The purpose of the study is to develop an index for basic management diagnosis of domestic industrial crafts companies. After the verification processes aimed at experts working in industrial crafts companies, the index of basic management diagnosis that has been researched and developed so far was turned out to be inappropriate to investigate the management of industrial crafts companies, in which the organized management system is not equipped due to their small-scale business environment. It is because the current index of management diagnosis was designed for diagnosis from the functional perspective. Therefore, in this study, the new index of management diagnosis was developed in order to diagnose the management of industrial crafts companies from the process perspective. This index is divided into three elements of Plan, Do, and See, which represents the management process cycle with focus on activities of industrial crafts companies. In addition, through literature study and Focus Group Interview (FGI) based on this index, detailed aspects and items of diagnosis, and checklists were emerged. This index of management is designed for the basic management diagnosis of industrial crafts, and it is possible to figure out management problems from diverse perspectives. For further research, the effectiveness of the index of management should be verified through diagnosing the management of industrial crafts companies and grasping management problems from varied perspectives.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.461-470
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2020
This study analyzed the determinants of land compensation costs using the CALS (Continuous Acquisition & Life-Cycle Support) system to generate data for the construction (planning, design, building, management) process. For analysis, variables used in the related research on land costs were used, which included eight variables (Land Area, Individual Public Land Price, Appraisal & Assessment, Land Category, Use District 1, Terrain Elevation, Terrain Shape, and Road). Also, the variables were analyzed using the machine learning-based Xgboost algorithm. Individual Public Land Price was identified as the most important variable in determining land cost. We used a linear multiple regression analysis to verify the determinants of land compensation. For this verification, the dependent variable included was the Individual Public Land Price, and the independent variables were the numeric variable (Land Area) and factor variables (Land Category, Use District 1, Terrain Elevation, Terrain Shape, Road). This study found that the significant variables were Land Category, Use District 1, and Road.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.37
no.3
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pp.61-68
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2009
The objective of this study was to examine the possibility of utilizing the immersion stereoscopic image with a curved-screen-display as a tool for evaluating the landscape. The curved-screen-display ensures the continuity of the image and can be simultaneously evaluated by many people. Fifty-meter-wide Gangnamdaero Boulevard in Seoul was selected for this study, and the simulation was done using computer graphics. With the computer simulation, a questionnaire on landscape preferences was conducted according to different visual environments (immersion, non-immersion) and different projection types(stereoscopic or plane image). In the results of this study, the landscape preference was largely dependent on the immersion environment. Using the immersion-type simulation, the observer can easily evaluate the preference with higher judgment power. The stereoscope or plane projection type does not have any significant result in terms of its judgment power. This result implies that it is very important to strengthen the sense of immersion by expanding the screen into an angled view in which the observer can become immersed while making and projecting the simulation to evaluate the landscape. As a landscape evaluation tool for examining the efficiency and usefulness of immersion simulation, this study has limitations in that it controls many factors in street landscape that adversely affect judgment. Accordingly, a detailed comparison and verification of the stereoscopic image in various environments, including street width and building height ratio, must be conducted.
To analyze hydrologic processes in a watershed requires both various geographical data and hydrological time series data. Recently, not only geographical data such as DEM(Digital Elevation Model) and hydrologic thematic map but also hydrological time series from numerical weather prediction and rainfall radar have been provided as grid data, and there are studies on hydrologic analysis using these grid data. In this study, GRM(Grid based Rainfall-runoff Model) which is physically-based distributed rainfall-runoff model has been developed to simulate short term rainfall-runoff process effectively using these grid data. Kinematic wave equation is used to simulate overland flow and channel flow, and Green-Ampt model is used to simulate infiltration process. Governing equation is discretized by finite volume method. TDMA(TriDiagonal Matrix Algorithm) is applied to solve systems of linear equations, and Newton-Raphson iteration method is applied to solve non-linear term. Developed model was applied to simplified hypothetical watersheds to examine model reasonability with the results from $Vflo^{TM}$. It was applied to Wicheon watershed for verification, and the applicability to real site was examined, and simulation results showed good agreement with measured hydrographs.
Song, Jae Ha;Kim, Sangdan;Park, Moo Jong;Choi, Hyun Il
Journal of Korea Water Resources Association
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v.46
no.1
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pp.35-45
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2013
The aim of study is to present how to estimate and use the FRI (Flood Risk Index) for classifying area zones based on regional flooding risk in terms of the integrated flood risk management. To estimate the FRI at a spatial resolution of city/county/town units for the Nakdong River Watershed, the 17 representative flood indexing factors are carefully selected for the three flood indexes, such as PI (Pressure Index), SI (State Index), and RI (Response Index) under the P-S-R (Pressure-State-Response) classification system. Because flood indexing factors are measured at different scales and units, they are transformed into a common domain by the T-Score normalization technique. The entropy weight coefficient method is also applied to calculate the weight of flood indexing factors in order to reduce subjective judgement on the effect of weight coefficients. The three flood indexes of PI, SI, and RI are integrated for an overall value of the FRI to evaluate the flood risk of districts. To examine the practical application of the proposed FRI, the FRI results with/without the weight coefficients are compared with flooding zones of natural disaster risk areas officially announced in 2010. It is expected that the FRI ensured by full verification can make regional protection plans against flooding disasters with respect to causes and characteristics of past floods.
The analysis platform of remote-sensing big data is a system that downloads data from satellites, transforms it to a data type of L3, and then analyzes it and produces its analysis results. The objective of this paper is to develop ISO/IEC 9126-1 software quality model-based assessment criteria, in order to evaluate the quality of remote-sensing big data analysis platform. Its detailed research contents are as follows. First, the ISO/IEC 9216 standards and previous software evaluation models will be reviewed. Second, this paper will define evaluation areas, evaluation elements, and evaluation items for measuring the quality of big data analysis platform. Third, the validity of the assessment criteria will be verified by statistical experiments through content validity, reliability validity, and construct validity, by using SPSS 20.0 and Amos 20.0 software. The construct validity will also be conducted by performing the confirmatory factor analysis and path analysis. Lastly, it is significant that our research result demonstrates the first evaluation criteria in measuring the quality of big data analysis platform. It is also expected that our assessment criteria could be used as the basis information for evaluation criteria in the platforms that will be developed in the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.1
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pp.61-66
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2010
The purpose of this experiment is to analyze the basic status of brain. Which are consist of rest, attention and concentration, of the brain by measuring the temperature of color by changing RGB color after manufacturing LED-illumination stand. Basic status (rest, attention and concentration) of experimenter were measured temperature of colors having three difference temperature like as $2,300^{\circ}K$, $4,000^{\circ}K$ and $6,000^{\circ}K$. The results was shown that experimenter feels more comfortable and relaxation by decreasing the temperature of color. For example we can see the little increase of concentration index at $4,000^{\circ}K$ condition and we can estimate that right brain can be more activated at the $4,000^{\circ}K$ condition. But we can not find out any different at the $6,000^{\circ}K$ condition. Main cause of no difference from the color temperature was the similarity of color temperature under the general fluorescent lamp. And interface temperature of radiant heat design results LED and PCB was approximately 80 degrees to COMSOL Multiphysics, and changed until approximately 50 degrees until a floor plane of PCB, and verification as arranged chip LED to metal PCB, and it was possible, and a near radiant heat design was confirmed to an approximate value of, as a result, acid manufacture.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.468-474
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2019
Korea had the highest accident rate among OECD countries in 2018, with 8.4 per 100,000 population, ranking 4th among 35 countries. In addition, the accident rate of traffic with children and the elderly was also high. This study reviewed the relevant literature and analyzed the traffic-accident analysis system. Customized traffic safety facilities were developed. In addition, by measuring the visibility of the traffic safety facilities by installing a test bed, this study measured the forward driving frequency and vehicle driving speed while driving. As a result of applying the "pedestrian pedestrian model" collision test model, the possibility of serious injury after installing the facility was reduced greatly to 4.6%. In this study, the visibility of traffic safety facilities and the effect of reducing the traffic speed were verified through test beds. Recognizing traffic safety facilities will reduce traffic accidents.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.286-299
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2017
The Korean performing arts has been facing stagnation due to oversupply, lack of effective distribution system, and insufficient business models. In order to overcome these difficulties, it is necessary to improve the efficiency and accuracy of marketing by using more objective market data, and to secure audience development and loyalty. This study considers the viewpoint that 'Big Data' could provide more general and accurate statistics and could ultimately promote tailoring services for performances. We examine the first case of Big Data analysis conducted by a credit card company as well as Big Data's characteristics, analytical techniques, and the theoretical background of performing arts consumer analysis. The purpose of this study is to identify the meaning and limitations of the analysis case on performing arts by Big Data and to overcome these limitations. As a result of the case study, incompleteness of credit card data for performance buyers, limits of verification of existing theory, low utilization, consumer propensity and limit of analysis of purchase driver were derived. In addition, as a solution to overcome these problems, it is possible to identify genre and performances, and to collect qualitative information, such as prospectors information, that can identify trends and purchase factors.combination with surveys, and purchase motives through mashups with social data. This research is ultimately the starting point of how the study of performing arts consumers should be done in the Big Data era and what changes should be sought. Based on our research results, we expect more concrete qualitative analysis cases for the development of audiences, and continue developing solutions for Big Data analysis and processing that accurately represent the performing arts market.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.112-117
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2017
Interest in the development of renewable energy sources has been increasing over the past 10 years and the west coast of Korea is one of the most favorable regions for tidal power. Barrage type tidal power is representative of the experience of installation and operation of such power sources for long periods. However, future projects for barrage type energy sources are either delayed or closed due to their environmental impact. For this reason, we applied a new tidal power technology with minimized environmental impact to a candidate area in the west coast and then analyzed its feasibility. The new tidal power technology is called Dynamic Tidal Power (DTP). Because its verification is impossible both in the laboratory and field, a numerical model is used for the evaluation of DTP. This new technology produces tidal power by means of the phase difference caused by diffraction on both sides of a dike built tens of km away from the coast. Because DTP is theoretically able to almost double the tidal range, it is expected to be applicable to even a small tidal area. Unlike the barrage type, it has the advantage of reducing the environmental impact by not enclosing the sea water. The west coast of Korea is close to the metropolitan area and has a high tidal range and, thus, it is thought to be a suitable candidate for tidal power.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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