Active fire products from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellite observation during the 16 years from 2000-2015 were analyzed to estimate spatial and temporal variations of wildland fires over East Asia (region of interest: $20^{\circ}N-55^{\circ}N$, $100^{\circ}E-150^{\circ}E$). GLOBCOVER 2009 land cover data were also used to investigate the trend in wildfire occurrence with respect to each land cover type. Statistical analysis showed that the highest number of wildland fires occurred in the evergreen and vegetation covered areas, and strong seasonal variations were found in these areas. Total numbers of fires were 283,683 and 202,543, respectively. In particular, the wildland fires in croplands occurred mainly during summer season and distinguishable increasing trends were found. The correlations between number of wildland fires and air pollutants, such as black carbon, organic matter, and carbon monoxide, were also calculated in order to investigate the intensity of the air pollution caused by the wildland fires. Positive correlation between total column carbon monoxide contents and the occurrence of wildland fire was found. In addition, this correlation was higher than the correlation between fire occurrence and black carbon or organic matter. These results indicate that a significant amount of carbon monoxide originated from the wildland fires and influenced the regional atmospheric environment in East Asia.
In this study, an optimized deterministic water-quality model was constructed to estimate water quality of a river and lake in the upstream basin of a dam. A stochastic water-quality analysis using reliability analysis technique was applied to the model. The model was tested in the 13.9 km reach from Maeil stage station of Kyechun to Hoengsung Dam of Sum River. After finding hydraulic characteristics from nonuniform flow analysis, Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) optimization technique for model calibration was applied to determine optimum reaction parameters, and model verification was performed based on these. The stochastic model, using Mean FirstOrder Second-Moment (MFOSM) and Monte-Carlo methods, was applied to the same reach as the deterministic study. Variations of discharge and water quality in headwater were considered, as well as variations of hydraulic coefficients and reaction coefficients. The statistical results of output variables from MFOSM were similar to those from the Monte-Carlo method. Risk analysis using MFOSM and Monte-Carlo methods presented the probabilities of some locations in the Hoengsung Lake violating existing water-quality standards in terms of DO and BOD.
SSH(Sea Surface Height) from TOPEX/Poseidon and SST data are analyzed to estimate characteristics of annual and inter-annual variations in the East Asian seas(110E - l80E, 20N - 50N) from November 1992 to May 1998. In EOF analysis of SSH and SST, 57% and 97% of the variance are represented by the first two modes. The first mode of SSH and SST shows strong annual variations expected for steric changes. The second mode of SSH shows a long-term variation, but that of SST shows 3 - 4month offset from annual variation. In the EOF analysis of the SSH and SST, 61% and 54% of the total variance are represented by the first three modes. The first mode represented a long-term variation, and the third mode reflected the bi-ennial variation. The first three mode were not strongly correlated with ENSO. We further apply Canonical Correlation Analysis(CCA) to find the dominant correlation patterns with ENSO.
In helioseismology it is normally assumed that p-mode oscillations are excited in a statistically independent fashion. Unfortunately, however, this issue is not clearly settled down in that two experiments exist, which apparently look in discrepancy. That is, Appourchaux et al. (2000) looked at bin-to-bin correlation and found no evidence that the assumption is invalid. On the other hand, Roth (2001) reported that p-mode pairs with nearby frequencies tend to be anti-correlated, possibly by a mode-coupling effect. This work is motivated by an idea that one may test if there exists an excess of anticorrelated power variations of pairs of solar p-modes. We have analyzed a 72-day MDI spherical-harmonic time series to examine temporal variations of p-mode power and their correlation. The power variation is computed by a running-window method after the previous study by Roth (2001), and then distribution function of power correlation between mode pairs is produced. We have confirmed Roth's result that there is an excess of anti-correlated p-mode pairs with nearby frequencies. On the other hand, the amount of excess was somewhat smaller than the previous study. Moreover, the distribution function does not exhibit significant change when we paired modes with non-nearby frequencies, implying that the excess is not due to mode coupling. We conclude that the origin of this excess of anticorrelations may not be a solar physical process, by pointing out the possibility of statistical bias playing the central role in producing the excess.
In need of studies on the kinds and structure of thread, the biggest variable factor in knitwear patterns, this study attempts: to examine the physical properties by thread type to basically establish systematic data in order to utilize various mixture and structure of yarn and to contribute to the development of optical patterns by building a systemic and scientific methods to produce knit wear patterns though a statistical analysis of the relation between the variations and physical properties. The results is as follows: with time, a feature of knit, which causes instability making it difficult to maintain the original shape, related to material properties, the weight and expansibility recovery rate have the greatest influence on the variation of wale lengths, though the amount varies by material. The variation of course contraction is closely related to density, the dense fabrics showing the highest values, due to the bust of the human body, the wale length variation of the front is greater than that of the back, by a regression analysis of material properties and the variations is obtained showing the weight, density and expansibility recovery rate have the greatest influence on the wale extension and course contraction of knit.
We have made an investigation on the radial and azimuthal wave modes of full halo coronal mass ejections (HCMEs). For this, we consider 24 HCMEs which are simultaneously observed by SOHO and STEREO A & B from August 2010 to August 2012 when they were roughly in quadrature. Using the SOHO/LASCO C3 and STEREO COR2 A & B running difference images, we estimate the instantaneous apparent speeds of the HCMEs at 24 different position angles. Major results from this study are as follows. First, there are quasi-periodic variations of the instantaneous radial velocity with the periods ranging from 24 to 48 mins. Second, the amplitudes of instant speed variations are about a third of the projected speeds. Third, the amplitudes are found to have a weak anti-correlation with period. Our preliminary identification from SOHO observations shows that there are several distinct radial and azimuthal wave modes: m=0 (radial) for five events, m=1 for eleven events, m=2 for three events, and unclear for the other events. In addition, we are making a statistical investigation on the oscillation of 733 CMEs to understand their physical origins.
This study intends to examine the behavioral pattern and small area variations of health service utilization within Wonju city. We selected three small areas in Wonju city as the study site: Haksung-dong(central area of the city), Moonmak-myun (industrial area which is located 25km away from the center of the city), and Gure-myun (agricultural area which is located 32km away from the center). The data were collected by administering questionnaire interviews with 526 people in three areas. The questionnaire include the items on health service utilization behaviors, sociodemographic characteristics, health status, and perceptions. The statistical methods used for the analysis were ANOVA and hierarchical logistic regression. From the analysis, it was found that there was a variation of health service utilization by areas. Compared to those of other areas, the respondents from agricultural area showed a high probability of using health services. When respondents' personal characteristics were taken into account, the effect of dummy variables representing areas disappeared. Instead, the perceived health status became the prime factor of health service utilization. This result showed that the small area variations of health service utilization is due to the demand factor rather than the supply factor.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.5
no.1
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pp.19-27
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1999
This paper is to estimate the long and short term variations of mean sea level in Korean coastal waters by identifying interrelations among the mean sea level, atmospheric pressure and air temperature along the coast. For this, long-term tidal data observed at tidal and weather observation stations were brought into a statistical analysis. It was noted that, in a general sense, an inverse relationship exists between the sea level and the atmospheric pressure and a positive relationship between the sea level and air temperature, respectively. The maximum difference of monthly mean sea level was in the range of 21 to 25 cm at the eastern and southeastern coasts, meanwhile more than 30 cm being in both in southern and western coasts. It was also noted that mean sea level continues to rise in a long-term basis. Long-term variation of mean sea level trends to rise 0.10 ∼ 0.44 cm per year for each region. However, the long-term variation of mean sea level in the isolated islands shows a different trend, Ullngdo being 0.41 cm fall per year and Chejudo being 0.44 cm rise per year.
Structural modal parameters i.e. natural frequencies, damping ratios and mode shapes are dynamic features obtained either by measuring the vibration responses of a structure or by means of finite elements models. Over the past two decades, modal parameters have been used to detect damage in structures by observing its variations over time. However, such variations can also be caused by environmental factors such as humidity, wind and, more importantly, temperature. In so doing, the use of modal parameters as damage indicators can be seriously compromised if these effects are not properly tackled. Many researchers around the world have found numerous methods to mitigate the influence of such environmental factors from modal parameters and many advanced damage indicators have been developed and proposed to improve the reliability of structural health monitoring. In this paper, several vibration tests are performed on a simply supported steel beam subjected to different damage scenarios and temperature conditions, aiming to describe the variation in modal parameters due to temperature changes. Moreover, four statistical methodologies are proposed to identify damage. Results show a slightly linear decrease in the modal parameters due to temperature increase, although it is not possible to establish an empirical equation to describe this tendency.
The optical lightcurves of flare events can be regarded as a direct indicator about the existence of magnetic activity in low-mass stars. Stellar flares are generated by magnetodynamic processes in the stellar interiors as on the Sun and indicate that the locally intensified active regions still exist on the photosphere. However previous photometric observations are limited to a few selected active objects because of their faintness and randomness of the flare occurrence. Based on dedicated deep (r~23), long-term (24 night) time-series monitoring of the open cluster M37 from MMT 6.5m transit survey program, we searched for flare-like transient phenomena in the 3,052 M-dwarf lightcurves with relatively high-temporal resolution (30s-90s). In order to collect all statistical significant events, we applied the change-point analysis with filtering algorithm using local statistics. We found a number of flares from 412 M-dwarf stars that are probable cluster members. Nearly half of them have periodic brightness variations with a near or distorted sinusoidal shape. With a small exception of binary cases, most of these variations appear to reflect the presence of large starspots resulting in rotational brightness modulations. We will discuss the relationship among magnetic activity indicators and dependence on spectral type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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