Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.3
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pp.254-262
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2008
The objective of the proposed study is to produce a tool-condition monitoring (TCM) strategy that will lead to a more efficient and economical drilling tool usage. Drill-wear monitoring is an important attribute in the automatic cutting processes as it can help preventing damages of the tools and workpieces and optimizing the tool usage. This study presents the architectures of a multi-layer feed-forward neural network with back-propagation training algorithm for the monitoring of drill wear. The input features to the neural networks were extracted from the AE signals using the wavelet transform analysis. Training and testing were performed under a moderate range of cutting conditions in the dry drilling of steel plates. The results indicated that the extracted input features from AE signals to the supervised neural networks were effective for drill wear monitoring and the output of the neural networks could be utilized for the tool life management planning.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.11
no.1
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pp.33-42
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2008
Many advanced countries including the U.S. consider defense standardization as a critical task for the efficient acquisition and effective operation of weapon systems and have implemented the appropriate standardization policy by synchronizing the defense acquisition strategies and nation standardization policy with defense standardization. It is required to develop the long-term defense standardization policy that can cope with the future domestic and international defense environmental changes. Therefore, it is an inevitable task to investigate the standardization trends and strategy in the domestic and international perspectives. The study aims to provide the vision of defense standardization policy, act/regulation, organization/personnel, education/training and information system.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.23
no.2
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pp.11-28
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2016
In this paper, we proposed a dictionary extension and a ternary decomposition technique to improve the effectiveness of Khmer word segmentation. Most word segmentation approaches depend on a dictionary. However, the dictionary being used is not fully reliable and cannot cover all the words of the Khmer language. This causes an issue of unknown words or out-of-vocabulary words. Our approach is to extend the original dictionary to be more reliable with new words. In addition, we use ternary decomposition for the segmentation process. In this research, we also introduced the invisible space of the Khmer Unicode (char\u200B) in order to segment our training corpus. With our segmentation algorithm, based on ternary decomposition and invisible space, we can extract new words from our training text and then input the new words into the dictionary. We used an extended wordlist and a segmentation algorithm regardless of the invisible space to test an unannotated text. Our results remarkably outperformed other approaches. We have achieved 88.8%, 91.8% and 90.6% rates of precision, recall and F-measurement.
Purpose - The study's aim is to assess performance quality delivered through a performance management system. The case study first measures the effectiveness of the present performance management system of Bhushan Steel Ltd. (BSL), and then secondarily analyzes the employee training impact. Research design, data, and methodology - A case study research approach using a survey was followed. The final sample size was 50, with a simple random sampling technique used. Primary data came from the company itself and the secondary from books, the Internet, journals, etc. Results - BSL employee appraisals are used for many developmental aspects such as competence in the present job, improvements, performance development, and training needs. The results indicate that individual performance can improve if employees perceive the system as more transparent (i.e., not so confidential). Conclusions - Overall, the BSL employees think that the company appraisal system is useful; however, to make it better the company has to improve many aspects including appraisals based on supervisor observations. The company could use a self-appraisal and a 360-appraisal approach to improve such assessments.
The full extent of damage depend greatly on the quick and rational decision making by the incident commander soon after the disaster. The decision that everybody should wait by the captain, not to enter into the ship by the first dispatched incident commander, broadcasting failure have brought about a huge loss of life at Sewol cruise ship incident. Thus this study reviews the training and education system supporting the rational crisis decision making performed by the incident commander to cut off the expansion of disaster which is caused by the failure of the incident situation awareness and the decision making described above.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.22
no.4
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pp.127-158
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2015
This study analyzes the factors affecting user resistance to ERP in Vietnam, including the factors related to the cultural values of the users, which is rarely dealt in the previous ERP research. A research model is developed based on Klaus and Blanton [2010] and Hofstede [2011], consisting of the independent variables ('cultural value', 'system', 'organization', and 'process' related variables), a dependent variable ('user resistance to ERP') and a moderating variable ('self efficacy'). Major results of study include (1) users with high degree of uncertainty avoidance and femininity regard ERP as potential threat to their job and are likely to resist to ERP; (2) By training the users with high level of femininity to enhance their self efficacy, the degree of resistance to ERP can be reduced; (3) For ERP to be utilized successfully, systems should be developed in such a way in which working with ERP is not regarded as complex and difficult; and (4) communication and training play an important role in reducing the resistance of users.
Kim, S.H.;Choi, B.Y.;Lee, S.M.;Cho, S.H.;Lee, J.K.;Moon, Y.H.
Proceedings of the KIEE Conference
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1995.07b
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pp.500-502
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1995
Whenever faults(a fault) occur(s) in a particular section of a distribution system, some of loads get disconnected and are left unsupplied. Service should be restored to these affected load points as quickly as possible through network reconfiguration. An efficient technique is presented in this paper for this purpose. Network reduction and strategy testing the voltage and current constraints are the main contributions of this paper.
This paper develops a new nonlinear model for active control of three-dimensional (3D) irregular building structures. Both geometrical and material nonlinearities with a neuro-controller training algorithm are applied to a multi-degree-of-freedom 3D system. Two dynamic assembling motions are considered simultaneously in the control model such as coupling between torsional and lateral responses of the structure and interaction between the structural system and the actuators. The proposed control system and training algorithm of the structural system are evaluated by simulating the responses of the structure under the El-Centro 1940 earthquake excitation. In the numerical example, the 3D three-story structure with linear and nonlinear stiffness is controlled by a trained neural network. The actuator dynamics, control time delay and incident angle of earthquake are also considered in the simulation. Results show that the proposed control algorithm for 3D buildings is effective in structural control.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.30
no.6
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pp.113-142
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2023
As society becomes more digital, the need for digital forensics experts are gradually increasing. It is necessary to establish a training policy that reflects the special characteristics of digital forensics personnel. Although there are fragmented policies for digital forensics-related systems and human resources training in academia, it is an urgently necessary to establish a systematic and long-term policy to foster digital forensics experts. This study suggests curriculum of digital forensic based on the importance ranking among forensic subjects. The importance ranking can be decided by forensic experts. This study can be used as policy data to foster diverse talent that can effectively meet the increasing demand for digital forensics talent. The systematic curriculum proposed in this study is a practical curriculum at the undergraduate level and can be suitable for university level
Background: Since the terminology 'radioactive consumer product' is not quite familiar to the public and is often considered as negative and detrimental things, the educational curriculum is essential for establishing reliability of nuclear energy related and for the development of better communication strategy of radiation risk with the public. To provide base data which is valuable for establishing efficient curriculum of education and training about radiation safety, it is necessary to apprehend the different level of awareness of radiation exposures classified by various consumer products. Materials and Methods: On November 2014, a question investigation about asking awareness level of radiation exposure from various consumer products was done for university students who are highly educated. The object students are studied at a four-year-course universities which is located at Daejeon City. Results and Discussion: Although the average awareness level is comparatively low, the awareness of senior students, who major in radiation, nuclear related departments and male students are relatively high. On the other hand, the awareness of freshman, sophomore, junior students, who do not major in radiation, nuclear related departments and female students are relatively low. It is necessary to provide various information to avoid unnecessary concerns and misconceptions about radiation exposure. Conclusion: This paper will be an instrument for efficient establishment of curriculum of education and training related with radiation safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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