본 연구에서는 공급사슬상에서 발생할 수 있는 불확실한 손실 현상, 즉 공급사슬리스크에 대한 인지와 관리의 중요성을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 첫째, 공급사슬리스크와 관련된 기존 연구들을 고찰하여 공급사슬리스크의 요인들을 파악하였다. 둘째, 전문가 집단의 의견을 수렴하여 이전 연구에서 제시된 공급사슬리스크의 요인들을 물류센터의 입장에 맞게 6개의 카테고리와 15개의 세부요인으로 통합$\cdot$조정하였다. 셋째, 통합$\cdot$조정된 요인들에 대해 물류센터와 외주업체를 대상으로 AHP 기법을 이용, 설문을 실시하여 각 요인간의 중요도를 측정하였다. 마지막으로, 분석결과를 바탕으로 시사점을 제시하였다.
본 연구에서는 공급사슬상에서 발생할 수 있는 불확실한 손실 현상, 즉 공급사슬리스크에 대한 인지와 관리의 중요성을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 첫째, 공급사슬리스크와 관련된 기존 연구들을 고찰하여 공급사슬리스크의 요인들을 파악하였다. 둘째, 전문가 집단의 의견을 수렴하여 이전 연구에서 제시된 공급사슬리스크의 요인들을 물류센터의 입장에 맞게 6개의 카테고리와 15개의 세부요인으로 통합, 조정 하였다. 셋째, 통합, 조정된 요인들에 대해 물류센터와 외주업체를 대상으로 AHP 기법을 이용, 설문을 실시하여 각 요인간의 중요도를 측정하였다. 마지막으로, 분석결과를 바탕으로 시사점을 제시하였다.
This paper suggests that the profit sharing contract can be Pareto optimal for both supplier and the purchaser. It is shown that Pareto optimal risk sharing contract can be obtained even though the decisions are made in a decentralized manner. The effect of risk attitude of the members of the supply chain is discussed. We examined various aspects of the risk sharing contract such as risk altitude, bargaining power, and cost of information system. The different risk attitude changes the optimal parameters and decision variables. Especially, we proved that, when both the supplier and the purchaser are risk averse, the purchaser orders less quantity than when the one is risk neutral and the other is risk averse. If the fixed cost for the information system is big enough to satisfy a certain condition, it is Pareto optimal not to share the profit and the purchaser takes all the risk even though he is risk averse.
As the business environment becomes more rapid and unpredictable change, greater diversity, increased complexity, and intensified competitive pressures, supply chain risk management has been growing attention over the past several decades. However, little of known about how absorptive capacity can mitigate supply chain risk for improving operational performance despite its important role in responding to supply chain risk. Therefore, we aim to examine the role of organizational-level absorptive capacity on operational performance, and further identify how the interplay of individual-level and organizational-level absorptive capacity results in operational performance. Our results represent not only direct but also indirect effects of supply chain risk on operational performance, mediated by organizational-level absorptive capacity. Furthermore, this study reveals that individual-level absorptive capacity enhances the effect of organizational-level absorptive capacity on operational performance.
This paper discusses how to manage supply chain disruption risks from natural disasters or other low-likelihood-high-impact risk drivers. After the catastrophic earthquake in Eastern Japan and the severe flood in Thailand, most companies have been attempting to re-establish the business continuity plan to prevent their supply chain from disruption. However, the challenges for managers and individual risks are often interrelated, and thus, actions that mitigate one risk can end up being no contribution as a whole. In this paper, we describe a framework for assessing how much impact individual mitigation strategies have on the entire supply chain protection against disruption, using network reliability. We propose three categories of risk-mitigation approaches: Stabilization, Absorption, and Duplication. We analyze the situation under which each of these strategies is the best suitable. With a clear understanding of relations between these mitigation strategies and the entire supply chain risks, managers can select effective risk-reduction approaches to their supply chain.
The recent Covid-19 outbreak has caused severe disruption of the global supply chain, which tests firms' ability to survive and build resilience. The concept of adaptive supply chain management (A-SCM) has never been tested against a severe supply chain disruption, such as a pandemic. Purpose: The aim of this study is to examine how firms in Indonesia develop resilience through the implementation of components of adaptive supply chain management, namely risk management, resource reconfiguration and supply chain flexibility, in order to survive severe supply chain disruption. Research design, data and methodology: A qualitative method and PLS-SEM were used to analyze 120 data collected from Indonesian manufacturing firms in various industries. Results: The findings show that risk management, resource reconfiguration, and supply chain flexibility are important components that make up A-SCM. However, only risk management contributes to help build firm resilience in the presence of severe supply chain disruption. Conclusions: The components of A-SCM have been empirically tested. The implication is that managers should carefully use RM to prepare firms for different scenarios to develop contingency strategies. This research contributes to the supply chain management body of knowledge in the context of pandemic-level disruption and broadens the dynamic capabilities perspective.
글로벌화와 정보통신기술의 발전과 더불어 공급사슬은 더욱 광역화되고 복잡해지고 있으며, 이는 공급사슬위험의 발생과 피해를 확대시키고 있다. 공급사슬위험관리는 리스크의 요인분석과 선제적이고 전략적 접근에 따라 기업의 성과에 커다란 영향을 미치게 된다. 본 연구는 공급사슬의 리스크 요인이 위험관리전략과 기업성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 실증분석을 위해 공급사슬위험요인으로 공급, 수요, 운영, 네트워크, 외부환경으로 분류하였으며, 위험관리전략으로 적극적 전략과 소극적 전략으로 구분하였으며, 기업성과로는 재무와 운영성과로 연구모형을 설정하여 설문조사를 통해 확보한 자료를 구조방정식 모델의 경로분석을 실시하였다. 연구결과 운송물류위험요인의 유형에 따라 물류위험전략의 선택에 차이가 있는 것으로 나타났다. 위험수용전략에 유의한 영향을 미치는 위험요인으로는 외부환경과 인적자원리스크이며, 위험회피전략에 유의한 영향을 미치는 위험요인으로 외부환경리스크가 채택되었다. 위험감소전략에 유의한 영향을 미치는 위험요인으로는 운영과 경제/재무이며, 위험전가전략에 유의한 영향을 미치는 위험요인은 운영과 재무리스크로 나타났다. 기업들은 운영과 인적자원리스크와 같은 내부적인 리스크에 대하여 소극적인 수용 또는 전가전략을 채택하는 경향이 높은 것으로 나타나 위험관리에 있어 보다 선제적이고 적극적인 노력이 요구된다고 할 수 있다. 분석의 결과 기업들은 대내외적인 리스크 요인에서 외부적 요인보다는 내부적 리스크 요인에 대하여 적극적인 리스크 관리를 추진해 나가고 있으며, 이러한 추진전략은 기업의 성과에도 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 향후 기업들은 기업운영에 영향을 미치는 다양한 리스크 요인에 대한 철저한 분석을 통해 보다 적극적이고 선제적으로 위험관리 전략을 추진해 나가야 할 것이다.
It is urgently-needed to construct a green supply chain (GSC) from collection of used products through recycling of them to sales of products using the recycled parts. Besides, it is necessary to consider the uncertainty in product demand as a risk in a GSC. This study proposes the optimal operations for a GSC with a retailer and a manufacturer. A retailer pays an incentive for collection of used products from customers and sells a single type of products in a market. A manufacturer produces the products ordered by the retailer, using recyclable parts with acceptable quality and compensates the collection cost of used products as to the recycled parts. This paper discusses the following risk attitudes: risk-neutral attitude, risk-averse attitude, and risk-prone attitude. Using mean-variance analysis, the optimal decisions for product order quantity, collection incentive, and lower limit of quality level, in the decentralized GSC (DGSC) and the integrated GSC (IGSC) are made. DGSC optimizes the utility function of each member. IGSC does that of the whole system. The analysis numerically investigates how (i) risk attitude and (ii) quality of recyclable parts affect the optimal operations. Supply chain coordination between GSC members to shift IGSC from DGSC is discussed.
The objective of this paper is to provide an improved reorder decision policy for general multi-echelon distribution systems utilizing the shared stock information. It has been known that traditional reorder policies sometimes show poor performance in distribution systems. Thus, in our previous research we introduced the order risk policy which utilizes the shared stock information more accurately for the 2-echelon distribution system and proved the optimality. However, since the real world supply chain is generally composed with more than 2 echelons, we extend the order risk policy for the general multi-echelon systems. Since the calculation of the exact order risk value for general multi-echelon systems is very complex, we provide two approximation methods for the real-time calculation. Through the computational experiment comparing the order risk policy with the existing policies under various conditions, we show the performance of the order risk policy and analyze the value of the shared stock information varying with the characteristics of the supply chain.
The objective of this paper is to provide an improved reorder decision policy for general multi-echelon distribution systems utilizing the shared stock information. Since it has been known that traditional reorder policies sometimes show poor performance in distribution systems, in our previous research we introduced the order risk policy which utilizes the shared stock information more accurately f3r the 2-echelon distribution system and proved the optimality. However, since the real world supply chain is generally composed with more than 2 echelons, we extend the order risk policy for the general multi-echelon systems. Since the calculation of the exact order risk value fur general multi-echelon systems is very complex, we provide two approximation methods. Through the computational experiment comparing the order risk policy with the existing policies under various conditions, we show the performance of the order risk policy and analyze the value of the shared stock information varying with the characteristics of the supply chain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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