멀티미디어 내용을 웹에 전달해 주기 위해 W3C에서 제안한 SMIL은 현재 널리 사용되고 있으며, 이와 관련된 소프트웨어가 속속 등장하고 있다. 따라서, 본 연구는 시간의 흐름에 따른 상호작용 프로그래밍을 하기 위한 컴퓨터 애니메이션 툴 킷인 RASP의 시간 스크립트를 SMIL 문서 형태로 변환해 주는 알고리즘을 제안한다. 이것은 SMIL 문서의 활용가치가 높아짐에 따라 애니메이션 컴포넌트에 대해 재사용 성을 향상시키며, VML의 순서 다이어그램으로부터 SMIL 문서를 생성해 내므로 기존에 제안된 SMIL 문서의 동기화를 위해 생성된 순서 다이어그램을 검증해 주는데, 큰 의의를 갖는다.
농경지에서의 증발산량 예측은 농업 분야에서의 기후변화 영향 평가 및 적응 계획 수립에 도움을 줄 수 있다. 본 연구에서는 격자형 국가 표준 기후변화 시나리오 자료를 이용해 잠재 증발산량 (PET)과 가뭄지수 (DI) 전자 기후도의 생산 및 분석을 수행하였다. 특히, 격자형 기상 자료의 처리를 지원하는 도구인 readGrADSWrapper를 기반으로 격자형 기후변화 시나리오 자료를 통계 분석 도구인 R에서 활용하는 기술에 중점을 두었다. FAO-56 공식을 R 스크립트에 구현하여 현재와 미래 조건에서 벼 재배기간 동안의 PET를 계산하였다. 또한, 이를 활용하여 벼 재배에 따른 증발산량 ($PET_{rice}$)과 DI 자료를 생산하고 시공간적 분석을 수행하기 위한 R 스크립트를 구현하였다. 한반도에서 PET의 시공간적 변화 양상은 현재와 미래 조건에서 지역에 따라 차이를 보였다. 전반적으로 한반도에서는 PET와 $PET_{rice}$가 21세기 후반으로 갈수록 증가하는 것으로 나타났다. 이러한 예측 결과들은 지역과 시기에 따라 증발산량 증가에 대응하기 위한 수자원 관리가 필요하다는 것을 암시하였다. 예를 들어, 현재 조건에서 습윤 지역으로 분류되던 충청남도 지역이 21세기 중반 이후에는 아습윤 지역으로 바뀔 것으로 전망되었다. 이러한 결과들은 PET와 DI 등 수자원과 관련된 변수 값들의 시공간적인 계산과 분석을 통해 미래 기후조건에서 작물 생산성을 증진시키기 위한 적응 대책 수립을 지원할 수 있을 것이다. 또한, readGrADSWrapper와 같은 격자형 기상 자료의 처리도구의 활용을 통해 보다 다양한 응용기후 변수에 대한 전자기후도 생산 및 분석을 원활히 수행할 수 있을 것이다.
This study examined acoustic characteristics of 900 CV syllables produced by five English native speakers. Those target syllables were produced between the syllable /ba/ twenty times. The syllables were segmented and normalized by the maximum intensity value of each syllable and were divided into consonant or vowel sections by a few visible acoustic criteria. Intensity values were collected at 100 relative time points per syllable. Also, cumulative intensity values and consonant and vowel durations along with the ratio of a consonant to each syllable were measured using Praat scripts. Results showed as follows: Firstly, the consonantal section amounted to a quarter of the syllable in terms of both the cumulative intensity and duration. Secondly, the consonantal ratio by the cumulative intensity was similar to that by the duration. Finally, the sum of the cumulative intensity values in each syllable partially coincided with the consonant order by the current sonority scale. Further studies would be desirable on more reliable acoustical measurements and sophisticated perceptual experiments on the English syllables.
The purpose of this study was to examine the syllable structures of ten Korean numeric sounds produced by ten students. Each sound was normalized by its maximum intensity value and divided into onset, vowel, and coda sections after finding abrupt or visible changes in energy values or cumulative values of lower spectral energy at each pulse point using four Praat scripts. Then, segmental durations and cumulative intensity values of each syllable were obtained to find a statistical summary of the syllable structure. Intensity values at 100 proportional time points were also collected to compare the ten sounds. Results showed as follows: Firstly, there was not much deviation from the grand average duration and intensity for the majority of the sounds except the two diphthongal sounds on which their boundary points varied among the speakers. Secondly, the onset point for the CV or CVC category sounds and the boundary between the vowel and the nasal or lateral sound were easy to identify, which may be automatically traced later. Thirdly, there seems some tradeoff among the sections maintaining the same total duration per each syllable. Further studies on syllables with various onsets or codas would be desirable to make a general statement on the Korean syllable structure.
Atmospheric transport pathway of an air mass is an important constraint controlling the chemical properties of the air mass observed at a designated location. Such information could be utilized for understanding observed temporal variabilities in atmospheric concentrations of long-lived chemical compounds, of which sinks and/or sources are related particularly with natural and/or anthropogenic processes in the surface, and as well as for performing inversions to constrain the fluxes of such compounds. The Lagrangian particle dispersion model FLEXPART provides a useful tool for estimating detailed particle dispersion during atmospheric transport, a significant improvement over traditional "single-line" trajectory models that have been widely used. However, those without a modeling background seeking to create simple back-trajectory maps may find it challenging to optimize FLEXPART for their needs. In this study, we explain how to set up, operate, and optimize FLEXPART for back-trajectory analysis, and also provide automatization programs based on the open-source R language. Discussions include setting up an "AVAILABLE" file (directory of input meteorological fields stored on the computer), creating C-shell scripts for initiating FLEXPART runs and storing the output in directories designated by date, as wells as processing the FLEXPART output to create figures for a back-trajectory "footprint" (potential emission sensitivity within the boundary layer). Step by step instructions are explained for an example case of calculating back trajectories derived for Anmyeon-do, Korea for January 2011. One application is also demonstrated in interpreting observed variabilities in atmospheric $CO_2$ concentration at Anmyeon-do during this period. Back-trajectory modeling information introduced in this study should facilitate the creation and automation of most common back-trajectory calculation needs in atmospheric research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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