Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.8
no.2
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pp.193-203
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1996
Long period waves were measured at two stations outside and inside Chukpyon Harbor using two pressure-type wave gauges for one week that covers storm sea period. Based on the collected data the characteristics of long-period resonant oscillations were analysed: the resonant period corresponding to the peak spectral density are slightly different from one to the component wave period with the largest amplification ratio, and the latter period is suggested as that of the first resonant mode. From the analysed field data and numerical modeling, the first resonant mode of Chukpyon Harbor region appeared to be around 12 minutes with amplification ratio of 7, whose amplitude varies 10-20 cm inside of the harbour, and also the second mode appeared to be around 6 minutes. The waves of 2-3 minute periods were resonated apparently in the harbour, which is considered to be generated from group-bounded irregular waves and non-linear wave-wave interaction etc. The linearly decreasing reflection coefficients used in the numerical modeling appeared to be an alternative in calculating reflected waves in harbor.
A multi-temporal approach using remotely sensed time series data obtained over multiple years is a very useful method for monitoring land covers and land-cover changes. While spectral-based methods at any particular time limits the application utility due to instability of the quality of data obtained at that time, the approach based on the temporal profile can produce more accurate results since data is analyzed from a long-term perspective rather than on one point in time. In this study, a multi-temporal approach applying a multi-periodic harmonic model is proposed for classification of remotely sensed data. A harmonic model characterizes the seasonal variation of a time series by four parameters: average level, frequency, phase, and amplitude. The availability of high-quality data is very important for multi-temporal analysis.An satellite image usually have many unobserved data and bad-quality data due to the influence of observation environment and sensing system, which impede the analysis and might possibly produce inaccurate results. Harmonic analysis is also very useful for real-time data reconstruction. Multi-periodic harmonic model is applied to the reconstructed data to classify land covers and monitor land-cover change by tracking the temporal profiles. The proposed method is tested with the MODIS and GOCI NDVI time series over the Korean Peninsula for 5 years from 2012 to 2016. The results show that the multi-periodic harmonic model has a great potential for classification of land-cover types and monitoring of land-cover changes through characterizing annual temporal dynamics.
When generating spectrum-compatible artificial ground motion in engineering practices, the effect of the variation in fitting parameters on the distribution of the peak ground displacement (PGD) has not yet drawn enough attention. In this study, a method for simulating ground motion matching for multiple targets is developed. In this method, a frequency-dependent amplitude envelope function with statistical parameters is introduced to simulate the nonstationarity of the frequency in earthquake ground motion. Then, several groups of time-history acceleration with different temporal and spectral nonstationarities were generated to analyze the effect of nonstationary parameter variations on the distribution of PGD. The following conclusions are drawn from the results: (1) In the simulation of spectrum-compatible artificial ground motion, if the acceleration time-history is generated with random initial phases, the corresponding PGD distribution is quite discrete and an uncertain number of PGD values lower than the limit value are observed. Nevertheless, the mean values of PGD always meet the requirement in every group. (2) If the nonstationary frequencies of the ground motion are taken into account when fitting the target spectrum, the corresponding PGD values will increase. A correlation analysis shows that the change in the mean and the dispersion values, from before the frequencies are controlled to after, correlates with the modal parameters of the predominant frequencies. (3) Extending the maximum period of the target spectrum will increase the corresponding PGD value and, simultaneously, decrease the PGD dispersion. Finally, in order to control the PGD effectively, the ground motion simulation method suggested in this study was revised to target a specified PGD. This novel method can generate ground motion that satisfies not only the required precision of the target spectrum, peak ground acceleration (PGA), and nonstationarity characteristics of the ground motion but also meets the required limit of the PGD, improving engineering practices.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.3
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pp.465-470
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2021
A robust speech recognition technology is required that does not degrade the performance of speech recognition and the quality of the speech when speech recognition is performed in an actual environment of the speech mixed with noise. With the development of such speech recognition technology, it is necessary to develop an application that achieves stable and high speech recognition rate even in a noisy environment similar to the human speech spectrum. Therefore, this paper proposes a speech enhancement algorithm that processes a noise suppression based on the MMSA-STSA estimation algorithm, which is a short-time spectral amplitude method based on the error of the least mean square. This algorithm is an effective nonlinear speech enhancement algorithm based on a single channel input and has high noise suppression performance. Moreover this algorithm is a technique that reduces the amount of distortion of the speech based on the statistical model of the speech. In this experiment, in order to verify the effectiveness of the MMSA-STSA estimation algorithm, the effectiveness of the proposed algorithm is verified by comparing the input speech waveform and the output speech waveform.
In general, as the amplitude and phase information of the physical layer channel impulse response change rapidly in time and frequency according to the high-speed movement of the vehicles in V2X communication systems, it is difficult to accurately estimate these channels at the receiving end. In order to effectively overcome this problem, midamble-based channel estimation methods in which mid-ambles are periodically inserted into a packet have been recently considered. However, as the number of midambles increases, we suffer from the spectral efficiency loss. To relieve such a loss, in this paper, we propose a new bidirectional averaging channel estimation method that combines the existing data pilot-based channel estimation methods and the mid-ambles. Finally, through the simulation results, we demonstrate that the proposed method outperforms the existing mid-amble method in terms of packet error rate with fewer number of mid-ambles.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.5
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pp.321-327
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2022
In this paper, a wrinkled structure was formed on the PDMS surface through UV/Ozone treatment, and the wrinkle structure formation mechanism was revealed through physicochemical characterization. A wrinkle structure was formed on the PDMS surface through UV/Ozone treatment for 30 min, and periodic wrinkle formation on the PDMS surface was confirmed by cross-sectional imaging of the scanning electron microscope. In addition, through x-ray photoelectron spectroscopy spectral analysis, it was confirmed that the silica-like-surface of SiOx on the PDMS surface was formed by UV/Ozone. The results of this study not only improve the understanding of the mechanism of wrinkle structure formation on the PDMS surface by UV/Ozone treatment, but also can be used as a basic study to adjust the amplitude and period of the wrinkle structure according to UV/Ozone irradiation conditions in the future.contact angles and the surface energies of FSAMs, it was confirmed that pretilt angles of LC molecules increased according to the alkyl chain length. High optical transparency and uniform homeotropic LC alignment characteristics of FSAMs showed the possibility of FSAMs as an LC alignment layers.
Background and Objectives: Currently limited information is available on speech stimuli processing at the subcortical level in the recipients of cochlear implant (CI). Speech processing in the brainstem level is measured using speech-auditory brainstem response (S-ABR). The purpose of the present study was to measure the S-ABR components in the sound-field presentation in CI recipients, and compare with normal hearing (NH) children. Subjects and Methods: In this descriptive-analytical study, participants were divided in two groups: patients with CIs; and NH group. The CI group consisted of 20 prelingual hearing impairment children (mean age=8.90±0.79 years), with ipsilateral CIs (right side). The control group consisted of 20 healthy NH children, with comparable age and sex distribution. The S-ABR was evoked by the 40-ms synthesized /da/ syllable stimulus that was indicated in the sound-field presentation. Results: Sound-field S-ABR measured in the CI recipients indicated statistically significant delayed latencies, than in the NH group. In addition, these results demonstrated that the frequency following response peak amplitude was significantly higher in CI recipients, than in the NH counterparts (p<0.05). Finally, the neural phase locking were significantly lower in CI recipients (p<0.05). Conclusions: The findings of sound-field S-ABR demonstrated that CI recipients have neural encoding deficits in temporal and spectral domains at the brainstem level; therefore, the sound-field S-ABR can be considered an efficient clinical procedure to assess the speech process in CI recipients.
Background and Objectives: Currently limited information is available on speech stimuli processing at the subcortical level in the recipients of cochlear implant (CI). Speech processing in the brainstem level is measured using speech-auditory brainstem response (S-ABR). The purpose of the present study was to measure the S-ABR components in the sound-field presentation in CI recipients, and compare with normal hearing (NH) children. Subjects and Methods: In this descriptive-analytical study, participants were divided in two groups: patients with CIs; and NH group. The CI group consisted of 20 prelingual hearing impairment children (mean age=8.90±0.79 years), with ipsilateral CIs (right side). The control group consisted of 20 healthy NH children, with comparable age and sex distribution. The S-ABR was evoked by the 40-ms synthesized /da/ syllable stimulus that was indicated in the sound-field presentation. Results: Sound-field S-ABR measured in the CI recipients indicated statistically significant delayed latencies, than in the NH group. In addition, these results demonstrated that the frequency following response peak amplitude was significantly higher in CI recipients, than in the NH counterparts (p<0.05). Finally, the neural phase locking were significantly lower in CI recipients (p<0.05). Conclusions: The findings of sound-field S-ABR demonstrated that CI recipients have neural encoding deficits in temporal and spectral domains at the brainstem level; therefore, the sound-field S-ABR can be considered an efficient clinical procedure to assess the speech process in CI recipients.
The proportion of agricultural products handled through the Agricultural Products Processing Center (APC) is also steadily increasing every year, and in the case of Seongju Korean melon, a total of 10 APCs of Nonghyup and farming association corporations are in operation, and the distribution ratio is about 60% based on total production. In this study, Seongju Korean melon was selected as a target to analyze the environment load during carrying (production farm ~ APC) in the production area and the transport environment load during distribution of domestic fruits, and to analyze the environmental load for handling at APC. The vertical average vibration intensity (overall Grms of 1~250 Hz) of truck transport measured at three transport routes from Seongju Korean melon producer ~ APC, Seongju ~ Seoul and Seongju ~ Jeju was about three times larger than that in the lateral direction and 4.5 times larger than that in the longitudinal direction, respectively. The frequency of occurrence of high-amplitude events (G) in the vertical direction compared to the measuring time was deeply related to pavement conditions in the order of unpaved farm-roads, concretepaved farm-roads, and asphalt-paved main-roads, but overall Grms for the entire frequency band is believed to have a greater impact on vehicle traveling speed than road conditions. On the other hand, the difference in the size and direction of the vibration intensity measured by the forklift truck's main-body and the attachment (fork carrier) during handling at Seongju Korean melon APC was clear, and the vibration intensity of the forklift truck's main-body was largely affected by the stiffness of the fork and the mast according to the handling weight. Based on the field-data of the transport environment during domestic distribution measured through this study, it is believed that it is possible to develop a lab-based simulation protocol for appropriate packaging design.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.13
no.5
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pp.84-94
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1996
In order to prevent shell sticking by providing sufficient lubrication between the strand and the mold, the mold oscillation has been used. Now it is well known that the shape of the oscillation curve has a decisive effect on the surface quality of the cast product. Besides, oscillation parameters such as stroke and frequency are also very important. In order to guarantee that parameters which have been found to be optimal for a certain grade of steel do not change with time, periodical checks of the physical condition of the whole equipment are necessary. The portable mold oscillation analyzer with integrated computer, developed by POSCO, records the movement of the mold in every spatial direction. The system uses the gap sensors to measure the mold movement (displacement ) in the two horizontal directions according to the mold narrow and broad faces and the vertical strokes in the four corners of mold. The gap sensor is a non-contacting minute displacement measuring device using the principle of high frequency eddy current loss. The mold oscillation diagnosis system integrates the gap sensors, their converters and the industrial portable computer with plug-in data acquisition boards. The all programs, such as the fast Fourier transformation module (amplitude and phase spectrums) and harmonic analysis module, was coded by LabVIEW$^{TM}$ software as the graphical language. In an own 'expert module' which is included in the diagnosis program, one can obtain much information about the mold oscillation equipment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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