Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.523-526
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2017
In modern recently technology, 3D-Audio is used to enhance immersion in Virtual Reality. This includes interest of people about VR and AR, which related to the field of computer graphics. In fact, a lot of research has been carried out in recent years into a 3D sound field. However, the existing 3D generator device used for virtual reality does not contain Doppler effect occurred by the sound comes to or leave from a listener, while an angle from the listener and the altitude of the source sound are applied. Therefore, this paper present 3D real sound utilizing Doppler effect with spatial-rotation-speaker. We map the source sound in 3D-space into a real space where a user stays and present 3D real sound by manipulating with rotation angle, phase difference, sound output volume of the sound in 3D-space, according to the location of a virtual source sound. Utilizing both natural Doppler effect of rotating sound that is occurring by spatial-rotation-speaker and artificial Doppler effect generated by frequency-modulation of sound quality could improving the virtual reality for sound condition for perspective listening.
Nowadays, GPS-photogrammetry can be applied to the basemap production, a land register and NGIS. And from now on, as the increase of GPS receiver rate, the study on the interpolation methods considering the exact movement of an aircraft at photoflight and the study on the supplement of GPS defect by INS are required continuously. GPS-Photogrammetry, which are based on the direct measurement of the projection centers and attitude at the moment of camera exposure time through loading the GPS receiver in aircraft. This photogrammetric methods can of for us to acquire the exterior orientation parameters with only minimum ground control points, even the ground control process could be completely skipped. Consequently, we can drastically reduce the time and cost far the mapping process. In this thesis, two test flights were conducted in area to evaluate the performance of accuracy and efficiency through the analysis of results between the two photogrammetric methods, that is, traditional photograrammetry, GPS-Photogrammetry. Test results shows that a large variety of advantages of GPS-Photogrammetry against traditional photogrammetry is to be verified. Especially, the number of ground control points for the exterior orientation could be saved more than 70~80%, and the cost far map production 30~50%, respectively. In addition, it was convinced that the large reduction of control points has not any effect on the block accuracy.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.5
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pp.535-544
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2016
Even though existing methods for orthophoto production using expensive aircraft are effective in large areas, they are drawbacks when dealing with renew quickly according to geographic features. But, as UAV(Unmanned Aerial Vehicle) technology has advanced rapidly, and also by loading sensors such as GPS and IMU, they are evaluates that these UAV and sensor technology can substitute expensive traditional aerial photogrammetry. Orthophoto production by using UAV has advantages that spatial information of small area can be updated quickly. But in the case of existing researches, images of same altitude are used in orthophoto generation, they are drawbacks about repetition of data and renewal of data. In this study, we targeted about small slope area, and by using low-end UAV, generated orthophoto and DEM(Digital Elevation Model) through different altitudinal images. The RMSE of the check points is σh = 0.023m on a horizontal plane and σv = 0.049m on a vertical plane. This maximum value and mean RMSE are in accordance with the working rule agreement for the aerial photogrammetry of the National Geographic Information Institute(NGII) on a 1/500 scale digital map. This paper suggests that generate orthophoto of high accuracy using a different altitude images. Reducing the repetition of data through images of different altitude and provide the informations about the spatial information quickly.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.1
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pp.120-134
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2015
InVEST Water Yield model developed by Natural Capital Project was applied for South Korea to assess domestic forest ecosystem's water provisioning services. The InVEST Water Yield model required 8 input dataset, including six spatial map data and two derived by coefficients. By running the model with relatively easy acquired and modified data, the result of domestic forest ecosystem's water provisioning services was 9,409,622,083 ton using the standard of the year 2011. The result showed similar patterns and distribution of rainfall in 2011, but showed difference when compared with existing researches spatially driven in nationwide statistical analysis results. This difference is assumed to occur with different model mechanism in spatial implementation and statistical analysis. So given that the model is currently still developing, applications should be taken on qualitative perspectives rather than on quantitative perspectives. Additionally, for advancing the application of InVEST water yield model, quantification of suitable input data and comparison using multi-modeling is required.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.1
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pp.170-181
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2015
A research on extracting croplands located nearby coastal areas using the spatial information data sets is the important task for managing the agricultural products in coastal areas. This research aims to extract the various croplands(croplands on mountains and croplands on plain areas) located nearby coastal areas using the KOMPSAT-2 imagery, the high-resolution satellite imagery, and the airborne topographic LiDAR(Light Detection And Ranging) data acquired in coastal areas of Uljin, Korea. Firstly, the NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) imagery is generated from the KOMPSAT-2 imagery, and the vegetation areas are extracted from the NDVI imagery by using the appropriate threshold. Then, the DSM(Digital Surface Model) and DEM(Digital Elevation Model) are generated from the LiDAR data by using interpolation method, and the CHM(Canopy Height Model) is generated using the differences of the pixel values of the DSM and DEM. Then the plain areas are extracted from the CHM by using the appropriate threshold. The low slope areas are also extracted from the slope map generated using the pixel values of the DEM. Finally, the areas of intersection of the vegetation areas, the plain areas and the low slope areas are extracted with the areas higher than the threshold and they are defined as the croplands located nearby coastal areas. The statistical results show that 85% of the croplands on plain areas and 15% of the croplands on mountains located nearby coastal areas are extracted by using the proposed methodology.
Point of interest (POI) of the city is a special place that has what importance to the user. For example, it is such landmark, restaurants, museums, hotels, and theaters. Because of its role in the social and economic life of us, these have attracted a lot of interest in location-based applications such as social networks and online map. However, while it can easily be obtained through the Web, the basic information of POI such as geographic location, another effort is required to obtain detailed information such as Wi-Fi, accepting credit cards, opening hours, romper room and the assessment and evaluation of other users. To solve these problems, a new method for correcting position error is required to link location-based social network service (LBSNS) data and POIs. This paper attempts to propose a position error correction method of POI and LBSNS data to enrich POI information from the vast information that is accumulated in LBSNS. Through this study, we can overcome the limitation of individual POI information via the information fusion method of LBSNS and POI, and we have discovered the possibility to be able to provide additional information which users need. As a result, we expect to be able to collect a variety of POI information quickly.
PET-CT improves performance and reduces the time by combining PET and CT of spatial resolution, and uses CT scan for attenuation correction. This study analyzed PET image evaluation. The condition of the tube voltage and current of CT will be changed using. Uniformity phantom and resolution phantom were injected with 37 MBq $^{18}F$ (fluorine ; 511 keV, half life - 109.7 min), respectively. PET-CT (Biograph, siemens, US) was used to perform emission scan (30 min) and penetration scan. And then the collected image data were reconstructed in OSEM-3D. The same ROI was set on the image data with a analyzer (Vinci 2.54, Germany) and profile was used to analyze and compare spatial resolution and image quality through FWHM and SI. Analyzing profile with pre-defined ROI in each phantom, PET image was not influenced by the change of tube voltage or exposure dose. However, CT image was influenced by tube voltage, but not by exposure dose. When tube voltage was fixed and exposure dose changed, exposure dose changed too, increasing dose value. When exposure dose was fixed at 150 mA and tube voltage was varied, the result was 10.56, 24.6 and 35.61 mGy in each variables (in resolution phantom). In this study, attenuation image showed no significant difference when exposure dose was changed. However, when exposure dose increased, the amount of dose that patient absorbed increased too, which indicates that CT exposure dose should be decreased to minimum to lower the exposure dose that patient absorbs. Therefore future study needs to discuss the conditions that could minimize exposure dose that gets absorbed by patient during PET-CT scan.
The tidal channel is a coastal sedimentary terrain that plays the most important role in the formation and development of tidal flats, and is considered a very important index for understanding and distribution of tidal flat sedimentation/erosion terrain. The purpose of this study is to understand the changes in tidal channels by a period after the opening of the floodgate of the seawall in the reclaimed land of Sihwa Lake using KOMPSAT high-resolution multispectral satellite image data and to evaluate the applicability and efficiency of high-resolution satellite images. KOMPSAT 2 and 3 images were used for extraction of the tidal channels' lineaments in 2009, 2014, and 2019 and were applied to supervised classification method based on Principal Component Analysis (PCA), Artificial Neural Net (ANN), Matched Filtering (MF), and Spectral Angle Mapper (SAM) and band ratio techniques using Normalized Difference Water Index (NDWI) and MF/SAM. For verification, a numerical map of the National Geographic Information Service and Landsat 7 ETM+ image data were utilized. As a result, KOMPSAT data showed great agreement with the verification data compared to the Landsat 7 images for detecting a direction and distribution pattern of the tidal channels. However, it has been confirmed that there will be limitations in identifying the distribution of tidal channels' density and providing meaningful information related to the development of the sedimentary process. This research is expected to present the possibility of utilizing KOMPSAT image-based high-resolution remote exploration as a way of responding to domestic intertidal environmental issues, and to be used as basic research for providing multi-platform-image-based convergent thematic maps and topics.
A study on a method to overcome the limitations of the topographical and hydrological observation environment for estimating the QPE with high consistency with the ground rainfall by utilizing the spatiotemporal observation advantages of the rainfall radar for use in flood forecasting, and quantitative observations of localized rainfall due to these limiting conditions Uncertainty should be identified in terms of flood analysis. Against this background, in this study, 22 major heavy rain events in 2016 were analyzed for each of Mt. Biseul (BSL), Mt. Sobaek (SBS), Mt. Gari (GRS), Mt. Mohu (MHS), and Mt. Seodae (SDS) to determine the observation distance and altitude. The uncertainty of observation was quantified and an error map was derived. As a result of the analysis, it was found that, on average, the rainfall radar exceeded 10% up to 100 km and 30% over 150 km. Based on the average radar operating altitude angle, it was found that the error for the altitude was approximately 10% or less up to the second altitude angle, 20% at the third or higher altitude angle, and more than 50% at the fourth altitude angle or higher.
Most of earthquake-induced geotechnical hazards have been caused by the site effects relating to the amplification of ground motion, which is strongly influenced by the local geologic conditions such as soil thickness or bedrock depth and soil stiffness. In this study, an integrated GIS-based information system for geotechnical data, called geotechnical information system (GTIS), was constructed to establish a regional counterplan against earthquake-induced hazards at an urban area of Daejeon, which is represented as a hub of research and development in Korea. To build the GTIS for the area concerned, pre-existing geotechnical data collections were performed across the extended area including the study area and site visits were additionally carried out to acquire surface geo-knowledge data. For practical application of the GTIS used to estimate the site effects at the area concerned, seismic zoning map of the site period was created and presented as regional synthetic strategy for earthquake-induced hazards prediction. In addition, seismic zonation for site classification according to the spatial distribution of the site period was also performed to determine the site amplification coefficients for seismic design and seismic performance evaluation at any site in the study area. Based on this case study on seismic zonations in Daejeon, it was verified that the GIS-based GTIS was very useful for the regional prediction of seismic hazards and also the decision support for seismic hazard mitigation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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