Texture Profile Analysis (TPA) on cowpea and mung bean starch gels was performed with the Instron and the effect of the degree of compression on TPA parameters measured. Fracturability was almost independent of the degree of compression. hardness usually increased with increasing compression. Cohesiveness and chewiness decreased for mung bean starch gel as compression increases. Springiness in two starch gels increased a little from 55% to 65% compression and then decreased from 75% to 95% compression. Gumminess for mung bean starch gels decreased steeply from 55% to 75% compression, then it increased moderately up to 95% compression. Since the TPA parameters vary so widely with degree of compression, all TPA measurements should standardize the degree of compression.
The texture profile analysis (TPA) parameters of commercial surimi-based products were evaluated at various compression test conditions. Cylindrical specimens of diameter to length (D/L) ratio of 1.0, 1.5, B.() cm/min were compressed to 50, 65 and 80% using crosshead speeds of 1.7, 3.3, 6.7 cm/min. TPA parameters of three surimi-based products (hardness-1, hardness-2, cohesiveness, springiness, chewiness and gumminess) were analyzed statistically. The TPA parameters were modified by dividing with cross section area and strain. The TPA parameters were affected by D/L and compression ratio except for crosshead speed for all three surimi-based products. The ecommended test conditions for TPA of surimi-based products seem to be D/L of 1.5, compression ratio of 80%, and crosshead speed of 1.7 to 6.7 cm/min.
This study investigated the degree to which instrumental measurements explain the variation in pork loin tenderness as assessed by the sensory evaluation of trained panelists. Warner-Bratzler shear force (WBS) had a significant relationship with the sensory tenderness variables, such as softness, initial tenderness, chewiness, and rate of breakdown. In a regression analysis, WBS could account variations in these sensory variables, though only to a limited proportion of variation. On the other hand, three parameters from texture profile analysis (TPA)-hardness, gumminess, and chewiness-were significantly correlated with all sensory evaluation variables. In particular, from the result of stepwise regression analysis, TPA hardness alone explained over 15% of variation in all sensory evaluation variables, with the exception of perceptible residue. Based on these results, TPA analysis was found to be better than WBS measurement, with the TPA parameter hardness likely to prove particularly useful, in terms of predicting pork loin tenderness as rated by trained panelists. However, sensory evaluation should be conducted to investigate practical pork tenderness perceived by consumer, because both instrumental measurements could explain only a small portion (less than 20%) of the variability in sensory evaluation.
Interrelationship between results of large deformation (texture profile analysis, TPA) test and small deformation (creep) test on ohmic heated surimi gel, water-bath heated surimi gel, and commercial fish gel products (kamabokos) was examined. Creep test revealed ohmic heated gels have higher elastic modulus and viscosity values than water-bath heated ones, with differences of elastic modulus and viscosity between ohmic and water-bath heated gels being 18 and 28.5%, respectively. These differences were reflected in the higher hardness, cohesiveness, and chewiness values of ohmic heated gels in TPA. In TPA test, the differences of hardness and chewiness between ohmic heated gel and water-bath heated gel were 29.3 and 38.7%, respectively. It was concluded that with proper experimental design, the small deformation creep test which gives molecular level deformation data can be related to the large deformation TPA test indicating the sensory textural properties.
This study examined the measurement conditions of the texture profile analysis (TPA) experiments that are typically used to measure the physical properties of sausage. As the measurement conditions (compression ratio and cross-head speed) were changed, the significant differences between the values of textural parameters (hardness, adhesiveness, springiness, cohesiveness, chewiness) of samples changed. Furthermore, among the measurement conditions, there was more variation in the significant difference between the value of samples due to a change in the compression ratio than due to a change in the cross-head speed. The highest variation in significant difference was observed between the values of cohesiveness of samples due to changes in measurement conditions, whereas the lowest variation in significant difference was observed between the values of springiness of samples due to change in measurement conditions. Therefore, it is desirable to provide a clear basis for setting specific measurement conditions for TPA test, since significant differences in the values of textural parameters of samples were caused by differences in cross-head speed or compression ratio, not by a difference in samples, when analyzing the cohesiveness of sausage, especially.
This study aimed to find the optimum instrumental test conditions for the Texture Profile Analysis (TPA) of cooked rice in order to predict the sensory texture attributes (hardness, adhesiveness, chewiness). Sensory evaluation was performed for three kinds of instant cooked rice with university students in their twenties and the results of the sensory evaluation were compared to instrumental TPA patterns. Using partial least squares regression, the instrumental TPA results at a cross-head speed of 1.0 mm/sec and a compression ratio of 70% proved to be an excellent predictor of the sensory attributes of hardness ($R^2=0.99$) and chewiness ($R^2=0.99$). The results at a cross-head speed of 0.5 mm/sec and compression ratio of 30% provided an excellent model for the prediction of sensory adhesiveness ($R^2=0.83$). In this experimental range, sensory hardness and chewiness showed a high correlation with instrumental TPA parameters (hardness, cohesiveness, adhesiveness, springiness, chewiness) with a high cross-head speed and compression ratio, while sensory adhesiveness showed a high correlation with the TPA parameters with a low cross-head speed and compression ratio.
This study aimed to examine variations in the texture profile analysis (TPA) of cooked rice in relation to the instrumental parameter conditions. The TPA of four types of ready-to-eat, white rice products was conducted in two levels of compression ratio (30 and 70%) and cross-head speed (0.5 and 1.0 mm/s). The properties of the four rice products significantly or non-significantly differed, depending on the instrumental parameter condition. Agglomerative hierarchical clustering, based on the five TPA properties such as hardness, adhesiveness, cohesiveness, chewiness, and springiness, revealed that clustering of the four rice products varied with the instrumental parameter condition. Additionally, the ratio of adhesiveness to hardness, an index of rice texture quality, showed a variation depending on the two instrumental parameter conditions. In conclusion, our findings demonstrate that the texture profile, texture-based sample clustering, and the ratio of adhesiveness to hardness vary with the compression ratio and cross-head speed in the TPA.
Wet noodles were prepared with all purposed flour and whey powder, and effects of added whey powder on dough rheology and noodle quality were examined using texture profile analysis, sensory evaluation and colorimeter. The initial pasting temperature in amylograph and the maximum resistance in extensograph increased with the addition of whey powder, while the water absorption and the dough development time in farinograph and the extensibility in extensograph decreased. The weight and volume of cooked noodles decreased and turbidity of soup increased with the addition of whey powder. Sensory evaluation revealed that the texture, taste and overall acceptabillity of cooked noodle from 5% whey powder were significantly different from the others. Texture profile analysis of cooked noodles showed decrease of hardness, cohesiveness, chewiness and springiness with the increase of whey powder. L and a values of wet noodles decreased with the addition of whey powder and b value increased.
Background: Cooking temperature and consequently doneness of beef muscles are most important for the palatability and consumer acceptability. Current study assessed the response of mechanical texture of Hanwoo muscles as a function of cooking temperature at different ageing days. Six muscles (Psoas major (PM), Longissimus thoracics (LT), Gluteus medius (GM), Semimembranosus (SM), Biceps femoris (BF) and Triceps brachii (TB)) were collected from each 10 Hanwoo steers. Warner-Bratzler WB-shear force (WBSF) and texture profile analysis (TPA) texture profiles were determined after 3 or 21 days of chiller, and randomly assigned to four groups; non-cooked, cooked at 55, 70 or $85^{\circ}C$. Results: Toughness of WBSF and TPA hardness of Hanwoo muscles were presence in the order of LT = PM = GM = SM < BF = TB (p < 0.001) for non-cooked raw muscle, and PM < LT = GM = SM < TB=BF (p < 0.001) for cooked meat aged for 3 days. WBSF linearly increased in 3 days aged meats after cooked at a higher temperature (P < 0.05). On the other hand, toughening of the muscles were significantly (P < 0.05) differed at various temperature when muscles were aged for 21 days. WBSF of PM and LT muscles were significantly increased at a higher cooking temperature, while other muscles (i.e., GM, SM, BF, TB) showed the lowest values at $70^{\circ}C$. In the case of TPA hardness, the effect of cooking temperature was very less in the toughness of the muscle (P > 0.05). Conclusion: Taken together, these findings clearly showed that the toughness of the muscle highly depends and varies upon the temperature and ageing of the muscle. Moreover, the effect of cooking temperature was very limited on aged muscles. The results mirror the importance of cooking temperature for objective measurements which ultimately estimate sensory tenderness and other quality traits.
The objective of this study was to examine the relationship between instrumental tenderness parameters and histochemical characteristics in the porcine longissimus dorsi muscle, and to investigate a comparison between tenderness parameters such as the Warner-Bratzler shear-force (WBS) and texture profile analysis (TPA). A negative relationship between WBS and fiber area was observed. However, there was no significant relationship between hardness and muscle fiber area. The percentage of fiber type IIb exhibited a positive correlation with hardness. There was a negative relationship between the type IIa composition percentage and hardness. This study showed that some muscle fiber characteristics were related to WBS and TPA parameters, especially hardness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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