This paper presents a method of topological modeling using only low-cost sonar sensors. The proposed method constructs a topological model by extracting sub-regions from the local grid map. The extracted sub-regions are considered as nodes in the topological model, and the corresponding edges are generated according to the connectivity between two sub-regions. A grid confidence for each occupied grid is evaluated to obtain reliable regions in the local grid map by filtering out noisy data. Moreover, a convexity measure is used to extract sub-regions automatically. Through these processes, the topological model is constructed without predefining the number of sub-regions in advance and the proposed method guarantees the convexity of extracted sub-regions. Unlike previous topological modeling methods which are appropriate to the corridor-like environment, the proposed method can give a reliable topological modeling in a home environment even under the noisy sonar data. The performance of the proposed method is verified by experimental results in a real home environment.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.32
no.1
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pp.16-24
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2022
A computational study of combined thermal and solutal convection (double diffusive convection) in a sealed crystal growth reactor is presented, based on a two-dimensional numerical analysis of the nonlinear and strongly coupled partial differential equations and their associated boundary conditions. The average Nusselt numbers for the source regions are greater than those at the crystal regions for 9.73 × 103 ≤ Grt ≤ 6.22 × 105. The average Nusselt numbers for the source regions varies linearly and increases directly with the thermal Grashof number form 9.73 × 103 ≤ Grt ≤ 6.22 × 105 for aspect ratio, Ar (transport length-to-width) = 1 and 2. Additionally, the average Nusselt numbers for the crystal regions at Ar = 1 are much greater than those at Ar = 2. Also, the occurrence of one unicellular flow structure is caused by both the thermal and solutal convection, which is inherent during the physical vapor transport of Hg2Br2. When the aspect ratio of the enclosure increases, the fluid movement is hindered and results in the decrease of thermal buoyancy force.
This study calculates agglomeration indices of manufacturing specialization and diversification in different regions of South Korea. Two types of agglomeration indices are introduced into the spatial durbin model (SDM) to analyzes the effects of manufacturing agglomeration in Korea on CO2 emission intensity. The subjects of this study are 17 regions of South Korea , and the research period is from 2013 to 2019. This study also uses partial differential to analyze the direct and spillover effect of specialization and diversification agglomeration on CO2 emission intensity. From the perspective of direct effect, the results reveal that specialization agglomeration is an important factor contributing to Korea's CO2 emissions. However, diversification agglomeration has an obvious CO2 emission reduction effect. From the perspective of spillover effect, this study finds that specialization agglomeration in one region can also contribute to CO2 emissions in nearby regions. However, the development of diversification agglomeration in one region can have CO2 emission reduction spillover effect on neighboring regions.
The composite coatings of $(ZrO_2-8Y_2O_3)$/(Ni-22Cr-10Al-1Y) were prepared by the air plasma spraying method. They consisted of (Ni,Cr)-rich regions,$(ZrO_2-Y_2O_3)$-rich regions, and $Al_2O_3$-rich regions that were formed by oxidation of Al from (Ni-22Cr-10Al-1Y) during spraying. The coatings corroded at 800 and $900^{\circ}C$ in NaCl-$Na_2SO_4$ molten salts up to 50 hr. Ni, Cr and Al oxidized to NiO, $Cr_2O_3$ and ${\alpha}-Al_2O_3$, respectively. These oxides and $(ZrO_2-Y_2O_3)$ were dissolved off into the molten salts during hot corrosion, which resulted in the ever-lasting corrosion of the composite coatings. Chromium diffused out from the (Ni,Cr)-rich regions and oxidized to $Cr_2O_3$, which was most frequently found as surface scales. Aluminum retained in the (Ni,Cr)-rich regions were similarly diffused out.
Background: This article aims to compare and analyze the contents of ginsenosides in ginseng of different plant ages from different localities in China. Methods: In this study, 77 fresh ginseng samples aged 2-4 years were collected from 13 different cultivation regions in China. The content of eight ginsenosides (Rg3, Rc, Rg1, Rf, Rb2, Rb1, Re, and Rd) was determined using rapid resolution liquid chromatography coupled with quadrupole-time-of-flight tandem mass spectrometry (RRLC-Q-TOF MS/MS) to comparatively evaluate the influences of cultivation region and age. Results: Ginsenoside contents differed significantly depending on age and cultivation region. The contents of ginsenosides Re, Rc, Rg1, Rg3, and Rf increased with cultivation age, whereas that of ginsenoside Rb1 peaked in the third year of cultivation. Moreover, the highest ginsenoside content was obtained from Changbai (19.36 mg/g) whereas the lowest content was obtained from Jidong (12.05 mg/g). Ginseng from Jilin Province contained greater total ginsenosides and was richer in ginsenoside Re than ginseng of the same age group in Heilongjiang and Liaoning provinces, where Rb1 and Rg1 contents were relatively high. Conclusion: In this study, RRLC-Q-TOF MS/MS was used to analyze ginsenoside contents in 77 ginseng samples aged 2-4 years from different cultivation regions. These patterns of variation in ginsenoside content, which depend on harvesting location and age, could be useful for interested parties to choose ginseng products according to their needs.
Objective : Social anxiety disorder (SAD) is characterized by fear of social threat and exhibits limbic hyper-reactivity toward social stimuli such as emotional faces. A previous study identified the uncinate fasciculus (UF) sub-tract as particularly related to facial memory. To explore the white matter tract relating to face-specific brain regions, we investigated the UF sub-tract in SAD. Methods : The diffusion tensor images of 22 patients with SAD and 20 healthy controls were analyzed with tractography. The UF sub-tract was delineated using the regions of interest of face patches in the anterior temporal lobe and the orbitofrontal cortex, and fractional anisotrophy (FA) and total number of streamlines (ST) were analyzed. We examined the group comparison of FA and ST of the UF sub-tract and correlations of FA and ST with the social anxiety symptoms such as the Liebowitz Social Anxiety Scale (LSAS), the Social Interaction Anxiety Scale (SIAS), the Social Phobia Scale (SPS) and the Fear of Negative Evaluation scale (FNE) in SAD. Results : There were no group differences in FA and ST of the UF sub-tract. However, negative correlations were observed between ST of the right UF sub-tract and severity of social anxiety symptoms (LSAS, rs=-0.480, p=0.024; SIAS, rs=-0.580, p=0.005; SPS, rs=-0.590, p=0.004; FNE, rs=-0.675, p=0.001) in patients with SAD. Conclusion : Although patients with SAD did not show quantitative abnormalities in the UF sub-tact connecting face-specific brain regions, this structure seems to play a role in the symptom severity of SAD.
A random sampling or systematic sampling method is commonly used to assess the accuracy of classification results. In remote sensing, with these sampling methods, much time and tedious work are required to acquire sufficient ground truth data. So, a more effective sampling method that can represent the characteristics of the population is required. In this study, fractal analysis is adopted as an index for reference sampling. The fractal dimensions of the whole study area and the sub-regions are calculated to select sub-regions that have the most similar dimensionality to that of the whole area. Then the whole area's classification accuracy is compared with those of sub-regions, and it is verified that the accuracies of selected sub-regions are similar to that of whole area. A new kind of reference sampling method using the above procedure is proposed. The results show that it is possible to reduce sampling area and sample size, while keeping the same level of accuracy as the existing methods.
Star clusters are important in understanding star formation. In star-forming regions, the number of stars with mass forms with an initial mass function (IMF), i.e. Chabrier, Salpeter, Kroupa, etc. In our simulations, initially sub-virial fractal star clusters evolve to become surviving sub-regions in strong tidal fields. We investigate the slope of the mass function (MF) of these sub-regions with time near the Galactic centre (GC). These sub-regions would appear to have a top-heavy IMF at ~ 2 Myr. Therefore, although our star-forming region near the GC has a normal IMF, stars in surviving 'clusters' can have a top-heavy 'IMF' due to the violent environment.
The similarity of hourly PM10 and PM2.5 concentration profiles of the atmospheric monitoring stations in Gyeonggi-do was evaluated through the multilateral analysis between stations. The existing category for most stations in the regions shows relatively low Pearson correlation values of 0.68 and 0.7 for PM10 and PM2.5 on average respectively, and some monitoring stations revealed high relationships over 0.8 to other regions. Since the current regions are mainly categorized by cluster analysis based on the number of occurrence of high concentration events and geological factors, it is necessary to reclassify them by concentration characteristics for precise fine dust management. In accordance, multi-dimensional scaling being able to visualize could categorize the regions based on regional emission contribution rate and hourly fine dust concentration. As a result of the current analysis, PM10 and PM2.5 could be reclassified into five regions and fourregions, respectively.
Ji Seon Yang;Hyun-Jong Jang;Ki-Wug Sung;Duck-Joo Rhie;Shin Hee Yoon
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.28
no.5
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pp.413-422
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2024
Group I metabotropic glutamate receptors (mGluRs) modulate postsynaptic neuronal excitability and epileptogenesis. We investigated roles of group I mGluRs on low extracellular Mg2+ concentration ([Mg2+]o)-induced epileptiform activity and neuronal cell death in the CA1 regions of isolated rat hippocampal slices without the entorhinal cortex using extracellular recording and propidium iodide staining. Exposure to Mg2+-free artificial cerebrospinal fluid can induce interictal epileptiform activity in the CA1 regions of rat hippocampal slices. MPEP, a mGluR 5 antagonist, significantly inhibited the spike firing of the low [Mg2+]o-induced epileptiform activity, whereas LY367385, a mGluR1 antagonist, did not. DHPG, a group 1 mGluR agonist, significantly increased the spike firing of the epileptiform activity. U73122, a PLC inhibitor, inhibited the spike firing. Thapsigargin, an ER Ca2+-ATPase antagonist, significantly inhibited the spike firing and amplitude of the epileptiform activity. Both the IP3 receptor antagonist 2-APB and the ryanodine receptor antagonist dantrolene significantly inhibited the spike firing. The PKC inhibitors such as chelerythrine and GF109203X, significantly increased the spike firing. Flufenamic acid, a relatively specific TRPC 1, 4, 5 channel antagonist, significantly inhibited the spike firing, whereas SKF96365, a relatively non-specific TRPC channel antagonist, did not. MPEP significantly decreased low [Mg2+]o DMEM-induced neuronal cell death in the CA1 regions, but LY367385 did not. We suggest that mGluR 5 is involved in low [Mg2+]o-induced interictal epileptiform activity in the CA1 regions of rat hippocampal slices through PLC, release of Ca2+ from intracellular stores and PKC and TRPC channels, which could be involved in neuronal cell death.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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