• Nuclear Engineering and Technology
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• 제54권5호
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• pp.1747-1753
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• 2022

Compton imaging is the main method for locating radioactive hot spots emitting high-energy gamma-ray photons. In particular, this imaging method is crucial when the photon energy is too high for coded-mask aperture imaging methods to be effective or when a large field of view is required. Reconstruction of the photon source requires advanced Compton event processing algorithms to determine the exact position of the source. In this study, we introduce a novel method based on a Deep Learning algorithm with a Convolutional Neural Network (CNN) to perform Compton imaging. This algorithm is trained on simulated data and tested on real data acquired with Caliste, a single planar CdTe pixelated detector. We show that performance in terms of source location accuracy is equivalent to state-of-the-art algorithms, while computation time is significantly reduced and sensitivity is improved by a factor of ~5 in the Caliste configuration.

• 경영정보학연구
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• 제10권2호
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• pp.235-251
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• 2008

상업용 소프트웨어에 견줄만한 수준의 오픈소스 소프트웨어들이 등장함으로 인하여, 오픈소스 (정보시스템 개발) 프로젝트에 대한 학계의 관심이 고조되고 있는 가운데, 오픈소스 프로젝트의 관리경영측면에 관한 연구들은 막상 찾아보기 쉽지 않은 상황이다. 이러한 현실에서 본 논문은 기존의 전통적인 정보시스템 개발관리에 적용되는 경영관리 이론들이 오픈소스 프로젝트에도 그대로 적용될 수 있는 지를 살펴보고자 하는 학문적 관심에서 출발하여 사례연구 방법을 적용하여 행위통제의 관점에서 오픈소스 프로젝트들이 어떻게 관리되고 있는가 라는 문제를 연구하였다. 자료분석과 해석을 통해, 본 연구는 구체적인 사례들에 있어서 개별적인 차이들은 존재하지만, 전반적으로 오픈소스 프로젝트 관리에 있어 다양한 형태들의 행위통제가 이루어지고 있다는 사실을 확인하였다. 이러한 발견은 오픈 소스 프로젝트는 그 특성상 행위통제가 적용되기 어렵다고 보는 기존 일부 연구자들의 주장과 배치되는 내용이다. 오픈소스 프로젝트 관리에 관한 보다 더 포괄적인 학문적 이해를 위해서는 향후 결과통제와 자기통제까지 포함하는 보다 더 확대된 연구가 필요할 것으로 보인다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제2권5호
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• pp.319-328
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• 2013

소프트웨어 유지 보수 담당자는 코드 식별자를 중심으로 소프트웨어의 소스 코드를 이해한다. 그렇기 때문에 코드의 식별자를 비 일관적으로 사용하게 되면 소프트웨어를 이해하는데 어려움을 격게 되어 결국 소프트웨어의 유지보수 비용이 증가하게 된다. 이러한 비 일관적인 식별자 사용의 문제를 해결하기 위하여 개발자가 상호 검토하는 방법이 있으나 코드의 양이 많은 경우에 전체 코드를 확인하는 것은 불가능할 수 있다. 본 논문에서는 자연어 처리 기법을 사용하여 자동으로 Java 코드 내의 비 일관적인 식별자를 검출하기 위한 기법을 소개한다. 이 기법에서는 프로젝트 내의 모든 식별자를 추출 및 구문 분석하고, 구조상 유사어와 의미상 유사어를 분류한 후 최종적으로 제안된 규칙을 기반으로 비 일관적인 식별자를 검출한다. 본 논문에서는 지원 도구인 CodeAmigo를 개발하여 제안된 방법을 지원하였다. 우리는 지원 도구를 두 가지의 널리 알려진 Java기반 오픈 소스 프로젝트에 적용하고, 검출 결과의 정확도를 계산하여 제안된 접근 방법의 타당성을 확인하였다.

• 충청수학회지
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• 제19권4호
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• pp.393-402
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• 2006

We investigate relations between multiplicity of solutions and source terms in a elliptic equation. We have a concerne with a sharp result for multiplicity of a nonlinear Laplacian differential equation.

• 한국원자력학회:학술대회논문집
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• 한국원자력학회 2001년도 춘계학술발표회요약집
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• pp.216-216
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• 2001

• 한국원자력학회:학술대회논문집
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• 한국원자력학회 2005년도 추계학술발표회
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• pp.264-265
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• 2005

• 대한한의학원전학회지
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• 제23권6호
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• pp.15-26
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• 2010

Objective This is a previous study for including traditional Korean medical terms into the UMLS(The Unified Medical Language System) and achieving the interoperability between various medical systems. Method First, the traditional medical terms were divided into 4 categories : basic theory, acupuncture, herb and formulae. And then, searching these terms through metathesaurus in UMLSKS(UMLS Knowledge Source Server), terminology information was investigated and analyzed. Results In the case of TM title, traditional Korean medicine was categorized as different semantic type from Traditional medicine, Traditional Chinese medicine and Kampo medicine. Acupuncture points were described only as abbreviation and herbs were conceptualized inconsistently, as some belonged to scientific name and some belonged to Chinese pronunciation. Formulaes are described as Chinese, Japanese and Korean pronunciations. Conclusions More research is needed on diagnosis/disease terms and semantic types for the unique concepts in traditional Korean medicine in order to including the international standard.

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 2002년도 Language, Information, and Computation Proceedings of The 16th Pacific Asia Conference
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• pp.249-258
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• 2002

We propose an algorithm for the automatic acquisition of a bilingual lexicon in the legal domain. We make use of a parallel corpus of bilingual court judgments, aligned to the sentence level, and analyse the bilingual context profiles to extract corresponding legal terms in both languages. Our method is different from those in past studies as it does not require any prior knowledge source, and naturally extends to multi-word terms in either language. A pilot test was done with a sample of ten legal terms, each with ten or more occurrences in the data. Encouraging results of about 75% average accuracy were obtained. This figure does not only reflect the effectiveness of the method for bilingual lexicon acquisition, but also its potential for bilingual alignment at the word or expression level.

• 한국연소학회지
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• 제8권4호
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• pp.15-23
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• 2003

The zone conditional two-fluid equations are derived and validated against DNS database of a premixed turbulent flame. The conditional statistics of major flow variables are investigated to understand the mechanism of flame generated turbulence. The flow field in burned zone shows substantially increased turbulent kinetic energy, which is highly anisotropic due to reaction kinematics across thin f1amelets. The transverse component may be larger than the axial component for a distributed pdf of the flamelet orientation angle, while the opposite occurs due to redistribution of turbulent kinetic energy and flamelet orientation normal to the flow at the end of a flame brush. The major source or sink terms of turbulent kinetic energy are the interfacial transfer by the mean reaction rate and the work terms by fluctuating pressure and velocity on a flame surface. Ad hoc modeling of some interfacial terms may be required for further application of the two-fluid model in turbulent combustion simulations.

• 한국기계가공학회지
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• 제17권2호
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• pp.1-7
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• 2018

Recently, as interest in the internet of things has increased, a vibration energy harvester has attracted attention as a power supply method for a wireless sensor. The vibration energy harvester can be divided into piezoelectric types, electromagnetic type and electrostatic type, according to the energy conversion type. The electromagnetic vibration energy harvester has advantages, in terms of output density and design flexibility, compared to other methods. The efficiency of an electromagnetic vibration energy harvester is determined by the shape, size, and spacing of coils and magnets. Generating all the experimental cases is expensive, in terms of time and money. This study proposes a method to perform design optimization of an electromagnetic vibration energy harvester using an open source, big data platform.