This Experiment was carried out for bur minimization in drilling. New drill geometries are proposed to minimize the burr formation in drilling operation. Three types of drills are made, champer, round and step drill. The burr formed in first cutting by front cutting edge ca be removed in second cutting by the cutting edges in chamfer, round edge and step. New burrs are formed by second cutting and can be minimized according to the change of drill geometry like, chamfer size and angle, corner radius in round drill and step size and angle in step drill. To measure the burr formed in drilling, laser sensor is used.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제21권3호
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pp.293-301
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1997
Edge detection is the first step and very important step in image analysis. We cast edge detec¬tion as a problem in cost maximization. This is acheived by the formulation of a cost function that evaluates the quality of edge configurations. The cost function can be used as a basis for compar¬ing the performances of different detectors. We used a Genetic Algorithm for maximizing cost func¬tion. Genetic algorithms are a class of adaptive search techniques that have been intensively stud¬ied in recent years and have been prone to converge prematurely before the best solution has been found. This paper shows that carefully chosen modifications(three factors of the crossover opera¬tor) are implemented can be effective in alleviating this problem.
We have studied critical currents of $YBa_2Cu_3O_7$ step-edge junctions with different step orientations with respect to the major axes of $SrTiO_3$ (100) substrates. The junctions were prepared by pulsed laser deposition and argon ion milling with photoresist mask. We investigated current-voltage characteristics and critical current of the junctions as a function of the angle. The junction critical current showed an angle dependent modulation with maxima near 0 or 90 degree and minima near 45 and 135 degrees. The experimental results were analyzed based on the microstructure of the junction along the step and the d-wave symmetry of $YBa_2Cu_3O_7$ superconductor.
This paper presents a precise edge detection algorithm for the critical dimension (CD) measurement of a Thin-Film Transistor Liquid-Crystal Display (TFT-LCD) pattern. The sigmoid surface function is proposed to model the blurred step edge. This model can simultaneously find the position and geometry of the edge precisely. The nonlinear least squares fitting method (Levenberg-Marquardt method) is used to model the image intensity distribution into the proposed sigmoid blurred edge model. The suggested algorithm is verified by comparing the CD measurement repeatability from high-magnified blurry and noisy TFT-LCD images with those from the previous Laplacian of Gaussian (LoG) based sub-pixel edge detection algorithm and error function fitting method. The proposed fitting-based edge detection algorithm produces more precise results than the previous method. The suggested algorithm can be applied to in-line precision CD measurement for high-resolution display devices.
An Experiment was carried out to find the scheme far minimization of burr formation on inclined exit surface in drilling. Several drills with different geometry are used for drilling the workpiece with inclined exit surface. Step drills are specified with step angle and step size. The influence of the inclination angle of exit surface on burr formation was observed, which enables to analyze the burr formation mechanism on inclined exit surface. Along the edge on the inclined exit surface, burrs are formed by the bending deflection to feed direction and also burrs are formed in exit direction of cutting edge. To minimize the burr formed in feed direction, the corner angle which is formed by the inclination angle and step angle must be large enough not to be bent to burr. By decreasing step angle of drill and decreasing the distance between two axes of two holes, burr formation at the intersecting holes can be minimized. Burr formation mechanisms are analyzed according to the drill geometries and cutting conditions. Several schemes far burr minimization on inclined exit surface were proposed.
Previous work measurement methods need much time and effort of time study analysts because they have to measure required time through direct observations. In this study, we propose a method which efficiently measures standard times without involvement of human analysts using digital image processing techniques. This method consists of two main steps: motion representation step and cycle segmentation step. In motion representation step, we first detect the motion of any object distinct from its background by differencing two consecutive images separated by a constant time interval. The images thus obtained then pass through an edge detector filter. Finally, the mean values of coordinates of significant pixels of the edge image are obtained. Through these processes, the motions of the observed worker are represented by two time series data of worker location in horizontal and vertical axes. In the second step, called the cycle segmentation step, we extract the frames which have maximum or minimum coordinates in one cycle and store them in a stack, and calculate each cycle time using these frames. In this step we also consider methods on how to detect work delays due to unexpected events such as operator's escapement from the work area, or interruptions. To condude, the experimental results show that the proposed method is very cost-effective and useful for measuring time standards for various work environment.
This study is concerned with the relation between steelbelt and belt edge separation. Belt edge separation causes tire burst and threatens passenger's safety. For that reason, it is important to predict durability caused by belt edge separation first in tire structure design step. In this study, to predict belt edge separation, we suggest the prediction method of belt edge separation and evaluate the effect of steelbelt width on the belt edge separation using FEM. We study on analysis parameter also to do exact estimation about the shear behaviour of belt edge area.
본 논문에서는 해양 환경에서 선박의 안전 운행에 위험 요소인 해상 물표를 검출하기 위한 방법을 제안한다. 해양 환경에서 획득한 적외선 영상에 대한 분석을 통하여, 우리는 해수면과 같은 배경 영역들에서는 주로 수직 방향 에지가 나타나는 반면에, 해상 물표 영역은 수직 및 수평 방향 에지가 모두 나타나는 특징을 확인할 수 있었다. 따라서 우리는 IR 영상에 대해서 수평 및 수직 에지 특징 추출에 기반한 물체 영역 검출 방법을 제안한다. 이를 위해, 첫 번째 단계에서는, 통계적 필터링 방법을 이용하여 해수면의 반짝임과 복잡한 클러터와 같은 잡음들을 효과적으로 제거할 수 있는 영상 개선 작업을 수행한다. 두 번째 단계에서는 1-D Discrete Cosine Transform(DCT) 기법을 이용하여 수직 방향 에지의 정보를 나타내는 수직 에지 지도 영상, 수평 방향 에지의 정보를 나타내는 수평 에지 지도 영상을 생성한다. 그런 다음, 수직 및 수평 에지 지도 영상들을 하나의 에지 지도 영상으로 통합한다. 세 번째 단계에서는 적응적인 문턱치 방법을 사용하여 물표 후보 영역을 검출한다. 마지막 단계에서는 IR 영상에서 검출한 물표 후보 영역들에 대해서 모폴로지 연산을 수행하여 배경 및 잡음 영역을 제거함으로써 정확한 물표 영역을 검출한다.
본 논문에서는 물체의 모양에 대한 개략적인 정보가 주어질 때, 그 물체의 윤곽선을 획득하는 알고리즘을 제안한다. 이 기법은 주어진 모델을 확률적으로 이용하여, 결과 윤곽선의 모양이 모델의 모양과 비슷하도록 유도하며, 윤곽선 분할 과정에서 밝기의 변화량 뿐만 아니라 밝기 변화의 방향까지 고려하여 저화질 영상에도 적용될 수 있도록 하였다. 제안한 알고리즘은 다음 두 단계의 영역 분할 기법으로 구성된다. 첫 번째 근사적 영역 분할 단계에서는 밝기 변화의 방향을 고려하여 에지와, 모델들을 근거로 확률적 모델링에 의해 산출된 윤곽선이 될 확률을 이용하여 물체의 근사적인 윤곽선을 획득한다. 두 번째 세부적 영역 분할 과정에서는 제안한 씨앗점 추출 및 에지 연결(seed-point extraction and edge linking) 알고리즘을 이용하여, 근사적 윤곽선을 중심으로 윤곽 후보점을 검출하고 이들을 물체의 윤곽선을 따르도록 적절히 연결하여 최종적으로 세밀한 물체 윤곽선을 획득한다. 실험 결과에서는 제안한 기법이 영상의 배경 혹은 물체 내부의 복잡함과 잡음에 강인하며, 적외선 영상과 같은 저화질의 영상에도 적용될 수 있음을 보인다.
본 논문에서는 전립선 초음파 영상에서 형태학적 특징을 이용하여 전립선 영역을 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법의 첫 단계에서는 전립선 영역의 상단 경계선을 추출한다. 초음파 촬영으로 획득한 영상에서 히스토그램 정보를 이용해 명암대비를 조정하여 전립선 영역의 상단 경계선을 검출하기 위한 기준 객체들을 추출하고, 기준 객체들의 하단 경계선을 Monotone cubic spline 보간법을 적용하여 상단 경계선을 추출한다. 두 번째 단계에서는 전립선 초음파 영상에서 추출한 상단 경계선보다 아래에 위치한 영역에 대해 오츠 이진화를 적용하여 전립선 하단 경계선을 추출한다. 마지막으로 전립선 상단 경계선과 하단 경계선을 연결하여 전립선 영역을 추출한다. 수동으로 측정한 전립선 영역과 비교 분석한 결과, 전립선 초음파 영상이 갖는 형태학적 특징을 이용한 방법으로 전립선 영역을 추출할 수 있는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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