주택문제, 도심 오픈 스페이스의 감소, 난개발, 교통체증, 도심쇠퇴와 같은 문제점을 겪고 있는 현대도시의 지속가능성을 논의함에 있어서 도시성장관리는 지방자치정부의 차원에서 중요한 이슈중의 하나이다. 이러한 지속가능성을 가능케 하는 실천전략으로 본 연구에서는 스마트성장의 개념을 살펴보았다. 또한 도시의 지속가능성에 가장 큰 걸림돌 중의 하나는 지속가능한 전략을 일관성 있게 추진할 수 있는 선순환 구조가 결여된 자치단체의 내부구조상의 문제점을 들 수 있다. 본 연구에서는 지역혁신시스템(RIS)에 기반하여 각종 도시성장관리 전략에 있어서 지속적인 선순환 구조를 가능케 할 수 있는 지방정부조직의 개념적 모형을 제시하였다.
Urban space expansion is an important symbol of the urbanization process and has always been an important topic in urban studies. In addition, for sustainable city management, it is important to identify factors that can influence, such as the driving force and direction of urban space expansion, from the stage of establishing an urban development plan. To understand these factors, by observing the expansion process of a specific city, it is possible to sufficiently observe how the urban spatial dimension changes. Through a series of processes, the spatial growth characteristics of the city are analyzed, and the influence and results of important factors are analyzed. For this purpose, this paper examines the changes in the city's outer boundary and land use structure through monitoring data on urban areas of 14 cities in Hunan Province, China from 2000 to 2016. Temporal and spatial regularity according to the urban space expansion of these cities were analyzed, and a preliminary assessment was made on whether the urban space expansion is coordinated with the urban population growth. The assessment result showed: (1) The urban space of most cities has been extended rapidly in 2000-2015 however, the rate and the intensity of urban space expanding has been declining. (2) The construction of the industrial park is the core driving force of the urban space expanding, and the change of the urban space structure is manifested as enclave city expansion because that the industrial park is usually far away from the city center. (3) The population agglomeration is another driving force of the urban space expanding. At this time, the urban space expanding is like boundary extension. (4) Except Changsha city, all of the cities has a high urbanization-area-growth elastic coefficient. It means that most of the cities should enhance the land use degree.
The greenbelt of South Korea has been under the process of adjustment and removal since its first designated year. This research is aimed at predicting the effect that the removal of the greenbelt has on urban growth. The SLEUTH model was executed via three calibration phases using historical data between 1990 and 2010. The urban growth of Busan Metropolitan City was predicted under its historical trend, as well as two different scenarios including development and compact development up to the year 2030. The accuracy of model, as verified by ROC, was 85.7%. The historical trend scenario showed the smallest increase, with the urban area expanding from 175.96 km2 to 214.68 km2 in 2030. Scenario 2, the development scenario, showed the most increase, with a 39.9% growth rate from 2010 to 2030. However, according to scenario 3, the compact development scenario, the urban area decreased in comparison to scenario 2. Accordingly, it is necessary to have effective urban growth management to provoke eco-friendly development on the removed areas, and to strengthen the non-removed areas for sustainable development. The results obtained in this study showed that the SLEUTH model can be useful for predicting urban growth, and that it can help policy makers establish proper urban planning as a decision-support tool for sustainable development.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the essential factors contributing to the growth and success of smart cities, providing a comprehensive analysis of key elements that are crucial in fostering the development of smart cities. This study explored the impacts of technology-driven applications, corporate involvement, the role of experts, citizen co-creation, city-led strategy governance, and sustainable urban practices on overall attitudes towards smart cities. Additionally, the study examined the impact of overall attitude on the growth trajectory of the smart cities and satisfaction. Research design, data and methodology: To collect data, this study employed an online survey conducted by a reputable research organization. Data analysis involved the use of factor analysis, ANOVA, and regression analysis. Results: This study unveiled significant impacts of technology-driven applications, corporate involvement, the role of experts, citizen co-creation, city-led strategy governance, and sustainable urban practices on the overall attitudes. Furthermore, it demonstrated that the overall attitude significantly influences the growth trajectory of smart cities. Conclusions: This study identified key driving factors for smart city development, suggesting that the consideration of sustainable urban practices emerges as the most significant factor influencing the growth of the smart cities.
Since the mid-1990s, Korea has recorded low population growth rate. Based on the figures provided by the Statistical Korea, Korea may be even confronted with decreasing trends in the total population at the end of 2010s. In addition, Korea may experience the hyper-aged society in the mid-2020s. In the depopulation era, we have to devise alternative urban management policies reflecting low and reversed trends in the urban population. It is almost certain that urban policy-makers have to deal with a new series of urban problems, even jeopardizing the continuity of urban territories. In order to minimize the negative impact derived from depopulated phenomena, they have to develop sound and sustainable urban policy alternatives. This research adopts system dynamics approaches, revealing key factors exerting significant impact on the existing urban management policies. In specific, it pays attention to major causal loops, reinforcing or balancing behavioral.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.299-303
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2011
Congestion is a growing concern of many global cities and the demands on Infrastructure services within a locale coupled by the rising expectations from the growing population places stress on these cities. This entails the ability to build a sustainable community that requires an understanding and recognition of Population growth, changing demographics and the ever changing urban development on both a macro and micro level. Infrastructure is an integral part of Australian economy, particularly the 'Infrastructure Assets Management' which highlights the importance towards the development of sustainable communities for Melbourne's future. Melbourne 2030 is a comprehensive representation of government's response to a wide-ranging population growth within Melbourne metropolitan and surrounding areas. Urban plan and specific Infrastructure Assets Planning needs not only to provide sufficient Infrastructure to a community, but it must also be efficient and innovative so that it produces an optimised management system. A system that incorporates engineering techniques that will be sustainable for decades to come by maintaining an acceptable level of services to its intended community in an effective manner, which also strengthens service delivery. The fundamental challenges for optimization of Infrastructure with the Melbourne urban plan is, the ability to manage and sustain maintenance of Infrastructure to provide the acceptable level of service required by the community in a most effective manner which also strengthens service delivery to contribute towards Melbourne 2030. This paper particularly investigates some of the fundamental issues within the Melbourne urban plan such as Infrastructure Asset Management, AusLink and the Australian Road Management Act 2004, which the Governments at all levels must deal with to provide an economically viable solution to the changing Infrastructure so it may suits the needs and services the strategies of a metropolis.
본 연구의 목적은 지속 가능한 도시성장 관리를 위한 일환으로 도시균형발전을 위해 공간모델링 기법을 이용하여 도시공간 구조 진단하는 것이다. 도시공간구조는 다양한 활동의 상호작용이므로 공간구조 요소들의 패턴 변화 분석과 함께 요소들의 분석 결과를 연계하여 살펴볼 필요가 있다. 이를 위해 본 연구에서는 인구, 교통 분야에 대하여 접근하였으며, 대상지의 관련 법령에 따라 정의된 다양한 생활권별 공간구조를 분석하였다. 인구는 시계열별 변화 데이터를 공간통계기법인 Getis-Ord Gi* 기법에 적용함으로써 인구 집중지역에 대한 군집 변화를 분석하였으며, 교통은 출퇴근 교통 O-D 데이터를 Social Network Analysis 기법에 적용함으로써 중심성 변화를 분석하였다. 분석결과 대상지 전체적으로 불균형이 심화되고 있었으며, 중심성의 변화가 분석되었다. 분석 결과는 다른 공간요인과 연계하여 해석함으로써 생활권별 도시공간구조를 전망하고 지속 가능한 도시성장관리를 위한 방향을 제시할 수 있었다. 이러한 결과는 해당 도시에서 진행되고 있는 도시정책뿐만 아니라, 전 세계 많은 도시에서도 급속한 도시발전과 통제할 수 없는 개발에 대응하기 위하여 도입하고 있는 다양한 도시 성장 관리 정책의 의사결정을 위한 도구로 활용할 수 있을 것이다.
Vertical growth is viewed as the solution to the problem of urban housing. The present study aims to be multifocal in approaching the phenomenon of apartment living in Lahore, Pakistan. The primary focus of the research was to evaluate the satisfaction with and favorability of vertical living among the dwellers; however, the research was extended to include the in-depth experiences of adolescents regarding privacy because it was observed that this age group was being neglected severely in the distribution of privacy in apartments, as well as in research. The data was first collected from 150 respondents through a survey, and then interviews of 10 adolescents were conducted to explore notion of privacy. The findings highlight that, despite being satisfied with the infrastructural aspects of the building, the residents do not prefer vertical living over horizontal housing. The adolescents in apartments also prefer horizontal housing over vertical living to avoid the feeling of crowdedness that is associated with vertical growth due to shared space and proximity. The utilization of spaces within apartments is associated with certain elements of development of the personality during this age. The findings of the present study can be helpful for sustainable vertical housing policy development and implementation.
The purpose of this dissertation is to build a development density control model and estimate optimum developmental density level for a sustainable urban growth management. To develop the model, system dynamics modeling approach was used. The model was developed to analyze how urban growth, transition, and decay occur depending on the interaction among population, houses, industry structure, land and urban infrastructure such as road, water supply, and sewage treatment facilities. The model was applied to Anyang city to estimate optimum density level. Extensive computer simulation was conducted to find out the maximum numbers of population, industry structure, houses, and cars that can be adequately sustained with the current Anyang city's infrastructure capacity. The computer simulation result shows that the city is overpopulated by some 90,000 people. It nab analyzed that 20% increase of existing capacity of urban infrastructure is necessary to support current population of Anyang city. To reduce the population to the adequate level whereby the current urban infrastructure can sustain, the current city regulation on floor area ratio needs be strengthened at least 20% to 35%.
To develop sustainable management strategies for oyster farms in Pukman Bay, Korea, we estimated primary production using a numerical model. Because oysters are filter feeders, estimations of primary production (PP) are essential in developing management strategies. The daily PP ranged from 0.07 to 1.5 gC/$m^2$/d and showed significant spatial variations. The spatial distribution of PP was strongly associated with hydrodynamic features, and distinct patterns were observed in three different regions. In the inner bay, high PP was directly influenced by urban and agricultural sewage. The middle part of the bay had low PP, whereas PP in the outer area was high. PP was relatively low during the main oyster growth season, from late autumn to early winter. These findings represent important information for developing a management model for oyster farms in Pukman Bay.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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