The purpose of this study was to investigate the influence of income and emotional closeness with father/mother on middle and high school-adolescent's alienation The subjects were 327 middle and high school students who lived with two-parent in Keoungbok and whose household income was lower \4,000,000. The data were analyzed by t-test, ANOVA, Pearson's correlation, and stepwise multiple regression(using SPSS 12.1). Major findings were as follows: 1) Middle and high school students's alienation was difference. The level of the high school adolescent's alienation was higher than the middle school adolescent's alienation. 2) Middle and high school students's alienation was differed by level of income and emotional closeness with father/mother. The lower level of income and emotional closeness with father/mother, the higher level of adolescent's alienation. 3) Among the income, emotional closeness with father/mother, the income was more influential predictor on high school-adolescent's alienation. But the income was not a significant predictor of middle school-adolescent's alienation. emotional closeness with father was more influential predictor on middle school-adolescent's alienation.
In this paper, we propose an efficient anonymity algorithm for personal information protections in big data systems. Firstly, we briefly introduce fundamental algorithms of k-anonymity, l-diversity, t-closeness. And then we propose an anonymity algorithm using controlling the size of anonymity groups as well as exchanging the data tuple between anonymity groups. Finally, we demonstrate an example on which proposed algorithm applied. The proposed scheme gave an efficient and simple algorithms for the processing of a big amount of data.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.3
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pp.493-500
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2015
Personal information exposed in the Internet is increasing by the public data opening and sharing, vitalization of SNS(Social Network Service) and growth of information shared between users. Exposed personal information in the Internet can infringe upon targeted users using linkage attack or background attack. To prevent these attack De-identification models were appeared a few years ago. The 'k-anonymity' has been introduced in the first place, and the '${\ell}$-diversity' and 't-closeness' have been followed up as solutions, and diverse algorithms have been being suggested for performance improvement nowadays. However, industry or public sectors actually needs a whole solution as a system for the de-identification process rather than performance of the de-identification algorithm. This paper explains a way of de-identification techique for 'k-anonymity', '${\ell}$-diversity', and 't-closeness' algorithm using QI(Quasi-Identifier) grouping method in the relational database.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.21
no.5
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pp.149-160
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2011
Technique based on the notions of anonymity is one of several ways to achieve the goal of privacy and it transforms the original data into the micro data by some group based methods. The first notion of group based method is ${\kappa}$-anonymity, and it is enhanced by the notions of ${\ell}$-diversity and t-closeness. Since there is the natural tradeoff between privacy and data utility, the development of practical anonymization algorithms is not a simple work and there is still no noticeable algorithm which achieves some combined anonymity conditions. In this paper, we provides a comparative analysis of previous anonymity and accuracy measures. Moreover we propose an algorithm to achieve ${\ell}$-diversity by the block merging method from a micro-data achieving ${\kappa}$-anonymity.
Purpose : The purpose of this study was to identify the extent to which intensive care unit (ICU) nurses' perceptions of life-sustaining treatment decisions and "a good death" affect attitudes toward terminal care. Method : Participants included 109 ICU nurses from three university hospitals. Data were collected using structured questionnaires, and collected data were analyzed using a t-test, ANOVA, the $Scheff{\acute{e}}$ test, Pearson correlation coefficients, and a multiple regression analysis (SPSS 24.0 program). Results : Perceptions of life-sustaining treatment decisions and a sense of closeness (a constituent for the awareness of "a good death") were positively correlated with terminal care attitudes. The factors affecting terminal care attitudes were a clinical career in ICU (${\beta}=.20$, p =.035), a sense of closeness(${\beta}=.19$, p =.041), and the perception of a life-sustaining treatment decision (${\beta}=.22$, p =.017). This finding indicates that more than 10 years of experience in ICU, a greater sense of closeness, and a higher view of life-sustaining treatment decisions results in more positive attitudes toward terminal care. The explanatory power of these variables on terminal care attitudes was 14% (F=6.84, p < .001, Adj $R^2=.140$). Conclusion : A sense of closeness and the perception of life-sustaining treatment decisions were identified as the factors affecting terminal care attitudes. Thus, various programs must be developed to raise awareness among ICU nurses of "a good death" and perceptions of life-sustaining treatment decisions.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.11a
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pp.248-251
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2006
This paper provides the basic theory and numerical results of shell design optimization considering the appearance of close natural frequencies in optimization process. In this study the fundamental natural frequency to be maximized is considered as the objective function and the initial volume of structures is used as the constraint function. In addition, the constraints related to natural frequency is also adopted to avoid the natural frequency closeness phenomenon during the optimization iteration. The Coon's patch is used to represent the shape and thickness distribution of shells. A degenerated shell finite element is adopted to calculate the fundamental natural frequency of the shells. The SQP available in the optimizer DoT is used to search optimum solution. From numerical results, the introduction of the frequency constraint into shell design optimization can deeply affect on the final optimum shape of shells although it is likely to be used to avoid the frequency closeness phenomenon.
This study examined the moderating role of teacher-child relationship on the relation between children's problem behavior and peer victimization. Participants were 198 children(97 boys, 101 girls; recruited from classes with 5-6 year olds) and their kindergarten teachers. The teachers completed the rating scales to measure the children's peer victimization, problem behavior and teacher-child relationship. The collected data were analyzed using descriptive statistics, t-tests, correlations, and hierarchical multiple regressions. Boys and girls were analyzed separately. Results showed that children's problem behavior had positive relation to their peer victimization. Teacher-child relationship significantly related to children's peer victimization. Hierarchical regression analysis indicated that the interaction of boys' withdrawal behavior and teacher-child closeness predicted boy's peer victimization. Boys' withdrawal behavior, whose teachers demonstrated the lowest level of teacher-child closeness, associated significantly with their peer victimization. Boys' withdrawal and aggressive behavior had significant relation to their peer victimization, especially for the highest level of teacher-child conflictual relationship. Findings suggested the importance of teacher-child relationship in the context of intervention planning for peer victimization.
In this paper, we describes a system that extracts important sentences from Korean newspaper articles using automatic paragraphing. First, we detect repeated words between sentences. Through observation of the repeated words, this system compute Closeness Degree between Sentences(CDS ) from the degree of morphological agreement and the change of grammatical role. And then, it automatically divides a document into meaningful paragraphs using the number of paragraph defined by the user´s need. Finally. it selects one representative sentence from each paragraph and it generates summary using representative sentences. Though our system doesn´t utilize some features such as title, sentence position, rhetorical structure, etc., it is able to extract meaningful sentences to be included in the summary.
The purpose of this research was to study differences between reciprocal and unidirectional friendships and to examine evidence on whether certain constituents of friendship can predict the termination of friendships. A total 375 subjects- 190 elementary and 185 middle school children in Pusan- were administered questionnaires two times at an interval of 3 months. Frequency, factor-analysis, t-test, discriminant-analysis, and cross classification analysis were applied for data analysis. The results of the study were as follows: 1) The different constituents of reciprocal and unidirectional friendships were statistically significant. That is, children in reciprocal friendships perceived their relationships more positively, felt closeness more strongly, and evaluated their friend more highly than the children in unidirectional friendships. 2) The termination of reciprocal friendships was predicted by the constituents of friendship. The most powerful predictor was the degree of closeness and the second powerful predictor was the degree of commitment to the relationship and the 3rd powerful predictor was perceived characteristics of the friend. The last powerful predictor was perceived characteristics of the relations. 3) There were no sex differences in the rate of termination of reciprocal relationships. 4) There were age differences in the rate of friendship termination of reciprocal relationships. That is, the rate of termination of reciprocal relationships among older children was higher than among younger children.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.11a
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pp.366-368
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2011
In this paper, we introduce a new kind of expressions for privacy protection techniques in database, such as K-anonymity L-diversity and t-closeness. With such kind of expressions, we provide a new way to solve the privacy protection problems, such as Linear programming, Non-linear programming, Integer programming and so on. Also most of the heuristic techniques are also efficient to be adopted under the expressions given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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