International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.7
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pp.202-209
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2023
Android malware is now on the rise, because of the rising interest in the Android operating system. Machine learning models may be used to classify unknown Android malware utilizing characteristics gathered from the dynamic and static analysis of an Android applications. Anti-virus software simply searches for the signs of the virus instance in a specific programme to detect it while scanning. Anti-virus software that competes with it keeps these in large databases and examines each file for all existing virus and malware signatures. The proposed model aims to provide a machine learning method that depend on the malware detection method for Android inability to detect malware apps and improve phone users' security and privacy. This system tracks numerous permission-based characteristics and events collected from Android apps and analyses them using a classifier model to determine whether the program is good ware or malware. This method used the machine learning techniques KNN-SVM, DBN, and GRU in which help to find the accuracy which gives the different values like KNN gives 87.20 percents accuracy, SVM gives 91.40 accuracy, Naive Bayes gives 85.10 and DBN-GRU Gives 97.90. Furthermore, in this paper, we simply employ standard machine learning techniques; but, in future work, we will attempt to improve those machine learning algorithms in order to develop a better detection algorithm.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.3
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pp.109-119
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2018
The purpose of this study is to evaluate the structural safety of the front-end loader for the 90 kW class of agricultural tractors in impact test conditions. Deformation and stress on the loader under the impact test conditions are analyzed using the commercial finite element analysis software ANSYS. In previous research dealing with the initial design of the loader, the maximum stress occurred in the mount and exceeded the yield strength of the material. In this paper, an improved design of the mount of the loader was proposed to reduce the stress concentration in the initial design. The safety of the improved design was verified by performing rigid-body dynamics analysis, transient structural analysis, and static structural analysis under three impact test conditions: a drop and catch test, a corner pull test, a corner push test. It was found that the local stress concentration in the mount that appeared in the initial design was greatly reduced in the improved design, and that the maximum stresses occurred in the three impact test conditions are smaller than the yield strength. It is expected that the design improvement of the mount proposed in this study and the method of analysis may be effectively used to enhance structural safety in the development of new model front loaders in the future.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.29
no.10
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pp.1043-1049
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2012
The FEM analysis of machine tools is the general analysis process to evaluate machine performance in the industry for a long time. Despite advances in FEM software, because of difficult simplicity of CAD drawing, little experience of joints stiffness modeling and troublesome manual contact area divide for bindings, the industry designers think the FEM analysis is still an area of FEM analysis expert. In this paper, the automation of modeling process with simplicity of drawing, modeling of joints and contact area divide is aimed at easy FEM analysis to enlarge utilization of a virtual machine tools. In order to verify the effects of modeling automation, a slant bed type model with tilting table is analyzed. The results show FEM modeling automation method only needed 45 minutes to complete the whole modeling process, while manual modeling method requires almost one month with 8200 calculations for coordinate transformations and stiffness data input.
Cyberattacks on information systems used by applications related to weapon system and organizations associated with national defense put national security at risk. To reduce these threats, continuous efforts such as applying secure coding from the development stage or managing detected vulnerabilities systematically are being made. It also analyzes and detects vulnerabilities by using various analysis tools, eliminates at the development stage, and removes from developed applications. However, vulnerability analysis tools cause problems such as undetected, false positives, and overdetected, making accurate vulnerability detection difficult. In this paper, we propose a new vulnerability detection method to solve these problems, which can assess the risk of certain applications and create and manage secured application with this data.
Although performance based assessment procedures are mainly developed for reinforced concrete and steel buildings, URM (Unreinforced Masonry) buildings occupy significant portion of buildings in earthquake prone areas of the world as well as in IRAN. Variability of material properties, non-engineered nature of the construction and difficulties in structural analysis of masonry walls make analysis of URM buildings challenging. Despite sophisticated finite element models satisfy the modeling requirements, extensive experimental data for definition of material behavior and high computational resources are needed. Recently, nonlinear equivalent frame models which are developed assigning lumped plastic hinges to isotropic and homogenous equivalent frame elements are used for nonlinear modeling of URM buildings. The equivalent frame models are not novel for the analysis of masonry structures, but the actual potentialities have not yet been completely studied, particularly for non-linear applications. In the present paper an effective tool for the non-linear static analysis of 2D masonry walls is presented. The work presented in this study is about performance assessment of unreinforced brick masonry buildings through nonlinear equivalent frame modeling technique. Reliability of the proposed models is tested with a reversed cyclic experiment conducted on a full scale, two-story URM building at the University of Pavia. The pushover curves were found to provide good agreement with the experimental backbone curves. Furthermore, the results of analysis show that EFM (Equivalent Frame Model) with Dolce RO (rigid offset zone) and shell element have good agreement with finite element software and experimental results.
Mixed structures consist of two parts: a lower part and an upper part. The lower part is usually made of concrete while the upper part is made of steel. Analyzing these structures is complicated and code-based design of them has many associated problems. In this research, the seismic behavior of mixed structures which have reinforced concrete frames and shear walls in their lower storeys and steel frames with bracing in their upper storeys were studied. For this purpose, seventeen structures in three groups of 5, 9 and 15 storey structures with different numbers of concrete and steel storeys were designed. Static pushover analysis, linear dynamic analysis and incremental dynamic analysis (IDA) using 15 earthquake records were performed by OpenSees software. Seismic parameters such as period, response modification factor and ductility factor were then obtained for the mixed (hybrid) structures using more than 4600 nonlinear dynamic analysis and used in the regression analysis for achieving proper formula. Finally, some formulas, effective in designing such structures, are presented for the mentioned parameters. According to the results obtained from this research, the response modification factor values of mixed structures are lower compared to those of steel or concrete ones with the same heights. This fact might be due to the irregularities of stiffness, mass, etc., at different heights of the structure. It should be mentioned that for the first time, the performance and seismic response of such structures were studied against real earthquake accelerations using nonlinear dynamic analysis, andresponse modification factor was obtained by IDA.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.12
no.4
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pp.308-320
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2007
A multi-agent and web based engineering framework concerning the automation of fatigue durability analysis for welded bogie frame of railway vehicles is presented. Mostly, this kind of design or analysis includes complex workflow, huge amounts of information processing, and problem solving. Macro programs of I-DEAS, APDL of ANSYS, and in-house fatigue code are utilized for parametric geometry representation, automatic mesh generation, static stress analysis, fatigue durability analysis, post-processing, and data sorting. The engineering framework is implemented on the JADE. Since every task requires a fairly complex process and specialized knowledge, the multi-agent based framework is very useful to keep the independency among several disciplines or tasks and to use distributed hardware and software resources. All engineering programs are integrated by XML wrapper. Related database of the engineering framework and web based user interfaces are also developed. A parametric study is carried out to take into account the effect of geometrical change of transom support bracket on its cumulative fatigue damage. The developed engineering framework reduced remarkably the time and costs required in designing and solving engineering problems.
Despite its disadvantages, soft story can reduce the damage to the upper floors by concentrating drift in that specific story provided that large drifts are avoided. Gapped-Inclined Brace (GIB) with reduced P-delta effects and the control of soft story stiffness makes it possible to take advantage of the soft story in buildings and increase their capacity for energy dissipation. OpenSees software is used in this study to validate and modify the GIB model's shortcomings. Also, the analysis method for this element is changed for design. The modified element is evaluated in 3D analysis. Finally, to retrofit an existing building, this element is used. Based on the Iranian seismic code, a six-story reinforced concrete building is modelled and studied with 3D analysis. In this building, the construction shortcomings and elimination of infills on the ground floor cause the formation of a soft story. Results of nonlinear static analysis, nonlinear dynamic, and incremental dynamic analysis using both components of seismic acceleration applied to the structure at different angles and the fragility curves indicate the improvement of the retrofitted structure's performance using the modified element to reach the required performance level following the retrofit code.
Seismic design codes permit the use of Equivalent Static Analysis of buildings considering torsional eccentricity e with dynamic amplification factors on structural eccentricity and some accidental eccentricity. Estimation of e in buildings is not addressed in codes. This paper presents a simple approximate method to estimate e in RC Moment Frame and RC Structural Wall buildings, which required no detailed structural analysis. The method is validated by 3D analysis (using commercial structural analysis software) of a spectrum of building. Results show that dynamic amplification factor should be applied on torsional eccentricity when performing Response Spectrum Analysis also. Also, irregular or mixed modes of oscillation arise in torsionally unsymmetrical buildings owing to poor geometric distribution of mass and stiffness in plan, which is captured by the mass participation ratio. These irregular modes can be avoided in buildings of any plan geometry by limiting the two critical parameters (normalised torsional eccentricity e/B and Natural Period Ratio 𝜏 =T𝜃/T, where B is building lateral dimension, T𝜃 uncoupled torsional natural period and T uncoupled translational natural period). Suggestions are made for new building code provisions.
Lucas Mognon Santiago Prates;Felipe Piana Vendramell Ferreira;Alexandre Rossi;Carlos Humberto Martins
Steel and Composite Structures
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v.46
no.4
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pp.451-469
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2023
The use of precast hollow-core slabs (PCHCS) in civil construction has been increasing due to the speed of execution and reduction in the weight of flooring systems. However, in the literature there are no studies that present a finite element model (FEM) to predict the load-slip relationship behavior of pushout tests, considering headed stud shear connector and PCHCS placed at the upper flange of the downstand steel profile. Thus, the present paper aims to develop a FEM, which is based on tests to fill this gap. For this task, geometrical non-linear analyses are carried out in the ABAQUS software. The FEM is calibrated by sensitivity analyses, considering different types of analysis, the friction coefficient at the steel-concrete interface, as well as the constitutive model of the headed stud shear connector. Subsequently, a parametric study is performed to assess the influence of the number of connector lines, type of filling and height of the PCHCS. The results are compared with analytical models that predict the headed stud resistance. In total, 158 finite element models are processed. It was concluded that the dynamic implicit analysis (quasi-static) showed better convergence of the equilibrium trajectory when compared to the static analysis, such as arc-length method. The friction coefficient value of 0.5 was indicated to predict the load-slip relationship behavior of all models investigated. The headed stud shear connector rupture was verified for the constitutive model capable of representing the fracture in the stress-strain relationship. Regarding the number of connector lines, there was an average increase of 108% in the resistance of the structure for models with two lines of connectors compared to the use of only one. The type of filling of the hollow core slab that presented the best results was the partial filling. Finally, the greater the height of the PCHCS, the greater the resistance of the headed stud.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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