흑미 및 현미를 0%에서 20%단위로 100%까지 대체하여 절편을 제조하고 이들의 texture 및 관능적 특성 등을 살펴보았으며 저장중 노화경향을 Avrami 방정식으로 분석하였다. 흑미 및 혼합절편의 수분함 량은 52.03% ~53.51 %로 현미 및 혼합절편보다 약간 높았고 관능검사결과 흑미나 현미 모두 대체율이 4 40%이하일 때 색깔, 풍미, 전체적 수응도에 있어서 유의적으로 높은 기호성을 보였다. texture 측정결과 견고도의 경우 흑미 및 현미 대체절편에서 모두 백미절편보다 낮은 값을 나타냈고 접착성은 흑미, 현미 대체비율이 증가함에 따라 더커지는 경향을 보였다. 혼합절편의 노화경향을 분석하기 위해 저장기 간 동안의 견고도를 측정한 결과 100%흑미, 현미 및 40%흑미, 현미대체절편이 저장 전 기간을 통해 대체로 덜 단단함으로써 노화가 지연됨을 알수 있었고 이 결과를 Avrami 방정식에 의해 분석했을때 에도 시간상수가 더 길게 나타나 절편제조에서 흑미 및 현미 대체시에 노화가 지연되는 것으로 확인되었다.
일반 가정에서 구이, 조림용으로 널리 이용되고 있는 임연수어를 선택하여 어육시요중량의 3%의 소금농도로 20시간 절인 다음 석쇠구이, 팬구이, grill구이, 전자구이를 각각 5분간하였다. 각 시료를 관능검사로 기호도를 알아보고 rheometer 로 texture를 측정하고 수분, 단백질, 지방, 유리아미노산을 측정한 견과는 다음과 같다. 1. 관능검사 결과 겉모양은 석쇠구이와 grill 구이가 좋은 모양을 유지하였다. 색은 석쇠구이와 grill 구이가 높은 점수를 나타냈다. 풍미는 석쇠구이와 팬구이에는 유의적인 차이가 없었으나. grill 구이와 전자구이 사이에는 유의적인 차이가 있었다(P<0.05). 연함은 팬구이가 조직이 가장 부드럽다고 하였다. 석쇠구이와 팬구이, grill 구이와 전자구이 사이에 유의적인 차이가 있었으나(p<0.05), 석쇠구이와 팬구이 사이에는 유의적인 차이가 없었다. 다즙성은 석쇠구이가 가장 높은 점수를 나타냈고, 선호성은 전자구이가 가장 높은 점수를 나타냈으며 각 시료간의 유의적인 차이는 없었다. 2. rheometer에 의한 texture는 경도와 씹힘성은 석쇠구이와 grill 구이가 높은 수치를 나타냈다. 탄성과 응집성은 각 시료간의 유의적인 차이가 없었다. rheometer에 의한 texture 측정 결과로 보아 관능검사와의 상관관계가 낮은 것으로 판단되었다. 3. 조리 잔존율은 팬구이가 가장 높았고, 수분 보유율은 전자구이 가 높았다. 질소량은 석쇠구이가 가장 많았으며, 지방의 함량은 석쇠구이, grill구이, 팬구이 순이었고, 유리아미노산량은 석쇠구이, grill구이, 팬구이, 전자구이 순이었다. 새로운 기구의 발달로 grill이나, 전자레인지를 이용한 구이법이 많이 사용되고 있는데 본 실험에서 선호성은 재래방법과 비교해 볼 때, 생선구이의 맛에는 별다른 차이를 느낄 수 없었다.
이 연구는 레이저스캐닝 중심의 문화유산 기록화 분야에서 포토그래메트리의 유용성 제고에 목적을 두고 있다. 두 계측기술(레이저스캐닝, 포토그래메트리)은 홍성 신경리 마애여래입상을 중심으로 정확성과 사실성 측면에서 비교되었다. 정확성 측면에서는 형상정보별 주요 지점과 두 형상정보 사이의 거리가 비교되었다. 마애불의 형상정보별 주요 지점의 거리 측정에서는 약 1mm 내외의 편차만이 확인되었다. 특히 정합을 통해 확인된 두 형상정보 사이의 평균거리는 약 0.01mm에 불과했다. 또한 약 2mm 이내의 절대편차가 전체의 70%를 차지하였으며, 약 3.5mm 이내의 절대편차가 전체의 95.4%로 확인되었다. 이러한 수치들은 레이저스캐닝 대비 포토그래메트리의 매우 높은 일치도를 보여주었다. 사실성 측면에서는 조각 깊이, 질감, 문양이 비교되었다. 4개의 단면 형상을 비교한 결과 두 계측기술별 형상정보는 미세한 차이만을 보였고, 전반적으로 유사한 형상이 확인되었다. 두 형상정보의 전체적인 질감도 유사하였다. 하지만 데시메이션이 적용된 포토그래메트리 기반의 세부 형상은 실물과 레이저스캐닝에 비해 매끄러운 질감으로 구현되었다. 특히 포토그래메트리는 레이저스캐닝과 동일하게 마애불에 조각된 다양한 문양도 사실적으로 구현하였으며, 얕은 깊이의 문양도 비교적 세밀하게 나타났다.
A method to recognize unpaved road region using a 3D depth measurement system is proposed for mobile robots. For autonomous maneuvering of mobile robots, recognition of obstacles or recognition of road region is the essential task. In this paper, the 3D depth measurement system which is composed of a rotating mirror, a line laser and mono-camera is employed to detect depth, where the laser light is reflected by the mirror and projected to the scene objects whose locations are to be determined. The obtained depth information is converted into an image. Such depth images of the road region represent even and plane while that of off-road region is irregular or textured. Therefore, the problem falls into a texture identification problem. Road region is detected employing a simple spatial differentiation technique to detect the plain textured area. Identification results of the diverse situation of Nonlinear trail are included in this paper.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권1호
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pp.224-241
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2015
Multiview plus depth (MVD) videos are widely used in free-viewpoint TV systems. The best-known technique to determine depth information is based on stereo vision. In this paper, we propose a novel local stereo matching algorithm which is radiometric invariant. The key idea is to use a combined matching cost of intensity and gradient based similarity measure. In addition, we realize an adaptive cost aggregation scheme by constructing an adaptive support window for each pixel, which can solve the boundary and low texture problems. In the disparity refinement process, we propose a four-step post-processing technique to handle outliers and occlusions. Moreover, we conduct stereo reconstruction tests to verify the performance of the algorithm more intuitively. Experimental results show that the proposed method is effective and robust against local radiometric distortion. It has an average error of 5.93% on the Middlebury benchmark and is compatible to the state-of-art local methods.
Portland cement concrete (PCC) pavements are more durable and have superior surface friction compared to most dense-graded asphalt. However, data collected to date generally show PCC pavements to create more noise than asphaltic surfaces. Recent research has shown that some of the new concrete pavement textures are worthy of further examination. One of these, exposed aggregate surfaces, appear to provide better noise quality characteristics as well as good frictional characteristics and durability. In this paper, we considered the relationship between noise level and various textures of exposed aggregate concrete (EAC) pavement by tire impact noise measurement. As the results of that, it was suggested that optimum surface texture and manufacturing condition of EAC in order to reduce tire and pavement interaction noise. Conclusively, we would like to recommend optimum condition of EAC pavement at the respects of materials and treatment. Furthermore, Frequency spectrum as well as A-weighted noise level was also evaluated to analyze properties of noise between PCC and EAC.
Vehicle movement detection by high order correlation analysis of optical sensor array signals is introduced. The optical sensors observe the road which is assumed to be a non-uniform speckle-like texture. The measurement system is applicable to general robotic movement detection because : 1) It employs a non-contact measurement method, 2) The system can be made very compact, and 3) It enables approximation of the movement trace with a sequence of arcs instead of the conventional connection of simple line segments. In this work, we have looked into estimation of running trace of an autonomous vehicle by observing the ground pattern.
전기밥솥으로 지은 일반계(Japonica) 쌀밥의 경도와 부착성을 texturemeter를 사용하여 낱알과 밥블록상태에서 측정하였다. 밥알 3, 4, 5개씩을 균등하게 배열하고 95%의 압축비에서 plastic plunger 로 측정한 경우 각각 경도는 7.4, 7.5, 10.0kg이었으며 변이계수가 25.9%에 이르렀다. 원통형 밥블록(15mm diameter, 20mm height)으로 성형한 것을 80% 압축비로 측정한 결과, 경도는 2.1kg이었고 변이계수는 $2.8{\sim}7.0%$의 수준으로 현격히 감소되었다. 밥블록측정법이 정확도와 재현성에서 낱알측정법보다 월등히 좋았으며 밥블록의 성형방법과 측정 방법을 개발하였다. 밥의 부착성은 낱알측정법으로는 불가능하였고, 밥블록을 톱니형의 plunger와 platform을 사용할 경우 가능하였으며 그 값은 0.68kg sec이었고 변이계수는 4.6%이었다.
The surface evenness and texture of textile products are closely related with the irregularity of yarn thickness which has an important role to influence the quality and the process efficiency. For measuring yam thickness the capacitive method is known to dominate the market, delivering results that are in a close relation with the mechanical properties of yarn, while the optical method offers information that seems related rather with the apparent quality of yarn. If a thin light beam is applied for the optoelectrical measurement, it is very possible that this method can provide us with important information which is not obtainable from the capacitive type measurement. This paper reports the results of a study about the yarn thickness and its variation on the basis of a new measurement system using a laser slit beam. Analysis of the new system confirms that we can extract new information on the yarn irregularity ranging into much short wavelengths. Even the visual shade created by the yam doubling and twisting can be measured and represented well. Depending on the yam types, the thickness measurements show their own characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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