Various methods have been so far proposed to find out the directions and spectra of sound waves from the sources for provisions of noise controls. The conventional methods are generally classified into three systems such as, single microphone system, moving microphone system and multi-microphone system, which composes a resultant super directivity by giving a appropriate delay and a weighting coefficient in the output of each microphone. In case of using a single microphone there is a difficulty in providing it with desirable super directivity in the low frequency range, while in case of using multi-microphone system there has been a disadvantage that the measurement of directivity could not separately be done with the spectrum analysing. And in case of the use of a moving microphone system it needs a condition that the sound source to be detected should be stationary state and in rest. However here we introduce a method that the spectral analysing and the directivity of synthesis can be separately carried out by using a linear array of many microphones, in which each output of the microphone is multiplied by appropriate weighting coefficient and all of those products are summed after passing through adequate filters. The resultant signal is then sampled with an adequate sampling frequency and taken average for processing.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.10
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pp.2708-2714
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2009
Due to poor linguistic communication skills of sucklings and infants, crying mostly is only means of communication to express their body conditions and desires. We, therefore, developed an infant auscultation system which detects which part of the body has a pathological problem, by analysing infant's crying sound patterns. Specifically, in this paper, we accomplished an auscultation system for congenital heart diseases detection by performing pitch, intensity and spectrum analysis of the crying sounds between the normal infants group and the congenital heart diseases group. With this system, we can diagnose congenital heart diseases of infants with poor communication capacity, and, in the near future, can build a home care diagnosis system based on crying sound analysis technologies through additional experiments on medical data.
Purpose: The aims of the present study are to determine the optimum compression rate in terms of file size reduction and diagnostic quality of the images after compression and evaluate the transmission speed of original or each compressed image. Materials and Methods: The material consisted of 24 extracted human premolars and molars. The occlusal surfaces and proximal surfaces of the teeth had a clinical disease spectrum that ranged from sound to varying degrees of fissure discoloration and cavitation. The images from Digora system were exported in TIFF and the images from conventional intraoral film were scanned and digitalized in TIFF by Nikon SF-200 scanner (Nikon, Japan). And six compression factors were chosen and applied on the basis of the results from a pilot study. The total number of images to be assessed were 336. Three radiologists assessed the occlusal and proximal surfaces of the teeth with 5-rank scale. Finally diagnosed as either sound or carious lesion by one expert oral pathologist. And sensitivity, specificity and k value for diagnostic agreement was calculated. Also the area (Az) values under the ROC curve were calculated and paired t-test and oneway ANOVA test was performed. Thereafter, transmission time of the image files of the each compression level was compared with that of the original image files. Results: No significant difference was found between original and the corresponding images up to 7% (1 : 14) compression ratio for both the occlusal and proximal caries (p<0.05). JPEG3 (1 : 14) image files are transmitted fast more than 10 times, maintained diagnostic information in image, compared with original image files. Conclusion: 1 : 14 compressed image file may be used instead of the original image and reduce storage needs and transmission time.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.8C
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pp.822-829
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2009
This paper proposes a new method of improving the quality of High Efficiency Advanced Audio Coding (HE-AAC). HE-AAC encodes input source by allocating bits for each scalefactor bands appropriately according to human ear's psychoacoustic property. As a result, insufficient bits are assigned to the bands which have relatively low energy. This imbalance between different energy bands can cause decreasing of sound quality like musical noise. In the proposed system, a Linear Prediction (LP) module is combined with HE-AAC as a pre-processor to improve sound quality by even bits distribution. To apply accurate human being's psychoacoustic property, the psychoacoustic model uses Fast Fourier Transform (FFT) spectrum of original input signal to make masking threshold. In its implementation, masking threshold of psychoacoustic model is normalized using the LP spectral envelope in prior to quantization of the LP residual. Experimental result shows that, the proposed algorithm allocates bits appropriately for insufficient bits condition and improves the performance of HE-AAC.
Dedicated Short Range Communications(DSRC) is a block of spectrum in the 5.8GHz band. DSRC is the useful technology of ITS Service. Japan operates ETCS, VICS by DSRC technology and DSRC technology is used ETCS Standard in Korea. There are many kind of utilization of DSRC in ITS. This is a study for traffic information service and collection with DSRC. Traffic management server service traffic information to driving vehicle by RSE(Road Side Equipment). OBU(Onboard Unit) in vehicle send the information to PDA(Personal Digital Assistant). Client S/W show the information to driver by text, pictogram, sound and return PDA H/W ID to OBU. Server make section traffic information by the PDA H/W ID information.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.11
no.6
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pp.104-110
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1997
In thes paper, the soung signals due to the collisions against the inside wall by conductint particles with in coaxial cylindrical electrodes, and the corresponding frequency spectrum are analyzed and discribed.Thesesound signals were detected and measured using ultrasonic and vibration sensors attached to the exterior of the GIS enclosure. In the case where a particls is bouncing about between these coaxoal electrodes, the sound signal was found to be more than 10[dB] greater than the background noise due to no particlel. Also, in the case where a particle collides and insulation breakdown caesed by the particle made it possible to determine the condition of the insulation inside the sealed GIS. Lastly, the relationship between the peak amplitude and RMS voltage of the measured signal, the diameter and length of the particle was analyzed. Using thes analysis, it is possible to confirm the size of particle.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.229-236
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2020
In this paper, the tone of Daegeum, one of the most representative wind instruments of our country, was analyzed. Daegeum is widely used as Jeongak Daegeum and Sanjo Daegeum, which are played in royal and wind music, and Sanjo Daegeum is mainly played in Sanjo, Sinawi and folk music. The reason why the two pieces of music are being played in different music genres is due to the improvement of the length of the pipe and the location of the finger holes, allowing the Sanjo Daegeum to perform faster than Jeongak Daegeum, apply various techniques, and make the choice of musical instruments harmonized with music by making the difference in tone. For timber analysis of Jeongak Daegeum and Sanjo Daegeum, the composition of the overtones was visually verified through Spectrogram and Spectrum Analizer, in which the results of recordings were recorded by playing octave low, flat, and octave high positions with the same power. From this, Jeongak Daegeum, which is rich in low-pitched sound, harmonizes with solemn music such as royal music, and Sanjo Daegeum, which has a relatively clear high-pitched sound, is well suited to bright music such as solo music.
Acoustic tweezers represent an exceptionally versatile and adaptable collection of instruments that harness the intrinsic power of sound waves to manipulate a wide spectrum of bioparticles, ranging from minuscule extracellular vesicles at the nanoscale to more substantial multicellular organisms measuring in millimeters. This field of research has witnessed remarkable progress over the course of the past few decades, primarily in the domain of Single Beam Acoustic Tweezers (SBAT) which utilizes a single element transducer for its operation. Initially conceived as a method for particle trapping, SBAT has since evolved into an advanced platform capable of achieving precise translation of cells and organisms. Recent groundbreaking advancements have significantly enhanced the capabilities of SBAT, unlocking new functionalities such as particle/cell separation and controlled deformation of single cells. These advancements have propelled SBAT to the forefront of bioparticle/cell manipulation, gathering attention within the scientific community. This review explores the core principles of SBAT and how sound waves affect bioparticles/cells. We aim to build a strong conceptual foundation for understanding advancements in this field by detailing its principles and methodologies.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.1
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pp.34-39
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2009
As a subjective recognition effect, human's emotion has impulsive characteristic and it expresses intentions and needs unconsciously. These are pregnant with information of the context about the ubiquitous computing environment or intelligent robot systems users. Such indicators which can aware the user's emotion are facial image, voice signal, biological signal spectrum and so on. In this paper, we generate the each result of facial and voice emotion recognition by using facial image and voice for the increasing convenience and efficiency of the emotion recognition. Also, we extract the feature which is the best fit information based on image and sound to upgrade emotion recognition rate and implement Multi-Modal Emotion recognition system based on feature fusion. Eventually, we propose the possibility of the ubiquitous computing service reasoning method based on Bayesian Network and ubiquitous context scenario in the ubiquitous computing environment by using result of emotion recognition.
This paper proposes a dolphin whistle mimicking underwater communication method using FSK (Frequency Shift Keying) and method to improve BER (Bit Error Rate) performance by using multipath gain combining. The proposed method divides whistle sound into short time intervals and transmits FSK modulated signal that ensures orthogonality of the symbol. Multipath gain can be obtained by using characteristic of mimicked signal frequency that varies with time. To demonstrate the performance of the proposed method, computer simulations and lake experiments were conducted. Computer simulation results show that an additional multipath gain is obtained by multipath. From lake experiments, when symbol length is 20 msec and modulation band is 900 Hz, the proposed FSK method with multipath combining gain obtains BER of 0.002, which is better than CSS (Chirp Spread Spectrum) with BER of 0.185. he proposed based on FSK method has higher imitation degree than the CSS method by analyzing mean cross-correlation value in the time - frequency domain of the imitated signal and actual whistle signal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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