Visual features of a mushroom(Lentinus Edodes, L.) are critical in grading and sorting as most agricultural products are. Because of its complex and various visual features, grading and sorting of mushrooms have been done manually by the human expert. To realize the automatic handling and grading of mushrooms in real time, the computer vision system should be utilized and the efficient and robust processing of the camera captured visual information be provided. Since visual features of a mushroom are distributed over the front and back sides, recognizing sides and states of the stalk including the stalk orientation from the captured image is a prime process in the automatic task processing. In this paper, the efficient and robust recognition process identifying the front and back side and the state of the stalk was developed and its performance was compared with other recognition trials. First, recognition was tried based on the rule set up with some experimental heuristics using the quantitative features such as geometry and texture extracted from the segmented mushroom image. And the neural net based learning recognition was done without extracting quantitative features. For network inputs the segmented binary image obtained from the combined type automatic thresholding was tested first. And then the gray valued raw camera image was directly utilized. The state of the stalk seriously affects the measured size of the mushroom cap. When its effect is serious, the stalk should be excluded in mushroom cap sizing. In this paper, the stalk removal process followed by the boundary regeneration of the cap image was also presented. The neural net based gray valued raw image processing showed the successful results for our recognition task. The developed technology through this research may open the new way of the quality inspection and sorting especially for the agricultural products whose visual features are fuzzy and not uniquely defined.
This study evaluated a sexed sperm ability to produce embryos by flow cytometer. Hanwoo bulls sperm were separated to X and Y sperm via Hoechst 33342 stained with near UV laser or performed the pre-sorted without near UV laser beam in flow cytometry. Pre-sorted sperm had significantly higher viability ($84{\pm}1.15%$, $p$<0.05) compared to other sorted groups in frozen-thawed semen. For fresh semen, pre-sorted sperm had the higher viability ($79{\pm}3%$, $p$<0.05) than those of the X and Y sperm ($44.7{\pm}1.67$ and $41.7{\pm}1.2%$) separated by differences of DNA content. On the other hand, pre-sorted and X sperm sorted according to differences in DNA content had significantly higher viabilities ($24.3{\pm}1.2$ and $25.7{\pm}0.9%$, $p$<0.05) compared to that of the sorted Y sperm ($13.7{\pm}1.2%$) in the hypoosmotic swelling test. The proportion acrosome reaction in the sorted X sperm was higher ($55.0{\pm}1.7$ and $45.0{\pm}1.5%$) than those of the sorted Y-sperm ($32.3{\pm}0.9%$, $p$<0.05). However, the sperm morphologies of the sorted groups were not significantly differences. In conclusion, the sex-sorting procedure by flow cytometry affected some characteristics of Hanwoo sperm. Further study is needed to determine the optimal procedures to enhance male and female embryos and sorting accuracy.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.4
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pp.59-65
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2012
Hot pepper can be easily faded or discolored in drying process, so we need to use the sorting technique to improve the quality for dried hot pepper. Independent Component Analysis (ICA) is one of the most widely used methods for blind source separation. In this paper we use this technique to get a concentration image of the most important component which plays a role in the dried pepper. This concentration image is different from the binary image and it reflects the characteristics of major components, so that we know the distribution and quality of the component and how to sort the dried pepper. Also, the size of the concentration image can tell the relation with capsaicinoids which make hot taste. We propose a sorting method of the dried hot pepper that is faded or discolored and lacked a major component likes capsaicin in drying process using ICA concentration image.
The aim of this study was an evaluation of closed non-sanitary landfill's stabilization degree and a determination of its an optimal reclamation method. In order to evaluate the stabilization degree, physical compositions of landfill wastes in 21 closed non-sanitary landfills were analyzed. There were 4 major items such as cover soils, organics, combustibles and incombustibles. With respect to the results of physical compositions, it was determined that the waste in 9 sampling sites of closed non-sanitary landfills after 10years of the relief time was not fully stabilized. The closed non-sanitary landfills must be reclaimed as soon as possible. The main material in closed non-sanitary landfills was cover soils and the highest content was 89.96%. Otherwise, the contents in sanitary landfills was small and 9.89~11.12%. Therefore, it was evaluated that the recovered soil by sorting transfer treatment could be reused as on-site cover soils of the reclamating non-sanitary landfills and/or constructing materials.
Objective: The aim of this study is to reclassify human errors and to develop hands-on tools to apply the new classification for preventing human error accidents in highway construction site. Background: The main cause of accidents in highway construction was reported as the carelessness of workers. However, such diagnosis could not help us operationally prevent accidents in real workplace. Method: The accidents in highway construction were reanalyzed and the causes of human error were reclassified in order to educate and improve the awareness of human error in highway construction. Field survey and interview with safety managers and workers were conducted to find the causal relationship between the actual accidents and the human errors. Results: The most frequently observed human errors in highway construction were classified into six categories such as mis-perception, distraction, memory fail, slip, cognition error and mis-judgment. In order to provide hands-on tools to increase the awareness of human error in construction field, the human error checklist and card sorting diary were developed. Especially, the card sorting diary was designed to increase the ability in human error inspection of safety manager at construction site. Moreover, posters were developed based on actual accident cases. Conclusion: We suggested that the improved awareness and analytical report on checklist, card sorting diary and posters for construction field could collectively prevent the accident. Application: The classification of human error, hands-on tools and posters can be directly applicable on highway construction site. This analytical and collective approach preventing human error-related accident could be extended to other construction workplaces.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.13
no.2
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pp.225-236
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2009
According to the revised guideline for information & communication technology, algorithm has to be dealt with the learning contents from elementary school, so now it needs to study various educational methods for students to learn algorithm easily and effectively. In this study, after selecting sort algorithms as the content of learning, which is recognized as an important part of algorithm, an playing activity-based algorithm teaching method and an animation-based algorithm learning and teaching method were applied for the lower graders of an elementary school. Sorting algorithm education is adopted in two different ways, then we got two conclusions after analyzing the results of a specially designed achievement test and the questionnaire. First, there were not great differences in both educational methods in academic achievement, but it was clear that the lower grade elementary students can learn algorithm with ease. Second, the playing activity-centered algorithm education is more effective than animation-based education in improving students' comprehension, interest and satisfaction.
Kim, Dae-Yong;Oh, Hyun-Keun;Lee, Nam-Keun;Kim, Young-Sik;Cho, Byung-Kwan
Korean Journal of Agricultural Science
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v.37
no.2
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pp.303-308
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2010
Surface color is the most important quality factor for the grade evaluation of cherry tomato. Color is one of the representative indicators for the maturity which is closely related to the internal quality of cherry tomato, such as firmness, sugar content, and acidity. This study was carried out to investigate the relationship between surface color and internal quality of cherry tomatoes harvested from both hydroponic and soil culture at different ripening stages. To calculate the color values of cherry tomatoes an automatic color imaging system was constructed. A specially designed image processing algorithm for the color measurement was developed. The color values of L*, a*, b* were calculated from the initial color values of RGB and then compared with the internal quality. Statistical analyses indicated that the internal quality was more highly correlated with the surface color than size of cherry tomatoes. Color image features were also investigated to detect external damage of cherry tomatoes. The value of (R value - R mean value)/R mean value was the most effective image feature for the detection of damaged areas on the surface of cherry tomatoes. The results of this study demonstrated the feasibility of color sorting process as an alternative of the conventional drum type size sorting system for cherry tomato industry.
External sort on cluster computers requires not only fast internal sorting computation but also careful scheduling of disk input and output and interprocessor communication through networks. This is because the overall time for the execution is determined by reflecting the times for all the jobs involved, and the portion for interprocessor communication and disk I/O operations is significant. In this paper, we improve the sorting performance (sorting throughput) on a cluster of PCs with a low-speed network by developing a new algorithm that enables even distribution of load among processors, and optimizes the disk read and write operations with other computation/communication activities during the sort. Experimental results support the effectiveness of the algorithm. We observe the algorithm reduces the sort time by 45% compared to the previous NOW-sort[1], and provides more scalability in the expansion of the computing nodes of the cluster as well.
The amount of salt to make seed sorting solution of the specific gravity of 1.13 was reconsidered and determined as 3.8 kg salt in 18 L water, which is lower amount than currently used. Five rice cultivars were examined. Percent germination and seedling emergence were not similar. Seedling emergence rate of Japonica varieties, Nampyungbyeo and Daerypbyeo-1 were 87% and 95% under specific gravity of 1.13, respectively. Seedling emergence rate of Tongil type variety, Dasanbyeo was as high as 67% in specific gravity of 1.06. Seedling emergence rate of waxy rice, Hwasunchalbyeo and Aranghangchalbyeo were examined. Seedling emergence rate was 94% in both cultivars in specific gravity of 1.04. Seedling emergence rate was same in specific gravity of 1.08 which is generally used for selecting seed currently. Early growth (plant height, leaf number, and dry weight) were not significantly different by specific gravity within species. In all cultivars except waxy rice, highest seedling emergence rate was observed in specific gravity of 1.13 which is currently used for selection and decreased as specific gravity is lowed. However, considering total amount of seeds in each group of specific gravity, amount of seed in lower specific gravity group is relatively small and total seedling emergence rate within variety dose not show big difference. However, if seeds with low speicific gravity are produced due to the bad grain filling condition and consequently total seed content of low specific gravity increases, results will be differnt. Reduction in total growth and yield could occur. It will be important to comply with the seed sorting criterion of 1.13 for Japonica, 1.06 for Tongil, and 1.04 for waxy rice variety to ensure the maximum rice growth and yield.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.8
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pp.1466-1477
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2016
This paper analyzes the electrical characteristic such as the impedance(Z), inductance(L), and cable resistance($R_p$) according to the change of cable length in order to move the electrical sorting device for distinguishing between AF non-insulated track circuits from the center of railway to outside railway. The simulation is performed to check the voltage difference between the voltage of sender and the voltage of receiver and determine the possibility of the voltage restoration availability in the frequency filter band through the capacitor compensation. It was applied to the results of the simulation to the sorting devices installed in the actual field. It is proved the availability by checking the measured voltage characteristic according to the capacitor compensating change of $10{\mu}F$ and $16{\mu}F$ before, and after the length of cable is increased with 6 meters. Through this, the prevention of breakdown and damage to facilities and the prevention the safety-related accidents of line workers from the train are expected according to moving the sorting devices of AR non-insulated track circuits to outside railway.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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