Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.4
no.1
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pp.37-42
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1986
This study was made to determine the furctions of I.P.A(iso-Prophyl alchohl)an it is used in lithographic fountais solution. Alcohol acts as a wetting agent, an evaporant, a dilutent, a lubricant and reduces Surface tension and emulsification of link/water mixture/ From many studies, the function of the I.P.A appeurs to be that of a surfactant Cowbined with evaporative and diluent ProPerties.
Syndecans are membrane-anchored proteoglycans and implicated in the pathogenesis of cancer progression and metastasis. Syndecans also play important roles in interacting with growth factors, extracellular matrix and other cell surface molecules such as IGF-1 receptor. In the present review, we discuss about the syndecan structure, their role in signaling with other receptors, in addition to its general biology. The emerging roles of syndecans in the pathophysiology of human diseases, especially insulin resistance, diabetes and cancer is discussed.
Tomova [8] gave an upper bound for the distance of a bridge surface for a knot with two different bridge positions in a 3-manifold. In this paper, we show that the result of Tomova [8, Theorem 10.3] can be improved in the case when there are two different bridge spheres for a link in $S^3$.
In this paper, robust vibration control of a one-link flexible robot arm based on variable structure system is discussed. We derive dynamic equations of it using a Lagragian assumed modes method based on Bernoulli-Euler beam theory. The optimal sliding surface is designed and the problem of chattering is also solved by the adoptation of a continuous control law within a small neighborhood of the switching hyperplane.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2008.06a
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pp.283-284
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2008
The magnetic flux is generated by a vortex current which circulates around the vortex with a sense of rotation opposite to that of the diamagnetic screening surface current. When the external magnetic field was applied to the superconductor magnetometer, some regions of the magnetic sensor will be destroyed, especially the weak link regions and the defect regions. The destroyed regions will be increased with the increasing of the magnetic flux.
PURPOSE. The object of the present study was to evaluate the shear bonding strength of composite to PEKK by applying several methods of surface treatment associated with various bonding materials. MATERIALS AND METHODS. One hundred and fifty PEKK specimens were assigned randomly to fifteen groups (n = 10) with the combination of three different surface treatments (95% sulfuric acid etching, airborne abrasion with $50{\mu}m$ alumina, and airborne abrasion with $110{\mu}m$ silica-coating alumina) and five different bonding materials (Luxatemp Glaze & Bond, Visio.link, All-Bond Universal, Single Bond Universal, and Monobond Plus with Heliobond). After surface treatment, surface roughness and contact angles were examined. Topography modifications after surface treatment were assessed with scanning electron microscopy. Resin composite was mounted on each specimen and then subjected to shear bond strength (SBS) test. SBS data were analyzed statistically using two-way ANOVA, and post-hoc Tukey's test (P<.05). RESULTS. Regardless of bonding materials, mechanical surface treatment groups yielded significantly higher shear bonding strength values than chemical surface treatment groups. Unlike other adhesives, MDP and silane containing self-etching universal adhesive (Single Bond Universal) showed an effective shear bonding strength regardless of surface treatment method. CONCLUSION. Mechanical surface treatment behaves better in terms of PEKK bonding. In addition, self-etching universal adhesive (Single Bond Universal) can be an alternative bonding material to PEKK irrespective of surface treatment method.
RHEEM, SUNGSUE;SEJONG OH;KYOUNG SIK HAN;JEE YOUNG IMM;SAEHUN KIM
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.12
no.3
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pp.449-456
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2002
The objective of this study was to optimize medium composition of initial pH, tryptone, glucose, yeast extract, and mineral mixture for production of bacteriocin by Lactobacillus acidophilus ATCC 4356, using response surface methodology. A response surface approach including new statistical and plotting methods was employed for design and analysis of the experiment. An interiorly augmented central composite design was used as an experimental design. A normal-distribution log-link generalized linear model based on a subset fourth-order polynomial ($R^2$=0.94, Mean Error Deviance=0.0065) was used as an analysis model. This model was statistically superior to the full second-order polynomial-based generalized linear model ($R^2$=0.80, Mean Error Deviance=0.0140). Nonlinear programming determined the optimum composition of the medium as initial pH 6.35, typtone $1.21\%$, glucose $0.9\%$, yeast extract $0.65\%$, and mineral mixture $1.17\%$. A validation experiment confirmed that the optimized medium was comparable to the MRS medium in bacteriocin production, having the advantage of economy and practicality.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.10
no.4
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pp.81-93
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1993
The three dimensional(3D) shape reconstruction from two dimensional(2D) cross-sections can be completed through three main phases : the input compilation, the triangular grid formation, and the smooth surface construction. In the input compilation phase, the cross-sections are analyzed to exctract the input data required for the shape reconstruction. This data includes the number of polygonized contours per cross-section and the vertices defining each polygonized contour. In the triangular grid formation phase, a triangular grid, leading to a polyhedral approximations, is constructed by extracting all the information concerning contour links between two adjacent cross- sections and then performing the appropriate triangulation procedure for each contour link. In the smooth surface construction phase, a smooth composite surface interpolating all vertices on the triangular grid is constructed. Both the smooth surface and the polyhedral approximation can be used as reconstructed models of the object. This paper proposes a new method for reconstructing the geometric model of a 3D objdect from a sequence of planar contours representing 2D cross-sections of the objdect. The method includes the triangular grid formation algorithms for contour closing, one-to-one branching, and one-to-many braanching, and many-to-many branching. The shape reconstruction method has been implemented on a SUN workstation in C.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.26
no.2
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pp.39-46
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2018
Departure Manager (DMAN) is a tool to optimize the departure sequence and to suggest appropriate take-off time and off-block time of each departure aircraft to the air traffic controllers. To that end, Variable Taxi Time (VTT), which is time duration of the aircraft from the stand to the runway, should be estimated. In this paper, a study for development of VTT prediction algorithm based on machine learning techniques is presented. The factors affecting aircraft taxi speeds were identified through the analysis of historical traffic data on the airport surface. The prediction model suggested in this study consists of several sub-models that reflect different types of surface maneuvers based on the analysis result. The prediction performance of the proposed method was evaluated using the actual operational data.
This paper was undertaken to recognize the pattern of the wear debris by neural network as a link for the development of diagnosis system for movable condition of the lubricated machine surface. The wear test was carried out under different experimental conditions using the wear test device was made in laboratory and wear testing specimen of the pin-on-disk type were rubbed in paraffine series base oil, by varying applied load, sliding distance and mating material. The neural network has been used to pattern recognition of four parameter (diameter, elongation, complex and contrast) of the wear debris and learned the friction condition of five values (material 3, applied load 1, sliding distance 1). The three kinds of the wear debris had a different pattern characteristic and recognized the friction condition and materials very well by the neural network. The characteristic parameter of the large wear debris over a few micron size enlarged recognition ability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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