• 치위생과학회지
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• 제21권1호
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• pp.70-78
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• 2021

Background: The aim of this study was to analyze the public demand for information about the job of dental hygienists by mining text data collected from the online Q & A section on an Internet portal site. Methods: Text data were collected from inquiries that were posted on the Naver Q & A section from January 2003 to July 2020 using "dental hygienist job recognition," "role recognition," "medical assistance," and "scaling" as search keywords. Text mining techniques were used to identify significant Korean words and their frequency of occurrence. In addition, the association between words was analyzed. Results: A total of 10,753 Korean words related to the job of dental hygienists were extracted from the text data. "Chi-lyo (treatment)," "chigwa (dental clinic)," "ske-illing (scaling)," "itmom (gum)," and "chia (tooth)" were the five most frequently used words. The words were classified into the following areas of job of the dental hygienist: periodontal disease treatment and prevention, medical assistance, patient care and consultation, and others. Among these areas, the number of words related to medical assistance was the largest, with sixty-six association rules found between the words, and "chi-lyo," "chigwa," and "ske-illing" as core words. Conclusion: The public demand for information about the job of dental hygienists was mainly related to "chi-lyo," "chigwa," and "ske-illing" as core words, demonstrating that scaling is recognized by the public as the job of a dental hygienist. However, the high demand for information related to treatment and medical assistance in the context of dental hygienists indicates that the job of dental hygienists is recognized by the public as being more focused on medical assistance than preventive dental care that are provided with job autonomy.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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• pp.359-362
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• 2002

In this paper, we propose a new feature-based text watermarking for the binary text image. The structure of specific characters from preprocessed text image are modified to embed watermark. Watermark message are embedded and detected by the following method; Hole line disconnect using the connectivity of the character containing a hole, Center line shift using the hole area and Differential encoding using difference of flippable score points. Experimental results show that the proposed method is robust to rotation and scaling distortion.

• 한국동물학회:학술대회논문집
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• 한국동물학회 1998년도 한국생물과학협회 학술발표대회
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• pp.247.1-247
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• 1998

No Abstract, See Full Text

• 한국유변학회:학술대회논문집
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• 한국유변학회 2001년도 Australian-Korean Rheology Conference 2001
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• pp.153.1-153
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• 2001

(No abstract, see full-text)

• 응용통계연구
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• 제32권3호
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• pp.451-462
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• 2019

문서-용어 빈도행렬은 텍스트 마이닝 분야에서 보편적으로 사용되는 데이터의 한 유형으로, 여러 개체들이 제공하는 문서를 기반으로 만들어진다. 그러나 대다수의 연구자들은 개체 정보에 무게를 두지 않고 여러 문서에서 공통적으로 등장하는 공통용어 중 핵심적인 용어를 효과적으로 찾아내는 방법에 집중하는 경향을 보인다. 공통용어에서 핵심어를 선별할 경우 특정 문서에서만 등장하는 중요한 용어들이 공통용어 선정단계에서부터 배제될 뿐만 아니라 개별 문서들이 갖는 고유한 정보가 누락되는 등의 문제가 야기된다. 본 연구에서는 이러한 문제를 극복할 수 있는 데이터를 근접성 데이터라 정의한다. 그리고 근접성 데이터를 생성할 수 있는 12가지 방법 중 개체 군집화의 관점에서 가장 최적화된 방법을 제안한다. 개체 특성 파악을 위한 군집화 알고리즘으로는 다차원척도법과 K-평균 군집분석을 활용한다.

• 정보화정책
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• 제28권3호
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• pp.73-94
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• 2021

이 연구는 국회 상임위원회 법제사법위원회 회의록을 분석 대상으로 자동화된 텍스트 분석 방법의 WORDFISH 알고리즘을 적용해 정치엘리트의 이념성향 변화 패턴을 추정하였다. 법제사법위원회의 경우 행정부 교체 전후의 간기(間期)에서 이념성향의 변화를 겪고 있었다. 한국 국회 내 이념성향의 변화는 미국의 경우에서처럼 정당을 중심으로 동시적으로 이루어지기보다는 한 시점의 이념성향에 대한 반응 혹은 집권 정부의 교체에 대한 반응에 따라 변화되고 있다. 법제사법위원회 회의록에 나타난 이념성향의 변화는 국회 대수별, 연도별 시기적 효과가 발생하지 않을 때 국회의원 소속 정당의 이념성향, 선수(選數) 등 개인의 특성 효과가 나타나고, 개인의 특성 효과가 나타나지 않을 때 시기 자체의 효과가 나타났다. 즉, 이념성향 변화를 추동하는 거시적 효과가 발생할 때 미시적 효과가 사라지고, 거시적 효과가 사라질 경우 미시적 효과가 나타난 것이 확인되었다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제38권3호
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• pp.269-281
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• 2001

본 논문에서는 단일 글꼴에 의존하는 원형 패턴 벡터(circular pattern vectors)를 이용하여 위치 이동, 크기 변화 그리고 회전에 무관한 새로운 인쇄체 한글 인식 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 2진 형태론(binary morphology)을 이용하여 입력 문자에 존재하는 잡음(noise)을 제거한 후, 원형 패턴벡터를 추출한다. 추출된 원형 패턴 벡터는 주어진 문자의 무게 중심을 원의 중심으로 하여 그린 여러 원주 상에 위치한 공간적인 분포 값을 나타내는 것이다. 마지막으로, 실험 문자는 기준 원형 패턴 벡터와 실험 원형 패턴 벡터간의 거리가 최소가 되는 기준 문자로 인식하게 된다. 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해, 크기 변화와 회전 변형이 있는 완성형 바탕체 한글 2,350자를 대상으로 모의 실험을 수행하였다. 제안한 알고리즘은 기존의 고리 투영 알고리즘보다 크기 변화와 회전 변형이 있는 한글 인식에 있어서 우수함을 보였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.181-189
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• 2002

본 논문에서는 차세대 마크업 언어로 각광받고 있는 XML(extensible Markup Language)의 그래픽 표준인 SVG(Scalable Vector Graphic)를 이용하여 어떤 단말기에서도 같은 형식으로 디스플레이 되고, 사용자가 원하는 형태로 이미지의 손상없이 수정이 가능하여 각 부분 요소의 재사용성을 크게 높인 아바타(웹 캐릭터) 생성 시스템을 설계 및 구현하였다. SVG는 텍스트로 기술되기 때문에 그래픽에 대한 검색이 편리하고, 어플리케이션들이 SVG문서를 쉽게 사용할 수 있으며, 선, 폴리곤, 텍스트, 이미지 등의 모든 그래픽 요소에 쉽게 접근할 수 있으므로 데이터베이스와 연동하여 웹 그래픽 문서를 동적으로 생성할 수 있다. 또한 연구 결과를 이용하여 웹 상에서 발생할 수 있는 어떠한 컨텐츠에도 사용할 수 있는 기술을 구현할 수 있을 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권12호
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• pp.5023-5028
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• 2010

본 논문에서는 LED 전광판 그래픽 디자인이 전문디자이너에 의존하기에 야기되는 고비용 구조의 문제를 해결하기 위해 이미지기반 LED 디자인 시뮬레이터를 제안한다. 현재 LED 시뮬레이터는 텍스트 처리하거나 미리 정의된 심볼을 설계하는 수준 정도에 그치고 있는 실정이다. 따라서 히스토그램 평활화와 bicubic 보간법을 포함하는 영상 필터링 기술을 이용하여 형상을 모델링하고, 컬러매핑, 효과 기능을 추가하여 재생가능한 LED 디자인 시뮬레이터 개발하였다. 시스템의 성능평가를 위해 효과별 실행시간 평가와 카테고리별 다양한 실험결과를 제시하였다.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제65호
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• pp.67-80
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• 2008

We have been building a text-independent speaker recognition system that is robust to unknown channel and noise environments. In this paper, we propose a linear transformation to obtain robust features. The transformation is optimized to maximize the distances between the Gaussian mixtures. We use rotation of the axes, to cope with the problem of scaling the transformation matrix. The proposed transformation is similar to PCA or LDA, but can achieve better result in some special cases where PCA and LDA can not work properly. We use YOHO database to evaluate the proposed method and compare the result with PCA and LDA. The results show that the proposed method outperforms all the baseline, PCA and LDA.