• 제목/요약/키워드: subjective verb construction

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한국어 피동문의 구조와 가능(potential)의 의미 해석 -대조적 관점에서- (A Structure of Passive Constructions in Korean and their meaning 'Potential')

  • 목정수;김영중
    • 인문언어
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    • 제8집
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    • pp.369-387
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    • 2006
  • Which syntactic function should we assign to the 'ga-type' constituent which occurs in the morphological passive constructions in Korean, [N0-neun N1-i Vpass-ending]? This problem is very important in two respects. First, a small change of status of the particle 'i/ga' can exert an overall influence on the Korean grammar. Second, the particle '-i/ga' cannot guarantee that 'ga-type' constituents are subject of the sentence, so that the concept of syntactic category should be distinguished from that of syntactic function. This paper claims that the analysis of sentence has long been focused on the structure of proposition, namely the argument structure and that the direction of analysis should be turned to the 'person structure' which can be revealed on the pragmatic level. On the basis of this, this paper suggests that the specific type of the morphological passive constructions in Korean, [N0-neun N1-i Vpass-ending] should be analysed in line with the psych-verb constructions and that the modal meaning 'potential' of the passive constructions is correlated with sentence pattern and 'person structure'.

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텍스트 문서 기반의 감성 인식 시스템 (An Emotion Scanning System on Text Documents)

  • 김명규;김정호;차명훈;채수환
    • 감성과학
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    • 제12권4호
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    • pp.433-442
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    • 2009
  • 요즈음 인터넷을 통해 물건을 구매하는 경향이 증가하고 있다. 또한 물건을 구매한 소비자는 리뷰, 댓글, 비평 또는 블로그 등의 형식으로 온라인에 그들의 사용 후기를 작성한다. 또한 작성된 사용 후기부터 많은 구매자들은 물건을 구매하기 전에 자신이 구입하고자 하는 물건에 대한 정보를 얻는다. 따라서 회사나 공공기관은 대중이 다른 사람의 의견에 관심을 기울인다는 점 때문에 대중의 의견을 수집하고 분석할 필요성에 직면하였다. 그러나 온라인상에 댓글이 너무 많고, 중복적이면서 짧은 경향이 있다. 이러한 환경 속에서 텍스트 문서의 감성을 인식하는 시스템의 필요성이 대두되었다. 텍스트로부터 작성자의 의견이나 주관적인 생각을 추출할 수 있게 영어에서는 단어에 속성이 주어진 GI와 LKB가 있으나 한글은 아직 속성이 주어진 사전이 존재하지 않는다. 이 논문에서는 한글 품사 중 4개의 품사(명사, 동사, 형용사, 부사)에 속성을 주었다. 그리고 학습 군을 만들어서 감성 단어의 패턴을 구성하고, 문장에서 단어 사이의 공기관계를 구성하여 학습 시켰다. 이 학습을 바탕으로, SO-PMI을 이용하여 문서를 긍정과 부정 2가지 극성을 분류하고, 4개의 품사(명사, 동사, 형용사, 부사)를 각각 조합하여 최상의 조건을 구하였다. 마지막으로 사용자 인터페이스를 통해 새로운 감성 표현, 구성형식, 단어 연관성을 반자동적으로 삽입하고 교정할 수 있는 시스템을 설계하였다.

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