Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.6
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pp.609-617
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2014
Lately there are many approaches for decreasing the retail prices for mobile telecommunication in response to higher demand of the consumer welfare. Related on this perspective, there have been many disputes how the MTR (mobile termination rate)s from the whole market has influences on the consumer prices at the retail market. Therefore, we need a timely review about the possibility of the reduction of retail prices with MTR policies. The purpose of this paper is to study the relationship between MTR and retail prices. For this purpose, we can identify three kinds of arguments by reviewing the previous literatures. We empirically analyze the relationship with latest European data and Korean annual data. Furthermore, we also examine whether the relationship would depend on the competition structure. The results imply that decreasing MTR would result in reduction of the retail prices but the effect would be enhanced by improvement of market concentration.
We present a methodology to detect moving shadows in video sequences, which is considered as a challenging and critical problem in the most visual surveillance systems since 1980s. While most previous moving shadow detection methods used hand-crafted features such as chromaticity, physical properties, geometry, or combination thereof, our method can automatically learn features to classify whether image segments are shadow or foreground by using a deep learning architecture. Furthermore, applying Markov Random Field enables our system to refine our shadow detection results to improve its performance. Our algorithm is applied to five different challenging datasets of moving shadow detection, and its performance is comparable to that of state-of-the-art approaches.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.728-731
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2005
Standardization is essential strategic tool for a firm to preoccupy a market in the telecommunication industry. WTO TBT(Technical Barriers to Trade) makes importance of standardization greater in telecommunication industry. Therefore countries, not to speak of firms, recognize standards essential strategy to preoccupy markets. In this paper, we will analyze the patterns and study the case on standardization competition in the field of telecommunications.
In Korea, we witness vivid evidences of changing trend in communication that insist the emergence of new networking architecture. To accommodate the changing trend and to hold current strong position in global IT industry, Korea have launched broadband convergence network (BcN) initiative. BcN vision for Korea is to be the first in the world to realize converged network infrastructure and ubiquitous service environment. In this paper, we have introduced the concept and the vision of BcN with a viewpoint of a new paradigm to prepare future-proof communication environment. And then, we have disclosed BcN research and development (R&D) activities including R&D philosophy, R&D phases, and key technologies required. Also, we have discussed current development issues in three technology branches including service and control technology, unified transport technology, and next-generation access technology.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.10a
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pp.289-303
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2004
As needs for telecommunications services diversify, an increasingly wide range of telecommunications services is becoming available in the market. Any subscriber can find a service to satisfy his/her telecommunication requirements and competition between providers to retain heavy users is increasing. Service price reductions are one retention strategy, although price reductions for one service can affect the individual-level usage for other services. Price reductions can also be imposed on a service provider by regulation. For these reasons, understanding how price reductions affect service usage is of growing importance to the telecommunications industry for purposes of pricing and tariff development. In this paper, we develop an individual-level usage model for telecommunications services and analyze the effects on usage of a price reduction. We apply the model to age-stratified aggregate traffic data for a Korean mobile telecommunication service provider. Finally, we develop a model to support a market segmentation and price reduction strategy.
Kim, Kwang-Jae;Min, Dae-Kee;Yook, Jin-Bum;Park, Jeong-Seok;Lee, Jee-Hyung;Choi, Jae-Kyung;Ryu, Kyung-Seok
IE interfaces
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v.19
no.2
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pp.140-152
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2006
Today, many companies realize that the effort to develop new products / services faster that customers want and continue to purchase is crucial for their survival. As the service sector is rapidly growing, one of the challenges faced by the service industries is the lack of effective methodologies for new service development. This paper proposes a systematic framework for developing new service concepts, with an emphasis on generating innovative, convergence-type service concepts from the customer‘s perspective. The framework consists of three phases-identification of customer needs (Phase I), extraction of new service opportunities (Phase II), and generation of new service concepts (Phase III). The proposed framework is demonstrated through a case study in the telecommunications industry. In the case study, a survey was conducted on ten customers to identify the latent customer needs; 61 new service opportunities were extracted; and 129 new service concepts were generated.
Artificial intelligence has recently been regarded as a key engine of future industry, and cloud computing and big data technologies have begun to receive significant attention. Major global vendors such as IBM, Microsoft, Google, and Amazon have been launching cloud-computing services for artificial intelligence. On the other hand, the situation domestically is now at an early stage. This report describes the industry trends both domestically and internationally regarding cloud computing for artificial intelligence. We also describe to significance of cloud computing ecosystem and data competitiveness for artificial intelligence.
This paper presents a R&D investment model for the Information and telecommunications(l&T) technology using multiple objective linear programming(MOLP). The MOLP model involves the simultaneous maximization of three linear objective functions associated with three criteria, which are social, technological, and economic criterion. This model is different from the traditional one which only involves the maximization of economic criterion. It yields a suitable R&D investment ratio to each technology field. Its application to the National R&D Project in l&t Industry is also presented. In this application, the Analytic Hierarchy Process(AHP) is proposed to estimate the weights, which used as the coefficients in each objective function of the MOLP model. Then the problem is solved using the interactive method STEM. It is showed that with the aid of STEM, the MOLP model can be useful decision aid in formulation R&D investment plan in l&t industry. It is expected that the MOLP model works as the basis for planning R&D investment strategy in l&T industry.
The 5G system standardization body has been developing standard functions to provide ultra-high speed, ultra-high reliability, ultra-low latency, and ultra-connected services. In 3GPP Rel-16, which was recently completed, this system has begun to develop ultra-high reliability and ultra-low latency communication functions to support the vertical industry. It is expected that the trend in the adoption of mobile communication by the vertical industry will continue with the introduction of 5G. In this paper, we present the industrial Internet-of-Things (IIoT) service scenarios and requirements for the adoption of 5G systems by the vertical industry and the related standardization trend at present. In particular, we introduce the 5G time-sensitive networking standard technology, a core technology for realizing 5G-based smart factories, for IIoT services.
At present, agriculture in Korea is experiencing difficulties, such as a stagnation in farm income, an increase in imported agricultural products, a decrease in arable land, a decrease in the self-sufficiency rate of grain, a decrease in rural population, and aging. To solve these problems and vitalize the rural economy, our government is promoting its 6th industrialization policy, which links agriculture with primary industry, secondary, industry and tertiary industry, and as well as smart agriculture based on information and communication technology. Smart agriculture is an agriculture form used to improve the quality of life in rural areas through making greater efficiency and intelligence by applying ICT convergence technology to the whole entire process of agricultural production, distribution, and consumption in the areas of outdoor agriculture, facility horticulture, and livestock. Therefore, in this paper, we analyze the policy, technology, and standardization trends of domestic and foreign smart agriculture, and suggest ways to apply them to domestic smart agriculture during the in the introduction stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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