KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.7
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pp.2488-2511
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2015
Data redundancy has high impact on Wireless Sensor Network's (WSN) performance and reliability. Spatial and temporal similarity is an inherent property of sensory data. By reducing this spatio-temporal data redundancy, substantial amount of nodal energy and bandwidth can be conserved. Most of the data gathering approaches use either temporal correlation or spatial correlation to minimize data redundancy. In Collective Prediction exploiting Spatio Temporal correlation (CoPeST), we exploit both the spatial and temporal correlation between sensory data. In the proposed work, the spatial redundancy of sensor data is reduced by similarity based sub clustering, where closely correlated sensor nodes are represented by a single representative node. The temporal redundancy is reduced by model based prediction approach, where only a subset of sensor data is transmitted and the rest is predicted. The proposed work reduces substantial amount of energy expensive communication, while maintaining the data within user define error threshold. Being a distributed approach, the proposed work is highly scalable. The work achieves up to 65% data reduction in a periodical data gathering system with an error tolerance of 0.6℃ on collected data.
Li, Zhigang;Wang, Xin;Zhang, Junsong;Huang, Wei;Tian, Ye
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.1
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pp.114-130
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2021
With the drastic growth of Information and Communication Technology (ICT) industry, global energy consumption is exponentially increased by mobile communications. The huge energy consumption and increased environmental awareness have triggered great interests on the research of dynamic distribution of cell user and traffic, and then designing the energy efficient cellular network. In this paper, we explore the temporal and spatial characteristics of human mobility and traffic distribution using real data set. The analysis results of cell traffic illustrate the tidal effect in temporal and spatial dimensions and obvious periodic characteristics which can be used to design Base Station (BS) dynamic with sleeping or shut-down strategy. At the same time, we designed a new Cell Zooming and BS cooperation mode. Through simulation experiments, we found that running in this mode can save about 35% of energy consumption and guarantee the required quality of service.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.10
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pp.4908-4928
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2017
Recent research into wireless sensor network (WSN)-related technology that senses various data has recognized the need for spatio-temporal queries for searching necessary data from wireless sensor nodes. Answers to the queries are transmitted from sensor nodes, and for the efficient transmission of the sensed data to the application server, research on index processing methods that increase accuracy while reducing the energy consumption in the node and minimizing query delays has been conducted extensively. Previous research has emphasized the importance of accuracy and energy efficiency of the sensor node's routing process. In this study, we propose an itinerary-based R-tree (IR-tree) to solve the existing problems of spatial query processing methods such as efficient processing and expansion of the query to the spatio-temporal domain.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.5
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pp.1096-1108
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1996
In this paper, we propose a temporal adaptive tranform 3D SBC coder with motion compensation, exploiting redundancy in the temporal domain. We propose a temporal adaptivity measure, by which the R-D optimal temporal transform can be chaosen. The base temporal subband frame is coded using H.261-like MC-DCT coder, while the higher temporal subband frames are coded using the 2D adaptive wavelet packet bases, considering the various energy distribution which results from the temporal variation. In encoding the subbands, we employ adaptive scanning methods, uniform step-size quantization with VLC, and coded/not-coded flag reduction technique using the quadtree structure. From the simulation results, the proposed adaptive 3D subband coder shows about 0.29~3.14 dB gain over the H.261 and the fixed 3D subband coder techniques.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.33
no.2
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pp.120-129
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1991
This study refers to temporal variation of physical properties of tilled soil under natural rainfalls. Field measurements of porosity, average hydraulic conductivity and average capillary pressure head on a tilled soil were conducted by soil sampler and air-entry permeameter respectively at regular intervals after tillage. Temporal variation of these physical properties were analysed by cumulative rainfall energy since tillage. Field experiment was conducted on a sandy loam soil at Suwon durging April~July in 1989. The followings are a summary of this study results ; 1. Average porosity just after tillage was 0.548cm$^3$/cm$^3$. As cumulative rainfall energy were increased in 0.1070, 0.1755, 0.3849 J/cm$^2$, average porosity were decreased in 0.506, 0.4]95, 0.468m$^3$/cm$^3$ respectively. 2. Average hydraulic conductivity just after tillage was 45.42cm/hr. As cumulative rainfall energy were increased in 0.1755, 0.2466, 0.2978, 0.3849J/cm$^2$ average hydraulic conductivity were decreased in 15.34, 13.47, 9.58, 8.65cm/hr respectively. 3. As average porosity were decreased in 0.548, 0.506, 0.495, 0.468cm$^3$/cm$^3$ average capillary pressure head were increased in 6.1, 6.7, 6.9, 7.4cm respectively. 4. It was found that temporal variation of porosity, average hydraulic conductivity on a tilled soil might be expressed as a function of cumulative rainfall energy and average capillary pressure head might be expressed as a function of porosity. 5. The results of this study may be helpful to predict infiltration into a tilled soil more accurately by considering Temporal variation of physical properties of soil.
Recently, temporal variations of the 3-micron emissions of methane and ethane have been detected in the auroral regions of Jupiter observed from Gemini North (Kim et al. 2019, in preparation). These temporal variations of 3-micron hydrocarbon emissions in the auroral regions can be caused by the following phenomena: temporal variations of temperatures, mixing ratios, auroral particle bombardments and Joule heatings, and the combinations of these. Although we are not able to quantitatively determine the cause of the temporal variations at this moment, we will present the following quantitative discussions: thermal influences on the 3-micron emissions, global mixing ratio distributions of the hydrocarbon molecules, and energy distributions of auroral particles penetrating the hydrocarbon layers. We will also present a possible correlation between the temporal variations of the 3-micron emissions and solar wind activities.
Jo, Hyo-Jae;Shon, Zang-Ho;Hong, One-Feel;Kim, Ki-Hyun
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.27
no.3
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pp.281-290
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2011
In this study, a series of experiments were carried out to measure temporal stability of reduced sulfur compounds (RSCs) in Tedlar bag samples as a function of elapsed storage time. To this end, temporal variability of 4 RSC standard gases ($H_2S$, $CH_3SH$, DMS, DMDS) was measured up to 29 days. For the purpose of comparison, RSC samples were stored in both individual and mixed state. In the case of mixed standard, samples were also examined to allow comparison between light and dark condition. Then results of $CH_3SH$ data were the most stable with the least change in its concentrations through the end of exps (29 days). When compared with previous studies, the extent of stability appeared to be influenced by the initial concentration levels of samples. When the patterns were compared between individual and mixture samples, differences were not significant in the case of $H_2S$ and DMS. The effects of light conditions on temporal stability were seen to be fairly sensitive on most RSC other than $H_2S$. The results of our study confirm that the stability of RSC storage is affected by their involvement in photochemical reactions.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.8
no.4
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pp.182-187
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2007
The use of the pulsed electro acoustic (PEA) method allowed us to perform the direct observations of spatio-temporal charge distributions in Electric double layer capacitors (EDLCs) based on polarizable nanoporous carbonaceous electrode. The negative charge density became the maximum, about $205C/m^3$ at the region where was near to collector layer in EDLCs for case $V_{DC}=2.5V$, while the positively charged density became the maximum, about $61.1C/m^3$ at the region where it was located around the cathode layer. The performance of the best sample was found to be better in terms of the charge density (Cs) and specific energy ($E_s$) with a maximum value of ${\sim}8.4F/g$ and 26 Wh/kg. The $C_s$ obtained from the PEA method agreed well with that from the energy conversion method. The PEA measurement used here is a very useful method to quantitively investigates the spatio-temporal charge distribution in EDLCs.
A chirped-pulse amplification Ti:sapphire laser system has been designed using a 10-Hz 100-TW Ti:sapphire laser to generate 0.1-Hz 0.5-PW laser pulses and optimize their temporal qualities such as temporal contrast and pulse duration. A high-energy booster amplifier to be added is expected to produce an energy above 30 J through the parasitic lasing suppression and the efficient amplification. To improve the temporal contrast of the laser pulses, a high-contrast 1-kHz amplifier system is used as a front-end. A grating stretcher which makes the laser pulse have 1-ns duration is used to prevent optical damages due to high pulse energy during amplification. A grating compressor has been designed with group delay analysis to obtain the recompressed pulse duration close to the transform-limited pulse duration. The final laser pulses are expected to have energy above 20 J and duration below 40 fs.
Wind energy issued as most spotlight general energy by excellence of actuality as well as economical efficiency, solving environmental problem which caused by creating the energy and possibility of eternal production. Accordingly, government is at the stage of corresponding level by requesting development of new technology to the developed countries as a part of national key industries. The grievous situation from such a rapid movement is meteorological comprehension and assessment as well as the problem of estimation exactness about the wind. In this study, we use the regional meteorological station data, automatic weather station data and QuikSCAT SeaWinds data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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