Purpose: An objective analysis and observations were to be done on hemiplegia patients that are wearing a walking support device, Stroke shoes. Their improvements in walking pace, the reduction of distance between the two knee joint, the increase of curve angle of the knee joint and their steps and the reduction of ankle joint upon swing phase were analyzed using a 20 walking analyzer. Methods: An examination was carried out to see the patients' communication skill and independent walking and then let them walk with the Stroke shoes on to get results before and after wearing it. Simi Reality Motion Systems GmbH (Germany, 2007) was used to analyze the results regarding knee joint and ankle joint angle changes of sagitta plane and coronal plane, stepping distances, distances between the knees and walking pace. Results: 1. The articulation angle of ankle joint during swing phase decreased and knee joint has shown a statistically significant increase in such value(p<0.05). 2. Only knee joint showed a significant increase in articulation angle during heel strike(p<0.05). 3. Knee joint showed a significant increase in articulation angle during toe off(p<0.05). 4. The distance between the two knees as well as their foot steps significantly decreased compared with when Stroke shoes were not worn(p<0.05). 5. Stroke shoes with FES have shown positive effects on the patients in improving their walking styles overall. (p<0.05). Conclusion: There was an improvement in rotation walking pattern by a reduction in the distance between the knees after wearing Stroke shoes with FES. Plantar flexion reduced that occurred in ankle joint during walking and flexion angle increased in knee joint, both of which improved foot drop which was a major problem in hemiplegia patients. Also it is believed that the device will have some positive influences on knee joint stiffening paralysis to aid in improving inefficient walking phases.
The purpose of this study was to analyze kinematic variables in the badminton smash motion through 3-dimensional image analysis. The kinematic variables were velocity of joints in upper limbs, the angle of wrist in the impact, and the angular velocity of the top of racket head. The smash motions of four male badminton players in H University and four male students at department of the physical education in K University who were not majoring in badminton were analyzed kinematically and the attained conclusions were as follow. 1. The velocity of segments in upper limbs of the unskilled group was faster than that of the skilled group. The movement pattern was fast back swing-slow impact moment-fast fellow through in the unskilled group, but slow back swing-fast impact moment-slow follow through in the sullied group. 2. As the BS phases, the velocity of segment in right shoulder was different significantly between groups. Right elbow and right wrist segments, velocity of racket head was different significantly between groups(p<.05) by IP phases. As the FT phases, there was no significant difference. 3. The angle of right wrist at the impact, the angle of palm flexion and the angle of palm flexion in aspect were shown that the skilled group was higher than unskilled group. There was no significant difference. 4. The velocity of racket head was shown that the unskilled group has fast velocity, but the angle velocity was shown the unskilled group has slow. 5. The angle velocity of racket head in aspect were no significant difference between groups, but maximal angle velocity was different significantly between groups(p<.05).
Objective: The aim of this study was to analyze the pattern of Kolman technique by five Korean top gymnasts including the three national athletes on horizontal bar. Method: Two digital high-speed camcorders were used with 90 frames/sec and their Kolman motions were filmed in sports science secondary school gymnasium at U city. After the kinematic and kinetic variables were carried out by Kwon3D 3.1 motion package during the whole phase, the optimized release motion was investigated by simulating the body COG path during the aerial phase. Results: Firstly, it was revealed that the average changes of hip, shoulder joint angle were 84 deg, 53 deg respectively during the functional sub-phase and the average swing phaseal time was 1.21 s. Secondly, it was revealed that the average body COG positions and velocities (Y, Z) at release were -0.65 m, 0.48 m, 1.65 m/s, 3.97 m/s respectively and the average release angle, peak height and flight time were 67 deg, 1.29 m, 0.79 s respectively. Thirdly, it was revealed that the directions of somersault of whole and lower body, tilt of lower body were counterclockwise, whereas the directions of tilt of whole body, twist of whole and lower body were clockwise at the ready for re-grasp. Lastly, it was revealed that the body COG paths were different from each other during the aerial phase followed by the different body COG velocities. Conclusion: Korean gymnasts of this study controlled their motions well in terms of the timing of hip·shoulder joint, body position, body angular momentum especially during the functional sub-phase, but their motions were different during the aerial phase. Nonetheless most of them made the adequate body position at the instant of re-grasp. It would be suggested that Korean gymnasts except S3 should increase the vertical velocity.
Purpose: The purpose of this study was to compare the spatiotemporal and kinematic gait parameters and muscle activity of the lower extremities between forward walking on sand (FWS) and backward walking on sand (BWS) in normal adults. Methods: This study was conducted on 13 healthy adults. Subjects performed FWS and BWS and the spatiotemporal and kinematic gait parameters of stride time, stride length, velocity, cadence, step length, stance, swing, double support, and hip range of motion (ROM), knee ROM were measured by a wearable inertial measurement unit system. In addition, the muscle activity of the rectus femoris (RF), biceps femoris (BF), tibialis anterior (TA), and gastrocnemius (GA) was measured. Results: The stride length, stride velocity, cadence, and step length in the BWS were significantly lower than FWS (p<0.05), and stride time was significantly greater (p<0.05). However, there was no significant difference in the ratio of stance, swing, and double support between the two (p>0.05). The kinematic gait parameters, including hip and knee joint range of motion in BWS, were significantly lower than FWS (p<0.05). The muscle activity of the RF in BWS was significantly higher than FWS (p<0.05), but the muscle activity of the BF, TA, GA did not show any significant differences between the two movements (p>0.05). Conclusion: A strategy to increase stability by changing the gait parameters is used in BWS, and this study confirmed that BWS was a safe and effective movement to increase RF muscle activity without straining the joints. Therefore, BWS can be recommended for effective activation of the RF.
Purpose: The purpose of this study was to investigate change of muscle activities during level walking, stairs and ramp climbing in old adults. Methods: Twelve old adults were recruited and agreed this study. Muscle activity was measured by MP150 system (BIOPAC System Inc., Santa Barbara, USA). Statistical analysis was used one-way ANOVA to know the difference according to gait conditions (level walking, stairs and ramp ascending) Results: In stance phase, muscle activities of low extremities with old adults were generally significant difference in ramp ascending. In swing phase, rectus femoris and biceps femoris activity in old adults generally more increased during stairs ascending and tibialis anterior and gastrocnemius activity in old adults generally increased during ramp ascending. Conclusion: These results indicate that stair and ramp climbing is different muscle recruit pattern to level walking.
The purpose of this study was to assess of cane use on the hemiplegic gait of strock patients in temporal and spatial variables. Subjects were thirteen including 8 men and 5 women. They could walk independently without cane, To compare the effect of walking with and without a cane, temporal and spatial variables was measured using GAITRite. Cane walking demonstrated increased stance time on the affected side, and swing time, step length on the sound side were increased, and base of support was decreased. In conclusion, hemiplegic gait pattern of strock patients were improved with cane than those not using a cane.
It is well known that visual cues can improve the motor performance of Parkinsonian patients. Previous laboratory studies have examined the effects of visual cueing to the floor. This case study examined the effects of using a visual cue above eye level on the gait of a Parkinsonian man. It was found that cueing the patient to a target above eye level while waking not only improved the kinematic parameters of the gait cycle but also facilitated a more functional gait pattern with re-intergration of arm swing, rhythm, heel strike and a more erect posture. Visual targeting above eye level may serve as an important clinical tool for physiotherapists treating Parkinsonian patients.
투자자들은 기업의 내재가치 분석, 기술적 보조지표 분석 등 복잡한 분석보다 차트(chart)에 나타난 그래프(graph)의 모양으로 매매 시점을 찾는 직관적인 방법을 더 선호하는 편이다. 하지만 패턴(pattern) 분석 기법은 IT 구현의 난이도 때문에 사용자들의 요구에 비해 전산화가 덜 된 분야로 여겨진다. 최근에는 인공지능(artificial intelligence, AI) 분야에서 신경망을 비롯한 다양한 기계학습(machine learning) 기법을 사용하여 주가의 패턴을 연구하는 사례가 많아졌다. 특히 IT 기술의 발전으로 방대한 차트 데이터를 분석하여 주가 예측력이 높은 패턴을 발굴하는 것이 예전보다 쉬워졌다. 지금까지의 성과로 볼 때 가격의 단기 예측력은 높아졌지만, 장기 예측력은 한계가 있어서 장기 투자보다 단타 매매에서 활용되는 수준이다. 이외에 과거 기술력으로 인식하지 못했던 패턴을 기계적으로 정확하게 찾아내는 데 초점을 맞춘 연구도 있지만 찾아진 패턴이 매매에 적합한지 아닌지는 별개의 문제이기 때문에 실용적인 부분에서 취약할 수 있다. 본 연구는 주가 예측력이 있는 패턴을 찾으려는 기존 연구 방법과 달리 패턴들을 먼저 정의해 놓고 확률기반으로 선택해서 매매하는 방법을 제안한다. 5개의 전환점으로 정의한 Merrill(1980)의 M&W 파동 패턴은 32가지의 패턴으로 시장 국면 대부분을 설명할 수 있다. 전환점만으로 패턴을 분류하기 때문에 패턴 인식의 정확도를 높이기 위해 드는 비용을 줄일 수 있다. 32개 패턴으로 만들 수 있는 조합의 수는 전수 테스트가 불가능한 수준이다. 그래서 최적화 문제와 관련한 연구들에서 가장 많이 사용되고 있는 인공지능 알고리즘(algorithm) 중 하나인 유전자 알고리즘(genetic algorithm, GA)을 이용하였다. 그리고 미래의 주가가 과거를 반영한다 해도 같게 움직이지 않기 때문에 전진 분석(walk-forward analysis, WFA)방법을 적용하여 과최적화(overfitting)의 실수를 줄이도록 하였다. 20종목씩 6개의 포트폴리오(portfolio)를 구성하여 테스트해 본 결과에 따르면 패턴 매매에서 가격 변동성이 어느 정도 수반되어야 하며 패턴이 진행 중일 때보다 패턴이 완성된 후에 진입, 청산하는 것이 효과적임을 확인하였다.
Walking is not only an essential component of the human mobility, but also is a good exercise. Inability to walk freely can reduce an individual's quality of life and independence substantially. Being a relatively low impact activity, walking is particularly good for the elderly and research has shown that regular walking in the elderly reduces the chance of fall-related injuries and mental diseases as well. In spite of the documented benefits of regular walking, it is still difficult to walk without the aid of assistive devices for the frail elderly who have lower extremity problems. Assistive walking devices(AWD), such as crutches, canes, hiking-poles, T-Poles and walkers, are often prescribed to the elderly to make their walking be safe and efficient. Many researchers have demonstrated the effects of AWDs such as reducing lower extremity loading, improved dynamic/gait stability, yet, no study has been done for gait pattern when the elderly gait with AWDs. Therefore, the purpose of this study was to examine whether T-Poles, one of the AWDs, change the elderly gait pattern. Eight community-dwelling female elderly participated in this study. Laboratory kinematics during walking with T-Poles(PW) and with out T-Poles(NPW) was assessed. PW showed significant increase in step width, stride length, gait velocity and decrease in swing time. No significances were found in lower body joint angles but meaningful trend and pattern were found. Maybe the reason was due to the participants. Our participants were healthy enough so that the effect of T-Poles was minimum. PW also showed typical gait phases which are no single support phase during a gait cycle. It indicates that walking with T-Poles may guarantee safe and confident walking to the frail elderly.
This paper develops an approach to the algorithm of Gait pattern Analysis and step measurement with Multi-Pressure Sensors. The process of gait consists of 8 steps including stance and swing phase. As 3 parts of foot is supporting most of human weight, multiple pressure sensors are attached on the parts of foot: forefoot, big toe, heel. As 3 parts of foot is supporting most of human weight, multiple pressure sensors are attached on the parts of foot: forefoot, big toe, heel. normal gait proceed from heel, forefoot and big toe over time. While normal gait proceeds, values of heel, forefoot and big toe can be changed over time. So Each values of pressure sensors over time could discriminate whether it is normal or abnormal gait. Measuring Device consists of non-inverting amplifiers and low pass filter. Through timetable of values, normal gait pattern can be analyzed, because of supported weight of foot. Also, the peak value of pressure can judge whether it is walking or running. While people are running, insole of shoes is floating in the air on moment. Using this algorithm, gait analysis and step count can be measured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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