• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제6권4호
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• pp.280-286
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• 2012

The last decades have witnessed an increasingly indispensible role of high performance computing (HPC) in science, business and financial sectors, as well as military and national security areas. To introduce key aspects of HPC to a broader community, an HPC session was organized for the first time ever for the United States and Korea Conference (UKC) during 2012. This paper summarizes four invited talks that each covers scientific HPC applications, large-scale parallel file systems, administration/maintenance of supercomputers, and green technology towards building power efficient supercomputers of the next generation.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (중)
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• pp.773-776
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• 2003

한국과학기술정보연구원(KISTI) 슈퍼컴퓨팅센터의 슈퍼컴퓨팅사업실에서는 슈퍼컴퓨터 사용자들의 계정신청을 받아 각 시스템에 계정을 발급 관리를 수행하고 있다. 현재는 Sun Sparc 장비에 Cobol로 작성된 프로그램으로 운영 중에 있으나, 향후 도입될 그리드 어카운팅 시스템 및 웹기반 통계 시스템과의 연계에 어려움이 예상되어 기존의 시스템을 데이터베이스를 이용한 환경으로 전환 개발 하였다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제35권6호
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• pp.237-247
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• 2008

가상 탐색은 대규모의 화학분자 데이타베이스의 화학분자 데이타들을 분자 다킹과 같은 컴퓨팅 기술을 이용하여 한정된 소규모의 화학분자만을 스크리닝하는 과정으로, 대규모 컴퓨팅 파워와 데이터 저장 용량을 요구하는 대표적인 대규모의 과학 어플리케이션이다. AutoDock, FlexX, Glide, DOCK, LigandFit, ViSION 등과 같은 기존의 분자 다킹 소프트웨어나 어플리케이션들은 슈퍼 컴퓨터, 단일 클러스터, 또는 단일 워크스테이션 둥을 이용하여 작업을 수행하도록 개발되었다. 하지만 슈퍼컴퓨터를 이용한 가상 탐색은 너무 많은 비용이 든다는 문제점이 있고, 단일 클러스터나 워크스테이션을 이용한 가상 탐색은 오랜 수행 시간이 요구되는 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 대규모의 데이타 집약적인 연산을 지원하는 그리드 컴퓨팅 기술을 이용하는 서비스 기반 가상 탐색 시스템을 제안한다. 이를 위해 본 논문에서는 가상 탐색을 위한 3차원 화학 데이타베이스를 구축하였다. 그리고 효율적인 분자 다킹 서비스를 제공하기 위해 자원 브로커와 데이타 브로커를 설계하고 가상 탐색을 위한 다양한 서비스들을 제안하였다. 본 논문에서는 DOCK 5.0과 Globus 3.2를 이용하여 서비스 기반 가상 탐색 시스템을 구현하고 성능 평가를 실시하였다. 본 논문에서 구현한 서비스 기반 가상 탐색 시스템은 신약 개발이나 신소재 개발 과정에서 연구 개발 기간을 단축하고 개발 비용을 절감할 수 있다.

• International Journal of Contents
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• 제7권2호
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• pp.1-5
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• 2011

Allocation of computing resources is a crucial issue when dealing with a huge number of tasks to be completed according to a given deadline and cost constraints. The task scheduling to several resources (e.g. grid, cloud or a supercomputer) with different characteristics is not trivial, especially if a trade-off in terms of time and cost is considered. We propose an allocation approach able to fulfill the given requirements about time and cost through the use of optimizing techniques and an adaptive behavior. Simulated productions of tasks have been run in order to evaluate the characteristics of the proposed approach.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.1732-1734
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• 2010

멀티 코어 또는 매니 코어 기반의 HPC 시스템 보급이 늘어나면서 HPC 어플리케이션이 사용하는 프로세스의 수 또한 증가하고 있다. 이런 경우, 기존의 IO 방식이 아닌 병렬 IO 의 사용을 고려하여야 하는데 그 중 특히 집합 IO 는 중요한 역할을 수행한다. 본 연구에서는 IBM Power 595 기반 슈퍼 컴퓨터에서 집합 IO 특성을 알아 본다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제16권5호
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• pp.691-697
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• 2015

슈퍼컴퓨터는 대량의 계산이 필요한 첨단 과학기술분야의 수치계산뿐만 아니라 산업분야의 신제품 설계 및 개발에도 다양하게 접목되어 사용되고 있다. KISTI의 슈퍼컴퓨터 4호기 Tachyon은 SUN Blade 서버기반으로 구성된 초병렬 컴퓨팅 시스템으로 3,200개의 컴퓨팅 노드와 인프라 노드들로 구분된다. 이 시스템은 현재 만여 명의 사용자와 170여개의 기관이 사용 중에 있으며, 수많은 작업들이 스케줄러를 통해 배치형태로 작업을 수행하고 있다. 또한 Tachyon에서는 작업 제출부터 종료까지 관련된 해당 스크립트와 수행 환경, 라이브러리, 작업수행로그 등을 저장하게 된다. 본 논문에서는 스케줄러로 사용되고 있는 Sun Grid Engine의 배치작업정보와 Tachyon 작업수행로그를 가지고 분석을 진행하였다. 특히, Tachyon에서 사용자가 수행했던 작업 결과 중 실패 작업을 구분하여 원인을 분석하고 그중 일부 작업에 대한 개선을 통해 정상 작업을 추출함으로써 시스템의 전체 성공률을 향상시킬 수 있다.

• E2M - 전기 전자와 첨단 소재
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• 제7권2호
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• pp.157-164
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• 1994

DRAM(Dynamic Random Access Memory)은 반도체 소자중 가장 대표적인 기억소자로, switch역활을 하는 1개의 transistor와 data의 전하를 축적하는 1개의 capacitor로 구성된 단순한 구조와 고집적화에 용이하다는 이점을 바탕으로, supercomputer에서 가전제품 및 산업기기에 이르기 까지 널리 이용되어왔다. 한편으로 DRAM사업은 고가의 장치사업으로 조기시장 진입을 위하여 초기에 막대한 자본투자, 급속한 기술발전, 짧은 life cycle, 가격급락등이 심하여, 시한내 투자회수가 이루어져야 하는 위험도가 큰 기회사업이라는 양면성도 가지고 있다. 이러한 관점때문에 새로운 DRAM기술은 매 세대마다 끊임없이 빠른 속도로 개발되어왔다. 그러나 sub-micron이하의 DRAM세대로 갈수록 그에 대한 신기술은 점차 어렵게 되어가고, 한편으로는 system의 다양화에 따른 요구도 강하여, 이제는 통상적인 DRAM의 고집적화/저가의 전략만으로는 생존하기 어려운 실정이므로 개발전략도 수정하여야만 할 것이다. 이러한 어려운 기술한계를 극복하기 위하여 새로운 소자기술 및 공정개발에 대한 breakthrough가 이루어져야 할 것이다. 이러한 관점에서 현재까지의 DRAM개발 추이와 향후의 기술방향에 관하여 몇가지 중요한 item을 설정하여 논의해 보기로 한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(B)
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• pp.7-9
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• 2012

슈퍼컴퓨터는 주로 거대 과학문제를 해결하는데 활용되었으나, 최근 산업체의 신제품 및 신기술 개발을 위한 활용이 확대되는 추세이다. 이를 보다 활성화시키기 위해서는 산업체의 연구개발자들이 슈퍼컴퓨터를 활용하여 보다 쉽고 편리하게 시뮬레이션을 수행할 수 있는 환경의 개발이 요구된다. 이를 통해 저비용/고효율의 제품 개발 기반을 확보할 수 있으며, 산업체의 글로벌 경쟁력 향상을 모색할 수 있다. 용접은 선박, 항공기 등의 대형 구조물뿐만 아니라 금속을 사용하는 소형 구조물의 접합을 위해 널리 활용되는 기술이다. K-WeldPredictor는 용접 기술의 80% 정도를 차지하는 아크 용접을 웹 사이트에서 시뮬레이션 할 수 있도록 지원하는 슈퍼컴퓨터 기반의 시뮬레이터이다. 미국 WeldPredictor와의 기술협력을 통해 개발되었으며, 슈퍼컴퓨터의 높은 보안 수준을 준수하기 위해 별도의 웹 서버를 활용하였다. 특히 웹 서버와 슈퍼컴퓨터와의 안전한 데이터 전송을 위해 SSH 로컬 포트 포워딩 기술을 활용하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(B)
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• pp.294-298
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• 2010

슈퍼컴퓨터는 스케줄러를 이용하여 사용자의 작업(task) 실행 및 자원할당 요청을 관리하고, 사용자는 배치 프로세스 형태로 스케줄러에 작업을 제출한다. 스케줄러에 배치 프로세스 형태로 작업을 제출하는 방식은 사용자의 작업이 비동기적으로 수행되어 작업의 상태가 변경될 경우 확인할 수 있는 서비스를 필요로 한다. 이를 위해 대부분의 슈퍼컴퓨터는 작업이 완료되거나 오류가 발생하여 중단되었을 때 전자메일을 발송하여 사용자에게 정보를 제공하는 이벤트 알림 서비스를 제공하지만, 장기간 수행되는 작업의 경우 주기적으로 전자메일을 확인해야 하는 불편함이 있고, 다수의 작업을 동시에 수행하는 경우 각각의 이벤트 정보를 포함한 전자메일을 관리하는데 어려움이 따른다. 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터에서 제공하는 전자메일 기반 이벤트 알림 서비스를 이용하여 이벤트를 통지받을 때 지정된 방식으로 후처리 작업이 실행될 수 있는 자동화된 후처리 시스템의 설계 및 구현 방법을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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• pp.80-82
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• 2020

전통적으로 기초 과학 분야의 대규모 워크로드 작업들은 슈퍼컴퓨터와 같은 대용량 클러스터 시스템을 이용하여 수행해왔다. 그러나 최근 빅데이터 및 머신 러닝과 같은 새로운 분야에서의 컴퓨팅 자원 요구가 증가하고 기존 사용자의 요구 사항도 다양해짐에 따라 기존의 클러스터 시스템 운영 환경에서는 많은 어려움이 나타나고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서는 지난 3 월부터 KI (KISTI Intelligent) Cloud 서비스를 개발하여 서비스를 제공하고 있다. KI Cloud 서비스는 다음과 같은 특징이 있다. 첫째, Jupyter 과 RStudio 와 같은 대화형 개발 환경을 웹을 통해 제공함으로써 사용자는 언제, 어디서나 손쉽게 서비스를 활용할 수 있다. 둘째, 컨테이너 기술을 활용하여 사용자가 요구하는 개발 및 실행 환경을 실시간으로 구성하여 제공한다. 셋째, 사용자의 서비스 환경을 동적으로 구성하여 제공함으로써 컴퓨팅 자원의 효율성을 높일 수 있다.