Purpose: The purpose of this study was to develop and test a structural model on cardiovascular disease risk factors among male manufacturing workers. Methods: Data were collected through questionnaires and health exams from 201 workers in a local electronic company during September 2004. Data analysis was done with SAS 9.1 for descriptive statistics and PC-LISREL 8.54 for covariance structural analysis Results: The overall fit of the hypothetical model to the data was moderate, it was modified by deleting five paths. The modified model had a better fit to the data($x^2=504.23$(p<001, df: 180), $x^2/df=2.80$, GFI=.95, RMR=.07, NFI=.90, PGFI=.64). Health behaviors and psychosocial distress were found to have significant direct effects on the cardiovascular disease risk factors. Self-concept had direct effect on psychosocial distress or health behaviors. Self-concept, work environment, and work condition had direct effect on social support. Work environment had indirect effect on psychosocial distress. Social support had indirect effect on health behaviors. But work environment and work condition were found to have little direct effect on health behaviors, psychosocial distress or cardiovascular disease risk factors. Conclusion: A cardiovascular health promotion program should therefore include psycho-social factors as well as health behavioral determinants in worksites.
The stability of cutting slope influences the safety of railway operation, and how to identify the stability of the slope quickly and determine the rational monitoring plan is a pressing problem at present. In this study, the attribute recognition model of risk assessment for high cutting slope stability in the heavy haul railway is established based on attribute mathematics theory, followed by the consequent monitoring scheme design. Firstly, based on comprehensive analysis on the risk factors of heavy haul railway loess slope, collapsibility, tectonic feature, slope shape, rainfall, vegetation conditions, train speed are selected as the indexes of the risk assessment, and the grading criteria of each index is established. Meanwhile, the weights of the assessment indexes are determined by AHP judgment matrix. Secondly, The attribute measurement functions are given to compute attribute measurement of single index and synthetic attribute, and the attribute recognition model was used to assess the risk of a typical heavy haul railway loess slope, Finally, according to the risk assessment results, the monitoring content and method of this loess slope were determined to avoid geological disasters and ensure the security of the railway infrastructure. This attribute identification- risk assessment- monitoring design mode could provide an effective way for the risk assessment and control of heavy haul railway in the loess plateau.
Ali Yesilyurt;Oguzhan Cetindemir;Seyhan O. Akcan;Abdullah C. Zulfikar
Structural Engineering and Mechanics
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제88권1호
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pp.13-23
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2023
Seismic risk assessment studies are one of the most crucial instruments for mitigating casualties and economic losses. This work utilizes fragility curves to evaluate the seismic risk of single-story precast buildings, which are generally favored in Marmara's organized industrial zones. First, the precast building stock in the region has been categorized into nine sub-classes. Then, seven locations in the Marmara region with a high concentration of industrial activities are considered. Probabilistic seismic hazard assessments were conducted for both the soil-dependent and soil-independent scenarios. Subsequently, damage analysis was performed based on the structural capacity and mean fragility curves. Considering four different consequence models, 630 sub-class-specific loss curves for buildings were obtained. In the current study, it has been determined that the consequence model has a significant impact on the loss curves, hence, average loss curves were computed for each case investigated. In light of the acquired results, it was found that the loss ratio values obtained at different locations within the same region show significant variation. In addition, it was observed that the structural damage states change from serviceable to repairable or repairable to unrepairable. Within the scope of the study, 126 average loss functions were presented that could be easily used by non-experts in earthquake engineering, regardless of structural analysis. These functions, which offer loss ratios for varying hazard levels, are valuable outputs that allow preliminary risk assessment in the region and yield sensible outcomes for insurance activities.
For the prevention of marine accidents based on human factor, the risk assessment analysis procedure is proposed which consists of (1) the structural analysis of marine accident, (2) the estimation of incidence probability based on the Fault Tree analysis, (3) the prediction of ef-fectiveness to reduced the accident risk by suitable countermeasures in the specified functional system, and (4) the risk assessment by means of minimizing of the total cost expectation and the background risk. As a practical example, the risk assessment analysis for preventing is investigated using the proposed method.
We propose a method to analyze user requirements to design a virtual reality-based risk management system. This paper presents surveys, interviews, prototype evaluation methods, and implementation process. Architectural heritage is easily exposed to natural and artificial dangers caused by various material combinations and structural features. So, risk management of cultural heritage plays a key role in preserving and managing cultural heritage. However, risk management has been carried out through empirical methods using distributed data. This study analyzes user requirements for designing functions and interfaces of VR-based risk management system and evaluates prototypes to overcome the above problems. As a result, most heritage managers wanted a system function to support risk analysis and response. They also found that they prefer 2D information such as existing drawings and photos rather than 3D information. The results of the user requirements analysis derived from this study will be used to create risk management applications.
Structural robustness has become an important design variable. However, based on the existing definitions of structural robustness it is often difficult to analyse and evaluate structural robustness, and sometimes not efficient since they mix structural robustness with several other structural variables. This paper concerns the development of a new structural robustness definition, and structural robustness and structural fragility indices. The basis for the development of the new indices is the analysis of the damage energy of structural systems for a given hazard scenario and involves a criterion to define an "unavoidable collapse" state. Illustrative examples are given detailing the steps and calculations needed to obtain values for both the structural robustness and the structural fragility indices. Finally, this paper presents the main advantages of the newly proposed definition and indices for the structural risk analysis over existing traditional methods.
In offshore structures, fire is one of the most important hazardous events. The concern of fires has recently been reflected in the rules and quantified risk assessment based design practice. Within the framework of quantified risk assessment and the management of offshore installations, therefore, more refined computations of the consequences or hazardous action effects due to fire are required. To mitigate fire risk, passive fire protection(PFP) is widely used on offshore structures. This study presents methods for a nonlinear structural response analysis considering the PFP effects under fires. It is found that a structural response analysis is most likely to use valuable technology for the optimization and design of offshore structures with PFP. Thermal and structural response analyses have been performed using LS-DYNA and FAHTS/USFOS. The results of these structural response analyses are compared with each other.
Windborne debris is a major cause of structural damage during severe windstorms and hurricanes owing to its direct impact on building envelopes as well as to the 'chain reaction' failure mechanism it induces by interacting with wind pressure damage. Estimation of debris risk is an important component in evaluating wind damage risk to residential developments. A debris risk model developed by the authors enables one to analytically aggregate damage threats to a building from different types of debris originating from neighboring buildings. This model is extended herein to a general debris risk analysis methodology that is then incorporated into a vulnerability model accounting for the temporal evolution of the interaction between pressure damage and debris damage during storm passage. The current paper (Part I) introduces the debris risk analysis methodology, establishing the mathematical modeling framework. Stochastic models are proposed to estimate the probability distributions of debris trajectory parameters used in the method. It is shown that model statistics can be estimated from available information from wind-tunnel experiments and post-damage surveys. The incorporation of the methodology into vulnerability modeling is described in Part II.
In recent years, risks associated with mixed used development in urban regeneration projects which have actively been implemented have been on the rise due to uncertainties and complexities of those projects. Thus, risk management is needed to effectively manage those risks that may occur during the process of a project. Many studies have contributed to deal with risk management of those projects. These studies, however, have focused main on identification stage and deriving the main risk factors and have limitations on presenting the relationship among those risk factors. Since many risks are interdependent and have multiple effects, the purpose of this study is to present a way(ISM method) to provide a hierarchical structural framework of risks in Urban Regeneration. The structural of risks can helps decision makers to trace the actual source of these risks.
A risk assessment framework for evaluating building structures is implemented in this study. This framework allows considering sources of uncertainty both on structural capacity and seismic demand. In particular randomness on seismic load, incident angle, material properties, floor mass and structural damping are considered; in addition the choice of fibre modelling versus plastic hinge model is also considered as a source of uncertainty. The main objective of this work is to study the contribution of these sources of uncertainty on the fragilities of steel and steel-reinforced concrete composite 3D building structures. The fragility curves are expressed in the form of a two-parameter lognormal distribution where vertical statistics in conjunction with metaheuristic optimization are implemented for calculating the two parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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