Ortega, Juan A.;Fuentes, Daniel;Alvarez, Juan A.;Gonzalez-Abril, Luis;Velasco, Francisco
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권8호
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pp.1457-1471
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2011
A method to detect Trojan horses in messaging and Bluetooth in mobile phones by means of monitoring the events produced by the infections is presented in this paper. The structure of the detection approach is split into two modules: the first is the Monitoring module which controls connection requests and sent/received files, and the second is the Graphical User module which shows messages and, under suspicious situations, reports the user about a possible malware. Prototypes have been implemented on different mobile operating systems to test its feasibility on real cellphone malware. Experimental results are shown to be promising since this approach effectively detects various known malware.
Almarhabi, Khalid A.;Alghamdi, Ahmed M.;Bahaddad, Adel A.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권7호
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pp.371-382
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2022
The trend of Bring Your Own Device (BYOD) is gaining popularity all over the world with its innumerable benefits such as financial gain, greater employee satisfaction, better job efficiency, boosted morale, and improved flexibility. However, this unstoppable and inevitable trend also brings its own challenges and risks while managing and controlling corporate data and networks. BYOD is vulnerable to attacks by viruses, malware, or spyware that can reach sensitive data and disclose information, modify access policies, disrupt services, create financial issues, minimise productivity, and entail some legal implications. The key focus of this research is how Saudi Arabia has approached BYOD with the help of their 5-step solution model and quantitative research methodology. The result of this study is a statement about what users know about this trend, their opinions about it, and suggestion to increase the employee awareness.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제5권2호
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pp.94-99
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2016
Application layer attacks have for years posed an ever-serious threat to network security, since they always come after a technically legitimate connection has been established. In recent years, cyber criminals have turned to fully exploiting the web as a medium of communication to launch a variety of forbidden or illicit activities by spreading malicious automated software (auto-ware) such as adware, spyware, or bots. When this malicious auto-ware infects a network, it will act like a robot, mimic normal behavior of web access, and bypass the network firewall or intrusion detection system. Besides that, in a private and large network, with huge Hypertext Transfer Protocol (HTTP) traffic generated each day, communication behavior identification and classification of auto-ware is a challenge. In this paper, based on a previous study, analysis of auto-ware communication behavior, and with the addition of new features, a method for classification of HTTP auto-ware communication is proposed. For that, a Not Only Structured Query Language (NoSQL) database is applied to handle large volumes of unstructured HTTP requests captured every day. The method is tested with real HTTP traffic data collected through a proxy server of a private network, providing good results in the classification and detection of suspicious auto-ware web access.
2008년으로 컴퓨터 바이러스가 제작된 지 이미 20년이라는 세월을 넘기게 되었다. 이 긴 시간 속에서 컴퓨터 바이러스는 파일 감염을 목적으로 하는 바이러스(virus)로부터 네트워크를 통한 급속한 화산을 시도하는 웜(Worm) 그리고 데이터 유출과 파괴를 목적으로 하는 트로이목마(Trojan Horse)로 발달해왔다. 최근에는 컴퓨터 사용자의 정보를 무단으로 유출하기 위한 스파이웨어(Spyware)에 이르기까지 다양한 형태로 변화를 이룩해 왔다. 이러한 다양한 형태로의 변화가 진행되는 동안에도 컴퓨터 과학의 발달에 따른 새로운 기술들을 흡수하여 더욱더 정교하고 파괴적인 기능들로 발전을 이루게 되었다. 다양한 형태와 기술적 인 발전을 거듭한 악성 코드(Malicious Code)는 컴퓨터 운영 체제, 네트워크의 발달로 이룩된 컴퓨터 과학사와 함께 하였다고 볼 수 있다. 악성 코드의 발전은 해가 갈수록 수치적인 면에서는 증가 추세를 이루고 있으며 기술적인 면에서도 더욱더 위험성을 더해 가고 있으며 그 제작 목적 또한 전통적인 기술력 과시에서 금전적인 이익을 취하기 위한 도구로 전락하고 있다. 이렇게 제작 목적의 변질로 인해 악성 코드는 인터넷 공간에서 사이버 범죄를 발생시키는 원인 중 하나로 변모하게 되었다. 본 논문에서는 이러한 발전적인 형태를 띠고 있는 악성 코드에 대해서 최근 동향을 바탕으로 어떠한 악성코드와 스파이웨어의 형태가 발견되고 있는지 그리고 최근 발견되고 있는 악성코드에서 사용되는 소프트웨어 취약점들을 살펴보고자 한다. 그리고 이러한 악성코드의 형태에 따라 향후 발생할 수 있는 새로운 악성 코드의 위협 형태도 다루어 보고자 한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권12호
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pp.183-188
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2021
The study aimed to assess the state of electronic security for the website of the Deanship of Library Affairs at Northern Border University, as one of the university's electronic portals, which provides distinguished knowledge services to faculty members, through the Saudi Digital Library, and the integrated automated system for libraries (Symphony) with the definition of cyber security of the university, and the most important threats The study sought to analyze the opinions of a wide sample of faculty members, towards evaluating the state of electronic security for the Deanship of Library Affairs portal, through the use of both the analytical method, as well as the survey, using the questionnaire tool, and the study sample consisted of 95 A faculty member of all academic categories and degrees, and university faculties, and the study concluded that it is necessary to work to overcome the relative slowness of the university's Internet, with the faculty members notifying the information security services through e-mail and SMS service, with the continuous updating of operating systems, Apply and use the latest anti-spyware, hacking, and antivirus software at the university, while conducting extensive research studies towards information security services, and contracting It aims to introduce information security risks, and ways to combat and overcome them, and spread the culture of information security among faculty members.
현재 일반화되어 있는 침입탐지 시스템의 경우 중요한 서버의 보안에 유용한 호스트기반 IDS는 합법적인 사용자의 불법행위를 모니터링 가능하고 운영체계와 밀접히 결합하여 보다 정교한 모니터링, 네트워크 환경과 상관없이 사용가능 하다는 장점이 있지만 비용의 증가와 침입탐지를 위한 처리에 해당 시스템 자원소모, 네트워크 기반의 공격에 취약하며 IDS오류 시 해당 호스트의 기능이 마비될 수 있다. 네트워크기반 IDS는 네트워크 엑세스 지점에만 설치하여 비용점감 및 네트워크 자원에 대한 오버 헤드감소, 공격에 노출될 가능성이 낮으며 네트워크 환경에 관계없이 사용가능하지만 대용량의 트래픽 처리에 어려움과 제한된 탐지능력, 알려지지 않은 악성코드나 프로그램에 대처능력이 떨어지는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 보안 솔루션들 중에서 개인용 방화벽을 활용하는 데스크톱 보안과 함께 적용하여 개인용 컴퓨터의 보안능력을 향상시키는 유출 트래픽 분석기반 침입탐지시스템의 설계 및 구현을 목적으로 한다. 침입이 발생하고 새로운 패턴의 악성 프로그램이 정보의 유출을 시도하는 행위를 탐지하여 차단함으로써 컴퓨터나 네트워크의 심각한 손실을 감소시킬 수 있다.
일회용 암호는 한 번 사용하고 버리는 특성으로 인해 동일한 암호를 반복 사용하는 기존의 방법에 비해 훨씬 안전하다. 본 논문에서는 사용자들이 늘 휴대하고 다니는 휴대폰 상에서 동작하는 챌린지-응답(challenge-response) 방식의 일회용 암호 생성기를 제안한다. 이 암호 생성기는 추가의 인증 수단을 제공함으로써 PC 인터넷 뱅킹에서 계좌 이체 트랜잭션 명령을 내릴 때 사용할 수 있다. 현재 인터넷 뱅킹용으로 사용되는 별도의 일회용 암호 생성 장치는 30초 시간 동기화를 통해 계속 새로운 암호를 생성하기 때문에 동기화 주기 이내에는 여전히 중간자 공격의 가능성이 남아있다. 이에 비해 제안 방법은 정교한 챌린지-응답 방식을 통해 중간자 공격에 대비할 수 있고, 휴대성이 뛰어나며, 도난의 경우에도 더 안전하다. 또한 현재 쓰이는 장치와 마찬가지로, PC에 설치된 키보드 로거 등의 스파이웨어를 통해 공격 대상자의 모든 다른 인증 정보가 노출되더라도 제안 방법은 불법 이체 행위를 막을 수 있다.
개인 정보의 탈취에 필요한 악성코드는 Phishing, Pharming메일, VoIP 서비스를 이용하는 Vishing, 모바일 금융을 위장한 SMiShing등에 이용되어진다. 악성코드의 삭제나 치료는 앤티바이러스나 스파이웨어 제거 프로그램을 사용한다. 그런데 Windows 시스템 파일에 기생하여 기생 동작하는 악성코드는 윈도우 운영체제에서 반드시 실행되어야 하는 프로세스인 lsass.exe, winlogon.exe, csrss.exe와 연계되어 있어 치료가 되지 않는다. 사용자가 바이러스의 치료를 위하여 임의로 프로세스를 강제 종료하려 한다면 운영체제 시스템 전체가 리부팅이 발생하거나 블루 스크린이 발생한다. 본 논문에서는 치명적인 결과를 발생하는 Windows 시스템 파일에 기생하는 악성코드를 치료하는 새로운 치료방법을 제안한다. 새로운 치료를 위한 Thread에 종료함수를 임의로 삽입하고 Thread를 제어하여 기생 동작을 종료하고, 종료함수가 가지는 Thread를 다시 Injection 한 후 KILL DLL 클릭하여 삭제한다. 본 논문에서 실험을 한 치료방법과 해결하는 방안은 컴퓨터 바이러스의 대한 획기적인 차원의 연구가 될 것이며 경제와 금융사회의 유비쿼터스보안을 강화하는 초석이 될 것이다.
개인 정보의 탈취에 필요한 악성코드는 Phishing, Pharming메일, VoIP서비스를 이용하는 Vishing, 모바일 금융을 위장한 SMiShing 등에 이용되어진다. 악성코드의 삭제나 치료는 앤티바이러스나 스파이웨어 제거 프로그램을 사용한다. 그런데 DLL Injection 기법을 이용하여 기생 동작하는 악성코드는 윈도우 운영체제에서 반드시 실행되어야 하는 프로세스인 Isass.exe, winlogon.exe, csrss.exe와 연계되어 있어 치료가 되지 않는다. 사용자가 바이러스의 치료를 위하여 임의로 프로세스를 강제 종료하려 한다면, 운영체제 시스템 전체가 리부팅이 발생하거나 블루 스크린이 발생한다. 본 논문에서는 치명적인 결과를 발생하는 DLL Injection 기법을 이용하는 악성코드를 치료하는 새로운 치료방법을 제안한다. 새로운 치료를 위한 Thread에 종료함수를 임의로 삽입하고 Thread를 제어하여 DLL의 동작을 종료하고, 종료함수가 가지는 Thread를 다시 Injection 한 후 KILL DLL 클릭하여 삭제한다. 본 논문에서 실험을 한 치료방법과 해결하는 방안은 컴퓨터 바이러스의 대한 획기적인 차원의 연구가 될 것이며 경제와 금융사회의 유비쿼터스 보안을 강화하는 초석이 될 것이다.
애플의 어플리케이션 마켓인 App Store에 어플리케이션을 등록하기 위해서는 애플 검증 센터를 통해 엄격한 검증 과정을 통과해야 한다. 그렇기 때문에 스파이웨어 어플리케이션의 유입이 까다롭다. 하지만 정상적인 어플리케이션의 취약점을 통해서도 악성코드가 실행될 수 있다. 이러한 공격을 방지하기 위해서는 어플리케이션에서 발생할 수 있는 잠재적 취약점을 패치하기 위해 조기에 발견하고 분석하는 연구가 필요하다. 잠재적 취약점을 증명하기 위해서는 취약점의 근본 원인을 파악하고 악용 가능성을 분석해야 한다. iOS 어플리케이션을 분석하는 도구로는 개발 도구인 Xcode에 내장되어 있는 LLDB라는 이름의 디버거를 활용할 수 있다. LLDB에는 다양한 기능이 존재하며 이 기능들은 API로도 제공되어 Python에서도 사용이 가능하다. 따라서 본 논문에서 LLDB API를 활용하여 iOS 어플리케이션의 잠재적 취약점을 효율적으로 분석하는 방법에 대해 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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