed that the concentration of nitrogen components in stream water was lower in non-urban area and getting higher in urban area. Dissolved total nitrogen (DTN) was 95~97.7% of total nitrogen in streams, and the proportion of dissolved organic nitrogen (DON) and ammonia nitrogen ($NH_3-N$) was higher with increasing urban area. The concentration of total nitrogen and nitrate nitrogen ($NO_3-N$) were highest in winter among four seasons. The result was showed that concentration of $NH_3-N$ was same variation as concentrations of TN and $NO_3-N$ in urban-rural complex and urban areas, except rural areas. During rainy season, concentrations of particulate organic nitrogen (PON) and $NH_3-N$ increased in rural areas and decreased in both urban-rural complex and urban areas. Correlation between total nitrogen components and land uses was positively correlated with site > paddy, and negatively correlated with forest. The variation of total nitrogen concentration was determined by $NO_3-N$ in non-urban areas, by $NO_3-N$ and $NH_3-N$ in urban-rural complex and by $NH_3-N$ in the urban areas.
주문형 비디오 시스템에서, 비디오 데이터는 일반적으로 자기 디스크 배열에 저장된다. 데이터 검색을 위한 실시간 요구사항을 제공하기 위하여 연속적인 매체의 전달이 시간적으로 보장되도록 비디오 스트림들이 클라이언트들에게 연속적으로 전달되어야 한다. 프로세서와 네트워크의 증가된 성능에 비교하면, 자기 디스크 시스템의 성능은 단지 약간만 개선되었을 뿐이다. 저장 시스템의 성능을 개선하기 위하여 더스크 배열 시스템이 제안되어 사용되고 있다. 배열 시스템은 디스크들을 병렬로 배치하고 데이터를 동시에 검색함으로써 입출력 성능을 개선한다. 본 논문에서는, VOD 시스템에서의 비디오 데이터를 접근하기 위하여 고정 시간 길이(CTL : Constant Time Length)와 고정 데이터 길이 (CDL: Constant Data Length) 두 가지 액세스 정책을 고려하였다. 디스크 스케줄링 정책도 그 두 개의 범주로 분류하고, 데이터 액세스 정책과 디스크 스케줄링 정책을 동시에 고려한 통합 환경에서, 디스크 배열의 동기화 정도에 따른 최대 허용 비디오 스트림수에 대하여 비교하였다. 비교된 스케쥴링 정책 중에서 LOOK이 제일 우수함을 보여주고 있고, 동기화 정도별로는 동기화가 커질수록 이득이 있었다. CTL과 CDL의 성능 비교에서는 CTL이 최대 허용 스트림 수 측면에서 약간 우수한 성능을 보여줌을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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