Purpose: The purpose of this paper was to investigate community health status and related factors using community health and social indicators. Method: Data sources were reviewed and data for 10 categories, 75 indicators were collected. Community health status and health-related factors were categorized, and the means and standard deviation of individual indicators were obtained and standardized scores were calculated. In addition, through factor analysis of individual indicators by category using the scores and using the resultant factor coefficients as weights, indexes were calculated by area. Correlation and regression were analyzed. Result: Each indicator was highly correlated with each index, and the indexes were highly correlated with one another. Correlation coefficients were above 0.8 between community health index and population, education, housing, and economy, between population and education, housing and economy, between education and housing and economy, and between housing and economy, environment and industry. But multicollinearity was not found in the result. Significant factors on community health index were population, health personnel and facilities, education, housing and economy, and R-square were 92.4%. Conclusion: Health determinants such as population, health personnel and facilities, education, housing and economy could be influencing factors on community health in community level. These results showed the importance of intersectoral collaboration within a local government. Overall community health can be enhanced by intersectoral collaboration.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.27
no.4
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pp.332-338
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2022
This study proposes a battery state-of-health estimation method by applying a feature extraction technique. The technique that can improve estimation performance is the process of identifying and extracting meaningful data. To apply a data-driven-based aging state estimation method to batteries, health indicators are used as training data. However, limitations occur in extracting health indicators from charge/discharge cycles. This study proposes a deep-learning-based battery state-of-health estimation method that applies feature extraction techniques to compensate for this problem. According to the performance evaluation result of the proposed method, it has a low estimation error of 0.3887% based on an absolute error evaluation method.
Nowadays, the environmental conservation has become a hot issue. Also the sustainable city issue is recognized as one of the most important tasks to be solved urgently for urban development. Therefore, the current indicator for sustainable city has been analyzed only as a segment of the environmental indicator which is one kind of branch of social indicator. However, considering the degree of pollution and heightened concern, it is time to develop a new and improved framework for the analysis of the sustainable city indicator. This study aims for the development of sustainable city indicator and the examination of practical method for the use of them. Urban sustainable city indicators are based on the "Pressure-State-Response (PSR) framework" which has been adopted by Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). The indicators suggested in this study is composed of the following categories: 1. Indicators of natural environment itself, such as land structure (available land use index etc.), bio-species (bio-diversity index etc.), environment resources (water quantity index etc.) 2. Indicators of relationship between man and environment, such as sustainability of using material (recycle of water index etc.), pressure size (pressure index on air etc.), effort of prevention (environmental basic facility index, etc.) 3. Indicators of environmental state, such as landscape and culture (historical & cultural index etc.), environmental pollution (air pollution index etc.) A sustainable city environment is necessary and obtainable, yet its realization seems to be difficult. The urban pollution problems have become more serious than ever before thus requiring much interest. Therefore, this kind of study is meaningful for the establishment of policy objective, and the development and management environmentally sound and sustainable cities.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.9
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pp.1849-1858
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2002
An h-adaptive scheme of first-order least-squares meshfree method is presented. A posteriori error estimates, which can be readily computed from the residual, are also presented. For elliptic problem the error indicators are further improved by applying the Aubin-Nitsche method. In the proposed refinement scheme, Voronoi cells are utilized to insert nodes at appropriate positions. Through numerical examples, it is demonstrated that the error indicators reveal good correlations with the actual errors and the adaptive first-order least-squares meshfree method is effectively applied to the localized problems such as the shock formation in fluid dynamics.
The most difficult problem one faces in estimating North Korea's GNP is the lack of basic national income data. In addition, there is no appropriate foreign exchange rate available to convert North Korea's GNP to dollar values. The physical indicators method is particularly useful in estimating North Korean GNP because it requires only a modest amount of data and obtains dollar GNP directly by applying a relationship between physical indicators and GNP, which is estimated from reference countries, to physical indicators of North Korea. The estimated result of North Korean GNP in 1990 is 27.1 billion dollars and per capita GNP 1,268 dollars. The trade participation ratio (Trade/GNP) implied by the GNP estimate was plausible and so was the ratio of fiscal expenditure to GNP. This paper examined the physical indicators method's logic, the quality of the North Korean data that was used in the estimation, and the plausibility of estimation result. Relatively simple data requirement, comparative ease of computation and plausible estimation results suggest that use of physical indicators method could enhance the reliability of North Korean GNP estimate.
Kang, Byoung Keun;Shin, Dong Hong;Park, Kwang Jae;Kim, Sang Woon
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.21
no.1
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pp.57-66
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2015
Purpose : The guidelines of establishing convenience facilities for the handicapped have not consistently been provided to the identical criteria in walking facilities. Thus, transportation poor had difficulties in walking environment. Method : This study aims to suggest the practical direction of guidelines of establishing tactile walking surface indicators. To do this, this study examines the problems of the current guidelines for establishing facilities, and then analyzes international criteria, with comparing criteria used in German. Therefore, findings from those analyses can provide the secure and convenient environment for walking to transportation users, in particular blind and vision-impaired people, the handicapped, the child, and the elderly and the weak. Results : For the improvement of tactile walking surface indicators, the clear criteria of establishing tactile walking surface indicators is proposed, considering the characteristics of walking environment. Then, the sample items corresponding to the various situations need to be exemplified. To provide more secure environment walking for transportation poor, the establishing criteria partially adopted ideas from Universal Design also need to be developed. Implication : The proposed detail drawing of tactile walking surface indicators need to be tested by transportation users due to high safety in walking circumstance, and also the guidelines of continuously maintaining tactile walking surface indicators also needs to be studied.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.18
no.2
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pp.189-201
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2012
Purpose: The purpose of this study was to explore the use of outcome indicators and perception of outcome evaluation of oncology advanced practice nurses (APNs). Method: A total of 111 oncology APNs from hospitals which have over 400 beds were surveyed. The participants' use of outcome indicators and perception of outcome evaluation were collected using a questionnaire including 84 outcome indicators for APNs developed by Sung et al. and 13 items on APNs' contribution to the hospitals developed by Kleinpell (2005). Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, and $x^2$ test. Result: Twelve items out of 84 outcome indicators were used over 50% of the time and 57 items could be used in the future by the participants. Seven of the 10 top-ranking outcome indicators in use were education related and were also expected to be used frequently in the future. The score for participants' perception of outcome evaluation was average-high, 3.82 out of 5. Conclusions: The results of the study show that the main outcome indicator for oncology APNs is education related, and thus the use of education related outcome indicators is recommended to make oncology APNs' activities be more visible.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.10
no.4
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pp.53-65
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2022
Altmetrics or alternative metrics gauge the digital attention received by scientific outputs from the web, which is treated as a supplement to traditional citation metrics. In this study, we performed a meta-analysis of correlations between classic citation metrics and altmetrics indicators of library and information science (LIS) articles. We followed the systematic review method to select the articles and Erasmus Rotterdam Institute of Management Guidelines for reporting the meta-analysis results. To select the articles, keyword searches were conducted on Google Scholar, Scopus, and ResearchGate during the last week of November 2021. Eleven articles were assessed, and eight were subjected to meta-analysis following the inclusion and exclusion criteria. The findings reported negative and positive associations between citations and altmetric indicators among the selected articles, with varying correlation coefficient values from -.189 to 0.93. The result of the meta-analysis reported a pooled correlation coefficient of 0.47 (95% confidence interval, 0.339 to 0.586) for the articles. Sub-group analysis based on the citation source revealed that articles indexed on the Web of Science showed a higher pooled correlation coefficient (0.41) than articles indexed in Google Scholar (0.30). The study concluded that the pooled correlation between citation metrics with altmetric indicators was positive, ranging from low to moderate. The result of the study gives more insights to the scientometrics community to propose and use altmetric indicators as a proxy for traditional citation indicators for quick research impact evaluation of LIS articles.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.41
no.4
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pp.273-294
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2007
The purpose of this study is to focus on developing the performance indicators for the distribution of scholarly information based on BSC and to analyze the importance of the performance indicators against the specialists. From the case studies on performance indicators both at home and abroad four viewpoints(information resource, information service, user, and economy) were derived. In addition. the core success factors(CSF) and key performance indicators(KPI) were extracted from the viewpoints. Four viewpoints are composed of 12 CSF items and 31 KPI items. In order to analyze the weight of the performance indicators. questions were thrown to the specialists in universities and research institutes. For the method of analysis, analytic hierarchy process(AHP) was adopted. As a result, the analysis showed that the user viewpoint, information service viewpoint, information resource viewpoint and economic viewpoint are in the order of their importance.
Objectives : The purpose of this study was to analyze the trend of clinical research on quantitative indicators of Mibyeong in traditional chinese medicine(TCM). Method : The journal search was performed using china national knowledge infrastructure(CNKI) database. Our inclusion criteria were as following: TCM clinical researches for quantitative indicators of Mibyeong. Exclusion criteria were as following: non-TCM clinical researches, used intervention methods. Results : Eleven clinical researches were analyzed in this study. Four of these researches classify the Mibyeong as a type of pattern identification(PI) and studied the characteristics of the PI quantitative indicators. Mibyeong diagnosis was done through guidelines and questionnaires, each was used at a similar rate. Quantitative indicators mentioned in the selected researches were blood indices, nailfold capillary, complexion, color of tongue substance and coating, pulse wave diagrams and heart rate variability. Among them, seven researches related to blood indices were the most. Blood indicators include whole-blood viscosity, plasma viscosity, fibrinogen, packed cell volume(Hct), triglycerides, total cholesterol, HDL-C, LDL-C, glucose, BUN/CREA, luteinzing hormone, estradiol, follicle stimulating hormone, IgA, IgG, etc. Conclusions : Based on this results, in combination with western medicine, it seems necessary to try to interpret the Mibyeong in more various ways. Even if the same Mibyeong, it is necessary to identify the index which changes according to the PI or chief complaint, and to set the Mibyeong standard corresponding thereto.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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