A new series of chiral bent-shaped liquid crystals with an asymmetric central core based on 1,6- dihydroxynaphthalene and chiral terminal chain prepared from (S)-(?)-2-methyl-1-butanol, 1,6-naphthalene bis[4-(4-alkoxyphenyliminomethyl)]benzoates [N(1,6)-n-O-PIMB(n-2)*-(n-4)O (n = 8-11)] were synthesized. Their mesomorphic properties and phase structures were investigated by means of electro-optical, polarization reversal current, and second harmonic generation measurements in order to confirm the relationship between the molecular structure and phase structure. All odd n (n = 9 and 11) compounds, N(1,6)-9-O-PIMB7*-5O and N(1,6)-11-O-PIMB9*-7O exhibit antiferroelectric phase, whereas even n (n = 8 and 10) compounds was flexible, N(1,6)-10-O-PIMB8*-6O exhibits the ferroelectric phase but N(1,6)-8-O-PIMB6*-4O exhibits the antiferroelectric phase. These results come from the decrease of the closed packing efficiency within a layer and the lack of uniform interlayer interaction between adjacent layers, which were caused by the asymmetrical naphthalene central core. Thus, we concluded that the structure of central core as well as the terminal chain plays an important role for the emergence of particular polar ordering in phase structures.
Cholesteryl hexanoate의 결정 및 분자구조를 실온과 $-75{\circ}C$에서 X-ray 회절방법으로 결정하였다. 이 화합물의 결정은 단사형계에 속하며 a = 12.162(3), b = 9.314(3), c = 13.643(5) ${\AA}$, ${\beta}$ = $93. 55{\circ}(3)$이며 단위세포안에 두개의 분자가 있다. 분자구조는 cholesteryl octanoate의 원자좌표를 trial 구조로 하여 Fourier 방법으로 결정하여 정밀화하였다. 최종 R값은 실온과 저온에서 얻은 X-ray 회절강도들에 대하여 각각 0.129와 0.105이다. 분자들은 서로 반대로 나란히 길게 놓여 있으며 이들이 monolayer를 만들면서 모여져 있다. Monolayer들 안에서는 cholesteryl군들이 서로 촘촘히 쌓인 구조를 가지고 있다. 결정구조는 cholesteryl octanoate와 cholesteryl oleate와 매우 비슷하다.
Blue phosphorescent $(dfpypy)_2Ir(mppy)$, where dfpypy = 2',6'-difluoro-2,3'-bipyridine and mppy = 5-methyl-2-phenylpyridine, has been synthesized by newly developed effective method and its solid state structure and photoluminescent properties are investigated. The glass-transition and decomposition temperature of the compound appear at $160^{\circ}C$ and $360^{\circ}C$, respectively. In a crystal packing structure, there are two kinds of intermolecular interactions such as hydrogen bonding ($C-H{\cdots}F$) and edge-to-face $C-H{\cdots}{\pi}(py)$ interaction. This compound emits bright blue phosphorescence with ${\lambda}_{max}=472nm$ and quantum efficiencies of 0.23 and 0.32 in fluid and the solid state. The emission band of the compound is red-shifted by 40 nm relative to homoleptic congener, $Ir(dfpypy)_3$. The ancillary ligand in $(dfpypy)_2Ir(mppy)$ has been found to significantly destabilize HOMO energy, compared to $Ir(dfpypy)_3$, $(dfpypy)_2Ir(acac)$ and $(dfpypy)_2Ir(dpm)$, without significantly changing LUMO energy.
The aim of this study was to enhance the value of the chestnut industry by analyzing the value chain structure. Based on the value chain theory, it is divided into primary activities and support activities. Thus, in total, 27 subjects from Gongju, Buyeo, and Cheongyang were interviewed and self-administered questionnaire. Regarding the value chain structure of the chestnut industry, the primary activities consisted of production followed by cultivation and storing, sorting and packaging, transportation and marketing sales. The support activities were divided into production infrastructure, policy, R&D, and systematization. The primary activities are able to maximize profits through cost reductions. The production was divided into general and environmentally friendly cultivation. Depending on the labor force, it is family-centered labor. However, the installation of harvest nets depends on a hired labor force (40 - 60%) such that it would be necessary to have a mechanized harvest to replace the manpower for the cost reduction. Transportation, marketing sales, and backdoor selling (38.1%) were higher than the existing channels (31.0%) using the National Agricultural Cooperative Federation. The enhancement of value could be created by maximizing profits through the reinforcement of the links between each subject. The production showed strong connections with cultivation/storing, sorting/packing, and backdoor selling and the National Forestry Cooperative Federation. The processing stage is a very simple structure, it would be necessary to have R&D and to support promotions, infrastructure, machines, and sales increases, which should be expanded by connections with other industries like the food industry.
공용중인 고속철도의 PSC Box 교량의 긴장력 관리는 교량 성능에 있어 매우 중요한 기능으로 교량 유지관리시 세밀한 관리가 필요하다. 이에 본 연구에서는 열차(활하중) 재하시험 없이 측정한 상시처짐 결과를 이용하여 PSC Box girder 내부의 긴장력 감소 수준과 긴장력 손실에 다른 재긴장 예측 시기를 연구하고자 한다. PSC Box 거더의 긴장력 감소에 따른 재긴장 시기 예측결과, 준공 이후 약 17년 이전에서는 긴장력 감소(Jacking force loss) 곡선이 완만한 것으로 나나낫다. 그러나 17년 이후에서는 긴장력 감소 곡선이 급격하게 변화되는 것으로 나타났다. 따라서 공용연수 증가에 따라 긴장력이 감소하는 것으로 확인되었고, 구조물의 노후화가 진행될수록 긴장재의 손신을 더 급격하게 증가되는 것으로 분석되었다. 향후 공용중인 PSC Box 교량중에서 준공 이후 18년 이상 경과된 구조물의 경우 긴장재 및 주변 손상에 대한 정밀조사가 필요할 것으로 판단된다.
Injection molding is a process widely used in various industries because of its high production speed and ease of mass production during the plastic manufacturing process, and the product is molded by injecting molten plastic into the mold at high speed and pressure. Since process conditions such as resin and mold temperature mutually affect the process and the quality of the molded product, it is difficult to accurately predict quality through mathematical or statistical methods. Recently, studies to predict the quality of injection molded products by applying artificial neural networks, which are known to be very useful for analyzing nonlinear types of problems, are actively underway. In this study, structural optimization of neural networks was conducted by applying multi-task learning techniques according to the characteristics of the input and output parameters of the artificial neural network. A structure reflecting the characteristics of each process step was applied to the input parameters, and a structure reflecting the quality characteristics of the injection molded part was applied to the output parameters using multi-tasking learning. Building an artificial neural network to predict the three qualities (mass, diameter, height) of injection-molded product under six process conditions (melt temperature, mold temperature, injection speed, packing pressure, pacing time, cooling time) and comparing its performance with the existing neural network, we observed enhancements in prediction accuracy for mass, diameter, and height by approximately 69.38%, 24.87%, and 39.87%, respectively.
The layered nickel oxides (LiNiO$_2$) have been studied for possible use as cathode materials i3l 4V lithium batteries. Although LiCoO$_2$ has been known as the best candidate material for Li-ion batteries, which produces the best performance LiNiO$_2$ is generally accepted as an attractive cathode material, because of its various advantages such as lower cost higher discharge capacity and better reversibility. In this investigation, we calculated the electric state of LiNiO$_2$ using DV-X$\alpha$ molecular orbital method in order to obtain the information of chemical bonding among the Li, Ni and O. In LiNiO$_2$, alternate layers of Li and Ni occupy the octahedral sites of a cubic close packing of oxide ions, making up a rhombohedral structure with an R-3m space group, Li in 3a, Ni in 3b, and O in 6c sites. On the basis of this, we made the cluster model and studied ionization of each atoms and interaction between atoms according to Mullilcen population analysis.
Injection molding process is one of the popular manufacturing methods to produce plastic parts with high efficiency and low cost. The tub-drum for drum type washer is made by an insert injection molding process with aluminum alloy insert of windmill type and has a big and complex structure consisted of many ribs to sustain the strength. In this paper, the volumetric shrinkages of rib part and bottom part surrounded by a windmill type insert are analyzed according to the vertical and circumferential direction of tub-drum. Volumetric shrinkage and its difference according to the height or radius of tub drum inform the designer to reduce the warpage of tub drum, and the optimal design of tub drum can be done from the those results. The change of volumetric shrinkage according to packing pressure is also analyzed. It is very important to analyze the volumetric shrinkage of tub drum because it generates the wearing phenomena at the rotating part connected to an aluminum alloy insert due to the warpage of tub drum.
Introduction : Polyimides are one of the most important classes of the high performance polymers due to their excellent electrical, thermal, and high-temperature mechanical properties. But their uses are limited because of their poor solubility. Most polyimide derivatives are processed in the form of polyamic acids, which are subsequently converted into the imide structures.Recently, it has been found that the soluble polyimides with large molecular weight sufficient to application. For enhancing processability, the majority of approaches have involved the following factors. As much as, the separation of the imide ring along the back-bone, that is to say, reducing the density of imide ring in the repeat structure. The introduction of bulky substituents along the back-bone, in order to enhance the free volume of main-chain. The incorporation of flexible or thermally stable linkages in the main-chain, reducing the packing force. The disruption of symmetry or recurrence regularity through copolymerization in order to reduce crystallnity.The objectives of this investigation are the synthesis and characterization of soluble polyimides as membrane materials by the single-step polymerization and the preparation of the asymmetric polyimide membrane by using phase inversion technique. In the present study, three series of polyimide derivatives are synthesized; H series is homopolyimides, A series is prepared from single dianhydride and two diamines, B series is yielded from two dianhydrides and a diamine. The dope solution was directly prepared from the PI solution via one step polymerization from monomers.
Graphite has hexagonal closed packing structure with two bonding characteristics of van der Waals bonding between the carbon layers at c axis, and covalent bonding in the carbon layer at a and b axis. Graphite has high tolerant to the extreme conditions of high temperature and neutron irradiations rather than any other materials of metals and ceramics. However, carbon elements easily react with oxygen at as low as 400C. Considering the increasing production of today of hydrogen and electricity with a nuclear reactor, study of oxidation characteristics of graphite is very important, and essential for the life evaluation and design of the nuclear reactor. Since the oxidation behaviors of graphite are dependent on the shapes of testing specimen, critical care is required for evaluation of nuclear reactor graphite materials. In this work, oxidation rate and amounts of the isotropic graphite (IG-110, Toyo Carbon), currently being used for the Koran nuclear reactor, are investigated at various temperature. Oxidation process or principle of graphite was figured out by measuring the oxidation rate, and relation between oxidation rate and sample shape are understood. In the oxidation process, shape effect of volume, surface area, and surface to volume ratio are investigated at $600^{\circ}C$, based on the sample of ASTM C 1179-91.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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