The objective of this study is to develop a reliable flow forecasting model based on neural network algorithm in order to provide flow rate at stream sections without flow measurement in Nakdong river. Stream flow rate measured at 8-days interval by Nakdong river environment research center, daily upper dam discharge and precipitation data connecting upstream stage gauge were used in this development. Back propagation neural network and multi-layer with hidden layer that exists between input and output layer are used in model learning and constructing, respectively. Model calibration and verification is conducted based on observed data from 3 station in Nakdong river.
Kim, Shin;Lee, Kwonchul;Kim, Jueon;Jung, Kangyoung;Ahn, Jungmin;Kim, Hyounggeun;Lee, Injung;Shin, Dongseok;Yang, Deukseok
Journal of Environmental Science International
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v.26
no.3
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pp.311-324
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2017
To certificate change in the geochemical characteristics of surface sediments in the main stream of the Nakdong River, surface sediments from 12 sampling sites during the first and second half year (total 24 sampling sites) were collected and analyzed for grain size, ignition loss, total organic carbon and heavy metal content. Surface sediments mainly composed of sand (coarse and medium sand) and fining changed from the first half to the second half of the year. Ignition loss, total organic carbon and heavy metals content increased in the second half of the year. Some heavy metals (Zn, Ni and Cu) were found to be at the lowest effect levels according to Ontario sediment quality guidelines. Additionally, most heavy metals were found to be at the non polluted level and level I according to USEPA sediment quality standards and National Institute of Environmental Research sediment pollution evaluation standard, respectively. The enrichment factor (< 1) and index of geoaccmulation (< 0) were non polluted in the study area. The correlation analysis results showed that ignition loss, total organic carbon and heavy metal content were highly correlated with grain size. Regarding changes in geochemical characteristics of surface sediments in the study area, grain size fine and organic matter and heavy metal content increased in the second half year. Nonetheless these results indicated pollution levels that did not adversely affect the benthos.
Natural aggregate is an essential resource for human activities, closely related to construction. The aggregate demand has been increasing annually, and due to the nature of the resource, it is difficult to procure from distant locations. This study identifies the distribution and characteristics of aggregate-bearing areas as part of a municipal-level aggregate resource survey conducted in Nonsan City, Korea, in 2023. Nonsan City is located approximately 35 km straight distance from the Geum River estuary and lies at the passageway of the main stream of the Geum River. The topography of Nonsan City features eastern mountainous areas and western plains, creating an east-high-west-low geomorphic setting, with 33 streams distributed across the city, including tributaries of the Geum River like Nonsan Stream, Noseong Stream, and Ganggyeong Stream. All streams originate from the highlands in the north and east, converge with Nonsan Stream, and then join the west bank of the main stream of the Geum River at the western boundary of Nonsan City. Drilling core results show shallow depths in the highlands to the north and east, deepening towards the west, reaching a maximum depth of 25 m near the main stream of the Geum River. The total reserve of land aggregates is calculated to be 246,789,000 m3, with a developable amount of 172,750,000 m3. The total reserve of river aggregates is 5,236,000 m3, with a developable amount of 3,765,000 m3. The distribution of aggregates varies according to the geomorphic, geologic, and development pattern of the river system. Reserves are scarce in mountainous areas but are abundant in regions with rivers and wide alluvial plains, although reserves appear at depths greater than 4m. The distribution of aggregate resources in Nonsan City is influenced by stream activities and sea level changes, with the tidal range of the Yellow Sea acting as an unfavorable condition for the preservation of aggregate resources.
This study suggests a general methodology which is designed for assessing RDOC behavior at the catchment scale by coupling properly a series of steam flow and water quality simulation models and actual monitoring data set. The modified TANK model in which a river routing function is incorporated to the conventional one is applied to simulate the long-term daily stream flow data, and the simulated stream flow data is combined with the 7-parameter log-linear model coupled to the minimum variance unbiased estimator to simulate the long-term daily water quality (BOD, COD and TOC) loads. Finally, the regression analysis between the usually monitored water quality data (BOD, COD and TOC) and RDOC is combined with the simulated water quality data to manifest the spatio-temporal variability of RDOC flux behavior at the Korean TMDL catchment scale.
Climate Change affects the hydrological cycle in agricultural watersheds through rising air temperature and changing rainfall patterns. Agricultural watersheds in Korea are characterized by extensive paddy fields and intensive water use, a resource that is under stress from the changing climate. This study analyzed the effects of climate change on river flows for Geum Cheon and Eun-San Choen watershed using STREAM, a semi-distributed watershed model. In order to evaluate the performance and improve the reliability of the model, calibration and validation of the model was done for one flow observation point and three reservoir water storage ratio points. Climate change scenarios were based on RCP data provided by the Korea Meteorological Administration (KMA) and bias corrections were done using the Quantile Mapping method to minimize the uncertainties in the results produced by the climate model to the local scale. Because of water mass-balance, evapotranspiration tended to increase steadily with an increase in air temperature, while the increase in RCP 8.5 scenario resulted in higher RCP 4.5 scenario. The increase in evapotranspiration led to a decrease in the river flow, particularly the decrease in the surface runoff. In the paddy agricultural watershed, irrigation water demand is expected to increase despite an increase in rainfall owing to the high evapotranspiration rates occasioned by climate change.
For the assessment of climate change impacts on river flow condition, CGCM 3.1 T63 is selected as future climate information. The projections come from CGCM used to simulate the GHG emission scenario known as A2. Air temperature and precipitation information from the GCM simulations are converted to regional scale data using the statistical downscaling method known as MSPG. Downscaled climate data from GCM are then used as the input data for the modified TANK model to generate regional runoff estimates for 44 river locations in Nakdong river basin. Climate change is expected to reduce the reliability of water supplies in the period of 2021~2030. In the period of 2051~2060, stream flow is expected to be reduced in spring season and increased in summer season. However, it should be noted that there are a lot of uncertainties in such multiple-step analysis used to convert climate information from GCM-based future climate projections into hydrologic information.
For the management of rivers, the target water quality is set by establishing the total amount of water pollution and water environment basic plan. For Geumho river T-P has achieved the target water quality, but for BOD, COD, TOC the target water quality of the water environment basic plan has been exceed for the past five years. Therefore, the flow rate for satisfying the target water quality was simulated by analyzing the load, load density, and pollution contribution rate of the Geumho river using BOD, COD, TOC and by utilizing QUAL-MEV a one-dimensional water quality model. According to the analysis of the load, the BOD, COD and TOC all showed the highest levels at the Geumho C point at 9,832.2 kg/day 20,656.6 kg/day, and 15,545.1 kg/day. The load density was highest at 9.47 kg/day/㎢, 37.55 kg/day/㎢, 30.20 kg/day/㎢, and 17.19 kg/day/㎢, 39.14 kg/day/㎢ in Dalseocheon stream during the wet seasons and dry seasons. Pollution contribution rate was highest at about 25 percent for Palgeocheon stream during the wet season and about 50 percent for Dalseocheon stream during the dry season. In addition, the correlation analysis between organic materials showed in the main stream and tributaty of the Geumho river that COD-TOC was 0.8 or higherthan BOD-COD and BOD-TOC in both the wet seasons and dry seasons. And after surveying the total amount of water pollution and the target quality of the water environment basic plan at Geumho C, it was analyzed that an additional flow tate of 14 times and 22 times was needed as of April 2019 (3.46 ㎥/sec).
The purpose of this study was to develop the environmental management strategy of streams based on the quantified evaluation method of the stream environment. The six streams in Jinju city flowing into the Nam-river were selected for the case study. The stream environment evaluation was performed considering the following three independent field surveys. First, the stream naturalnesses considering 20 evaluation elements were investigated for each unit section of the streams having the length of 500m and the width of 100m, and then were evaluated into 5 grades. Second, water qualities of the streams were evaluated into 5 grades based on the results of eight times water quality survey. Third, the landuse patterns in the stream basins were evaluated into 5 grades according to the residential area ratio. Finally, the stream environments were classified into 5 grades by integrating the above three subfactors - stream naturalness, water quality, and residential landuse. According to the evaluation results of stream environments, the three environmental management strategies of streams were suggested. As the results of the case study, Panmun stream and Ghajwa stream were evaluated to the forth grade that need active environmental restoration, and Nabul stream and Yonga stream were evaluated to the second grade that need partial environmental restoration while Youngchun river and Dogsan stream were evaluated to the first grade showing the desirable stream environmental condition. The above environmental evaluation results for each stream will be an important reference for the further stream restoration or management plan.
We have performed to analyze the trophic state resulting of Lake Yongdam as a result of water quality and nutrient concentration. Lake Yongdam is artifitial multi-purpose Dam resulting from the floods of 2001. The water quality of Lake Yongdam may affect the status of the Geum river basin including the Daecheong reservoir. It is necessary to understand the trophic state to assess water quality until stability after flooding. Water quality was surveyed using depth and hydraulic condition analysis. Further density flow was estimated for stratification and trophic state of Lake Yongdam by chlorophyll ${\alpha}$ concentration (2001~2004). And Environmental factors on chlorophyll ${\alpha}$ concentration were analyzed statistically. Trophic state was evaluated as the oligotrophic state at the main stream of the reservoir and eutrophic state at the upper stream in 2001, but evaluated as eutrophic state in 2002 and 2003 by TSI of Aizaki. From the results of multiple regression analysis using stepwise method, chlorophyll ${\alpha}$ concentration was shown to be very significant when nutrient concentration is high upon initial filling of the Dam. Chlorophyll ${\alpha}$ concentration varied according to sample site, season and year. Concentration were high in the upper stream of Lake Yongdam 4, algae bloom in these watershed were affected by location and high nutrient levels in the summer season which have in turn increased phytoplankton bloom into the reservoir.
Jounghwa, Choi;Jaeog, Kwon;Miseon, Lee;Wook, Jang;Geunhwa, Choi;Eunhye, Ko;Seohyeon, Sim;Changwoo, Cho
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.38
no.6
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pp.316-326
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2022
This study aimed to investigate the causes of the increasing Total Phosphate(TP) in the mainstream of Mangyeong river over the past 10 years, and suggested a reduction plan of about 3 points. First, the high TP concentration was continuously released in the discharge outlet of the Haepo bridge stormwater pipeline. The average TP concentration was 5.066 mg/L and values as high as 29.470 mg/L were measured. The highest pollution contribution rate to the Mangyeong river was more than 70 %. The cause of the pollution was expected to take place somewhere in Wanju Industrial Complex. Second, the average TP concentration of wastewater-treated effluent in the H factory was 0.405 mg/L. If a TP reduction facility is additionally installed in the H factory, it will help reduce TP uptake by Lake Saemangeum. Third, the TP concentration of untreated non-point source point flowing into the Samrae stream was very high with an average of 2.828 mg/L. Also, the pollution contribution rate of Samraecheon 2 to Mangyeong river was 21.8 % on average and up to 58 %. The pollution contribution rate was also high during the agricultural season and the winter, during which the flow rate is decreased. Investigation of these three points may be continuously needed, and analysis results and policy proposals presented to Jeollabukdo and Wanjugun to manage pollution sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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