• 제목/요약/키워드: supporting decision making

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조선 노후설비교체 타당성 분석을 위한 의사결정에 관한 연구 (A Study on the Decision Making for Evaluating the Outworn Facility Replacement in Shipbuilding)

  • 이민우;고동찬;박주철
    • 산업공학
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    • 제14권3호
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    • pp.310-317
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    • 2001
  • The purpose of this study is to investigate and to develop a decision support system for supporting the outworn facility replacement analysis in shipbuilding. This paper also provides an information system which can be effectively applied to various criteria in decision making. The modelbase of decision support system uses the concepts of the analytic hierarchy process along with an appropriate scoring methods. The AHP represents an improvement over other well-known scoring approaches since the criteria weights of priorities established by the AHP are not based on arbitrary scales, but use a ratio scale for human judgements. The proposed methodology in this research enables the decision maker to evaluate the investment alternatives based on qualitative data and quantitative data in a systematic way.

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The Methods of Value Management to Support Decision-Making of Urban Regeneration Projects

  • Kang, Hyun-Koo;Yu, Jung-Ho;Kim, Chang-Duk;Son, Bo-Sik
    • 국제학술발표논문집
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    • The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.1503-1508
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    • 2009
  • The paradigm of urban generation does not lie in physical development/maintenance such as urban redevelopment any more. The paradigm is shifting to balanced activation of administration / management functions including central commerce/business functions, broad culture/tourism functions, international functions and adequate level of residence functions. The urban regeneration project aims to restore functions of cities by physical/environmental, living/cultural and industrial/economical regeneration and is managed differently from existing projects in that it includes multiple sub-projects in it. The overall projects management should be by managing the value sought by the urban regeneration project and multiple other sub-projects. The objective of this study is to present various methods of value management in order to avoid conflicts between various objectives within the said project. It aims to provide the value management methods for decision making by understanding correlatedness between values of various projects and prioritizing them.

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다차원 공간정보를 이용한 시설물관리 (Facilities Management Using Multi-Dimension Spatial Information)

  • 최석근;조의환;이병용
    • 대한공간정보학회지
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    • 제18권1호
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    • pp.41-46
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    • 2010
  • 최신 다차원 공간정보기술은 대학 내의 수많은 시설들에 대한 효율적 시설물관리 지원업무, 사업비 예산편성 및 관리 등의 예산편성 의사결정지원업무, 그리고 입시홍보 등을 수행하는 자료로 그 중요성이 부각되고 있다. 따라서 본 연구에서는 대학의 시설물관리를 위한 다차원 공간정보를 구축하여 신규 건축예정인 건물에 대해 공간 활용을 극대화할 수 있는 최적의 입지를 선정하였으며, 대학 상징물 이전에 따른 적지분석, 외부 환경변화에 따른 경관분석 등을 수행하였다. 그 결과 시설물 계획.관리의 합리화로 인한 대학의 쾌적한 공간조성 및 체계적 종합발전과 예산편성 또는 집행 시의 의사결정지원 등으로 중복투자방지와 예산절감 등의 효과를 극대화할 수 있는 것으로 나타났다.

픽셀 데이터를 이용한 강화 학습 알고리즘 적용에 관한 연구 (A Study on Application of Reinforcement Learning Algorithm Using Pixel Data)

  • 문새마로;최용락
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제15권4호
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    • pp.85-95
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    • 2016
  • Recently, deep learning and machine learning have attracted considerable attention and many supporting frameworks appeared. In artificial intelligence field, a large body of research is underway to apply the relevant knowledge for complex problem-solving, necessitating the application of various learning algorithms and training methods to artificial intelligence systems. In addition, there is a dearth of performance evaluation of decision making agents. The decision making agent that can find optimal solutions by using reinforcement learning methods designed through this research can collect raw pixel data observed from dynamic environments and make decisions by itself based on the data. The decision making agent uses convolutional neural networks to classify situations it confronts, and the data observed from the environment undergoes preprocessing before being used. This research represents how the convolutional neural networks and the decision making agent are configured, analyzes learning performance through a value-based algorithm and a policy-based algorithm : a Deep Q-Networks and a Policy Gradient, sets forth their differences and demonstrates how the convolutional neural networks affect entire learning performance when using pixel data. This research is expected to contribute to the improvement of artificial intelligence systems which can efficiently find optimal solutions by using features extracted from raw pixel data.

부정확한 대안평가하에서 모호선호관계를 이용한 다기준 의사결정 기법 (A Multi-Criteria Decision Making Method Based on Fuzzy Outranking Relation)

  • 조권익;김성희
    • 대한산업공학회지
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    • 제16권2호
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    • pp.37-44
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    • 1990
  • In selecting the best project in multi-criteria decision making problems, the imperfect information of consequence and the vague preference of the decision maker(DM) would make the decision analysis more complex together with the conflict of several criteria. In this context, a method is proposed to deal the fuzzy information mentioned before instead of reducing it to a single representative value. And, based on the given imprecise information, projects are ranked completely or partially according to DM's vague preference. The procedure consists, for each pair of projects, of calculating the degree of supporting over all criteria and the degree of opposing with respect to each criterion for their outranking relation. Together with weights for each criterion, these indices produce fuzzy outranking relations for each pair of projects. And a complete or partial ranking of projects is obtained according to outranking degrees considering the interdependence among projects.

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에이전트기반 다구찌 실험계획 의사결정지원시스템 (Agent-Based Decision-Supporting System for Taguchi Experiment Planning)

  • 조성진;이재원;김준식;김호윤
    • 지능정보연구
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    • 제7권2호
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    • pp.1-17
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    • 2001
  • 본 논문은 에이전트기반 다구찌 실험계획 의사결정지원 시스템의 개발에 관해 다루고 있다. 다구찌 실험을 구성하는 네 개의 단계 중 실험계획단계는 실험목적, 품질특성, 인자선정 등과 같이 실험의 근간이 되는 가장 중요한 의사결정을 포함하고 있으면서도 지금까지 그 중요성이 간과되어 왔다. 본 연구에서 개발된 시스템은 에이전트를 기반으로 하는 두 개이 의사결정지원 메커니즘을 통해 실험설계자의 다구찌 실험계획을 지원한다. 첫 번째로, 도메인 지식제공 메커니즘은 수집 에이전트라는 인터넷 에이전트를 이용하여 분산된 지식제공자들로부터 실험의 대상이 되는 분야의 지식을 수집하고, 보고 에이전트를 이용하여 이를 정리 및 가시화하여 실험설계자에게 보고함으로써 다구찌 실험계획의 의사결정을 지원한다. 이 메커니즘을 이용하면 시간적, 지리적으로 회의를 갖기 어려운 지식제공자들도 동이란 실험팀을 이루어 브레인스토밍을 통한 실험계획의 의사결정에 기여할 수 있다. 두 번째로, 상황감지 도움말 메커니즘은 도움말 에이전트라는 지능형 에이전트를 통하여 실험설계자의 설계 행위를 관찰하고 그 상태를 파악하여 상황에 알맞은 도움말을 적절한 시점에 제공하다. 상황감지 도움말 메커니즘은 도메인 지식제공 메커니즘과 더불어 실험설계자의 의사결정오류를 줄여 실험의 신뢰성을 증가시키며, 불필요한 시간과 자원의 낭비를 막을 수 있다.

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보육교사가 지각한 의사결정 참여와 이직의도와의 관계: 조직몰입의 매개효과를 중심으로 (The Relationship between Perceived Participation in Decision Making and Turnover Intention among Early Childhood Teachers: The Mediating Effect of Organizational Commitment)

  • 최인숙
    • 한국보육지원학회지
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    • 제9권5호
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    • pp.109-129
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    • 2013
  • 본 연구는 보육교사가 지각한 어린이집 내의 의사결정 참여와 이직의도와의 관계에서 조직몰입의 매개효과를 검증하고자 하였다. 이를 위하여 경기 및 인천지역 소재 어린이집 보육교사 193명을 대상으로 설문조사를 실시한 자료를 분석에 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 18.0을 이용하여 다변량 분석분석을 실시하였고, Amos 18을 이용하여 경로분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 어린이집 유형에 따라 보육교사의 의사결정 참여, 조직몰입, 이직의도에서 차이가 있는 것으로 나타났는데, 국공립어린이집의 보육교사가 의사결정 참여와 조직몰입 수준에서 상대적으로 높았고 이직의도는 더 적은 것으로 나타났다. 둘째, 보육교사의 의사결정 참여와 조직몰입은 정적 상관이 있는 것으로 나타난 반면에, 의사결정 참여와 조직몰입 모두 이직의도와는 부적 상관이 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 보육교사의 조직몰입은 의사결정 참여와 이직의도와의 관계를 완전매개하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 보육의 질을 향상시키고 보육교사의 근무여건 개선 방안 마련을 위한 근거자료로 활용될 수 있을 것이다.

Improving the Decision-Making Process in the Higher Learning Institutions via Electronic Records Management System Adoption

  • Mukred, Muaadh;Yusof, Zawiyah M.;Mokhtar, Umi Asma';Sadiq, Ali Safaa;Hawash, Burkan;Ahmed, Waleed Abdulkafi
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제15권1호
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    • pp.90-113
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    • 2021
  • Electronic Records Management System (ERMS) is a computer program or set of applications that is utilized for keeping up to date records along with their storage. ERMS has been extensively utilized for enhancing the performance of academic institutions. The system assists in the planning and decision-making processes, which in turn enhances the competencies. However, although ERMS is significant in supporting the process of decision-making, the majority of organizations have failed to take an initiative to implement it, taking into account that are some implementing it without an appropriate framework, and thus resulted in the practice which does not meet the accepted standard. Therefore, this study identifies the factors influencing the adoption of ERMS among employees of HLI in Yemen and the role of such adoption in the decision-making process, using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) along with Technology, Organization and Environment (TOE) as the underpinning theories. The study conducts a cross-sectional survey with a questionnaire as the technique for data collection, distributed to 364 participants in various Yemeni public Higher Learning Institutions (HLI). Using AMOS as a statistical method, the findings revealed there are significant and positive relationships between technology factors (effort expectancy, performance expectancy, IT infrastructure and security), organizational factors (top management support, financial support, training, and policy),environmental factors (competitiveness pressure, facilitating conditions and trust) and behavioral intention to adopt ERMS, which in return has a significant relationship with the process of decision-making in HLI. The study also presents a variety of theoretical and empirical contributions that enrich the body of knowledge in the field of technology adoption and the electronic record's domain.

충남지역 전략산업 지원사업의 투자우선순위 결정모형에 관한 연구 (A Study on a Decision Making Model of Prioritization of Supporting Policies for Regional Strategic Industries in Chung-nam)

  • 이보형;경종수;서상혁
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제11권9호
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    • pp.3196-3203
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    • 2010
  • 지역산업 지원사업은 지역환경의 여건과 제도적 변화와 더불어 지난 10년 동안 꾸준히 확대되어 왔다. 특히 정부주도의 산업정책에서 지역주도의 산업정책으로 패러다임이 변모하면서 지역 전략산업 및 특화산업 육성, 기술지원, 기업지원 사업 등 지역산업 육성을 위한 다양한 지원체계를 갖추게 되었다. 그동안 지역 내에서 다양하게 전개된 지역산업 지원사업의 성과와 효율성에 대한 필요성이 제기되면서 지역전략산업 육성정책을 중심으로 통합적 관점의 종합발전계획과 사업추진전략의 중요성이 부각되었다. 지역산업 지원사업의 총체적인 맥락에서 중복사업의 조정과 핵심역량을 집중적으로 관리하고 수요자 중심의 지원체계에 대한 프레임을 수립하는 것이 시급하다. 따라서 본 연구에서는 성과중심의 자율적 지역사업 포트폴리오를 구성하고 지역 전략산업의 특성 및 지원사업 유형에 따른 지역산업 육성 투자우선순위 도출을 위한 의사결정모형을 설정하여 검증하는데 그 목적이 있다. 본 연구는 충남전략산업 지원사업의 투자우선순위 의사결정을 위해 충남지역의 전략산업 및 지역산업 지원사업을 대상으로 AHP분석을 통해 전략산업과 지원사업유형별 투자우선순위를 도출하였다. 연구결과 전략산업 및 사업유형에 따른 중요도의 차이를 발견할 수 있었다. 즉, 사업유형의 우선순위가 전략산업에 따라 다르게 나타나는 것으로 볼 때 획일화된 기업지원 정책에서 벗어나 전략산업이나 기업규모에 따른 차별화된 기업지원 정책의 다양성이 요구된다는 것을 알 수 있다. 체계적인 정책수립 및 지원을 통해 기업의 경쟁력 강화 및 지역경제 활성화에 기여할 수 있도록 전략산업을 집중육성하고 차별화된 지원정책을 개발해야 할 것이다.

GDSS for the Mobile Internet

  • Cho, Yoon-Ho;Choi, Sang-Hyun;Kim, Jae-Kyeong
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2005년도 춘계학술대회
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    • pp.283-291
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    • 2005
  • The development of mobile applications is fast in recent years. However, nearly all applications are for messaging, financial, locating services based on simple interactions with mobile users because of the limited screen size, narrow network bandwidth, and low computing power. Processing an algorithm for supporting a group decision process on mobile devices becomes impossible. In this paper, we introduce the mobile-oriented simple interactive procedure for support a group decision making process. The interactive procedure is developed for multiple objective linear programming problems to help the group select a compromising solution in the mobile Internet environment. Our procedure lessens the burden of group decision makers, which is one of necessary conditions of the mobile environment. Only the partial weak order preferences of variables and objectives from group decision makers are enough for searching the best compromising solution. The methodology is designed to avoid any assumption about the shape or existence of the decision makers's utility function. For the purpose of the experimental study of the procedure, we developed a group decision support system in the mobile Internet environment, MOBIGSS and applied to an allocation problem of investor assets.

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