Sensor networks are used in various fields such as marine, defense, and smart home etc. Among the components of the sensor network, the sensor node collects sensor data, as one of the representative sensor network roles, and the sensor node makes a greate influence on the overall performance of the sensor network. Therefore, how to design the sensor node is an important issue in the sensor network field. However, the research on the sensor network architecture suitable for the sensor network installation environment has been made more important than the research on how to configure the sensor node. In this paper, we propose to identify elements to be considered for designing a sensor node that makes a large influence on the performance of the sensor network, and to easily implement the sensor node through the state transition model based on these elements.
When high waves and storm surge strike simultaneously, the characteristics of the fluid field change drastically from overtopping according to the wave runup height to overflow through a transition state that combines overtopping and overflows. However, an estimation model or evaluation method has not yet been established because there is not enough engineering data. This study developed a wave overtopping-overflow transition model based on a full-scale experiment involving wave overtopping and overflow transition, which appropriately reproduced the effect of waves or the temporal change in inundation flow. Using this model to perform a calculation for the wave overtopping and overflow transition process under typical circumstances, this study determined the wave runup height and features of the inundation flow under time series changes as an example.
The transition from one stable steady state branch to another stable steady state branch in a simple metabolic system with positive feedback is discussed with the aid of the bimodal Gaussian probability distribution method. Fluctuations lead to transitions from one stable steady state branch to the other, so that the bimodal Gaussian evolves to a new distribution. We also obtain the fractional occupancies in the two stable steady states in terms of a parameter characterizing conditions of the system.
By the use of multi-loop thermodynamic boxes developed here by us, we show that models of enzyme catalysis (e.g., split-site model) developed in an attempt to emphasize the importance of the reactant-state destabilization and, thus, demonstrate misleading nature of the fundamentalist position which defines Pauling's transition-state stabilization as the entire and sole source of enzyme catalytic power, should be reduced to the fundamentalist formulation which completely neglects dynamical aspects of mechanism between the reactant and the transition states and dwells only on events restricted to the reactant and transition states alone, because the splitsite (and other canonical) formulations as well as fundamentalist formulations are based, in common, on equilibrium assumptions stipulated by the thermodynamic box logics. We propose to define the equilibrium assumptions as the requisite and sufficient conditions for the fundamentalist position to enjoy its primacy as central dogma, but not as sufficient conditions for its validity, because it is subjected to contradictions presented by existing data.
This paper investigates how firm age, size and ownership are related with job creation and destruction, and how these patterns differ across transition and non-transition economies. The analysis finds that age is inversely related with gross job creation and net job creation in the two samples. This finding is consistent with the theory of the learning effect. The relationship between age and job destruction is indifferent in non-transition economies. On the contrary, old firms in transition economies destroy more jobs than young ones. The paper further establishes an inverse relationship between size and gross job creation in the two groups. However, there is divergence between the two samples; small firms in non-transition economies also exhibit a higher gross job destruction rate. Consequently large firms have a higher net job creation rate. In transition economies, small and large firms exhibit similar rates of job destruction. But small firms retain a higher net job creation rate. A more intriguing finding is that state owned firms do not underperform domestic private ones. This means these countries may be using soft budget constraint which allows state owned firms to overstaff. Finally, crowding out of SMEs by foreign owned firms is not evident in transition economies.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제16권3호
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pp.347-359
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2015
A method of describing the rovibrational energy transitions and coupled chemical reactions in the direct simulation Monte Carlo (DSMC) calculations is constructed for $H(^2S)+H_2(X^1{\Sigma}_g)$ and $He(^1S)+H_2(X^1{\Sigma}_g)$. First, the state-specific total cross sections for each rovibrational states are proposed to describe the state-resolved elastic collisions. The state-resolved method is constructed to describe the rotational-vibrational-translational (RVT) energy transitions and coupled chemical reactions by these state-specific total cross sections and the rovibrational state-to-state transition cross sections of bound-bound and bound-free transitions. The RVT energy transitions and coupled chemical reactions are calculated by the state-resolved method in various heat bath conditions without relying on a macroscopic properties and phenomenological models of the DSMC. In nonequilibrium heat bath calculations, the state-resolved method are validated with those of the master equation calculations and the existing shock-tube experimental data. In bound-free transitions, the parameters of the existing chemical reaction models of the DSMC are proposed through the calibrations in the thermochemical nonequilibrium conditions. When the bound-free transition component of the state-resolved method is replaced by the existing chemical reaction models, the same agreement can be obtained except total collision energy model.
Markov chain models can be used to predict the state of the system in the future. We extend the existing Markov chain models in two ways. For the stationary model, we propose a procedure that obtains the transition probabilities by appling the empirical Bayes method, in which the parameters of the prior distribution in the Bayes estimator are obtained on the collaternal micro data. For non-stationary model, we suggest a procedure that obtains a time-varying transition probabilities as a function of the exogenous variables. To illustrate the effectiveness of our extended models, the models are applied to the macro and micro time-series data generated from actual survey. Our stationary model yields reliable parameter values of the prior distribution. And our non-stationary model can predict the variable transition probabilities effectively.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제13권4호
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pp.40-53
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1989
Boiling heat transfer phenomena is widely applied to BWR and electrical heating system because of its high heat transfer coefficient. In these systems, steady state heat transfer is dependent on nucleate boiling. When the heat generating rate is sharply increased or the cooling capacity of coolant is sharply decreased, sharp wall temperature rise is occurred under the critical heat flux(CHF) condition. This paper presents the simple wall temperature fluctuation model of transition mechanism in the repeating process of overheating and quenching, when coalescent bubble passes relatively slowly on the wall and simultaneously the transition from nucleate boiling to film boiling is carried at especially onset of the CHF state. The values calculated by the present model are resulted comparatively good with the measured.
Purpose The purpose of this study is to investigate the nature of temporal non-use, namely, the type of temporal non-use and the dynamic relationships between temporary non-use and use by expanding the model of dynamic state transition of non-use which is proposed by the previous study. Design/methodology/approach This study adopted grounded theory methodology as a research methodology. Fifteen university students were interviewed for open coding and for selected coding which leads the research model ten students were interviewed. Findings Based on the coding, the types of use were divided into interactive use and one-way use, and the types of temporal use were classified into temporal non-use in which use is intended and temporal non-use in which use is not intended. The dynamic transition model is presented for each type of use and temporalnon-use, and an integrated model that combines them is presented. This study found the following four things: First, all non-use can be temporal Second, there are different types of temporal non-use. Third, the pattern of use is not just one, but new patterns will continue to emerge. Fourth, we found a change in the function of SNS.
실생활과 밀접한 환경에서 컴퓨터 시스템의 사용이 늘어남에 따라 이러한 시스템들의 신뢰성, 안전성 등을 철저히 확인할 수 있는 검증 기술의 필요성이 한층 증가되고 있다. 유한상태머신은 이러한 시스템 모델링 및 분석에 활용되는 다양한 정형적 기법의 기본 모델로 널리 이용되고 있으며 효율적인 분석을 위해 내부 이벤트에 대한 추상화 기법이 제공된다. 하지만 기존의 추상화 방법은 유한상태머신 모델을 생성한 후에 적용될 수 있으므로 상태폭발에 효과적으로 대처하지 못하는 문제점이 있다. 이 연구에서는 유한상태머신 정보를 효과적으로 표현할 수 있는 새로운 표기법으로, 병행적 특성을 나타낼 수 있는 slice 모델 개념을 제시하고 이를 근간으로 내부 트랜지션을 축약하는 추상화 알고리즘을 제시한다. 기존의 유한상태머신 기반의 추상화 방법은 모든 상태를 나열하여야만 분석할 수 있는데 반해, 제안된 추상화 방법은 필요한 분석 공간만을 부분적으로 생성함으로 시간 및 공간적인 관점에서 효율적이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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