The API STAPH system was compared with conventional methods for identification of 214 strains of Staphylococcus hyicus subsp. hyicus isolated from cases of exudative epidermitis in piglets, skin of healthy pigs, skin of healthy chickens and bovine intramammary infections, and biochemical characteristics among the swine, avian and bovine strains were also compared. All of the swine and bovine strains produced acid within 24 hours from fructose, lactose and trehalose by conventional methods, but some of the avian strains showed a delayed positive reaction in these carbohydrates. These delayed positive strains in conventional methods gave usually negative results for them in the API STAPH system. With the API STAPH system, eighteen different profile numbers were encountered in 214 strains of swine, avian and bovine origin. The swine and bovine strains, respectively, were distributed among 4 profiles, while the avian strains were distributed among 17 profiles. The profile number observed most frequently in the strains of each animal species was uniformly 6 516 153. By conventional methods, approximately 96% of the swine strains were positive for ${\beta}$-glucuronidase, but not in any strains from chickens and cattle. For hyaluronidase production determined by degradation of sodium hyaluronidate in a solid culture medium, all the swine and bovine strains were positive, but only 37.5% of the avian strains were positive for it. From these findings, there were differences in the production of extracellular active substances between swine strains of Staphylococcus hyicus subsp. hyicus and those isolated from chickens and cattle.
Objective: Iris pattern recognition system is well developed and practiced in human, however, there is a scarcity of information on application of iris recognition system in animals at the field conditions where the major challenge is to capture a high-quality iris image from a constantly moving non-cooperative animal even when restrained properly. The aim of the study was to validate and identify Black Bengal goat biometrically to improve animal management in its traceability system. Methods: Forty-nine healthy, disease free, 3 months±6 days old female Black Bengal goats were randomly selected at the farmer's field. Eye images were captured from the left eye of an individual goat at 3, 6, 9, and 12 months of age using a specialized camera made for human iris scanning. iGoat software was used for matching the same individual goats at 3, 6, 9, and 12 months of ages. Resnet152V2 deep learning algorithm was further applied on same image sets to predict matching percentages using only captured eye images without extracting their iris features. Results: The matching threshold computed within and between goats was 55%. The accuracies of template matching of goats at 3, 6, 9, and 12 months of ages were recorded as 81.63%, 90.24%, 44.44%, and 16.66%, respectively. As the accuracies of matching the goats at 9 and 12 months of ages were low and below the minimum threshold matching percentage, this process of iris pattern matching was not acceptable. The validation accuracies of resnet152V2 deep learning model were found 82.49%, 92.68%, 77.17%, and 87.76% for identification of goat at 3, 6, 9, and 12 months of ages, respectively after training the model. Conclusion: This study strongly supported that deep learning method using eye images could be used as a signature for biometric identification of an individual goat.
Objective : The purpose of this paper is to report the improved contact dermatitis(CD) treated with the herbal medication based on Shanghanlun disease pattern identification diagnostic system. The level V steroid ointments were no use to the patient 3weeks before the treatment. Methods : In this case, the patient was diagnosed according to 'Disease Pattern Identification Diagnostic System based on Shanghanlun Provisions' and took Mahwang-tang for 36days since the final diagnosis was Taeyang-byung, number 46 provision. The photographs of patient's hands were taken to observe the process of the skin status and the discomfort from CD was measured with DLQI(Dermatologic Life Quality Index) and NRS(Numeric Rating Scale). Results : The DLQI score changed from 24 to 7 and NRS of itching changed form 8 to under 4. Conclusions : This case report shows that the herbal medication through the diagnostic system could be a remedy on CD, dealing with the skin status with no use of the level V steroid ointments. It is needed proving an alternative possibility of Korean Medicine, on other skin diseases, with later studies since there are many reports on the side-effects after some long-term steroid treatments.
This paper presents a stability analysis of AC-DC power system feeding a speed controlled DC motor in which this load behaves as a constant power load (CPL). A CPL can significantly degrade power system stability margin. Hence, the stability analysis is very important. The DQ and generalized state-space averaging methods are used to derive the mathematical model suitable for stability issues. The paper analyzes the stability of power systems for both speed control natural frequency and DC-link parameter variations and takes into account controlled speed motor dynamics. However, accurate DC-link filter and DC motor parameters are very important for the stability study of practical systems. According to the measurement errors and a large variation in a DC-link capacitor value, the system identification is needed to provide the accurate parameters. Therefore, the paper also presents the identification of system parameters using the adaptive Tabu search technique. The stability margins can be then predicted via the eigenvalue theorem with the resulting dynamic model. The intensive time-domain simulations and experimental results are used to support the theoretical results.
Objectives Recently the fuzzy logic is widely used in the decision making, identification, pattern recognition, optimization in various fields. In this study, we propose the fuzzy logic as the objective method of distinguishing hot and cold, the basis of diagnosis in Korean medicine. Methods We developed fuzzy inference system to distinguish whether the subjects had hot or cold. The cold and hot questionnaire of Korean traditional university textbook, the pulse rate and the DITI value of face used in the system. These three kinds of information were defined as 'fuzzy sets,' and 54 fuzzy rules were established on the basis of clinical practitioners' knowledge. The fuzzy inference was performed by using the Mamdani's method. To evaluate the usefulness of the fuzzy inference system, 200 cases of data measured in the Woosuk university hospital of oriental medicine were used to compare the determining hot, normal, cold results obtained from the experts and from the proposed system. Results As a result, 100 cases of "cold", 54 cases of "normal", and 34 cases of "hot" were matched between the experts and the proposed system. This fuzzy system showed the conformity degree of 94%(${\kappa}=0.853$). Conclusions In this study, we could express the process of distinguishing hot-cold using the fuzzy logic for objectification and quantification of hot-cold identification. This is the first study that introduce a fuzzy logic for distinguish pattern identification. The degree of the heat characteristic of the patients inferred by this system could provide a more objective basis for diagnosing the hot-cold of patients.
Objective: The purpose of this study was to develop a standard tool for identifying idiopathic pulmonary fibrosis patterns. Methods: Textbooks, published literature, and references with comments on patterns were reviewed. Using the Delphi method, we determined pattern identification based on the advice of a committee consisting of 11 Korean respiratory internal medicine professors. Results: Four pattern identifications were selected by the Delphi method: qi difficiency (氣虛), yin difficiency (陰虛), phlegm dampness (痰飮), blood stasis (瘀血). The tool was developed in a question-and-answer format containing 38 questions. Conclusions: An IPF pattern identification tool that can analyze IPF patterns for standardized diagnostics was developed with the consent of experts. Further research is needed on its reliability.
본 논문은 현수교 이중 행어 시스템에 대한 진동기반 SI 장력추정기법의 실험적 검증을 소개한다. 현수교 이중 행어 시스템을 모사한 실험 모델을 제작되었으며, 세가지 경우의 클램프 위치에 대한 세가지 경우의 행어장력에 대해서 총 9회의 진동실험이 반복 수행되었다. 각각의 계측된 가속도 응답 데이터에 대해서, 모달분석을 통한 고유진동수와 모드 형상이 추출되었다. 추출된 일련의 동특성치들에 대하여 기존의 장력추정 이론인 현이론과 선형회기법을 적용하여 장력을 추정하였다. 또한 진동기반 SI 장력추정기법을 적용하여 장력을 추정하였는데, 추정된 장력은 수치모델과 계측모델의 동적 특성치들이 동일하게 될 때, 수치모델의 케이블 장력을 인식함으로써 추정되었다. 추정결과, 클램프의 위치에 따라서 기존의 이론을 이용한 추정장력의 오차는 최대 53.1%까지 보이는 반면, 진동기반 SI기법을 이용한 추정장력기법의 장력추정 오차는 모든 경우에 대하여 3% 이내 이다.
International journal of advanced smart convergence
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제10권3호
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pp.122-130
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2021
This study is about an Artificial Intelligence-based fake news identification system and its methods to determine the authenticity of content distributed over the Internet. Among the news we encounter is news that an individual or organization intentionally writes something that is not true to achieve a particular purpose, so-called fake news. In this study, we intend to design a system that uses Artificial Intelligence techniques to identify fake content that exists within the news. The proposed identification model will propose a method of extracting multiple unit factors from the target content. Through this, attempts will be made to classify unit factors into different types. In addition, the design of the preprocessing process will be carried out to parse only the necessary information by analyzing the unit factor. Based on these results, we will design the part where the unit fact is analyzed using the deep learning prediction model as a predetermined unit. The model will also include a design for a database that determines the degree of fake news in the target content and stores the information in the identified unit factor through the analyzed unit factor.
The developments and implementations of the structural health monitoring (SHM) system for large infrastructures have been gradually recognized by researchers, engineers and administrative authorities in the last decades. This paper summarizes an updated review on innovations and applications in SHM for infrastructures carried out by researchers at Dalian University of Technology. Invented sensors and data acquisition system are firstly briefly described. And then, some proposed theories and methods including the sensing technology, sensor placement method, signal processing and data fusion, system identification and damage detection are discussed in details. Following those, the activities on the standardization of SHM and several case applications on specific types of structure are reviewed. Finally, existing problems and promising research efforts in the field of SHM are given.
Medium size rotorcraft consist of approximately 5,000 key components. The components must satisfy the target weight and performance requirement through optimization. Therefore a rotorcraft component has approximately 100 times higher unit cost for mass production than the equivalent of an automobile's, along with huge development cost. Configuration management consists of four main parts : configuration identification, configuration control, configuration audit, and data management. In development programme, configuration management is one of the methods to save development cost, and setting a well-structured configuration management system according to the Military Standard is an important factor in success of the programme. The paper proposes a configuration management system suitable for development of various multi-use components development and presents that the configuration management was performed successfully during dual-use component development programme using the established system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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