• 기술혁신연구
• /
• 제20권2호
• /
• pp.49-74
• /
• 2012

본 연구에서는 기술의 수명주기에 영향을 미치는 요인에 대해 분석하고, 기존 표준모델에서 활용되고 있는 평가지표를 근거로 개별기술의 수명에 영향을 미칠 평가지표를 분석해 이를 정량화하여, 피인용특허수명(CLT)을 기반으로 개별기술의 속성이 반영된 기술수명주기를 산출하는 개선방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 방법론은 기존 표준모델의 기술수명주기 산출방법인 한계점을 개선할 수 있는 방법으로 평가대상기술 관계자들에게 도출결과에 대한 설득의 용이성과 기존에 비해 보다 합리적인 기준을 제시함으로서 기술수명주기 도출결과의 타당성 및 활용성을 배가시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제24권3호
• /
• pp.29-39
• /
• 2019

In this study, we introduce a model that satisfies energy efficiency and economical efficiency by introducing and demonstrating cogeneration generators in industrial complexes using various actual data collected at the site. The proposed model is composed of three scenarios, ie, full - time operation, scenario operated according to demand, and a fusion type. In this study, the power generation profit and surplus thermal energy are measured according to the operation of the generator, and the thermal energy is traded according to the demand of the customer to calculate the profit and loss including the heat and evaluate the economic efficiency. As a result of the study, it is relatively profitable to reduce the generation of the generator under the condition that the electricity rate is low and the gas rate is high, while the basic charge is not increased. On the contrary, if the electricity rate is high and the gas rate is low, The more you start up, the more profit you can see. These results show that even a cogeneration power plant with a low economic efficiency due to a low "spark spread" has sufficient economic value if it can sell more than a certain amount of heat energy from a nearby customer and adjust the applied power through peak management.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 A
• /
• pp.722-724
• /
• 2004

Demand estimates in electric power systems have traditionally consisted of time-series analyses over long time periods. The resulting database consisted of huge amounts of data that were then analyzed to create the various coefficients used to forecast power demand. In this research, we take advantage of universally used analysis techniques analysis, but we also use easily available data-mining techniques to analyze patterns of days and special days(holidays, etc.). We then present a new method for estimating and forecasting power flow using decision tree analysis. And because analyzing the relationship between the estimate and power system ceiling Trices currently set by the Korea Power Exchange. We included power system ceiling prices in our estimate coefficients and estimate method.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제34권4호
• /
• pp.120-128
• /
• 2011

Recent development of communication technology and evolution of telecommunications services, various needs of users are giving Telecom operators difficulties in discovering new services and its promotion strategies. In addition, at the launching of new services, if carriers does not consider complementary and substitution relationships with competing services or self-encroachment problem with the existing service profitability is reduced or lost in the current market. In this study, by analyzing usage pattern of telecommunications services respect to changes in supply and demand environment, the complementarity/substitutability analysis and systematic analytical framework is proposed. This study proposes approaches to establish mobile operators' business strategies and to identify new services demand.

• 한국IT서비스학회지
• /
• 제21권5호
• /
• pp.95-106
• /
• 2022

Recently, physical examinations have become an important strategy to reduce costs for individuals and society. Pre-physical counseling is important for an effective physical examination. However, incomplete counseling is being conducted because the demand for physical examinations is not predicted. Therefore, in this study, the demand for physical examination was predicted using text mining and stepwise regression. As a result of the analysis, the most recent text data showed a high explanatory power of the demand for physical examination. Also, large amounts of data have high explanatory power. In addition, it was found that the high frequency of the text "health food" reduces the number of health examination customers. And the higher the frequency of the text of the word "food", the lower the number of physical examination customers. However, when the word "wild ginseng" was exposed a lot on Twitter, the number of physical examination customers visiting hospitals increased. In other words, customers consume efficiently by comparing the health examination price with the price of consumer goods. The proposed research framework can help predict demand in other industries.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
• /
• 한국항해항만학회 2005년도 춘계학술대회 논문집
• /
• pp.479-485
• /
• 2005

최근 RFID 기술의 급속한 확산은 기존 인식매체의 한계를 극복하고, 기업 및 산업 전반에 새로운 혁신을 가져올 것으로 예상된다. 특히 항만물류산업의 경우 RFID 기술이 적용될 경우 많은 파급효과를 가져올 것으로 예상된다. 우리나라에서는 정부의 각종 시범사업을 통해 RFID 기술을 항만물류산업에 도입하고 있으나 현실적인 개선과제 및 기술도입 전략 등에 대한 연구 부족 등으로 많은 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 기존 문헌 조사와 현업 설문 분석을 통해 단위 업무별 RFID 기술도입을 위한 우선순위를 선정하여 기술도입을 위한 로드맵을 제시하고자 한다. 향후 본 연구는 항만물류산업의 RFID 기술도입에 성공적인 가이드라인이 될 것이라 기대된다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2012년도 춘계학술대회
• /
• pp.803-806
• /
• 2012

비선형 동력학 시스템으로 판단되는 전력수요의 시계열 데이터를 분석하고 예측하기 위해 다양한 방법과 알고리즘이 적용되어져 왔다. 본 논문에서는 복잡한 비선형 시스템의 특성을 파악하기 위해 비선형 시계열 분석을 효과적으로 수행할 수 있는 각종 알고리즘과 코드를 패키지로 제공하는 TISEAN을 이용하여 전력수요 시계열 데이터가 가지고 있는 카오스 성질을 분석하였다.

• 에너지공학
• /
• 제23권3호
• /
• pp.7-12
• /
• 2014

본 논문에서는 천연가스 도 소매 에너지공급자의 적정 목표량 설정을 위해 가스도입부터 최종 공급까지의 흐름 분석 및 관련 통계자료 구축을 통해 절감잠재량을 도출하였다. 천연가스 에너지절감 전망 추이 분석을 위해 용도별 천연가스 공급자별 천연가스 절감 잠재량 전망과 천연가스 이용기술 및 기기에 대한 잠재량 분석은 가스분야를 더욱 세밀화한 도구개발의 결과를 기반으로 도출하였다. 또한 가스사용기기의 효율향상과 보조금 조건 등을 고려하여 여러 가지 시나리오를 적용하여 각 시나리오에 따른 에너지 절감량을 산출하였다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제24권1호
• /
• pp.8-14
• /
• 2020

미세먼지의 인체 영향이 밝혀지며 예보정확도 개선에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 기계 학습 기법을 도입하여 예측 정확성을 높이려는 노력이 수행되고 있으나, 저농도 발생 비율이 매우 큰 미세먼지 데이터로 인해 전체 예측 성능이 떨어지는 문제가 있다. 본 논문에서는 PM10 미세먼지 예보 정확도 향상을 위해 농도별 분리 예측 모델을 제안한다. 이를 위해 천안 지역의 기상 및 대기오염 인자를 활용하여 저, 고농도별 예측 모델을 설계하고 전 영역 예측 모델과의 성능 비교를 수행하였다. RMSE, MAPE, 상관계수 및 AQI 정확도를 통한 성능 비교 결과, 전체 기준에서 예측 성능이 향상됨을 확인하였으며, AQI 고농도 예측 성능의 경우 20.62%의 성능 향상이 나타났음을 확인하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제24권4호
• /
• pp.147-154
• /
• 2024

The continuous increase in urban population due to migration of mases from rural areas to big cities has set urban water supply under serious stress. Urban water resources face scarcity of available water quantity, which ultimately effects the water supply. It is high time to address this challenging problem by taking appropriate measures for the improvement of water utility services linked with better understanding of demand side management (DSM), which leads to an effective state of water supply governance. We propose a dynamic framework for preventive DSM that results in optimization of water resource management. This paper uses Agent Based Modeling (ABM) with Digital Twin (DT) to model water consumption behavior of a population and consequently forecast water demand. DT creates a digital clone of the system using physical model, sensors, and data analytics to integrate multi-physical quantities. By doing so, the proposed model replicates the physical settings to perform the remote monitoring and controlling jobs on the digital format, whilst offering support in decision making to the relevant authorities.