• 한국물환경학회지
• /
• 제30권3호
• /
• pp.329-339
• /
• 2014

This study aims to estimate chlorophyll-a concentration in rivers using multi-spectral RapidEye imagery and Spectral Mixture Analysis (SMA) and assess the applicability of SMA for multi-temporal imagery analysis. Comparison between images (acquired on Oct. and Nov., 2013) predicted and ground reference chlorophyll-a concentration showed significant performance statistically with determination coefficients of 0.49 and 0.51, respectively. Two band (Red-RE) model for the October and November 2013 RapidEye images showed low performance with coefficient of determinations ($R^2$) of 0.26 and 0.16, respectively. Also Three band (Red-RE-NIR) model showed different performance with $R^2$ of 0.016 and 0.304, respectively. SMA derived Chlorophyll-a concentrations showed relatively higher accuracy than band ratio models based values. SMA was the most appropriate method to calculate Chlorophyll-a concentration using images which were acquired on period of low Chlorophyll-a concentrations. The results of SMA for multi-temporal imagery showed low performance because of the spatio-temporal variation of each end members. This approach provides the potential of providing a cost effective method of monitoring river water quality and management using multi-spectral imagery. In addition, the calculated Chlorophyll-a concentrations using multi-spectral RapidEye imagery can be applied to water quality modeling, enhancing the predicting accuracy.

• Journal of Mechanical Science and Technology
• /
• 제20권1호
• /
• pp.125-132
• /
• 2006

To understand fluid dynamic forces acting on a structure subjected to two-phase flow, it is essential to get detailed information about the characteristics of two-phase flow. Stratified steady and unsteady two-phase flows between two parallel plates have been studied to investigate the general characteristics of the flow related to flow-induced vibration. Based on the spectral collocation method, a numerical approach has been developed for the unsteady two-phase flow. The method is validated by comparing numerical result to analytical one given for a simple harmonic two-phase flow. The flow parameters for the steady two-phase flow, such as void fraction and two-phase frictional multiplier, are evaluated. The dynamic characteristics of the unsteady two-phase flow, including the void fraction effect on the complex unsteady pressure, are illustrated.

• International Journal of Contents
• /
• 제3권2호
• /
• pp.35-39
• /
• 2007

The cognitive radio communication is taking the attentions because the development of the technique came to be possible to analyze wireless signals. In the IEEE 802.22 WRAN Systems[1], how to detect a spectrum and signals is continuously studied. In this paper, we propose the efficient signal detection method using SCF (Spectral Correlation Function). It is easy to detect the signal feature when we are using the SCF. Because most modulated signals have the cyclo-stationarity which is unique for each signal. But the fading channel effected serious influence even though it detects the feature of the signal. We applied LMS(Least Mean Square) filter for the compensation of the signal which is effected the serious influence in the fading channel. And we analyze some signal patterns through the SCF. And we show the unique signal feature of each signal through the SCF method. It is robust for low SNR(Signal to Noise Ratio) environment and we can distinguish it in the fading channel using LMS Filter.

• Current Optics and Photonics
• /
• 제3권5호
• /
• pp.408-414
• /
• 2019

In this paper we propose a method to generate a true color image in scanning white-light interferometry (SWLI). Previously, a true color image was obtained by using a color camera, or an RGB multichannel light source. Here we focused on acquiring a true color image without any hardware changes in basic SWLI, in which a monochrome camera is utilized. A Fourier transform method was used to obtain the spectral intensity distributions of the light reflected from the sample. RGB filtering was applied to the intensity distributions, to determine RGB values from the spectral intensity. Through color corrections, a true color image was generated from the RGB values. The image generated by the proposed method was verified on the basis of the RGB distance and peak signal-to-noise ratio analysis for its effectiveness.

• 한국광학회지
• /
• 제7권4호
• /
• pp.428-433
• /
• 1996

색분산 보상법으로 스펙트럼 반전법을 사용하여 10Gb/s 광신호의 200km 비분산천이 광섬유 전송실험을 수행하였다. 스펙트럼 반전 신호광은 분산천이 광섬유에서의 4광파 혼합 현상에 의해 발생되었다. 스펙트럼 반전 신호광의 반전효율과 신호대 잡음비는 각각 -26.7dB와 23.0dB였다. 수신감도 측정 결과 광섬유를 사용하지 않은 경우 BER $10^{-9}$에서 -28.0dBm이었고, 200km의 비분산천이 광섬유를 사용한 경우에 대해서는 -27.0dBm이었다.

• 대한전기학회논문지
• /
• 제36권11호
• /
• pp.813-818
• /
• 1987

본 논문에서는 AR모델링 기법과 Principal Component Analysis를 이용하여 주파수 분해능이 좋은 스펙트럼 추정방법을 제안하였다. 주어진 데이타를 고유벡터에 의해 전개하고, 각 고유벡터에 대하여 AR스펙트럼추정기법에 의하여 고유 스펙트럼을 구하고, 이것을 고유치로 가중하여 합성함으로써 주파수 분해능력이 좋은 스펙트럼 추정치를 얻을 수 있다. 계산량은 증가하지만, 특히 짧은 데이타, 협대역 신호, 그리고 신호대 잡음비가 낮은 경우에 비헤서도 정확한 스펙트럼 추정이 가능하다는 것을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 확인 하였다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
• /
• 제17권6호
• /
• pp.593-601
• /
• 2016

본 논문은 휘도 성분 영상으로부터 컬러 성분 영상들을 추정 부호화함으로써 높은 압축률을 달성할 수 있는 영역 기반 스펙트럴 상관 추정 부호화 방법에 관한 것이다. 제안된 방법은 3단계로 구성되어 있다. 우선, 정규 색차합 영상과 휘도 영상을 이용해 산출한 Y/C 비트 평면합 영상을 대상으로 영상 분할을 수행하여 영역들의 형상 정보를 추출한다. 이후, 각 영역 단위로 휘도 영상과 R, B 영상 간의 근사화 자승 오차가 최소가 되도록 하는 비례 인자와 가감 인자를 산출한다. 최종적으로, 각 영역의 비례 인자와 가감 인자를 비트스트림으로 부호화한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 방법은 동일한 PSNR에서 두 칼라 성분 영상을 부호화하기 위해 소요되는 bpp를 비교할 때, JPEG/베이스라인 혹은 JEPG2000/EBCOT 알고리즘에 비해 2배 혹은 3배 이상의 압축률을 제공한다.

• 한국전자파학회논문지
• /
• 제19권5호
• /
• pp.506-514
• /
• 2008

WiBro 시스템과 같은 최근 통신 시스템에서 대역폭 효율을 증가시키기 위해 모든 셀에서 주파수를 재사용하는 경우, 셀 경계에 위치하는 수신기는 인접 셀로부터 오는 간섭 신호로 인해 수신 성능이 열화된다. 본 논문에서는 셀룰러 시스템에서 셀 경계에서의 하향 링크 성능 향상을 위해, 다수 개의 안테나를 가진 단말기에서 활용할 수 있는 수신 방식을 제안한다. 성능 검증을 위하여 인접 셀의 간섭 신호 세기 및 단말기의 안테나 개수의 변화에 따른 유효 신호 대 간섭 잡음비의 화률 밀도 함수와 대역폭 효율을 산출한다. 제안하는 방식은 MRC(Maximum Ratio Combining) 및 SD(Spatial Multiplexing) 방식 대비 유효 신호 대 간섭 잡음비와 대역폭 효율을 큰 폭으로 향상시킴을 분석 결과로 확인할 수 있으며, 실험을 통해 그 결과를 검증한다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
• /
• 한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
• /
• pp.659-663
• /
• 1998

To measure the absorption ratio and the transmission loss of a material, a usage of the reverberation room has been popular. However, the reverberation room is expensive to build it and, sometimes, test procedure is not easy. Therefore, to get the data of absorption ratio, several possible technologies has been proposed using the tube. Among these technologies, with the analysis of the spectral density, a convenient method has been introduced to measure both the absorption ratio and transmission loss. The measured data has been compared with the results of the measurement at the reverberation room.

• 한국음향학회지
• /
• 제16권6호
• /
• pp.94-99
• /
• 1997

본 논문에서는 잡음환경에서의 음성인식을 위하여 잡음의 확률적 특성과 음성모델을 이용하는 확률적 스펙트럼 차감법을 제안한다. 기존의 스펙트럼 차감법은 음성이 존재하지 않는 구간에서 추정한 잡음을 잡음음성에서 차감하여 잡음을 제거함로, 추정한 잡음의 형태가 음성인식기에 입력되는 잡음음성에 포함된 잡음과 상이한 특성을 나타낼 경우에는 효과적인 잡음의 제거가 불가능하다. 이러한 단점을 보완하기 위해서 여러 가지 형태를 가지는 잡음의 원형을 사용하여, 잡음음성에서 잡음을 제거하는 방법을 사용하였다. 잡음의 확률적인 특성을 여러 개의 잡음원형으로 나타내므로, 스펙트럼 차감법은 입력음성에 대해서 확률적으로 수행되어 잡음이 제거된 다중의 스펙트럼을 출력하게 되고, 인식시에는 조용한 환경의 음성으로 학습된 음성모델에 따른 최적의 스펙트럼을 이용하여 인식을 수행한다. 또한 정적인 파라미터와 동적인 특징파라미터를 동시에 고려하여 잡음을 영향을 최소화하므로 보다 효과적인 잡음처리가 가능하다. 제안한 방법의 타당성을 실험적으로 검증하기 위해서, 잡음환경의 음성인식에 적용하였다. SNR 10 dB인 50개의 고립단어에 대한 실험결과, 잡음처리를 하지 않았을 경우 72.75%, 스펙트럼 차감법은 80.25%, 제안한 방법을 사용하였을 경우는 86.25%의 인식률을 얻음으로써, 효과적인 잡음처리 방법임을 확인할 수 있었다.