• 한국도로학회논문집
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• 제11권3호
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• pp.111-120
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• 2009

본 논문에서는 도로포장의 성능개선을 유도하기 위한 제도적 수단인 공사비 차등지급규정(지불규정)을 제시하고 이를 고속도로 아스팔트 포장 공사에 처음으로 적용한 결과를 다루고 있다. 지불규정을 적용하기 위한 단위구간(lot)은 덧씌우기 포장의 일평균 시공연장으로 정의하였다. 단위구간은 다시 포장의 초기상태 평가를 위한 최소 단위인 세부단위구간(sublot)으로 나누었으며, 세부단위구간에서 측정한 품질항목의 평균과 표준편차를 이용하여 단위구간을 대표하는 품질항목별 지불계수(pay factor)를 산정하였다. 마지막으로, 각각의 품질항목이 포장의 중장기 공용성에 미치는 상대적 영향을 고려하여 합성지불계수를 결정하였다. 본 연구에서 제시한 지불규정은 2008년에 한국도로공사 6개 지역본부(충청, 호남, 경북, 경남, 경인, 강원)에서 시행된 아스팔트 덧씌우기 포장공사에 적용하였으며, 이 과정에서 제기된 고려사항 및 문제점을 정리하였다. 결론적으로, 품질항목에 대한 평가결과가 품질관리한계를 만족하는 경우에는 기존 공사비 대비 최대 50% 가까이 인센티브 지급이 가능함을 알 수 있었다. 반면에, 다짐도와 같은 주요 성능관련 품질이 낮을 경우 기존 공사비 대비 최대 10% 가까이 공사비 감액도 있을 수 있음을 확인하였다.

• 산업공학
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• 제17권2호
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• pp.242-248
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• 2004

Lot-streaming is the process of splitting a job (lot) into a number of smaller sublots to allow the overlapping of operations between successive machines in a multi-stage production system. A new genetic algorithm (NGA) is proposed for minimizing the mean weighted absolute deviation of job completion times from due dates when jobs are scheduled in a no-wait lot-streaming flow shop. In a no-wait flow shop, each sublot must be processed continuously from its start in the first machine to its completion in the last machine without any interruption on machines and without any waiting in between the machines. NGA replaces selection and mating operators of genetic algorithms (GAs), which often lead to premature convergence, by new operators (marriage and pregnancy operators) and adopts the idea of inter-chromosomal dominance. The performance of NGA is compared with that of GA and the results of computational experiments show that NGA works well for this type of problem.

• 대한산업공학회지
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• 제30권2호
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• pp.159-164
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• 2004

Lot-streaming is the process of splitting a job (lot) into a number of smaller sublots and then scheduling these sublots in order to accelerate the completion of jobs in a multi-stage production system. Anew genetic algorithm (NGA) is proposed for an-job, m-machine, equal-size sublot lot-streaming flow shop scheduling problem with delivery windows in which the objective is to minimize the mean weighted absolute deviation of job completion times from due dates. The performance of NGA is compared with that of an adjacent pairwise interchange (API) method and the results of computational experiments show that NGA works well for this type of problem.