Recently, many techniques have been proposed to improve the noise robustness for speaker verification. In this paper, we consider the feature recombination technique in multi-band approach. In the conventional feature recombination for speaker verification, to compute the likelihoods of speaker models or universal background model, whole feature components are used. This computation method is not effective in a view point of multi-band approach. To deal with non-effectiveness of the conventional feature recombination technique, we introduce a subband likelihood computation, and propose a modified feature recombination using subband likelihoods. In decision step of speaker verification system in noise environments, a few very low likelihood scores of a speaker model or universal background model cause speaker verification system to make wrong decision. To overcome this problem, a reliable feature selection method is proposed. The low likelihood scores of unreliable feature are substituted by likelihood scores of the adaptive noise model. In here, this adaptive noise model is estimated by maximum a posteriori adaptation technique using noise features directly obtained from noisy test speech. The proposed method using subband-based reliable feature selection obtains better performance than conventional feature recombination system. The error reduction rate is more than 31 % compared with the feature recombination-based speaker verification system.
With the growing popularity of digital video applications, those areas of the efficient transmit, storage management, and search technology for video data are emerging as an important core technology. To be an effective video indexing system, users need to be able to find the video segments that they want. Unfortunately, video data is difficult to manage because of its unstructured data type and large volume with linear forms. This paper proposes a shot verification using visual rhythm and video retrieval system. The shot verification is designed to detect a segment from video easily and quickly, known as shot boundaries, just by changing the visual rhythm without playing the image. Therefore, this can decrease the false detected shots and generate the unidentified shots and key frames. The retrieval system is constructed in terms of visual descriptor from the list of MPEG-7. The effectiveness of the proposed shot verification process and video retrieval system is demonstrated.
In this paper, a new signature verification method is proposed. In the proposed method, on-line signature features are decomposed into multi-level signals by using the discrete wavelet transform, and then they are verified using the adaptive algorithm in time-frequency domain. Through computer simulations, the effectiveness of the proposed method is examined.
In order to lessen cable vibration, new cable damper system with high damping rubber was developed using the basis of the LRB design scheme. The analysis model of cable damper system incorporate voigt-kelvin damper model into the nonlinear cable analysis model. To achieve maximum damping capacity both reducing damper stiffness and developing high damping rubber were performed. As a result of verification test, the high damping rubber damper show its effectiveness in improving cable damping capacity.
As the importance of intellectual assets has been brought into relief, this study aims at positively verifying where the intellectual workers' overall level of their knowledge conversion preference and their job character has reached, and how much the knowledge conversion preference, the job character and the fitness of both factors affects the job effectiveness respectively. For this purpose 3 types of research hypotheses were set up and the result of the verification of the hypotheses is summarized as follows: First, the verification of the relation between the knowledge conversion preference and the job effectiveness revealed that the workers who have the higher synthetic ability in knowledge conversion preference show the higher job satisfaction and job product. Secondly, the verification of the relation between the MPS representing the job character by measured index and the job satisfaction revealed that the absolute value of relative coefficient between the 4 factors excluding the public welfare factor and the MPS is 4, interpreted as medium correlation. Thirdly, the analysis on the degree of relation between the job product measured by the quality of job result and the input effort and the MPS showed that the absolute value of person relative coefficient is 5, interpreted not only as medium correlation but also very meaningful. Accordingly, the main purpose of this study was to give a guideline which can be utilized as an indicator for educating, training and placing the workers. As results, the main effect that the variable of knowledge conversion preference and job character chosen as the independent variable influences on the dependent variable of job satisfaction and job product is very meaningful except the public welfare factor.
국방 시뮬레이션은 여러 무기체계를 실험하고 그 효용성을 평가하기 위해 활발히 사용된다. AddSIM 환경의 경우 국방 시뮬레이션에서 다루는 무기체계들을 보다 통합적인 관점에서 지원하기 위해 고안된 시뮬레이션 프레임워크로 재사용성과 확장성을 고려하여 설계되었다. AddSIM에서 사용되는 모델의 경우 기본 모델 구조에 대한 정보와 실제 무기 체계의 설계를 위해 사용되는 사용자 코드 영역에서의 검증이 통합적이며 정확한 시뮬레이션을 위해 필요하다. 따라서 본 논문에서는 AddSIM에서 사용되는 모델들에 대한 완전성을 위해 사용된 동적 검증 방법에 대해 설명한다. 사용자 코드 동적 검증 방법에 대해서는 명세 기법과 검증을 위한 알고리즘에 대해 설명한다. 또한, 검증 명세 기법 및 알고리즘을 바탕으로 구현된 동적 검증기 프로토타입에 대해 소개하며, 사례 연구에서는 AddSIM 환경에서 구현된 시뮬레이션 예제를 바탕으로 수행한 검증 결과를 분석한다.
인터넷상에서 발생하는 사이버위협이 폭발적으로 증가하고 있으며 해킹 기술 또한 지속적으로 진화함에 따라 이에 대응하기 위한 다양한 보안기술 및 시스템에 대한 연구가 진행되고 있다. 특히, 침입탐지시스템(Intrusion Detection System : IDS)은 사이버 공격에 대한 실시간 탐지 및 분석을 수행하기 위한 솔루션으로 대부분의 기관에서 구축 운용하고 있다. 하지만, IDS가 탐지하는 보안이벤트 수가 기하급수적으로 증가하고 있고 이들 대부분이 오탐(정상 통신을 공격으로 잘못 탐지)이기 때문에 모든 보안이벤트를 관제요원이 실시간으로 분석하기 힘들다는 문제점이 있다. 이에 IDS가 탐지한 대용량 보안이벤트를 실시간으로 분석하여 실제 해킹공격의 발생여부를 자동으로 검증하기 위한 연구가 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 보호대상 정보시스템에 대한 취약점 점검결과와 대용량 보안이벤트와의 상관분석을 통해 실제 해킹공격의 발생여부를 자동으로 검증하기 위한 방법론을 제시한다. 또한, 실제 보안업무 현장에서 수집된 보안이벤트 정보와 취약점 점검결과를 활용하여 제안 방법론의 유효성을 도출하기 위한 실증적 실험을 수행한다.
고문헌이나 예술품에 대한 저작자의 진위 여부 판정은 문화재 관리 측면이나 소장자의 재산가치 평가를 위해 상당히 중요한 측면을 가지고 있다. 이를 위해 문화재청의 전문가들이 진위 판정을 행하고 있는데 이는 경제적 비용이 상당히 소요된다. 따라서 이를 컴퓨터에 의해자동으로 행하는 시스템의 개발에 대한 사회적 욕구가 증대하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 이를 위해 작품의 경계 형태 분석에 의해 저작자의 진위 여부를 판정하는 시스템을 개발하고자 한El. 이는 진품 판정에서 생각할수 있는 여러 1띠 특징 벡터 중 우선적으로 중요한 특징 벡터하고 생각되기 때문이며 차후여러 가지 특징 벡터를 취합하여 저작자의 진위 판정을 종합적으로 행하는 시스템을 개발하고자 한다. 최종적으로 본 논문의 유용성을 실험에 의해 입증코자 한다.
개인정보보호법 및 개인정보 보호 관련 법률에서는 개인의 정보를 수집 이용 제공하고자 할 때 이용자의 동의를 얻도록 규정하고 있다. 이에 따라 금융회사에서는 고객으로부터 개인정보 이용 동의서를 징구하여 고객의 개인정보 이용 동의를 얻고 있다. 또한 정부차원에서 고객의 실질적인 동의 의사 확인을 위해 거래별, 상품별 동의서 양식을 다양화하고 필수항목과 선택항목을 구별하는 등의 동의서 양식 개선 노력을 하고 있다. 그러나 아직 금융회사에서는 동의의 본질에 충실하지 못해 동의의 효력을 얻기 어렵거나 동의 의사를 판단하기 어려운 동의서들을 수집 보관하는 사례가 발생한다. 이에 본 연구에서는 개인정보처리자인 사업자의 개인정보 이용 동의 처리 과정에서 개인정보보호 관련 법률을 준수하고 정보주체에게 동의의 본질에 충실한 동의를 유도하기 위한 동의서 검증 절차를 추가한 발전된 개인정보 이용 동의 구현 모델을 제안한다.
This paper presents a learning-based visual inspection method that addresses the need for an improved adaptability of a visual inspection system for parts verification in panorama sunroof assembly lines. It is essential to ensure that the many parts required (bolts and nuts, etc.) are properly installed in the PLC sunroof manufacturing process. Instead of human inspectors, a visual inspection system can automatically perform parts verification tasks to assure that parts are properly installed while rejecting any that are improperly assembled. The proposed visual inspection method is able to adapt to changing inspection tasks and environmental conditions through an efficient learning process. The proposed system consists of two major modules: learning mode and test mode. The SVM (Support Vector Machine) learning algorithm is employed to implement part learning and verification. The proposed method is very robust for changing environmental conditions, and various experimental results show the effectiveness of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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