Background: Stroke patients usually experience damage to multiple functions and a long rehabilitation period. Hence, there is a large volume of patient clinical information. It thus takes a long time for clinicians to identify the patient's information and essential pieces of information may be overlooked. To solve this, we stored the essential clinical information of stroke patients in a blockchain and implemented the blockchain technology using the Java programming language. Methods: We created a mini blockchain to store the medical information of patients using the Java programming language. Results: After generating a unique pair of public/private keys for identity verification, a patient's identity is verified by applying the Elliptic Curve Digital Signature Algorithm based on the generated keys. When the identity verification is complete, new medical data are stored in the transaction list and the generated transaction is verified. When verification is completed normally, the block hash value is derived using the transaction value and the hash value of the previous block. The hash value of the previous block is then stored in the generated block to interconnect the blocks. Conclusion: We demonstrated that blockchain can be used to store and deliver the patient information of stroke patients. It may be difficult to directly implement the code that we developed in the medical field, but it can serve as a starting point for the creation of a blockchain system to be used in the field.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.1
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pp.202-208
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2024
Objective: The purpose of this study is to examine the competitive environment of 7-Eleven using Porter's 5 Force model to analyze the specific competitiveness of 7-Eleven that has maintained continuous growth as a competitive company. Methods: This study is a case study of 7-Eleven. Results: As a result of the analysis, 7-Eleven has reinforced its competitiveness with existing competitors by raising entry barriers by expanding domestic stores and developing overseas convenience store business, focusing on North America, based on economy of scale. In addition, 7-Eleven seeks to differentiate itself from other convenience stores by developing a "private brand" and strengthens its bargaining power with suppliers through the development of new products by gathering information and know-how of experts in product development based on customer needs. The bargaining power with customers has been strengthened by building loyalty and trust in the brand by allowing consumers to purchase the same products at the same price no matter which store they visit. As a threat to potential competitors, 7-Eleven has secured a competition advantage by raising the barrier to entry by concentrating stores in specific areas through a dominant franchise development strategy and increasing awareness of 7-Eleven among consumers. In the case of threats from substitute products, it was confirmed that 7-Eleven has overcome the threat from substitute products by opening 24 hours a day and providing various services such as ATMs and copiers.
Many methods which represent complex surfaces using height map without a number of vertex have been researched. However, a single layer height map cannot present more complex objects because it has only one height value on each position. In this paper, we introduce the new approach to render more complex objects, which are not generated by single layer height map, using multi layer height map. We store height values of the scene to each texture channel by the ascending order. A pair of ordered height values composes a geometry block and we use this property. For accurate ray search, we store the highest value in odd channels and the lowest value in even channels to generate quad tree height map. Our ray search algorithm shows accurate intersections between viewing ray and height values using quad tree height map. We solve aliasing problems on grazing angles occurred in previous methods and render the result scene on real-time.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.21
no.1
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pp.10-17
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2007
This study examined Cheon SunEui(全循義)'s lineage, life, ChimGuTaekllPeonJip(鍼灸擇日編集) and SikRyoChanYo(食療纂要)'s subjectmedical history. Cheon SunEui(全循義)'s position underestimated that it's associated with the reality of politics in the early years of the Joseon dynasty medical history. Accordingly, Cheon SunEui(全循義)'s the healing art and studies remain poorly characterized. To understand the role of Cheon SunEui(全循義)'s studies, we examined that his lineage and life. We made a complete translation Cheon SunEui(全循義)'s ChimGuTaekllPeonJip(鍼灸擇日編集) introduction and confirmed importance alternative choice in the practice of acupuncture and moxibustion. We also identified that SikRyoChanYo(食療纂要) introduced hothouse methods using Korean paper and ondol, food store and fish store methods. is not too much to say that this book is one of the diet of our time. These results demonstrated that Cheon SunEui(全循義)'s life and literary work feel keenly the necessity of study in korea medical history. Because of the actual politics place estimate, Cheon SunEui(全循義)'s life and science underestimate. However, his books excavated. Old values cut red tape, following studied realized about his medical art and medical ideas.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.20
no.2
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pp.89-101
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2017
The study used GIS methods to analyze a business district consisting of traditional markets and large-scale stores, to determine the level of support needed for small enterprises in an urban area of Changwon-si, Gyeongsangnam-do. Data gathered on the area was analyzed using GIS tools such as Kernel density, Network analysis, and Huff modeling. Traditional markets are concentrated in areas where large-scale stores are located, and data analyses show that the number of consumer'use of large-scale stores (157,071) was three times that of traditional markets (59,953). One explanation for these results is that the large-scale stores are located either in densely populated areas or are adjacent to the traditional markets. Therefore, standards and regulations are needed to support small enterprise business districts. In the future, the results of this study can be used as a reference for planning and supporting traditional market business districts.
Quadtree-based terrain visualization methods have been used in a lot of applications. However, because most procedures are performed on the CPU, the rendering speed is slow in comparison to methods using GPU. In this paper, we present a quadtree-based terrain visualization method working on the GPU with specially designed data structure, error-texture and LOD-texture, and block-based acceleration method. In preprocessing step, we calculate errors in world space and store them to error-texture. In rendering step, we examine projected errors of error-texture and choose the detail level, then store the projected errors to LOD-texture. View frustum culling is performed as block unit using the values of error-texture and LOD-texture. This method reduces CPU load and performs time consuming jobs such as LOD selection and view frustum culling.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.11
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pp.319-328
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2023
Unlike cloud computing, edge computing technology analyzes and judges data close to devices and users, providing advantages such as real-time service, sensitive data protection, and reduced network traffic. EdgeX Foundry, a representative open source of edge computing platforms, is an open source-based edge middleware platform that provides services between various devices and IT systems in the real world. EdgeX Foundry provides a service for handling camera devices, along with a service for handling existing sensed data, which only supports simple streaming and camera device management and does not store or process image data obtained from the device inside EdgeX. This paper presents a technique that can store and process image data inside EdgeX by applying some of the services provided by EdgeX Foundry. Based on the proposed technique, a service pipeline for object detection services used core in the field of autonomous driving was created for experiments and performance evaluation, and then compared and analyzed with existing methods.
The purpose of this study is to monitor the microbial contamination of ice collected from food stores or restaurants from all over the country. From the ice collected on a regional basis, it was observed that the average number of total aerobic bacteria (TAB) of samples from Seoul was the highest, showing 2.31 log CFU/g, while that of samples from Jeolla-do was the lowest, showing 1.83 log CFU/g. The food-borne pathogens (Staphylococcus aureus, Listeria monocytogenes) were not detected from the ice. Also the average number of TAB of packaged ice (commercial ice) was 0.45 log CFU/g lower than that of ice from ice-making machine. Among three types of stores (the bakery, the dessert store and the beverage store), ice from dessert store showed the highest number of TAB (2.37 log CFU/g). This study suggests that the hygienic management of the ice from the stores is necessary. Therefore, to ensure the hygienic management of ice, not only the ice-making machine should be sanitized on a regular basis but also a thorough individual hygiene is required from food manufacturing workers.
Recently, construction techniques have been rapidly developed with reconstruction of old buildings, urban regeneration and efforts of restoring natural ecology, so demolition of deteriorated buildings has been rapidly increasing. Demolition work of building should be executed without damaging surrounding environments according to relevant regulations. There are various demolition methods and among them, explosives demolition is the most practical way for expenses and safety of work. As a part of Daejeon stream ecological restoration project, this thesis is a case of executing demolition of Chung-Ang Department Store which was built 35 years ago as covered structure on the upper part of Daejeon stream with explosives demolition. This structure is 8 stories high, total height of 41.6 m including basement floor, $1,650m^2$ for building area and $18,351m^2$ for total floor area. It is located in the center of Daejeon city where shopping centers and buildings are crowded and main facilities are Daejeon subway (18m), backside shopping center (20m), underground shopping center(15m), Mokchuk bridge, Eunjung bridge(0.25m) and fiber-optic cable(0.25m). In this project, implosion was selected for explosives demolition methods by considering this area being a busy urban area, and this project was executed after examining collapse movement of structure in advance using simulation program not to damage main facilities. Total 80kg of explosives and 1,000 detonators were being used. This project will be a good case of executing explosives demolition successfully by applying implosion on urban area in the country.
Recently, broadcast news speech recognition has become one of the most attractive research areas. If we can transcribe automatically the broadcast news and store their contents in the text form instead of the video or audio signal itself, it will be much easier for us to search for the multimedia databases to obtain what we need. However, the desirable speech signal in the broadcast news are usually affected by the interfering signals such as the background noise and/or the music. Also, the speech of the reporter who is speaking over the telephone or with the ill-conditioned microphone is severely distorted by the channel effect. The interfered or distorted speech may be the main reason for the poor performance in the broadcast news speech recognition. In this paper, we investigated some methods to cope with the problems and we could see some performance improvements in the noisy broadcast news speech recognition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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