최근 한옥의 산업화와 보급화를 위한 다양한 기술들이 개발되고 있으나, 한옥의 시공 또는 공정에 대한 연구는 쉽게 찾아보기 어렵다. 이와 함께 최근 BIM에 대한 관심과 기술개발이 활발히 이루어지고 있는데, BIM 기술은 부위단위로 건축물을 설계하고 관리하는 기술로서, 최근 이를 이용한 많은 기술들이 개발되고 있다. 이러한 BIM 기술은 조립식 공법을 사용하는 한옥과 매우 밀접한 관계를 갖고 있다. 본 연구에서는 한옥의 시공과 공정관리의 체계화를 위하여, 대표적인 한옥의 형식인 익공식과 민도리식을 대상으로 기본적인 공정을 분석하고, 이를 현대식 공종분류 형태로 구성하여 WBS와 공정표를 작성하였다. 또한, 이렇게 작성된 공정을 기반으로 익공식 한옥을 대상으로 BIM의 한옥 시공 시뮬레이션 방안을 제시하고자 한다. 사례 연구의 경우, 조립식 공법의 한옥의 특징으로 인해, 한옥의 공정시뮬레이션은 95%정도의 시뮬레이션 자동 연계가 가능하였다.
지역 기반 D2D 광고를 위하여 소스 단말은 인근에 분포되어 있는 불특정 다수의 사용자들에게 광고를 전송한다. 유효 범위 내에 사용자들이 무작위로 균일하게 분포되어 있는 경우, 광고 확산을 위하여 적절하게 목표지역을 설정하는 것은 매우 어려운 문제 중 하나이다. 본 논문에서는 기대최대화 기반 사용자 클러스터링을 이용한 D2D 광고 확산 알고리즘을 제안한다. 각 클러스터로 분류된 사용자들의 분포는 주성분을 통해 예측할 수 있다. 즉, 각 클러스터의 주성분을 이용하여 광고 확산을 위한 목표지역 및 확산 경로를 설정할 경우 예측한 사용자 분포를 따라 광고가 확산되는 효과를 기대할 수 있다. 시뮬레이션을 통해 전체 사용자 수 대비 광고를 수신한 사용자 수의 비율을 의미하는 포함확률과 사용자 당 평균 광고 수신 수에 대해 비교 분석한다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제9권4호
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pp.50-62
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2021
This study aims to unravel the shift in the customary method of disseminating information about the ritual of Perang Topat (literally translated as "rice-cake war") as carried out by the custom community of Kemaliq Lingsar in the West Lombok Regency of Indonesia during the COVID-19 pandemic. Grounded in the ethnography of communication research methodology, this study examines the process of the cultural ritual during the 2020 period of the pandemic and compares it to the ones held in 2018 and 2019 (before the current pandemic). Drawing on findings from observations, in-depth interviews, and documentation, it was revealed that the traditional or custom-oriented community of Kemaliq Lingsar abandoned all three prominently used methods of disseminating the information of the Perang Topat ritual that had been used prior to the pandemic, and that they were replaced by a strategy with solely face-to-face (FTF) interpersonal communication carried out by visiting the homes of the target participants of the cultural event. This method was relevant to the current viral crisis because it enabled the committee to minimize the number of spectators which might potentially violate COVID-19 health protocols. This finding also reinforces the hypothetical statement that interpersonal communication via FTF is effective in disseminating information in a limited manner and empowering the emotional bond between the individuals who share relationships and similar interests. The findings of the present study can be a reference for any events where physical distancing must be strictly imposed and require a limit to the number of participants during the pandemic.
상업출판사에 의한 학술정보의 무기화 및 독점화로 학술정보 유통이 일대 위기를 맞고 있는 가운데 누구나 자유롭게 학술정보를 이용하자는 운동이 활발하다. 이를 기술적 표준적으로 지원하기 위해 결성된 OAI에서는 OAI 아키텍쳐와 표준 프로토콜을 개발하였다. OAI는 프로토콜 표준화를 통해 메타데이터의 상호운용성은 크게 증진하였으나, 메타데이터와 전자원문 간 연계를 간과함으로써 정보자원 간 연계가 취약한 맹점이 있다. 본 논문에서는 OAI 아키텍쳐의 메타데이터와 전자원문 간 연계성을 개선하고 유사 자원으로의 확장성을 제공하기 위해, 국제표준 프레임워크인 OpenURL을 접맥한 개방형 학술정보 유통 아키텍처를 설계 및 구현하였다. 이를 통해 분산 환경에서의 정보자원 간 상호운용성 및 유사자원으로의 확장성을 제고하였다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.153-161
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2022
Among all industries, the construction industry still remains a traditional one with low productivity due to its labor-intensive and field-dependent production system, its supplier-oriented industrial structure, and the disruption of the information flow between participants. In addition, the construction industry in South Korea has recently been required to transform itself according to social trends such as aging, the reduction of skilled workers, and the shortening of working hours, and the disaster and death rates in the industry, which are more than twice as high as those in other industries, are making it more necessary to solve chronic safety problems. Therefore, the purpose of this study is to grasp the actual condition of safety management on construction sites in South Korea and analyze cases of K-smart technology utilization for preventing safety accidents on construction sites. The study investigated and analyzed the following. First, construction sites in South Korea were analyzed by type of safety accident, by type of construction, and by construction contract amount. Second, the current status of accidents on small-sized construction sites with a high fatal accident rate and cases of safety accidents on construction sites were investigated. The results of the study are expected to contribute to the dissemination and spread of smart safety technology for not only identifying major factors in safety accidents that occur on construction sites but also preventing workers from suffering accidents.
Lin, Zhaowen;Xiao, Fei;Sun, Yi;Ma, Yan;Xing, Cong-Cong;Huang, Jun
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권4호
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pp.1799-1818
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2018
Malware detections continue to be a challenging task as attackers may be aware of the rules used in malware detection mechanisms and constantly generate new breeds of malware to evade the current malware detection mechanisms. Consequently, novel and innovated malware detection techniques need to be investigated to deal with this circumstance. In this paper, we propose a new secure malware detection system in which API call fragments are used to recognize potential malware instances, and these API call fragments together with the homomorphic encryption technique are used to construct a privacy-preserving Naive Bayes classifier (PP-NBC). Experimental results demonstrate that the proposed PP-NBC can successfully classify instances of malware with a hit-rate as high as 94.93%.
한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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pp.139-142
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2005
Recently research interest in Knowledge Management (KM) has grown rapidly. Companies regard intellectual capital as important asset and strive to deploy KM in an organization to gain a competitive edge. Many organizations currently engage in knowledge management in order to leverage knowledge both within their organization and externally to their shareholders and customers. Most of the previous research related to KM are dedicated to investigate the role of information technology in extracting, capturing, sharing, coverting organizational knowledge. Knowledge workers, however, are paid less attention though they are the key players in KM activities such as knowledge creation, dissemination, capture and conversion. We regard knowledge workers as a major component of KM and starting point of understanding organizational knowledge activities. Therefore we adopt a method to understand and analyze knowldge workers' social relationships. In this paper we investigate Social Network Analysis (SNA) as a tool for analyzing knowledge network. We introduce the basic concept of SNA and suggest a framework for implementing knowledge network by explaining how SNA can be used for analyzing knowledge network. We also propose a numerical method for identifying knowledge workers using SNA after classifying knowledge workers. The suggested method is expected to help understanding key knowledge players within an organization.
정보통신기술의 발전으로 과학기술정보의 다양화, 심층화, 고급화 요구가 증대되고 있으며, 미래 지향적 산업을 위한 과학기술정보기반 구축의 필요성이 날로 커지고 있다. 선진국들은 과학기술분야의 문헌데이터베이스 뿐만 아니라 물성데이터베이스도 개발하여 인터넷을 통해 서비스 하고 있다. 국내에서는 문헌데이터베이스의 구축 및 유통은 정착되어 가는 단계이나 물성데이터베이스에 대한 연구는 매우 미흡하다. 따라서 과학기술분야 정보기반 구축을 위해서도 물성데이터베이스 개발 및 연구가 절실히 필요하다. 본 연구에서는 미래 첨단산업분야인 초전도 재료물성 데이터베이스를 개발하였다. 초전도체 산화물의 열적, 기계적 특성 및 초전도 물성 등에 대한 데이터가 제공되며, 서지정보, 물질정보, 물성정보로 나누어 데이터베이스를 설계하였다.
한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
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pp.176-183
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2003
This paper presents a neural network based approach to disseminating information relating to experimental and field observations in engineering. Although the methodology is generic and can be applied to many areas of engineering science, attention is focussed here solely on geotechnical engineering applications. Field data relating to the settlement of foundations presented by Burland and Burbidge (1985) which led to their well known equation for calculation of settlement, now included in most text books, is re-visited. A part of the data, chosen randomly, is used to train an Artificial Neural Network (ANN), which relates foundation settlement to various causes as identified by the authors. Predictions are made for situations for which data were not used in training. These indicate sufficient accuracy when compared to the original field data. Accuracy of predictions is further improved when all the data are included in the training set. The finally trained ANN is shown to represent these data more accurately than the Burland and Burbidge equation. Based on the above heuristic example, an ANN is presented as an alternative to developing equations and design rules in geotechnical engineering practice. Significant advantages are shown to arise by using this methodology. Ease of updating the ANN, as and when additional data becomes available, being the most important one. Loss of transparency, however, seems to be the main disadvantage.
The photovoltaic (PV) industry, which occupies about 80% share of domestic new and renewable energy (NRE) sales, has played an important role in the development of the Korean NRE industry. This was made possible by the government's implementation of the 3rd Basic New and Renewable Energy Plan, which promoted strategic PV R&D, infrastructure building, and a variety of PV deployment programs. For instance, 'One Million Green Homes', 'Feed in Tariff', and 'Renewable Portfolio Standards' programs contributed greatly to the dissemination of PV systems in the country. Furthermore, these programs were supported with more than 380 billion Won over 6 year period (2007~2012). The strategic PV R&D contributed to the fast follow-up in commercial technologies. Because of the recent, sharp decline in PV prices caused by oversupply and economic crisis in European countries, both foreign and domestic PV companies are going through painful restructuring. Under these circumstances, the Korean PV industry needs to find a new strategy for making a breakthrough, and in this sense a proactive role of the Korean government is desperately needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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