The A-weighting curve, very well explain the human perception for various frequency, is used to assess the traffic noise as well as the environmental noise. However, it does not reflect the annoyance perception appropriately because it assesses the noise at an A-weighted equivalent noise level of 1 kHz. In this study, we acquired the sound quality of traffic noise included various frequency and studied the human perception caused by change of frequency range.
This study investigates which sound quality indices except SPL raise annoyance response. For investigation, auditory perception experiments for road traffic noise with identical linear SPL were performed by Paired Comparison Method. The numerical results of a Paired Comparison experiment express relative preference about annoyance. So that these relative preference scores are to be correlated to sound quality indices, which are absolute, a transformation is required to go from the relative domain to an absolute and linear scale of preference. The results of the transformation will be the 'merit values,' which quantifies the annoyance(in this case) of the road traffic noise on a linear scale. Using multiple regression, a formula is established that can calculate predicted merit values. Furthermore, This investigation offers a method selecting sound samples that represent various sound quality indices values to use experiment.
The reduction of the vehicle interior noise has been the main interest of NVH engineers. The driver's perception on the vehicle noise is affected largely by psychoacoustic characteristic of the noise as well as the SPL. In particular, the HVAC sound among the vehicle interior noise has been reflected sensitively in the side of psychology. Even though the HVAC noise is not louder than overall noise level, it clearly affects subjective perception in the way of making a diver become nervous or annoyed. Therefore, these days a vehicle engineer takes aim at developing sound quality as well as reduction of noise. In this paper, we acquired noises in the HVAC from many vehicles. Through the objective and subjective sound quality evaluation with acquiring noises caused by the vehicle HVAC system, the simple and multiple regression models were obtained for the subjective evaluation 'Pleasant' using the sound quality metrics. The regression procedure also allows you to produce diagnostic statistics to evaluate the regression estimates including appropriation and accuracy. Furthermore, the neural network model were obtained using three inputs(loudness, sharpness and roughness) of the sound quality metrics and one output(subjective 'Pleasant'). And then the models were compared with correlations between sound quality index outputs and hearing test results for 'Pleasant'. As a result of application of the sound quality index, the neural network was verified with the largest correlation of the sound quality index.
Pitch is a perception related to the subjective frequency that is one of the psychological aspects or attributes of tones. It is also an important factor to determine the sound quality together with loudness and timber. Although the study on pitch has been active in the field of speech communication, but its application to the product sound quality is not yet enough. In this study, the empirical data by Zwicker is made use in the modification of the currently available pitch extraction model based on the place theory. By applying this modified model to various sound samples composed of tonal or banded components, the applicability of the model is suggested. As a demonstration example, the algorithm is used for the sound quality analysis of a product noise having fundamental frequency and harmonics. The result shows that the pitch should be regarded as an important subjective cue in the sound quality analysis.
소음에 대한 인간의 심리적 인지는 소음의 여러 가지 물리적 요인에 의하여 영향을 받는다. 그러나 현재의 환경소음 평가는 A 가중치 등가 소음 수준을 기준으로 평가되고 있으며 인간의 다양한 감성적 요인을 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 환경소음 평가를 위하여 환경소음원 43개에 대하여 주관평가와 통계적 분석방법을 사용하여 인간의 감성에 영향을 주는 음질인자 (Sound quality factor)를 분석하였다. 분석방법은 먼저 다양한 환경소음원에 대한 음질물리량 (Sound quality metrics)을 분석하여 음원을 분류하였으며 분류된 음원의 주된 음질 물리량을 고찰하였다. 그리고 쌍대비교법 (Paired comparisons method)과 어의분별척도법 (Semantic differential method)을 사용하여 주관 평가를 실시하고 음질의 요인을 분석하였으며 물리량과의 관계를 규명하였다. 마지막으로 요인에 대한 물리량의 기여도를 분석함으로써 환경소음의 감성적 인지에 대한 기초 물리량을 설정하였다.
Mobile phone is necessary articles by increasing mobile communication now. People usually use the Mobile phone in any time and place. Ring tone of Mobile phone effect owner or other person. The sound level of Mobile phone ring tone could be considered as noise if it is too loud a specific situation. Manufacturing company improve ring tone of mobile phone better in consumer's perception. In this study, we record ring tone of mobile phone and estimated the complexity and nonlinear characteristics of the relation between subjective evaluation and sound metrics. Linear regression models were obtained for the subjective evaluation and sound quality metrics. Semantic Differential Method is used to study sound quality Evaluation. To analyze the sound quality of ring tone.
Presently, there is the dilemma of uncertainty with respect to the evaluation of sound and vibration based on the fact that there is obviously no agreement upon appropriate methods to measure the "truth" concerning the acceptance of sound and vibration. To evaluate properly physical and perception data in sound and vibration it is necessary to implement new methods and innovative approaches to understand the input of human response in sound design. Fortunately, an elaborate dialogue of the usefulness and applicability of those approaches is in progress. Moreover, the need of using and combining perception and physical data in order to comprehend the process of human perception and evaluation sufficiently is widely accepted. However, still the question remains how the goal of an adequate combination can be achieved. Clearly, themultidimensional human perception cannot be easily reduced to singular numbers. Moreover, factors, among others the meaning of the sound, the composition of the diverse sound sources, the listener's attitude, expectations and experiences, are significant parameters which have to be considered to comprehend the different perceptions and evaluations with regard to specific stimuli. Taking under consideration the physical, psychological, and cognitive dimensions as well as the integration of aspects of design require partially various new approaches. While binaural measurement and analysis technologies and psycho-acoustics are well established as they are proved to be valuable auxiliary tools; it has not been achieved to develop generally acceptable measurement units concerning sound quality. Consequently, there is a need for new approaches and methods which make it possible to comprehend sufficiently the process of perception and evaluation. Going with people's mind will be one solution for the future; thisconcept will be introduced based on the development in sound design.
This paper presents the HRTF based experimental approach to figure out why the human auditory perception on the interior noise source including the directional tonal components does not well match with the dominant features extracted from recorded acoustic signals in terms of psycho-acoustics. Since the general objective evaluation models for tonalness among various sound attributes are a function of width, frequency, excessive level of tonal components respectively, the directional tonal components cannot be properly evaluated without considering the effects of head-related transfer function on the binaural auditory perception. Thus, the directivity of source is additionally considered to prevent the erroneous conclusions from the same sound source in the process of source identification. The signal synthesis technique is used to solve a little difficulty in measuring all of desired acoustic signals for jury evaluation. The sound attributes of synthetic acoustics signals are analyzed to roughly predict the results of jury evaluation in advance by using sound quality factors such as loudness, sharpness, roughness, fluctuation strength and tonality. The jury evaluation is carefully conducted based on the recommended guideline suggested by N. Ottoet al. Each sound is respectively evaluated by selecting a value between -2 and 2 in intervals of 0.2 point. Through above procedure, based on the results of jury evaluation, it is confirmed that serious problems can be caused in the process of analyzing the dominant sound attributes in terms of psycho-acoustics according to the type of a microphone and a playback system.
The Conventional noise control attempts to simply reduce the level of product noise. But it is very straight forward way that we have consider human perception on noise. Since human listening is very sensitive to sound. Evaluation of the sound quality of a Vacuum Cleaner is studied base on human sensibility engineering. In this paper, we choose two Vacuum Cleaners that are sold in Korea and reduced noise control. Comparison Method is used to evaluate noise and preference of Vacuum Cleaner by steps. The sound quality of Vacuum Cleaner noise is analyzed by employing the subjective evaluation and by representing them in terms of the objective quantities. Semantic Differential Method is used to study sound quality Evaluation. To analyze the sound quality of Vacuum Cleaner noise, consider the coefficients of correlation between sound metrics and subjective rating. The linear regression models were obtained for the subjective evaluation and sound quality metrics.
The conventional noise control attempts to simply reduce the level of product noise. But it is very straight forward way that we have considered human perception on noise. Since human listening is very sensitive to sound. Evaluation of the sound quality of a vacuum cleaner is studied base on human sensibility engineering. In this paper, we choose six vacuum cleaners that are sold in Korea and reduced noise control. The sound quality of vacuum cleaner noise is analyzed by employing the subjective evaluation and by representing them in terms of the objective quantities. Semantic differential method is used to study sound quality Evaluation. To analyze the sound quality of vacuum cleaner noise, consider the coefficients of correlation between sound metrics and subjective rating. The linear regression models were obtained for the subjective evaluation and sound quality metrics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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