In this paper, it is presented a learning controller for repetitive walking control of biped walking robot. We propose the iterative learning control algorithm which can learn periodic nonlinear load change ocuured due to the walking period through the intelligent control, not calculating the complex dynamics of walking robot. The learning control scheme consists of a feedforward learning rule and linear feedback control input for stabilization of learning system. The feasibility of intelligent control to biped robotic motion is shown via dynamic simulation with 25-DOF biped walking robot.
This paper discusses the method of vision based sensor fusion system for biped robot walking. Most researches on biped walking robot have mostly focused on walking algorithm itself. However, developing vision systems for biped walking robot is an important and urgent issue since biped walking robots are ultimately developed not only for researches but to be utilized in real life. In the research, systems for environment recognition and tele-operation have been developed for task assignment and execution of biped robot as well as for human robot interaction (HRI) system. For carrying out certain tasks, an object tracking system using modified optical flow algorithm and obstacle recognition system using enhanced template matching and hierarchical support vector machine algorithm by wireless vision camera are implemented with sensor fusion system using other sensors installed in a biped walking robot. Also systems for robot manipulating and communication with user have been developed for robot.
인간의 작업을 보조 혹은 대신하기 위해서 인간과 흡사한 이족보행로봇에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 이족보행로봇이 인간을 대신해서 작업을 하기 위해서는 작업공간에서의 자유로운 이동과 장애물 대처능력은 반드시 필요한 기능이다. 본 논문에서는 안정된 정적보행 및 장애물을 지능적으로 대처하는 이족보행로봇의 보행알고리즘을 제안하였다. 먼저 장애물 대처 가능한 이족보행로봇의 기구 설계 및 원격제어 가능한 제어시스템 구현에 대하여 설명하고, 인간의 보행분석 결과를 바탕으로 정적보행 알고리즘을 제안하였다. 또한 발에 부착된 적외선센서로 장애물을 인식하여 장애물의 형태에 따라 좌우 회전 및 옆 걸음을 통한 장애물 회피알고리즘, 거리보정 알고리즘을 사용한 장애물 넘어가기 알고리즘을 제안하였다. 제안한 보행알고리즘들은 이족보행로봇을 실제 제작하여 다양한 작업환경에서 실험으로 성능을 검증하였다.
In this paper, we have designed the humanoid robot's leg parts with 12 D.O.F. This robot uses ankle's joints to confirm stability of walking performance. It is less movable to use ankle's joints than to do upper body's balancing joints like IWR-III, which needs three parts of via points, support leg, swing leg and balancing joints. Instead, the proposed humanoid robot needs support leg and swing leg via points. ZMP(Zero Moment Point) is utilized to guarantee the stability of robot's walking. The humanoid robot uses the ankle's joints to compensate for IWR-III's balancing joints movement. Actually we concern about a motor performance when making a real humanoid robot. So a simulator is employed to know each joint torque of humanoid robot. This simulator needs D-H(Denavit-Hartenberg) parameters, robot's mass property and two parts of via points. The simulation results are robot's walking trajectories and each motor torque. Using the walking trajectories, we can see the robot's walking scene with 3D simulator. Before we develop the humanoid robot, simulation of the humanoid robot's walking performance is very helpful. And the torque data will be used to make humanoid's joint module.
Park, Jae-Young;Lee, Jung-Chul;Cheon, Min-Woo;Bae, Jong-Jin
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제18권5호
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pp.298-302
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2017
With an increasing aging population and improved standards of living, more attention has been paid to health. Although walking exercise is known as an aerobic exercise, it imposes repeated and continuous impacts on the joints of the lower extremities. Therefore, when overweight gives a burden to the lower extremity or there is a joint disease, exercise limit occurs. The articular cartilage, weakened with age, also makes it difficult for the elderly to perform walking exercises. Accordingly, this study conducted a comparative analysis between regular walking using only the lower extremity and Nordic walking, which has been known as stable. For analysis, electromyography (EMG) was performed and the ground reaction force of the upper and lower extremities were measured in the same exercise. Integrated EMG (iEMG) revealed that the upper extremity muscles were more active in Nordic walking than in regular walking, where lower extremity muscles were relatively more inactive. In addition, when EMG measurements were performed at each measurement point during walking exercise, the pattern was different. Nevertheless, the result was the same as in iEMG. The load that occurs in each exercise was measured using the ground reaction force system. As a result, Nordic walking had a lower load than regular walking. Therefore, it was found that Nordic walking minimized the load on the lower extremities owing to the effect of whole-body exercise and was a safer and more efficient exercise method.
PURPOSE: This study aimed to investigate the effects of pressure sense perception training (PSPT) on various surfaces on the somatosensory system, balance, and walking ability in chronic stroke patients. METHODS: Thirty patients with stroke participated in this study and were randomly assigned to one of three groups; group 1 received the general physical therapy and the PSPT on a stable surface, group 2 received the general physical therapy and the PSPT on an unstable surface, and group 3 received the general physical therapy alone. Participants in group 1 and group 2 underwent 30 min/session, 3 days per week, for 4 weeks. Pressure error (PE) was used to evaluate changes of proprioception. The Balancia, Functional reach test (FRT), and Timed Up and Go (TUG) were used to assess the balance ability, and the 10m Walking Test (10-MWT) was used to assess walking ability. RESULTS: Experimental groups (group 1 and group 2) showed significant differences in PE, FRT, TUG, and 10-MWT compared to the control group (p <0.05). Group 2 (PSPT on an unstable surface) was significantly different in PE, FRT, and 10-MWT from group 1 (p <0.05). No significant differences were observed for other measures. CONCLUSION: Pressure sense perception training on an unstable surface might be a significantly more effective method for improving somatosensory function, balance, and walking ability, than PSPT on a stable surface.
시각 장애인을 위한 실시간 보행보조 시스템의 안전한 보행안내와 편리한 서비스를 제공하기 위해 최신 하드웨어 기술과 소프트웨어 기술이 결합되고 있다. 이 시스템은 보행자가 원하는 목적지까지 보행할 수 있도록 장애물 검출 및 인지와 장소인식, 기호인식으로 구성된다. 본 논문에서는 보행보조 시스템의 중요한 요소 중 하나인 기호인식을 위해 지하철 역 내부에서의 기호 객체 검출 시스템을 개발하였다. 본 논문은 조명과 잡음이 존재하는 복잡한 환경으로부터 기호 객체 영역을 강건하게 검출할 수 있는 적응적인 특징맵을 제안하였다. 그리고 보행 시 객체의 이동, 회전 및 크기에 불변하도록 고속 제르니케 모멘트 특징을 이용하여 기호를 인식한다. 화살표, 화장실, 출구번호 3개의 기호를 대상으로 하며, 에이다부스트 분류기를 이용하여 기호를 학습 및 인식한다. 실험결과에서는 5000장의 기호영상 데이터 베이스의 3개의 기호에 대해 평균 87.16%의 검출율과 20 frame/sec의 처리속도를 통해 안정적이며 실시간 시스템에 적합함을 입증한다.
본 연구는 정상 성인 20명을 대상으로 복부 안정화에 영향을 미치는 노르딕 워킹과 파워 워킹을 2주간 집중 시행한 후, 복부중심 근육(배속빗근, 배바깥빗근, 배가로근)의 활성도 및 두께, 그리고 복부 피하지방의 두께 변화를 비교하였다. 연구 결과, 근전도를 이용한 배속빗근과 배바깥빗근의 근활성값은 노르딕 워킹과 파워 워킹군 모두에서 훈련 후 높게 나타났으며, 특히 노르딕 워킹 훈련군의 경우 파워 워킹 훈련군에 비해 통계학적으로 유의하게 높은 근활성도의 변화를 보였다. 초음파를 이용한 배가로근과 배속빗근, 배바깥빗근의 두께는 노르딕 워킹 훈련군과 파워 워킹 훈련군 모두에서 통계학적으로 유의한 증가를 나타내었으나 군간 변화 차이는 없었다. 노르딕 워킹은 스틱을 이용하여 균형 안정감을 제공하며 상지와 하지의 큰 움직임을 통해 복부 안정화를 유도하는 효과적인 훈련방법으로써 다양한 재활운동의 형태로 적용하기에 유용할 것으로 여겨진다.
This work deals with an intuitive method for a planar biped to walk, which is named Relative Trajectory Control (RTC) method. A key feature of the proposed RTC method is that feet of the robot are controlled to track a given trajectory, which is specially designed relative to the base body of the robot. The trajectory of feet is presumed from analysis of the walking motion of a human being. A simple method to maintain a stable posture while the robot is walking is also introduced in RTC method. In this work, the biped is modeled as a free-floating robot, of which dynamic model is obtained in the Cartesian space. Using the obtained dynamic model, the robot is controlled by a model-based feedback control scheme. The author shows a preliminary experimental result to verify that the biped robot with RTC method can walk on the even or uneven surfaces.
In this paper, force control for a multi-legged walking robot is investigated. For stable but relatively rapid walking, a simple force control algorithm is proposed in conjunction with the position control system. The proposed control method is tested on an experimental one leg system of two degree of freedom with a force controller using a position controller and a monoboard microcomputer to implement the proposed control algorithm. The experimental results shows that the control algorithm can be applied for walking in a terrain with wide range variation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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