The main objective of this research is to examine the spillover effects of technological knowledge from IT industry to other industrial sectors and, based on empirical findings, to draw policy implications and suggest policy directions. To this end, we divide IT industry into IT equipment and IT service, assuming that these two sub-sectors are considerably different each other in terms of technology knowledge flow. Other industries are classified into 17 different sectors based on the KSIC of 1990. As the proxy measure of technological knowledge, the notion of R&D stock is employed. The Input/output(I/O) Table is used to define the inter-industrial flow pattern and to draw the knowledge flow matrix. As the research methodology, cost function model is employed to gauge the spillover effects of technological knowledge of IT industry. Based on the results of analysis, it is found that the economic impact of technology diffusion also exhibits a different pattern between IT equipment and IT service. The diffusion of IT equipment tends to show labor-substitution effect whereas IT service displays labor-creation effect. This fact should be considered in devising industry, education, and labor policy. The expectations from this research are as follows. First, the sectoral pattern, difference between IT equipment and service in particular, identified from this research may shed light on the sector-specific policy direction. It is emphasized that a sector-specific approach, rather than an aggregate approach, is relevant for formulating IT policy. Second, it is expected that the importance of technology diffusion programs and policy measures are recognized among policy makers in IT industry.
테크놀로지의 발전에 따라 교육에서도 테크놀로지를 도입하기 위한 움직임이 활발하게 진행되었다. 교육에서는 테크놀로지를 학생들이 학습 과정에서 겪는 문제점을 해결하기 위한 목적으로 활용하였다. 하지만, 교사들의 테크놀로지에 대한 전문성 부족으로 인하여, 교사들은 수업에 테크놀로지를 도입하는데 많은 어려움을 겪고 있었다. 테크놀로지를 기반으로 한 교사의 수업 전문성 발달을 위하여 테크놀로지 교수 내용 지식(TPACK)이 도입되었고, 교사의 TPACK 향상을 위한 연구가 많이 진행되었다. 최근에는 테크놀로지가 가진 한계점을 극복하기 위하여 새로운 테크놀로지 도구로써 프로그래밍이 주목받고 있다. 따라서 선행 연구에서는 프로그래밍을 기반으로 TPACK 교육 프로그램을 향상시키기 위한 교육 프로그램이 개발되었다. 본 연구에서는 김성원과 이영준(2017)에서 개발한 TPACK 교육 프로그램의 효과를 검색하기 위한 연구를 진행하였다. 교사에게 적합한 40차시의 TPACK-P 교육 프로그램을 개발하였고, 연구를 위하여 모집한 17명의 교사를 대상으로 교육 프로그램을 적용하였다. 또한, 교사의 TPACK 변화를 관찰하기 위하여 박기철과 강성주(2014)의 연구에서 개발한 검사 도구를 교육 프로그램 투입 전, 후에 실시하였다. 적용 결과, TPACK-P 교육프로그램을 통하여 교사의 TPACK은 통계적으로 유의미한 향상이 나타났다. 세부 영역에서는 Pedagogical Knowledge(PK), Technological Knowledge(TK), Technological Content Knowledge(TCK), Technological Pedagogical Knowledge(TPK), Technological Pedagogical Content Knowledge(TPACK)에서 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 하지만, Content Knowledge(CK)와 Pedagogical Content Knowledge(PCK)에서는 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 이러한 결과를 통하여 TPACK-P 교육 프로그램이 모든 영역은 아니지만, 테크놀로지와 관련된 지식과 교사의 TPACK 발달에 효과적인 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 TPACK-P 교육 프로그램을 통한 교사의 TPACK 변화를 검사 도구를 통하여 측정하였다. 후속 연구에서는 TPACK-P 교육 프로그램에 참여한 교사의 수업 전문성의 변화와 학교 현장에서 수업의 변화, 이에 대한 학생들의 반응을 측정하는 연구가 필요하다.
This Paper analyses characteristics of the numerical controller industry in market formation and the flow of information between users and producers and the characteristic of knowledge base of the industry and discusses the difficulties derived, from the characteristics, in accumulation of technological capability In market formation between users and producers, the multi-layered market is not favorable to domestic producers in that lower end market is not large enough to provide cradle market to them which produce inferior quality and lower price than imported products. The credibility of the performance of a product is difficult to prove until a critical mass of products are sold. Therefore gaining market share is deterred by unproven credibility of the performance of the product. The flow of information between users and producers is limited. The flow of information on users environment through mass market to producers is essential for improving credibility of a product. The nature of knowledge base is tacit and the means of knowledge transmission is limited. Technological licensing and reverse engineering, which have been conventional means of knowledge transmission, are not useful in the numerical controller industry. These characteristics provide conditions of vicious circle in accumulation of technological capability of the numerical controller industry. It is conjectured that these characteristics are derived from the fact that the numerical controller is the result of IT based technological convergence in controlling machining process. This paper argues that these characteristics of the industry challenges existing approach to R&D management and framework of science and technology Policy.
본 연구는 정보탐색이 신제품개발 과정과 성과에 미치는 영향을 검증하기 위해 5개 기업의 82개 신제품개발과제에 대한 실증조사를 진행하였다. 정보탐색은 일반정보, 내부정보와 외부정보에 대한 탐색으로 구분하였고, 신제품개발과제의 성과는 기술성과와 시장성과로 구분하였다. 본 연구의 실증결과는 다음과 같다. 내부정보 탐색은 신제품개발과제의 기술지식을 증가시키고, 외부정보 탐색은 신제품개발과제의 시장지식을 증가시켰다. 신제품개발과제의 기술지식과 시장지식은 각각 기술성과를 향상시키고, 시장지식만이 시장성과를 향상시켰다. 전체적으로 신제품개발과제의 기술지식은 내부정보 탐색과 기술성과간의 관계를 완전 매개하였다. 신제품개발과제의 시장지식은 외부정보 탐색과 기술성과간의 관계를 완전 매개하고, 외부정보 탐색과 시장성과간의 관계를 완전 매개하였다. 기술지식 혹은 시장지식은 여기 언급된 조합 이외에 정보 탐색과 신제품개발 성과간의 어떤 관계도 매개하지 않았다. 연구결과에 대한 시사점과 향후 연구방향에 대해 논의하였다.
This paper describes a comprehensive approach to examine how technological innovation contributes to the renewal of a firm's competences through its dynamic and reciprocal relationship with R&D and product commercialization. Three theories of technology and innovation (the R&D and technological knowledge concept, product-process concept, technological interdependence concept) are used to relate technology and innovation to strategic management. Based on these theories, this paper attempts to identify the dynamic relationship between product innovation and process innovation using system dynamics by investigating that aspect of the dynamic changes in the closed feedback circulation structure in which R&D investments drive the accumulation of technological knowledge. Further, such knowledge accumulation actualizes product innovation and process innovation, subsequently resulting in an increase in productivity, customer satisfaction, profit generation, and.
본 연구는 게임엔진 공급자의 기술체제와 기술혁신에 따른 Licensing 전략을 실증적으로 분석하였다. 분석 결과 게임엔진 공급자의 기술체제가 이질적으로 분화되고, 게임엔진의 기술체제가 이용자 친화적일수록 게임 개발기업(user)의 거래가 증가하였다. 게임엔진 공급자의 Licensing 전략을 결정하는 기술지식 변수로는 엔진 공급자의 기술체제의 이용자 친화성(User Friendliness)이 가장 설명력이 높다. 공급자의 엔진 구조의 모듈화, 게임엔진의 범용성, 암묵적(tacit) 기술지식의 명시화(cordifiablity), 게임엔진의 혁신정도가 클수록 엔진기술지식의 지원역량이 증가되고, 동시에 엔진기술의 거래 비용이 감소함에 따라 불완전한 게임기술시장에서 효율적인 시장거래가 이루어지고 있다.
In the knowledge-based economy, the accumulation of technological knowledge is undoubtedly the core competency to reinforce the competitiveness of individual firms and to raise the innovation capability of social and economic systems. Thus far, however, only single or fragmentary indicators, such as R&D expenditure, R&D stock, the number of researchers and the number of R&D employees have been adopted to measure the amount of technological knowledge. In this research, we suggest an approach for aggregating and structuring respective indicators. Applying correlation and factor analysis, we examine the relationship among nine conventional proxy measures for technological knowledge and present a new approach for gauging an aggregated measure.
Objectives: This research presents the design and development of a software architecture using natural language processing tools and the use of an ontology of knowledge as a knowledge base. Methods: The software extracts, manages and represents the knowledge of a text in natural language. A corpus of more than 200 medical domain documents from the general medicine and palliative care areas was validated, demonstrating relevant knowledge elements for physicians. Results: Indicators for precision, recall and F-measure were applied. An ontology was created called the knowledge elements of the medical domain to manipulate patient information, which can be read or accessed from any other software platform. Conclusions: The developed software architecture extracts the medical knowledge of the clinical histories of patients from two different corpora. The architecture was validated using the metrics of information extraction systems.
In this paper we analyze the technological accumulation processes in the Korean semiconductor industry from the institutional approach. Institutional approach, which is closely connected with Neo-Schumpeterian tradition, has emerged as an alternative theoretical framework to neoclassical approach to understand the process of producing technological knowledge. Traditional wisdom of neoclassical approach revealed the limitation to explain the complex nature of knowledge creation and diffusion. US patent data are analyzed in terms of the increasing trend of numbers and its content to measure the rate and direction of technological capability accumulation. This analysis shows that semiconductor technologies are one of the fastest growing fields among Korean technological activities. Moreover, the analysis of patent content suggests that fabrication technologies are the most important area within the technological development of semiconductors, whilst circuit design and testing technologies are beginning to increase in significance. In addition, it is examined how private sectors and public institutions have contributed to generate technological capabilities, and the relationship between them has been changed during the development processes. It is found that Korean firms enhanced their technological capabilities from the learning and assimilation of imported technology to enhanced in-house R&D capabilities in the later stage. The support of public institution and government policy also played significant role to this successful transformation in conjunction with vigorous R&D investment of public sector.
Recently, knowledge management(KM) has attracted increasing attention from academicians and practitioners alike. Amongst others, technological knowledge(TK) is considered principal asset of KM and R,&D organization of private firms selves as primary actor of KM. It is also noted that the notion of sectoral pattern of innovation highlights idiosyncratic differences across industrial sectors in terms of TK management. That is, knowledge contents, knowledge generation and How pattern are considerably different among industries. This paper first analyzes the correlation between structural of R&D organization and industrial(sectoral) type to identify the dominant structure of R&D organization for each industry. Second, sector-specific architectures of TK management system are proposed. According to structural characteristic of R&D-organization type, test-practice forms of TK management system are suggested in terms of such factors as knowledge contents(technology information), knowledge generation activities, and knowledge storage/retrieval modes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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