The purpose of this study was to investigate the difference in the stride-to-stride variability between two treadmill conditions; traditional treadmill and special treadmill whose speed can be adjusted automatically by subject's walking speed. Eight male subjects (25.1 years, 172.7 cm, 66.6 kg) were participated in treadmill walking experiment. First, preferred walking speed (PWS) of each subject was determined. Second, each subject performed walking experiment with fixed PWS condition and with free PWS condition for 10 minutes. 3D motion capture system (Motion analysis Corp., USA) with 6 cameras was used to collect motion data with sampling frequency of 120Hz. Temporal and spatial variables for stride-to-stride variability were calculated. Coefficient of variance (CV) which quantifies the amount of variability and Detrended Fluctuation Analysis (DFA) which explains the structure (self-similarity) of the variability were used for analysis. Results showed that the amount of variability during free PWS condition was greater than that of fixed PWS condition. DFA results showed that there was a statistical difference between two treadmill conditions for the variables of step length, stance time, and double support time. From these results, it is possible that traditional treadmill study might give incorrect conclusion about gait variability study. Further study is necessary to clarify these matters by considering the number of subjects, experimental time, and gait variables for the study of stride-to-stride variability.
Modern performance-based design methods require ways to determine the factual behavior of structures subjected to earthquakes. Drift ratio demands are important measures of structural and/or nonstructural damage of the structures in performance-based design. In this study, global drift ratio and interstory drift ratio demands, obtained by nonlinear time history analysis of three generic RC frames using code-compatible ground motion record sets, are statistically evaluated. Several ground motion record sets compatible with elastic design spectra defined for the local soil classes in Turkish Earthquake Code are used for the analyses. Variation of the drift ratio demands obtained from ground motion records in the sets and difference between the mean of drift ratio demands calculated for ground motion sets are evaluated. The results of the study indicate that i) variation of maximum drift ratio demands in the sets were high; ii) different drift ratio demands are calculated using different ground motion record sets although they are compatible with the same design spectra; iii) the effect of variability due to random causes on the total variability of drift ratio demands is much larger than the effect of variability due to differences between the mean of ground motion record sets; iv) global and interstory drift ratio demands obtained for different ground motion record sets can be accepted as simply random samples of the same population at %95 confidence level. The results are valid for all the generic frames and local soil classes considered in this study.
A good understanding of normal modal variability of civil structures due to varying environmental conditions such as temperature and wind is important for reliable performance of vibration-based damage detection methods. This paper addresses the quantification of wind-induced modal variability of a cable-stayed bridge making use of one-year monitoring data. In order to discriminate the wind-induced modal variability from the temperature-induced modal variability, the one-year monitoring data are divided into two sets: the first set includes the data obtained under weak wind conditions (hourly-average wind speed less than 2 m/s) during all four seasons, and the second set includes the data obtained under both weak and strong (typhoon) wind conditions during the summer only. The measured modal frequencies and temperatures of the bridge obtained from the first set of data are used to formulate temperature-frequency correlation models by means of artificial neural network technique. Before the second set of data is utilized to quantify the wind-induced modal variability, the effect of temperature on the measured modal frequencies is first eliminated by normalizing these modal frequencies to a reference temperature with the use of the temperature-frequency correlation models. Then the wind-induced modal variability is quantitatively evaluated by correlating the normalized modal frequencies for each mode with the wind speed measurement data. It is revealed that in contrast to the dependence of modal frequencies on temperature, there is no explicit correlation between the modal frequencies and wind intensity. For most of the measured modes, the modal frequencies exhibit a slightly increasing trend with the increase of wind speed in statistical sense. The relative variation of the modal frequencies arising from wind effect (with the maximum hourly-average wind speed up to 17.6 m/s) is estimated to range from 1.61% to 7.87% for the measured 8 modes of the bridge, being notably less than the modal variability caused by temperature effect.
한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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pp.634-639
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1998
A methodology based on the concept of variable string length GA(VGA) is developed for determining automatically the number of hyperplanes and their appropriate arrangement for modeling the class boundaries of a given training data set in RN. The genetic operators and fitness functionare newly defined to take care of the variability in chromosome length. Experimental results on different artificial and real life data sets are provided.
We probe the feasibility of high-frequency radio observations of very rapid flux variations in compact active galactic nuclei (AGN). Our study assumes observations at 230GHz with a small 6-meter class observatory, using the SNU Radio Astronomical Observatory (SRAO) as an example. We find that 33 radio-bright sources are observable with signal-to-noise ratios larger than ten. We derive statistical detection limits via exhaustive Monte Carlo simulations assuming (a) periodic, and (b) episodic flaring flux variations on time-scales as small as tens of minutes. We conclude that a wide range of flux variations is observable. This makes high-frequency radio observations-even with small observatories-a powerful probe of AGN intra-day variability; especially, those which complement observations at lower radio frequencies with larger observatories like the Korean VLBI Network (KVN).
The process capability indices have been widely used in manufacturing industries to provide numerical measures of process potential and performance. This study is concerned with process controls and adjustments by incapability index $C_{pp}$ and its sub-indices. A monitoring for $\^{C}_{pp}$ would provide a convenient way to monitor changes on process capability after statistical control is established, since $C_{pp}$ simultaneously measures process variability and centering. Further, we can separate charting of process location and variability by sub-indices of $C_{pp}$, ($C_{ia}$, $C_{ip}$), without returning to $\={x}$-R chart, even though an out-of-control signals on $\^{C}_{pp}$ control chart is found.
교사의 통계적 추론과 사고를 개발하는 것은 예비교사 대상의 통계교육에서 이루어져야 하는 중요한 역할이다. 본 연구에서는 특히, 예비초등교사들이 통계의 핵심 아이디어에 대한 추론을 발달시키기 위한 방안으로서 두 자료집합 비교하기 과제의 활용에 주목하였다. 24명의 예비초등교사들이 4명씩 6개 모둠으로 과제를 수행하고 이를 발표하게 함으로써 자료를 수집하였고, 두 자료집합 비교 활동에서 확인된 Pfannkuch(2006)의 추론 모델을 바탕으로 이를 분석하였다. 분석 결과, 연구 참여자들은 두 자료집합 비교하기 과제를 통해 통계적 문제해결을 위해 분포와 변이성에 주목하였고, 의사결정을 위해 맥락적 지식을 고려하는 모습을 보였다. 또한, 통계적 의사소통을 위한 주된 참조물로서 통계량과 그래프를 활용하였는데, 이는 절차적 지식에 고착화된 전통적 통계교육을 개선하기 위한 주요한 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 이를 통해, 두 자료집합 비교하기 과제가 예비초등교사교육에서 지니는 가능성을 확인함과 동시에 활용 방안에 대한 제언을 도출하였다.
Existing building structures can easily present material mechanical properties which can largely vary even within a single structure. The current European Technical Code, Eurocode 8, does not provide specific instructions to account for high variability in mechanical properties. As a consequence of the high strength variability, at the occurrence of seismic events, the structure may evidence unexpected phenomena, like torsional effects, with larger experienced deformations and, in turn, with reduced seismic performance. This work is focused on the torsional effects related to the irregular stiffness and strength distribution due to the concrete strength variability. The analysis has been performed on a case-study, i.e., a 3D RC framed 4 storey building. A Normal distribution, compatible to a large available database, has been taken to represent the concrete strength domain. Different plan layouts, representative of realistic stiffness distributions, have been considered, and a statistical analysis has been performed on the induced torsional effects. The obtained results have been compared to the standard analysis as provided by Eurocode 8 for existing buildings, showing that the Eurocode 8 provisions, despite not allowing explicitly for material strength variability, are conservative as regards the estimation of structural demand.
AGN are known for irregular variability on all time scales, down to intra-day variability with relative variations of a few percent within minutes to hours. In the shortest time scale of AGN activity, unexplored territory still exists: first, the existence of a shortest time scale of AGN activity and secondly the shape of high frequency end of AGN power spectrum. Also the spectral variations at the shortest timescale. Here, we present the preliminary results of AGN fast photometry performed with Korean VLBI Network(KVN). Observations were done in a 'anti-correlated' mode using two antennas, with always either one antenna pointing at the target. This results in an effective time resolution of 3 minutes. We used all four KVN frequencies, 22, 43, 86, and 129 GHz, in order to trace spectral variability. We have been able to derive high-quality light curves for 3C111 and 3C279 at 22 and 86 GHz observed on 31st of May and 30th of Nov. in 2012. We are currently performing detailed statistical analysis in order to assess the levels of variability or the corresponding upper limits.
Existing building structures can easily present material mechanical properties which can largely vary even within a single structure. The current European Technical Code, Eurocode 8, does not provide specific instructions to account for high variability in mechanical properties. As a consequence of the high strength variability, at the occurrence of seismic events, the structure may evidence unexpected phenomena, like torsional effects, with larger experienced deformations and, in turn, with reduced seismic performance. This work is focused on the reduction in seismic performance due to the concrete strength variability. The analysis has been performed on a case-study, i.e., a 3D RC framed 4 storey building. A Normal distribution, compatible to a large available database, has been taken to represent the concrete strength domain. Different plan layouts, representative of realistic strength distributions, have been considered, and a statistical analysis has been performed on the induced reduction in seismic performance. The obtained results have been compared to the standard analysis as provided by Eurocode 8 for existing buildings. The comparison has shown that the Eurocode 8 provisions are not conservative for existing buildings having a large variability in concrete strength.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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