This paper outlines the current steel design climate and describes some recent and unusual designs using structural steel or composite steel and concrete which have been carried out in Hong Kong and the East Asia region. Composite structural systems for very tall buildings are outlined. A case study of concept designs for one of these is presented. Two further case studies are presented: a refurbishment project where the use of steel and innovative strengthening techniques allowed an additional five stories to be built on an existing reinforced concrete frame and a monumental sculpture.
The paper by Kurkjian and Zelen(1963) introducted the Property A which related to a structural property of concordance matrix of the column incidence matrix. On the other hand, Paik(1985) showed the property of the concordance matrix, which has multinested block circulant pattern matrix, and this structural property was termed Property C by Paik(1985). This paper classifies the incomplete block designs according to the pattern of the concordence matrix which has multi-nested block circulant pattern. The purpose of this classification simplified the solution of reduced normal equation and plan of the design.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1997.10a
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pp.252-256
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1997
The success of a fuzzy neural network(FNN) control system solving any given problem critically depends on the architecture of the network. Various attempts have been made in optimizing its structure using genetic algorithm automated designs. This paper presents a new approach to structurally optimized designs of FNN models. A messy genetic algorithm is used to obtain structurally optimized FNN models. Structural optimization is regarded important before neural networks based learning is switched into. We have applied the method to the problem of a numerical approximation
The structural designs of RC flat plates that have no flexural stiffness by boundary beams may be governed not by strength conditions but by serviceabilities. Specially, since over-loading and tensile cracking in early-aged slabs significantly increase the short- and long-term deflections of a flat plate system, a construction sequence and its impact on the slab deflections may be decisive factors in designs of flat plate systems. In this study, the procedure of simulating slab deflections with considering construction sequences, concrete cracking, and long-term effects is proposed. The proposed method is practically useful, as it can predict well the slab deflections at construction and service stages only with a few input data. The proposed method is verified by comparisons with measured results in a real-scale test.
This paper presents topology optimization of geometrically and materially nonlinear structures using a bi-directional evolutionary optimization (BESO) method. To maximum the stiffness of nonlinear structures under prescribed design load, the complementary work is selected as the objective function of the optimization. An optimal design can be obtained by gradually removing inefficient material and adding efficient ones. The proposed method can be applied to a series of geometrically and/or materially nonlinear structures. The results show considerable differences in topologies and stiffness of the optimal designs for linear and nonlinear structures. It is found that the optimal designs for nonlinear structures are much stiffer than those for linear structures when large design loads (which result in significantly nonlinear deformations) are applied.
In order to improve the crane-hook's performance and service life, we formulate a multi-criteria shape design problem considering practical conditions. The structural weight, the displacement at specified points and the induced matrix norm of stiffness matrix are adopted as the evaluation items to be minimized. The heights and widths of cross-section are chosen as the design variables. The design variables are expressed in terms of shape functions based on the Gaussian function. For this multi-objective optimization problem with three items, we utilize a multi-objective evolutionary algorithm, that is, the multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO). As a common feature of obtained solutions, the side views are tapered shapes similar to those of actual crane-hook designs. The evaluation item values of the obtained designs demonstrate importance of the present optimization as well as the feasibility of the proposed optimal design approach.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1998.04a
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pp.183-190
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1998
This paper discusses the development and use of an integrated system for the design of steel box girder bridges. The system includes pre/post processors designed particularly for the ease of use by adopting GUI(Graphical User Interface). They offer convenient facilities for the management of design data and thus enable the user to draw satisfactory structural designs. In particular, ease of redesign iterations makes better structures possible in this system
The aim of this study was to provide compression wear manufacture brands with information needed for product development. 8 tops and 7 bottoms from widely recognized compression wear manufacture brands were selected, and their product structural elements were analyzed, too. The results showed that most compression wear designs were applications of cutting lines designed considering muscle movements of the human body. The average number of cutting lines for patterns and designs were 14 for tops and 15 for bottoms. Different colored material was mainly used on the top for areas that require ventilation or high movement during sports for tops, and for areas that require muscle and joint support during sports for bottoms. The functionality of top materials were found to be stretch, muscle support, moisture absorption and high speed drying, warmth and ventilation for tops, in order of frequency, and stretch, muscle support, moisture absorption and high speed drying, and pressure for bottoms, in order of frequency. Tops were cut in the direction of the lengthwise grain, and bottoms were not only cut in the direction of the lengthwise grain, but also in the direction of the crosswise grain and bias for many products. Tops consisted of an average of 13 organically connected panels, and bottoms consisted of an average of 18 organically connected panels, which was analyzed to improve functionality. The average clothing surface area stretch rate was 85.7% for tops and 70.0% for bottoms, indicating that bottoms were designed to have higher strain rates compared to tops.
This study investigates optimum designs of steel space truss towers under seismic loading by using Jaya optimization algorithm. Turkish Earthquake Code (2007) specifications are applied on optimum designs of steel space truss towers under the seismic loading for different local site classes depending on different soil groups. The proposed novel algorithm does not have any algorithm-specific control parameters and depends only a simple revision equation. Therefore, it provides a practical solution for structural optimization problems. Optimum solutions of the different steel truss examples are carried out by selecting suitable W sections taken from American Institute of Steel Construction (AISC). In order to obtain optimum solutions, a computer program is coded in MATLAB in corporated with SAP2000-OAPI (Open Application Programming Interface). The stress and displacement constraints are applied on the design problems according to AISC-ASD (Allowable Stress Design) specifications. Firstly, a benchmark truss problem is examined to see the efficiency of Jaya optimization algorithm. Then, two different multi-element truss towers previously solved with other methods without seismic loading in literature are designed by the proposed algorithm. The first space tower is a 582-member space truss with the height of 80 m and the second space tower is a 942-member space truss of about 95 m height. The minimum optimum designs obtained with this novel algorithm for the case without seismic loading are lighter than the ones previously attained in the literature studies. The results obtained in the study show that Jaya algorithm is a practical and robust optimization method for structural optimization problems. Moreover, incorporation of the seismic loading causes significant increase in the minimum design weight.
Design of safe structures with resistance to progressive collapse is of paramount importance in structural engineering. In this paper, an efficient optimization technique is used for optimal design of steel moment frames subjected to progressive collapse. Seismic design specifications of AISC-LRFD code together with progressive collapse provisions of UFC are considered as the optimization constraints. Linear static, nonlinear static and nonlinear dynamic analysis procedures of alternate path method of UFC are considered in design process. Three design examples are solved and the results are discussed. Results show that frames, which are designed solely considering the AISC-LRFD limitations, cannot resist progressive collapse, in terms of UFC requirements. Moreover, although the linear static analysis procedure needs the least computational cost with compared to the other two procedures, is the most conservative one and results in heaviest frame designs against progressive collapse. By comparing the results of this work with those reported in literature, it is also shown that the optimization technique used in this paper significantly reduces the required computational effort for design. In addition, the effect of the use of connections with high plastic rotational capacity is investigated, whose results show that lighter designs with resistance to progressive collapse can be obtained by using Side Plate connections in steel frames.
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