The pitch tracking of music has been researched for several decades. Several possible improvements are available for creating a good t-distribution, using the instantaneous robust algorithm for pitch tracking framework to perfectly detect pitch. This article shows how to detect the pitch of music utilizing an improved detection method which applies a statistical method; this approach uses a pitch track, or a sequence of frequency bin numbers. This sequence is used to create an index that offers useful features for comparing similar songs. The pitch frequency spectrum is extracted using a modified instantaneous robust algorithm for pitch tracking (IRAPT) as a base combined with the statistical method. The pitch detection algorithm was implemented, and the percentage of performance matching in Thai classical music was assessed in order to test the accuracy of the algorithm. We used the longest common subsequence to compare the similarities in pitch sequence alignments in the music. The experimental results of this research show that the accuracy of retrieval of Thai classical music using the t-distribution of instantaneous robust algorithm for pitch tracking (t-IRAPT) is 99.01%, and is in the top five ranking, with the shortest query sample being five seconds long.
Journal of the Korean Academy of Esthetic Dentistry
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v.24
no.2
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pp.86-100
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2015
To harmonize with the remaining natural teeth a dentist and technician make an effort to do. Dental ceramic perfectly reproduce the functionality and esthetic is so moved that will deliver to the patient. However It is not easy to overcome the problem. Actually, it can't have the same spectrum curve between different object. The spectrum curve and reflectance is a unique feature of an object like fingerprints. So it is not that the identification of spectral curves that we usually focuses color. We need to understand the process of matamerism makes something like a combination of color perception. In other word that will tell in our field with ceramic teeth of the patient wish to match the color matching process to simulate the cone in our retinas with the same combination.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.6
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pp.909-921
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1995
The objective of this paper is to develop an algorithm for a real-time automatic fingerprint recognition system. The algorithm employs the Fast Fourier Transform (FFT) in determining the directions of ridges in fingerprint images, and utilizes statistical information in recognizing the fingerprints. The information used in fingerprint recognition is based on the dircetions along ridge curves and characteristic points such as core points and delta points. In order to find ridge directions, the algorithm applies the FFT to a small block of the size 8x8 pixels, and decides the directions by interpreting the resulted Fourier spectrum. By using the FFT, the algorithm does not require conventional preprocessing procedures such as smoothing, binarization, thinning, and restorationl. Finally, in matching two fingerprint images, the algorithm searches and compares two kinds of feature blocks, one as the blocks where the dircetions cannot be defined from the Fourier spectrum, and the other as the blocks where the changes of directions become abrupt. The proposed algorithm has been implemented on a SunSparc-2 workstation under the Open Window environment. In the experiment, the proposed algorithm has been applied to a set of fingerprint images obtained by a prism system. The result has shown that while the rate of Type II error - Incorrect recognition of two different fingerprints as the identical fingerprints - is held at 0.0%, the rate of Type I error - Incorrect recognition of two identical fingerprints as the different ones - is 2.2%.
One common method to select input ground motions to predict dynamic behavior of structures subjected to seismic excitation requires spectral acceleration (Sa) match target mean response spectrum. However, dispersion of ground motions, which explicitly affects the structural response, is rarely discussed in this method. Generally, selecting ground motions matching target mean and variance has been utilized as an appropriate method to predict reliable seismic response. The goal of this paper is to investigate the impact of target spectra variance of ground motions on structural seismic response. Two sets of ground motions with different target variances (zero variance and minimum variance larger than inherent variance of the target spectrum) are selected as input to two different structures. Structural responses at different heights are compared, in terms of peak, mean and dispersion. Results show that increase of target spectra variance tends to increase peak floor acceleration, peak deformation and dispersions of response of interest remarkably. To short-period structures, dispersion increase ratios of seismic response are close to that of Sa of input ground motions at the first period. To long-period structures, dispersions of floor acceleration and floor response spectra increase more significantly at the bottom, while dispersion increase ratios of IDR and deformation are close to that of Sa of input ground motions at the first period. This study could further provide useful information on selecting appropriate ground motion to predict seismic behavior of different types of structures.
Kim, Jinhong;Shim, Byonghyo;Ahn, Jae-Kyun;Kim, Seongil;Hong, Wooyoung
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.37
no.1
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pp.39-45
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2018
Compressive sensing allows recovering an original signal which has a small dimension of the signal compared to the dimension of the entire signal in a short period of time through a small number of observations. In this paper, we proposed a method for detecting tonal signal which caused by the machinery component of a vessel such as an engine, gearbox, and support elements. The tonal signal can be modeled as the sparse signal in the frequency domain when it compares to whole spectrum range. Thus, the target tonal signal can be estimated by S-OMP (Simultaneous-Orthogonal Matching Pursuit) which is one of the sparse signal recovery algorithms. In simulation section, we showed that S-OMP algorithm estimated more precise frequencies than the conventional FFT (Fast Fourier Transform) thresholding algorithm in low SNR (Signal to Noise Ratio) region.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.40
no.5
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pp.509-520
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2020
Currently, the criteria for input motions used in dam seismic design are clearly presented in general provisions of seismic design (KDS 17 10 00), and seismic ground motion records should be matched to the standard design response spectrum. However, the effect on the results is not assessed according to the selection of the seismic ground motion records, making it difficult to select seismic input motions. Therefore, in this study, the change in the amount of crest settlement of an embankment dam was assessed through numerical analysis after matching the seismic ground motion records of domestic and overseas earthquakes in accordance with the standard design response spectrum provided in the seismic design code (KDS 17 10 00). The results showed that the behavior of the upper part of the embankment, such as maximum acceleration at the crest and amplification through the dam, rather than the effect of free-field acceleration, had a greater effect on the amount of crest settlement. Moreover, it was confirmed that even an input seismic motion matched to the standard design response spectrum can make a difference in settlement depending on the characteristics of amplification through a dam body.
We have characterized the optical parametric chirped-pulse amplification of femtosecond Ti:sapphire laser pulses by using a BBO crystal. It is numerically verified that a high gain and a broad gain bandwidth can be obtained with a 532-nm pump laser. The dependence of the gain profile of OPA on phase matching angles, pump intensity, and crystal length is numerically investigated. Experimental results shows that the temporal fluctuation of a pump laser causes the modulation of an amplified spectrum in OPCPA.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.33
no.5
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pp.173-180
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1984
The spectra of scattering light fromlaser-produced plasma near its fundamental and second harmonic wavelength were observed respectively by means of spectroscopic technique. The experimental results and the generation mechanism of nonlinear effects such as the second garmonics and the brillouin scattering were analysed theoretically. The spectra of reflected laser light became wider than that of incident laser light. And the peak of spectrum of reflected light shifted to red-side from that of incident light. The second harmonic light is generated from the nonlinear interaction of the incident laser light and the electron plasma wave excited in resonance region by the oblique incidence of laser light to the plasma. The Brillouin backscattering from laser-produced plasmas of hydrogen and deuterium has shown an isotope effect in the red-side region of the generated second harmonic light. This isotope shift is explained by the parametric instability at the cutoff (resonance) region using frequency-and phase-matching conditions of the waves.
In this work, we have modeled and fabricated microcavity-enhanced OLED using the 1-dimensional distributed Bragg reflector model (DBR). Results show that simulated spectrum intensity of microcavity OLED increased more than 30% compared to the conventional OLED, by use of DBR with $TiO_2$ and $SiO_2$. Spectral change of green and blue emission was expected to give the deeper color. The experimental design and characterization as well as the matching with simulated properties were performed for microcavity OLED for actual application.
This paper describes an algorithm that can efficiently analyze the multichannel ECG signal using the frame. The input is a set of significant features (points) which have been extracted from an original sampled signal by using the split-and-merge algorithm. A signal from each channel can be hierarchical ADN/OR graph on the basis of the priori knowledge for ECG signal. The search mechanisms with some heuristics and the mixed paradigms of data-driven hypothesis formation are used as the major control mechanisms. The mutual relations among features are also considered by evaluating a score based on the relational spectrum. For recognition of morphologies corresponding to OR nodes, an hypothesis modification strategy is used. Other techniques such as instance, priority update of prototypes, and template matching facility are also used. This algorithm exactly recognized the primary points and supporting points from the multichannel ECG signals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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