The objective of this research was to introduce the TPI approach for interpreting land-forms of mountain forests in South Korea. We develop an objective procedure to decide the scale factor as a basic analytical unit in land-form classification of rugged mountain areas using TPI. In order to determine the scale factor associated with the pattern of slope profiles, the gradient variance curve was derived from a revised hypsometric curve developed using the relief energy of topographic profiles. Using the gradient variance curve, found was the grid size with which the change in relief energy got the peak point. The grid size at the peak point was determined as the scale factor for the study area. In order to investigate the performance of the procedure based on the gradient variance curve, it was applied to determination of the site-specific scale factors of 3 different terrain conditions; highly-rugged, moderately-rugged and relatively less-rugged. The TPI associated with the corresponding scale factors by study site was, then, determined and used in classifying the land-forms. According to the results of this study, the scale factor gets shorter with more rugged terrain conditions. It was also found that the numbers of valleys and ridges estimated with TPI show almost the same trends as those of the observed and the scale factors tends to approach to the mean distance of ridges.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.23
no.1
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pp.89-96
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2020
Adverse impact of Particulate Matters(PM10, PM2.5; PMs) significantly affects daily lives. Major countermeasures for reducing concentration of PMs were focused on emission source without considering spatial difference of PMs concentration. Thus, this study analyzed spatial·temporal distribution of PMs with observation data as well as potential contributing factors on PMs concentration. The annual average concentration of PMs have been decreased while the particulate matter warnings and alerts were significantly increased in 2018. The average concentration of PMs in spring and winter was higher than the other seasons. Also, the spatial distribution of PMs were also showed seasonality while concentration of PMs were higher in Seoul-metropolitan areas in all seasons. Climate variables, emission source, spatial structure and potential PM sinks were selected major factors which could affects on ambient concentrations of PMs. This paper suggest that countermeasures for mitigating PM concentration should consider characteristics of area. Climatic variables(temperature, pressure, wind speed etc.) affects concentrations of PMs. The effects of spatial structure of cities(terrain, ventilation corridor) and biological sinks(green infrastructure, urban forests) on concentration of PMs should be analyzed in further studies. Also, seasonality of PMs concentration should be considered for establishing effective countermeasures to reduce ambient PMs concentration.
KIM, Jeong Eun;BAE, Yeon Jae;LEE, Hwang Goo;KIM, Dong Gun
Entomological Research
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v.48
no.6
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pp.540-549
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2018
Climate change due to global warming and changes in land use increase the development time and distribution, as well as the abundance, of mosquitoes, thereby negatively affecting human life and health. In this study, we investigated the habitat characteristics of mosquito occurrence sites in Danwon-gu, Ansan city, Korea, based on a daily record of civil pest complaints lodged at the Danwon-gu Community Health Center. We considered two types of factors (natural and artificial) known to affect mosquito occurrence. We confirmed a total of 554 cases of mosquito occurrence from March 2014 to August 2017. The total study area was $49.11km^2$, with urban areas constituting the largest proportion. Additionally, we investigated habitat preferences of mosquitoes in terms of terrain factors; generally, mosquitoes occurred at low elevations and on low slopes. Regarding the preference of oviposition sites, mosquitoes occurred at higher rates near streams and crops lands. The rate of mosquito occurrence tended to increase in areas with dense human populations. Regarding climatic factors, the rate of mosquito occurrence increased in areas with high temperature and low precipitation.
John D. Holmes;Richard G.J. Flay;John D. Ginger;Matthew Mason;Antonios Rofail;Graeme S. Wood
Wind and Structures
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v.37
no.2
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pp.95-104
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2023
The latest revision of AS/NZS 1170.2 incorporates some new research and knowledge on strong winds, climate change, and shape factors for new structures of interest such as solar panels. Unlike most other jurisdictions, Australia and New Zealand covers a vast area of land, a latitude range from 11° to 47°S climatic zones from tropical to cold temperate, and virtually every type of extreme wind event. The latter includes gales from synoptic-scale depressions, severe convectively-driven downdrafts from thunderstorms, tropical cyclones, downslope winds, and tornadoes. All except tornadoes are now covered within AS/NZS 1170.2. The paper describes the main features of the 2021 edition with emphasis on the new content, including the changes in the regional boundaries, regional wind speeds, terrain-height, topographic and direction multipliers. A new 'climate change multiplier' has been included, and the gust and turbulence profiles for over-water winds have been revised. Amongst the changes to the provisions for shape factors, values are provided for ground-mounted solar panels, and new data are provided for curved roofs. New methods have been given for dynamic response factors for poles and masts, and advice given for acceleration calculations for high-rise buildings and other dynamically wind-sensitive structures.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2001.03a
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pp.199-206
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2001
Landslides generally occur due to influences of the internal and external factors. Internal factors include ground characteristics, terrain and so on. External factors can also be divided into natural factors such as rainfall, ground water, earthquake and so on, and artificial factors resulting from cutting and embankments. Among these factors, rainfall becomes the most important external factors by means of which landslides occur in Korea. To appropriately deal with tile effects of pore water pressures due to rainfall, the method using the pore water pressure ratio(r$\_$u/) is generally applied in slope stability analysis or the design of slope reinforcements. Since tire value of r,, is in general not constant over the whole cross section, in most slope stability analyses the average values are used with little loss in accuracy. However, determination of the average values of r$\_$u/ to applied in the design is difficult problem. Therefore, in this study, tile average values of r$\_$u/ according to the intensity of rainfall and slope inclination is suggested based on results of the small scaled model tests using the artificial rainfall apparatus. It is found from the model tests that the average values of r$\_$u/ is about 0.07∼0.18(in case of the intensity of rainfall is 50mm/hr.), about 0.10∼0.28(in case of the intensity of rainfall is 100mm/hr.), and about 0.10∼0.33(in case of the intensity of rainfall is 150mm/hr.).
Selecting a suitable place is to determine the attributive conditions and qualified areas for the aim as factors and is to be fulfilled systematically for selecting the area which satisfies all these. This research tries to achieve a rational suitability analysis of residential development using the GIS modeling method and the hierarchical analysis process. A spatial and attributive analysis has been systematized for selecting a suitable place for the study and GIS analysis model has been used for the effective conclusion drawing for different levels. As a next step, a quantitative and qualitative evaluation index was created through complex consideration of the criteria and decision factors of the location selection, and weights were added depending on the relative importance of these factors. In particular, 3D terrain model simulation method has been used in order to reflect the aesthetic factors of the scenery which is an element of the subjective evaluation factors and considered qualitative and subjective evaluation factors which were not considered for the existing AHP technique. After the research, a location that satisfies complex requirements was found rapidly and accurately through the GIS model and hierarchical analysis.
Man-Il Kim;Jang-Gyeong Kim;Young-Douk Joung;Kyeong-Su Kim
The Journal of Engineering Geology
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v.34
no.3
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pp.459-471
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2024
Landslide risk is influenced by internal factors such as terrain, geology, soil composition, and forest cover, and external factors such as rainfall and seismic activity. In particular, changes in rainfall patterns due to climate change and changes in terrain due to urban sprawl result in increased landslide risk, both directly and indirectly. This study analyzes internal factors that influence landslide risk using existing spatial data and examines changes in rainfall under the SSP5-8.5 climate change scenario. Rainfall intensity was evaluated across different frequencies and durations, and the landslide risk was assessed by applying rainfall infiltration models to mountain slopes. The analysis reveals that with increasing rainfall duration (1, 6, 12, 18, and 24 h) for an event with a recurrence interval of 10 yr rainfall intensity decreases. However, for shorter rainfall durations (1 h), the intensity increases with the event frequency (10, 20, 50, and 100 yr). Infiltration analysis further shows that with prolonged rainfall, the proportion of areas with a safety factor of 1.3 or higher decreases, thereby raising the landslide risk.
The grass is one of important components that cover the wide surfaces in the application such as game or real time simulation. Actually, it not easy to render effectively numerous grasses that grow over the wide terrain. To solve the difficulty, we must find a solution to the two contradictions in terms : quality and calculation cost. As a solution to the above-mentioned task, in this paper, we propose an efficient method to represent the natural grasses by introducing fractal theory and instancing technique. Although the existing grass representation methods make use of a simple rule of applying a basic grass model repeatedly in rendering process, on the contrary we take advantage of the basic property of fractal's self-similarity and we devise a natural representation method suited to the given environment by introducing two important growth factors such as nature of terrain and quantity of light, and finally we apply a GPU-based shader instancing technique to rendering numerous grass models in real-time.
This study calculated wind speed at the height of 10 m using a disaster prediction model(Florida Public Hurricane Loss Model, FPHLM) that was developed and used in the United States. Using its distributions, a usable information of surface wind was produced for the purpose of disaster prevention when the typhoon attack. The advanced research version of the WRF (Weather Research and Forecasting) was used in this study, and two domains focusing on South Korea were determined through two-way nesting. A horizontal time series and vertical profile analysis were carried out to examine whether the model provided a resonable simulation, and the meteorological factors, including potential temperature, generally showed the similar distribution with observational data. We determined through comparison of observations that data taken at 700 hPa and used as input data to calculate wind speed at the height of 10 m for the actual terrain was suitable for the simulation. Using these results, the wind speed at the height of 10 m for the actual terrain was calculated and its distributions were shown. Thus, a stronger wind occurred in coastal areas compared to inland areas showing that coastal areas are more vulnerable to strong winds.
An eddy-resolving free-surface primitive-equation model with nonlinear terrain-following coordinates is established to study the exchange of water masses among the Asian marginal seas and their adjacent waters. A curvilinear coordinate system is used to generate the horizontal grid with a variable resolution for the regional oceans from $5^{\circ}$S to $45^{\circ}$N and $100^{\circ}$E to $155^{\circ}$E. The higher resolution region has about a 10 km by 10 km grid covering the complex geometry of the coastal marginal seas, while the lower resolution region has about a 30 km by 30 km grid covering the eastern Pacific. The model is initialized by the Levitus annual climitology and forced by the monthly mean air-sea fluxes of momentum, heat, and freshwater derived from the Comprehensive Ocean-Atmosphere Data Set. High-resolution and low-viscosity are identified as the key factors for a better representation of the exchange of waters through narrow straits and passages between the marginal seas and their adjacent waters. The dynamics of the loop currents and eddies in the South China Sea and Celebes Sea are examined in detail. It has found that the anticyclonic loop and detached eddies from the Kuroshio through the Luzon Strait play an important role in transporting warm and salty water into the South China Sea, while the cyclonic circulation of the Mindanao Current in the Celebes Sea plays a role in contributing cold water to the Indonesian throughflow. The deep undercurrent of the western Pacific is shown to provide fresher water to the South China Sea and Celebes Sea. These modeling results suggest that the exchange processes via the narrow straits and passages are of fundamental importance to the maintenance of water masses for the marginal sea region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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